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Prediction of Leachate Generation in a Landfill Using Artificial Neural Networks

Journal of Environmental Science and Engineering(B) 2012年第11期1卷 1233-1238页

作者： Samin Tohru Furuichi Kiasei Ishhi Enri Damanhuri suprihanto notodarmodjo Kuntjoro Adji Sidarta Department of Civil Engineering University of Muhammadiyah Malang East Java 062-65144 Indonesia School of Engineering Hokkaido University Sapporo 060-8628 Japan Study Program of Environmental Engineering lnstitut Teknologi Bandung West Java 062-40116 Indonesia Study Program of Mathematic Institut Teknologi Bandung West Java 062-40116 Indonesia

One of the problems encountered in the operation of a leachate treatment in a landfill is the quantity of the fluctuating leachate. Therefore, information on the precise prediction about the quantity of leachate produced in a landfill is required. This information can be obtained by using an ANN （artificial neural networks） model. In this study, a prediction on a leachate generation for a period of 15 days was made. The input for the ANN model consists of data such as rainfall, temperature, humidity, duration of solar radiation, and the landfill characteristics, while the output is the leachate landfills production in Minamiashigara, Japan. The ANN algorithm uses a BP （back propagation） with LM （Levenberg-Marquadrt） training type. By using the input-output data pairs, the training of ANN model was conducted in order to obtain the values of the weights that describe the relationship between the input-output data. Furthermore, with the trained ANN model, the prediction of leachate generation for a period of 15 days was made. The study result shows that the prediction accuracy ofleachate generation of ANN-C model, with a correlation coefficient （r） of 0.924, is quite good. Thus, the prediction of leachate generation using artificial neural network model can be recommended for predicting leachate generation in the future. In this study, a prediction on a leachate generation for a period of 15 days was made. The quantity of leachate generation in a landfill can be obtained by using ANN for future periods. By entering data for future periods （t ＋1） in ANN models, the leachate generation for the period （t ＋1） can be predicted.

关键词： Artificial neural network back-propagation leachate neurons landfills.

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