检索结果-南通市图书馆

岩石力学与工程学报 2024年第9期43卷 2242-2256页

作者：孙杰涛李海枫中国水利水电科学研究院结构材料所北京100038

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引... 详细信息

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引入“安全稳定率”概念以量化岩体结构特性对边坡稳定性影响;其次,建立安全稳定率与危险权重的转换方法,推导出危险权重与Copula函数的组合公式;最后,提出基于Copula函数的枢纽区边坡运行期整体安全预警指标。工程案例表明,预警指标能够体现岩质边坡结构特性,体现多测点残差的总体变化趋势,并最终反映枢纽区边坡的整体稳定性;预警监控体系可为枢纽区边坡整体稳定性评价提供理论支撑。

关键词：水利工程预警指标枢纽区边坡 Copula函数安全稳定率数据融合

Fuzzy PID Control based on Kalman Filter in the Stabilized Platform for Stratospheric Airship

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Fuzzy PID Control based on Kalman Filter in the Stabilized P...

第37届中国控制会议

作者： sun jietao Shen Shaoping Xu Guangyu Department of Automation School of Aeronautics and Astronautics

This paper research on the working quality of the payload of a stratospheric airship at high altitudes. When the stratospheric airship working on the stratosphere, it is confronted with many complicated factors. Taking the stable platform equipped with the airship as the research object, combining Kalman filter and fuzzy PID control algorithm, we propose the algorithm which named fuzzy PID control algorithm based on Kalman filter. Simulink simulation results show that the proposed algorithm not only has the advantages of fast response, small overshoot, high control precision, but also can effectively restrain the interference in the environment, which make the stratospheric airship stability.

关键词： Stratospheric airship Stable platform Kalman filter Fuzzy PID control

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于安全稳定率的岩质边坡稳定问题研究

岩石力学与工程学报 2024年第S2期43卷 3872-3884页

作者：孙杰涛李海枫中国水利水电科学研究院结构材料所北京100038

岩质边坡具有明显结构特性,不同坡体结构类型的边坡,其变形破坏特性及稳定性也不相同,现有评价岩质边坡稳定性的指标较难定量、客观地反映不同坡体结构类型岩质边坡稳定性的相对差别。为此,在边坡安全系数K概念基础上引入一个评价岩质... 详细信息

岩质边坡具有明显结构特性,不同坡体结构类型的边坡,其变形破坏特性及稳定性也不相同,现有评价岩质边坡稳定性的指标较难定量、客观地反映不同坡体结构类型岩质边坡稳定性的相对差别。为此,在边坡安全系数K概念基础上引入一个评价岩质边坡稳定性的安全度指标——岩质边坡安全稳定率γ_(K),该指标为考虑坡体结构特性时岩质边坡的安全系数与不考虑坡体结构特性时岩质边坡的安全系数的比值,是表征岩质边坡稳定性的相对指标。基于有限元强度折减法对3类基本结构面岩质边坡与9类典型坡体结构的岩质边坡安全稳定率计算分析发现:I类结构面边坡的安全稳定率最低,III类结构面边坡的安全稳定率最高;不同坡体结构的岩质边坡安全稳定率在一定范围内变动,其分布规律与实际岩质边坡稳定性分类结果基本一致。上述研究成果表明,安全稳定率γ_(K)不仅能够客观反映结构面对岩质边坡稳定性的影响,而且能够定量反映不同坡体结构类型岩质边坡稳定性的相对差别;安全稳定率可作为一种全新的反映坡体结构特性对岩质边坡稳定性影响的量化指标,用于评判不同坡体结构类型的岩质边坡稳定性。

关键词：边坡工程坡体结构岩质边坡安全系数安全稳定率稳定性评价

枢纽区边坡运行安全局部预警监控模型及其监控指标研究

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水利水电技术（中英文） 2023年第10期54卷 18-33页

作者：李海枫孙杰涛中国水利水电科学研究院结构材料所北京100038

【目的】枢纽区边坡是水利水电工程的重要组成部分,开展安全预警研究对保证水工建筑物正常安全运行具有重要现实意义。为建立一套枢纽区边坡运行安全局部预警监控体系的确定方法,【方法】引入考虑水荷载效应的瞬时型和继效型变形因子,... 详细信息

