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Study on the off situ reconstruction of the core neutron field based on dual-task hybrid network architecture

Nuclear Science and Techniques 2025年第1期36卷 175-191页

作者： Pei Cao Hui Ding Cheng-Long Cao Zi-Hui Yang Guo-min sun School of Artificial Intelligence and Big Data Hefei UniversityHefei 230001China College of Electronic Engineering National University of Defense TechnologyHefei 230001China Institute of Nuclear Energy Safety Technology HFIPSChinese Academy of SciencesHefei 230027China

The off situ accurate reconstruction of the core neutron field is an important step in realizing real-time reactor *** existing off situ reconstruction method of the neutron field is only applicable to cases wherein a single region changes at a specified location of the ***,when the neutron field changes are complex,the accurate identification of the individual changed regions becomes challenging,which seriously affects the accuracy and stability of the neutron field ***,this study proposed a dual-task hybrid network architecture(DTHNet)for off situ reconstruction of the core neutron field,which trained the outermost assembly reconstruction task and the core reconstruction task jointly such that the former could assist the latter in the reconstruction of the core neutron field under core complex ***,to exploit the characteristics of the ex-core detection signals,this study designed a global-local feature upsampling module that efficiently distributed the ex-core detection signals to each reconstruction unit to improve the accuracy and stability of *** experiments were performed on the simulation datasets of the CLEAR-I reactor to verify the accuracy and stability of the proposed *** results showed that when the location uncertainty of a single region did not exceed nine and the number of multiple changed regions did not exceed ***,the reconstructed ARD was within 2%,RD_(max)was maintained within 17.5%,and the number of RD≥10%was maintained within ***,when the noise interference of the ex-core detection signals was within±2%,although the average number of RD≥10%increased to 16,the average ARD was still within in 2%,and the average RD_(max)was within 22%.Collectively,these results show that,theoretically,the DTHNet can accurately and stably reconstruct most of the neutron field under certain complex core changes.

关键词： Real-time reactor monitoring Core neutron field reconstruction Dual-task hybrid network architecture Global-local feature upsampling module

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Impacts of near-M_(s)austempering treatment on microstructure evolution and bainitic transformation kinetics of a medium Mn steel

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Journal of Iron and Steel Research International 2025年第1期32卷 249-259页

作者： Yong-gang Yang Xin-yue Liu Rui-zhi Li Yu-lai Chen Hong-xiang Wu Guo-min sun Zhen-li Mi National Engineering Research Center for Advanced Rolling and Intelligent Manufacturing University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China Technology Center Ningbo Iron&Steel Co.Ltd.Ningbo 315800ZhejiangChina

The microstructure evolution and bainitic transformation of an Fe-0.19C-4.03Mn-1.48Si steel subjected to near-M_(s)austempering treatment were systematically investigated by combining dilatometer,X-ray diffraction,and electron *** additional austempering treatments with isothermal temperatures above M_(s)were used as *** show that the incubation period for the bainitic transformation occurs when the medium Mn steel is treated with the austempering temperature above M_(s).However,when subjected to near-M_(s)isothermal treatment,the medium Mn steel does not show an incubation period and has the fastest bainitic transformation ***,the largest volume fraction of bainite with a value of 74.7%is obtained on the condition of near-M_(s)austempering treatment after cooling to room *** and microstructure evolution analysis indicates that the elimination of the incubation period and the fastest rate of bainitic transformation are related to the preformed *** advent of preformed martensite allows the specimen to generate more bainite in a limited *** bainitic ferrite nucleation at austenite grain boundaries and through autocatalysis at ferrite/austenite interfaces,a model is established to understand the kinetics of bainite formation and it can describe the nucleation rate of bainitic transformation well when compared to the experimental results.

关键词： Medium manganese steel Bainitic transformation Microstructure Near-M_(s)austempering Transformation modeling

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“无土栽培装置的设计与制作”跨学科实践活动分析

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生物学教学 2025年第2期50卷 76-78页

作者：孙敏天津经济技术开发区第一中学天津300457

在介绍多种典型无土栽培装置的结构组成和功能特点的基础上,探讨了“无土栽培装置的设计与制作”主题活动的施教策略与引导方法。同时,针对各类装置在跨学科实践活动中的应用,提出了具体的意见与建议。

关键词：无土栽培装置跨学科实践活动分析

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多重草稿模型视域下人工智能类意识进化的可能性探究

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科学技术哲学研究 2025年第1期42卷 92-98页

作者：孙建民杨煜东南大学人文学院南京211189

在人工智能迅速发展的背景下,哲学界对人工智能意识问题的讨论逐渐增多,但均尚无定论。为揭开意识研究的神秘面纱,建构新的人工智能类意识生成载体,文章在对以往西方关于心身关系问题研究主流路径的反思与批驳基础上,引入丹尼特的多重... 详细信息

