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Change Detection of Desert Sand Dunes: A Remote Sensing Approach

Advances in Remote Sensing 2014年第1期3卷 10-22页

作者： surender.varma Vatsal Shah Biplab Banerjee Krishna Mohan Buddhiraju Center of Studies in Resources Engineering IIT Bombay Mumbai India ElectricalEnginering IIT Bombay Mumbai India

Deserts are one of the major landforms on the Earth. While deserts occupy about one-fifth of Earth’s land surface, they have been studied to a much lesser extent. All over the world, desert landforms are expanding ever rapidly and more and more human settlements are finding place in desert regions for habitation. Thus, quantifying and monitoring dunes becomes more relevant from a managerial perspective. Analyzing desert areas using satellite imagery is a challenging task due to weak textural differences and nearly homogeneous spectral responses in most parts of the terrain. In this paper, a post-clustering methodology for change detection of desert sand dunes is proposed. Features based on Radon spectrum are used to cluster dunes of various orientations. These clustered boundaries are used to detect if there are any changes occurring in the dune regions. In the experiments, remote sensing data covering various dune regions of the world are observed for possible changes in dune orientations. In all the cases, it is seen that there are no major changes in desert dune orientations since three decades.

关键词： Change Detection Desert Land Forms Monitoring Sand Dunes

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