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Concept Association and Hierarchical Hamming Clustering Model in Text Classification

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2004年第3期9卷 339-342页

作者： sugui-yang lijian-hua maying-hua lisheng-hong yinzhong-hang SchoolofElectronicEngineering ShanghaiJiaotongUniversityShanghai200030China

We propose two models in this paper. The concept of association model is put forward to obtain the co-occurrence relationships among keywords in the documents and the hierarchical Hamming clustering model is used to reduce the dimensionality of the category feature vector space which can solve the problem of the extremely high dimensionality of the documents' feature space. The results of experiment indicate that it can obtain the co-occurrence relations among key-words in the documents which promote the recall of classification system effectively. The hierarchical Hamming clustering model can reduce the dimensionality of the category feature vector efficiently, the size of the vector space is only about 10% of the primary dimensionality. Key words text classification - concept association - hierarchical clustering - hamming clustering CLC number TN 915. 08 Foundation item: Supporteded by the National 863 Project of China (2001AA142160, 2002AA145090)Biography: Su Gui-yang (1974-), male, Ph. D candidate, research direction: information filter and text classification.

关键词： text classification concept association hierarchical clustering hamming clustering

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基于角位置补偿的相控阵导引头解耦及跟踪技术

引用

航天电子对抗 2018年第4期34卷 41-45,61页

作者：朱振虹刘银中北京华航无线电测量研究所北京100013

在弹体姿态扰动条件下,为实现相控阵导引头对于目标较高精度的稳定跟踪,基于姿态角度补偿思想提出一种相控阵导引头解耦跟踪算法。揭示了相控阵解耦及视线角速度提取原理,对空间解耦跟踪算法进行了数学设计。对影响算法执行精度的误差... 详细信息

在弹体姿态扰动条件下,为实现相控阵导引头对于目标较高精度的稳定跟踪,基于姿态角度补偿思想提出一种相控阵导引头解耦跟踪算法。揭示了相控阵解耦及视线角速度提取原理,对空间解耦跟踪算法进行了数学设计。对影响算法执行精度的误差源进行分析,针对误差项特点设计补偿优化算法。仿真结果表明该算法具有较高的隔离度水平以及视线角速度精度,验证了相控阵解耦跟踪算法的功能性、有效性。

关键词：相控阵导引头捷联解耦视线角速度提取误差补偿

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