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The Analysis of Epidemic Disease Propagation in Competition Environment

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噪声调节主成分变换下的遥感图像薄云去除撤回

2013年中国智能自动化学术会议

作者： Mingsheng Hu suimin jia Qiaoling Chen Zhijuan jia Liu Hong College of Information Science and Technology Zhengzhou Normal University

An autonomous SIRS epidemic model of two competitive species is established in this paper,in which One kind of disease can survive and have the chance of cross-infection,not only the disease of the cross-infection but also the additional disease death rates are considered in this model,through the analysis of this kind of model,we can gain the threshold value condition of the stability of *** more it can see the global stability of the model through simulation number value.

关键词： SIRS Local asymptotic stability Global asymptotic stability Numerical simulation

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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测绘通报 2021年第3期 33-37页

作者：张玉贾遂民郑州师范学院信息科学与技术学院河南郑州450044

针对在光学遥感图像中的地球表面反射率由于云覆盖所造成的衰减问题,本文提出了一种基于噪声调整主成分变换(NAPCT)模型的薄云去除方法。首先,通过噪声估计构建NAPCT除云模型,实现云图像的转换;然后,利用NAPCT第一成分(NAPC1)提供的云... 详细信息

针对在光学遥感图像中的地球表面反射率由于云覆盖所造成的衰减问题,本文提出了一种基于噪声调整主成分变换(NAPCT)模型的薄云去除方法。首先,通过噪声估计构建NAPCT除云模型,实现云图像的转换;然后,利用NAPCT第一成分(NAPC1)提供的云分布信息,通过合并云掩膜,对NAPC1上的浑浊像素进行校正;最后,将逆变换应用于云覆盖区域,并与原始的清晰像素镶嵌在一起,最终得到无云图像。利用模拟和真实的Landsat 8图像对本文方法的性能进行了定性和定量评估,试验结果表明:与传统方法相比,本文NAPCT方法提供了更好的均方根误差和峰值信号噪声比,在除云上具有更好的效果。

关键词：云掩膜主成分变换除云信噪比遥感图像

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认知车联网频谱分配的免疫优化实现

郑州大学学报（工学版） 2021年第5期42卷 62-67页

作者：马歌贾遂民郑州师范学院信息科学与技术学院河南郑州450044

为了满足车联网日益增长的频谱需求,对车联网的频谱资源分配问题进行研究。在车联网中引入认知无线电技术形成了认知车联网。将车联网用户看作认知节点,考虑授权用户的移动性、多认知用户之间的干扰等因素影响,对其进行建模。基于图着... 详细信息

为了满足车联网日益增长的频谱需求,对车联网的频谱资源分配问题进行研究。在车联网中引入认知无线电技术形成了认知车联网。将车联网用户看作认知节点,考虑授权用户的移动性、多认知用户之间的干扰等因素影响,对其进行建模。基于图着色模型,将其建模为最大化认知节点吞吐量的优化问题,进而提出一种基于免疫优化的求解算法。设计了适合频谱分配问题的矩阵编码方式、抗体修正方式、比例克隆等策略,保证算法的寻优能力。仿真实验表明:所提算法能获得较高的认知节点吞吐量,适合于认知车联网的频谱分配。

关键词：认知车联网频谱分配免疫优化吞吐量

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多资源约束的车辆调度问题的改进遗传算法

计算机工程与应用 2016年第7期52卷 253-258,270页

作者：张玉贾遂民郑州师范学院信息科学与技术学院郑州450044

随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的车辆调度需求,针对传... 详细信息

随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的车辆调度需求,针对传统的遗传算法阻碍了车辆调度的发展和改进,减缓物流业快速发展的缺点,提出一种改进的、有效的,对一般车辆调度问题具有一定适用性的遗传算法。通过实例论证表明该算法具有可行性和高效性。

关键词：多资源约束条件车辆调度问题改进遗传算法

基于狼群算法的异构无线传感器网络聚类路由算法研究

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传感技术学报 2020年第7期33卷 1041-1048页

作者：刘涛贾遂民郑州师范学院信息科学与技术学院

为了最大化异构传感器网络的网络性能并有效地控制网络成本,提出了一种基于狼群算法的异构无线传感器网络聚类路由算法（CLWPA）。首先,将异构节点的最优部署转化为求解所有公共节点到汇聚节点的距离之和的最小值的问题。然后提出了一... 详细信息

为了最大化异构传感器网络的网络性能并有效地控制网络成本,提出了一种基于狼群算法的异构无线传感器网络聚类路由算法（CLWPA）。首先,将异构节点的最优部署转化为求解所有公共节点到汇聚节点的距离之和的最小值的问题。然后提出了一种基于改进狼群算法的异构网络路由算法,并针对算法中路径固定的问题,引入边界程度的概念对DEEC算法进行了改进。最后,利用改进的DEEC算法改善簇头选举,以延长网络的稳定期和寿命。仿真实验结果表明:CLWPA算法有效地延长了网络的稳定期和寿命,并且能耗更加均衡。

关键词：无线传感器网络聚类路由算法异构节点狼群算法簇头