在人工智能迅速发展的背景下,哲学界对人工智能意识问题的讨论逐渐增多,但均尚无定论。为揭开意识研究的神秘面纱,建构新的人工智能类意识生成载体,文章在对以往西方关于心身关系问题研究主流路径的反思与批驳基础上,引入丹尼特的多重草稿模型。该理论将全部人类意识现象视为在人脑乔伊斯架构串行联结中实现的虚拟机器活动,以进化论为研究视角,延伸至人工智能类意识问题的生成性研究,认为人工智能意识与人类意识的物质本质相同,区别仅在于进化程度的差异。因此,在人工智能迅速发展的背景下,人工智能进化出类人化意识是具有可能性的。

关键词：多重草稿模型人工智能类意识意识进化

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数字技术浸染下的职业院校教师数字素养:关系揭示与路径选择

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职教论坛 2025年第1期41卷 65-74页

作者：黄鑫孙敏徐小容西南大学教育学部重庆400715 四川省教育评估院四川成都610225

随着数字化与职业教育的融合程度加深,数字素养已成为职业院校教师的必备素养,职业教育教师数字素养水平关乎职业教育数字化转型的深入开展和发展进程。研究基于技术接受模型,采用问卷调查法收集数据并结合结构方程模型,探究便利条件、... 详细信息

随着数字化与职业教育的融合程度加深,数字素养已成为职业院校教师的必备素养,职业教育教师数字素养水平关乎职业教育数字化转型的深入开展和发展进程。研究基于技术接受模型,采用问卷调查法收集数据并结合结构方程模型,探究便利条件、技术接受态度和技术应用行为对职业院校教师数字素养的影响及作用机制。调查发现,当前职业院校教师数字素养水平有待提高;数字化态度和数字化行为正向预测职业院校教师数字素养水平;并且数字化便利条件通过数字化态度和数字化行为的链式中介作用对教师数字素养产生影响。基于此,建议从筑牢数字素养培育基础、强化主体动力以及强化数字素养培育主体行为三方面着手促进职业院校教师数字素养提升。

关键词：职业院校教师数字素养技术感知行为调节

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MOFs和COFs在选择性富集及色谱分离中药活性成分中的应用进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 82-90页

作者：司甜甜赵薇孙启慧容蓉孙敏山东中医药大学药学院山东济南250355 济南大学化学与化工学院山东济南250022

金属有机框架材料(MOFs)和共价有机框架材料(COFs)具有超大比表面积和可调节的孔径等结构特点,可以实现目标化合物的选择性富集和分离,在中药活性成分领域表现出广泛的应用前景。该文综述了MOFs、COFs的常用制备方法,阐述了MOFs、COFs... 详细信息

金属有机框架材料(MOFs)和共价有机框架材料(COFs)具有超大比表面积和可调节的孔径等结构特点,可以实现目标化合物的选择性富集和分离,在中药活性成分领域表现出广泛的应用前景。该文综述了MOFs、COFs的常用制备方法,阐述了MOFs、COFs及其复合材料在选择性富集、色谱分离不同中药基质活性成分方面的应用,并结合网络药理学探讨了其在靶向中药活性成分方面的发展前景,为新型有机框架材料在中药有效成分领域的研究提供了思路。

关键词：金属有机框架共价有机框架中药活性成分选择性富集色谱分离

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SENP2调控NLRP3炎症小体活化对脓毒症小鼠急性肾损伤中的保护作用

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中华急诊医学杂志 2025年第2期34卷 187-192页

作者：樊恒孙敏朱建华宁波大学附属第一医院重症医学科宁波315010

目的研究小泛素样修饰蛋白特异性肽酶2(SENP2)调控NLRP3炎症小体活化对脓毒症小鼠急性肾损伤(AKI)中的保护作用。方法将40只C57BL/6小鼠分为4组,即野生型假手术组(WT-Sham)、野生型盲肠结扎和穿孔术组(WT-CLP)、SENP2基因敲除假手术组(K... 详细信息

目的研究小泛素样修饰蛋白特异性肽酶2(SENP2)调控NLRP3炎症小体活化对脓毒症小鼠急性肾损伤(AKI)中的保护作用。方法将40只C57BL/6小鼠分为4组,即野生型假手术组(WT-Sham)、野生型盲肠结扎和穿孔术组(WT-CLP)、SENP2基因敲除假手术组(KO-Sham)和SENP2基因敲除盲肠结扎和穿孔术组(KO-CLP),每组10只。观察各组小鼠肾组织病理损伤,使用ELISA法检测血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)、血浆中性粒细胞明胶酶相关脂蛋白(pNGAL)和血浆肾损伤分子1(pKIM-1)水平,测定血浆TNF-α、IL-1β、IL-4和IL-10水平;采用免疫组织化学法检测肾组织SENP2蛋白表达,蛋白印迹法测定肾组织中NLRP3、IL-1β、Caspase-1和ASC蛋白表达。结果与WT-Sham组和KO-Sham组比较,WT-CLP组和KO-CLP组小鼠肾组织病理损伤评分以及血浆中SCr、BUN、pNGAL、pKIM-1、TNF-α和IL-1β的水平均显著升高(P均<0.001),而IL-4和IL-10水平均显著降低(P均<0.001),同时肾组织中NLRP3、IL-1β、Caspase-1和ASC蛋白水平均显著升高(P均<0.001)。与WT-CLP组比较,KO-CLP组小鼠肾组织损伤评分明显降低(P<0.01),SCr、BUN、pNGAL、pKIM-1、TNF-α和IL-1β水平均明显降低(P均<0.05),NLRP3[(0.71±0.04)vs.(0.89±0.01),P=0.011]、IL-1β[(0.41±0.02)vs.(0.57±0.01),P=0.004]、Caspase-1[(0.41±0.02)vs.(0.56±0.02),P=0.009]和ASC[(0.27±0.01)vs.(0.41±0.02),P=0.009]蛋白水平均显著降低。结论SENP2通过调控NLRP3炎症小体活化参与SAKI疾病的发生和发展。