【目的】枢纽区边坡是水利水电工程的重要组成部分,开展安全预警研究对保证水工建筑物正常安全运行具有重要现实意义。为建立一套枢纽区边坡运行安全局部预警监控体系的确定方法,【方法】引入考虑水荷载效应的瞬时型和继效型变形因子,改进传统边坡变形统计回归模型;提出枢纽区边坡运行安全的“三级预警(正常、轻度异常、异常)+一级险情”的局部监控分级标准;将逐时交互验证法引入到监控阈值确定,用以动态调整残差的标准差。【结果】研究结果表明,改进后的枢纽区边坡变形监控模型能够较好地反映各因素所引起的累进变形效应,同时也提高监测数据的拟合精度;监控分级标准既对枢纽区边坡工作性态具有较高辨识度,又便于实际操作,体现了“分级监控、逐级预警”的现代监控理念;逐时交互验证法可实现预测期残差标准值的动态调整,体现监控阈值的实时变化,反映边坡变形的动态特征。【结论】工程案例研究表明,该方法可有效地捕捉到预测期测值的异常情况,为枢纽区边坡运行安全局部预警研究提供参考和借鉴。

关键词：边坡安全预警监控模型监控指标安全监测水利工程变形稳定性

EGFR激活突变型非小细胞肺癌HGF/MET异质性表达及其临床意义

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中国医科大学学报 2016年第10期45卷 865-870,876页

作者：张树玲孙鑫孙丽熊志成孙婧马洁韬韩琤波中国医科大学附属盛京医院第一肿瘤科沈阳110022

目的分析不同表皮生长因子受体(EGFR)突变状态,外显子19(E19)缺失(del)和外显子21(E21)L858R基因突变蛋白表达与HGF和MET表达的相关性及其与患者预后和生存之间的关系。方法 S-P免疫组化染色法检测55例EGFR突变的非小细胞肺癌(NSCLC)患... 详细信息

目的分析不同表皮生长因子受体(EGFR)突变状态,外显子19(E19)缺失(del)和外显子21(E21)L858R基因突变蛋白表达与HGF和MET表达的相关性及其与患者预后和生存之间的关系。方法 S-P免疫组化染色法检测55例EGFR突变的非小细胞肺癌(NSCLC)患者切片中E19 del或E21 L858R、MET和HGF 4种蛋白的表达。Kaplan-Meier绘制生存曲线,log-rank比较生存差异。结果 EGFR突变蛋白阳性者HGF和MET蛋白表达阳性率明显高于EGFR突变蛋白阴性者(P<0.05)。HGF表达阴性者与阳性者比较,其总生存期及无病生存期明显延长(P=0.035和P=0.003)。术后复发或晚期使用表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗患者(n=29)中,HGF阴性组较HGF阳性组无疾病进展生存期和总生存期有延长趋势(P=0.19和P=0.10),但差异无统计学意义。结论 HGF可作为EGFR敏感突变NSCLC患者复发和预后生存的判定指标。在EGFR敏感突变的基础上联合HGF指标检测可进一步精确预测EGFR-TKI的疗效和预后生存。

关键词：非小细胞肺癌表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂肝细胞生长因子 MET 激活/敏感突变

基于特征模型的主被动一体化隔振平台控制分析

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兵工自动化 2019年第12期38卷 58-63页

作者：孙介涛沈少萍厦门大学航空航天学院

在各类飞行器飞行的过程中,飞行器载荷会受到不同频段的外扰影响,出现拍照模糊不清楚等问题,建立主被动一体化隔振平台模型,阐述使用特征模型思想对该平台主动隔振系统进行控制,抑制台面振动。选取超磁致伸缩作动器作为主动控制元件,建... 详细信息

在各类飞行器飞行的过程中,飞行器载荷会受到不同频段的外扰影响,出现拍照模糊不清楚等问题,建立主被动一体化隔振平台模型,阐述使用特征模型思想对该平台主动隔振系统进行控制,抑制台面振动。选取超磁致伸缩作动器作为主动控制元件,建立主被动一体化隔振平台模型;根据力跟踪的平台模型设计了基于位移跟踪的平台模型;建立位移跟踪隔振平台的特征模型,并将特征模型估计所得的状态变量和黄金分割控制、逻辑微分控制相结合,对隔振平台的主动隔振控制系统进行控制;通过Simulink仿真验证了控制器的有效性,并与传统的PID控制结果进行对比,证明了该控制器的优越性。