关键词： SENP2 脓毒症急性肾损伤 NLRP3 炎症

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DPoS共识机制的信誉优化

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第1期39卷 67-74页

作者：孙敏王晨燕焦世行山西大学计算机与信息技术学院太原030006

针对DPoS共识机制中存在的节点投票不积极、节点共谋以及恶意节点被选为代理人节点概率较高等问题,提出了一种信誉评价选举的RE-DPoS共识机制。优化了节点的投票机制,引入可验证随机函数对节点进行投票,限制节点的不良投票行为;改进了... 详细信息

针对DPoS共识机制中存在的节点投票不积极、节点共谋以及恶意节点被选为代理人节点概率较高等问题,提出了一种信誉评价选举的RE-DPoS共识机制。优化了节点的投票机制,引入可验证随机函数对节点进行投票,限制节点的不良投票行为;改进了节点的评价方法,通过熵权法动态计算节点各指标的权重,评估节点的信誉状况,确保选出的代理人节点具备更高的可信度;加入奖惩机制,根据节点行为更新信誉值,同时引入二进制指数退避算法给恶意节点设置等待轮数,激励节点积极参与投票并有效处理恶意节点。结果表明:RE-DPoS有效降低了恶意节点被选举为代理人节点的概率,提高了节点投票的积极性,保证了区块链系统的安全性。

关键词：区块链共识机制委托权益证明可验证随机函数信誉值熵权法

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基于信誉的委员会共识机制

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计算机应用 2025年第1期45卷 170-177页

作者：孙敏焦世行王晨燕山西大学计算机与信息技术学院太原030006

授权股权证明(DPoS)作为主流共识机制的一种,选举过程耗时长、节点投票不积极和恶意节点难处理的核心问题制约着它的快速发展。针对上述问题,提出一种基于信誉的委员会共识机制——幸运信誉证明(PoLaC)。首先,将信誉值作为节点历史行为... 详细信息

授权股权证明(DPoS)作为主流共识机制的一种,选举过程耗时长、节点投票不积极和恶意节点难处理的核心问题制约着它的快速发展。针对上述问题,提出一种基于信誉的委员会共识机制——幸运信誉证明(PoLaC)。首先,将信誉值作为节点历史行为的评估标准,并选择高信誉节点作为委员会成员,从而极大地简化选举流程;其次,引入幸运值概念来提高普通节点竞选成功的概率,从而激励普通节点参与网络共识;最后,采取延迟分叉的方式修正恶意节点的行为。实验结果表明,在共识通信量方面,投票意愿为50%时,PoLaC网络比DPoS网络的共识通信量少30%;在低权重节点收益方面,PoLaC网络的收益是DPoS的3倍;在委员会恶意节点占比方面,进入信誉稳定期的PoLaC网络的委员会恶意节点数约为DPoS的1/5;而相较于其他同类信誉共识机制,PoLaC在网络通信量、节点活跃度以及恶意节点处理方面均具有一定优势。

关键词：区块链共识机制委员会共识信誉选举授权股权证明

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基于行为克隆TD3强化学习的低碳园区柔性资源优化策略

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电力系统保护与控制 2025年第3期53卷 95-107页

作者：舒展孙旻吴越万子镜段伟男彭春华国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330096 华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

园区作为我国产业聚集地,是我国二氧化碳排放的重要来源,优先在园区实现碳中和是助力我国达成“双碳”目标的重要举措。通过对园区综合能源系统供能侧加入电解槽-掺氢燃气轮机碳捕集进行低碳化改造,同时考虑含储能侧、供能侧、用能侧多... 详细信息

园区作为我国产业聚集地,是我国二氧化碳排放的重要来源,优先在园区实现碳中和是助力我国达成“双碳”目标的重要举措。通过对园区综合能源系统供能侧加入电解槽-掺氢燃气轮机碳捕集进行低碳化改造,同时考虑含储能侧、供能侧、用能侧多类型柔性资源构建低碳园区综合能源系统。为对该园区综合能源系统中各类柔性资源进行高效的在线低碳经济优化调度,提出采用考虑行为克隆的TD3强化学习算法对低碳园区综合能源系统进行离线训练和在线优化求解。最后,通过算例仿真验证了所提优化策略的优越性。

关键词：园区综合能源系统多类型柔性资源强化学习行为克隆低碳经济调度

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