关键词：主被动隔振特征模型超磁致伸缩作动器黄金比例分割控制逻辑微分控制

Engineering nanoparticle structure at synergistic Ru-Na interface for integrated CO2 capture and hydrogenation

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 779-791页

作者： Hanzi Liu Ling Cen Xinlin Xie Lei Liu Zhao sun Zhiqiang sun Hunan Engineering Research Center of Clean and Low-Carbon Energy Technology School of Energy Science and Engineering Central South University

The development of dual functional material for cyclic CO2capture and hydrogenation is of great significance for converting diluted CO2into valuable fuels,but suffers from kinetic limitation and deactivation of adsorbent and ***,we engineered a series of RuNa/γ-Al2O3materials,varying the size of ruthenium from single atoms to clusters/*** coordination environment and structure sensitivity of ruthenium were quantitatively investigated at atomic *** findings reveal that the reduced Ru nanoparticles,approximately 7.1 nm in diameter with a Ru-Ru coordination number of 5.9,exhibit high methane formation activity and selectivity at 340°*** Ru-Na interfacial sites facilitate CO2migration through a deoxygenation pathway,involving carbonate dissociation,carbonyl formation,and ***-situ experiments and theoretical calculations show that stable carbonyl intermediates on metallic Ru nanoparticles facilitate heterolytic C–O scission and C–H bonding,significantly lowering the energy barrier for activating stored CO2.

关键词： Carbon capture and utilization

Joint Feature Encoding and Task Alignment Mechanism for Emotion-Cause Pair Extraction

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 1069-1086页

作者： Shi Li Didi sun College of Computer and Control Engineering Northeast Forestry UniversityHarbin150040China

With the rapid expansion of social media,analyzing emotions and their causes in texts has gained significant ***-cause pair extraction enables the identification of causal relationships between emotions and their triggers within a text,facilitating a deeper understanding of expressed sentiments and their underlying *** comprehension is crucial for making informed strategic decisions in various business and societal ***,recent research approaches employing multi-task learning frameworks for modeling often face challenges such as the inability to simultaneouslymodel extracted features and their interactions,or inconsistencies in label prediction between emotion-cause pair extraction and independent assistant tasks like emotion and cause *** address these issues,this study proposes an emotion-cause pair extraction methodology that incorporates joint feature encoding and task alignment *** model consists of two primary components:First,joint feature encoding simultaneously generates features for emotion-cause pairs and clauses,enhancing feature interactions between emotion clauses,cause clauses,and emotion-cause ***,the task alignment technique is applied to reduce the labeling distance between emotion-cause pair extraction and the two assistant tasks,capturing deep semantic information interactions among *** proposed method is evaluated on a Chinese benchmark corpus using 10-fold cross-validation,assessing key performance metrics such as precision,recall,and F1 *** results demonstrate that the model achieves an F1 score of 76.05%,surpassing the state-of-the-art by 1.03%.The proposed model exhibits significant improvements in emotion-cause pair extraction(ECPE)and cause extraction(CE)compared to existing methods,validating its *** research introduces a novel approach based on joint feature encoding and task alignment mechanisms,contributing to advancements in emotion-c

关键词： Emotion-cause pair extraction interactive information enhancement joint feature encoding label consistency task alignment mechanisms

基于小波BP神经网络的风电机组变桨系统故障预测

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可再生能源 2017年第6期35卷 893-899页

作者：肖成焦智孙介涛张磊宋玉彬石莹河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 北华航天工业学院电子与控制工程学院河北廊坊065000 厦门大学自动化系福建厦门361005

变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经... 详细信息

变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经网络对系统进行模型训练,考虑到风电机组参数具有波动性、不确定性等,同时采用小波BP神经网络进行模型训练。建立变桨故障预测模型,预测未来15 d的变桨系统运行情况,用于制定合理的运维方案。通过MATLAB系统仿真研究,对比分析了预测模型性能指标、误差指标和输出数据图形,小波BP神经网络训练预测模型诊断精度比BP神经网络提高了17%,可信率提高了18%,诊断能力提高了15.4%,诊断误报率降低了17%。

关键词：风电机组变桨系统故障预测 BP神经网络小波BP神经网络