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Selenocysteine antagonizes oxygen glucose deprivation-induced damage to hippocampal neurons

Neural Regeneration Research 2018年第8期13卷 1433-1439页

作者： Xian-Jun Wang Mei-Hong Wang Xiao-Ting Fu Ya-Jun Hou Wang Chen Da-Chen Tian su-yun bai Xiao-Yan Fu Department of Neurology People's Hospital of Linyi Linyi Shandong Province China Department of Neurology People's Hospital of Yishui Linyi Shandong Province China School of Basic Medicine Taishan Medical University Taian Shandong Province China

Designing and/or searching for novel antioxidants against oxygen glucose effective strategy for the treatment of human isdlemic stroke. Selenium is deprivation （OGD）-induced oxidative damage represents an an essential trace dement, which is beneficial in the chemo- prevention and chemotherapy of cerebral ischemic stroke. The underlying mechanisms for its therapeutic effects, however, are not well documented. Selenocysteine （SeC） is a selenium-containing amino acid with neuroprotective potential. Studies have shown that SeC can reduce irradiation-induced DNA apoptosis by reducing DNA damage. In this study, the in vitro protective potential and mechanism of action of SeC against OGD-induced apoptosis and neurotoxicity were evaluated in HT22 mouse hippocampal neurons. We cultured HT22 cells in a glucose-free medium containing 2 mM Na2S402, which formed an OGD environment, for 90 minutes. Findings from MTT, flow cytometry and TUNEL staining showed obvious cytotoxicity and apoptosis in HT22 cells in the OGD condition. The activation of Caspa se-7 and Caspase-9 further revealed that OGD-induced apoptosis of HT22 cells was mainly achieved by triggering a mitochondrial-medi- ated pathway. Moreover, the OGD condition also induced serious DNA damage through the accumulation of reactive oxygen species and superoxide anions. However, SeC pre-treatment for 6 hours effectively inhibited OGD-induced cytotoxicity and apoptosis in HT22 cells by inhibiting reactive oxygen species-mediated oxidative damage. Our findings provide evidence that SeC has the potential to suppress OGD-induced oxidative damage and apoptosis in hippocampal neurons.

关键词： selenium selenocysteine ischemic stroke oxygen glucose deprivation hippocampal neuron mitochondria reaction oxygen species superoxide anion oxidative damage apoptosis

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一种运用Vague集理论转化区间运输规划的方法

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数学的实践与认识 2013年第4期43卷 193-199页

作者：苏白云河南财经政法大学数学与信息科学系河南郑州450046

为解决区间型运输问题的清晰化处理问题,将Vague集当中真假隶属度函数与必要性测度和可能性测度有机的联系起来;将区间型运输问题的约束条件分为两大类等价的问题进行研究;针对供需区间型运输规划问题的特点,利用截集的思想实现了不确... 详细信息

为解决区间型运输问题的清晰化处理问题,将Vague集当中真假隶属度函数与必要性测度和可能性测度有机的联系起来;将区间型运输问题的约束条件分为两大类等价的问题进行研究;针对供需区间型运输规划问题的特点,利用截集的思想实现了不确定性运输问题向确定性运输问题的转化.

关键词：运输问题区间运输规划 Vague集必要性测度可能性测度

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Applications of the Aversion Order of Risks in Reinsurance

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Chinese Quarterly Journal of Mathematics 2010年第2期25卷 267-275页

作者： ZHANG Rui ZANG Zhen-chun su bai-yun LI Hai-yin Department of Mathematics and Information Science Henan Institute of Finance and Economic Zhengzhou 450002 China

The aversion order is a way of ordering of risks. Is there the optimal in aversion order in reinsurance contracts of reinsurance？ This paper discusses these objects and gives some optimal reinsurance contracts in cer... 详细信息

关键词： risk aversion order reinsurance contract the optimal reinsurance contract

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基于顾客满意度的电子商务网站评价

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数学的实践与认识 2013年第16期43卷 84-90页

作者：苏白云潘勇河南财经政法大学数学与信息科学系河南郑州450046 河南财经政法大学物流与电子商务学院河南郑州450046

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使... 详细信息

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近现实.最后,通过实证分析验证了方法的科学性,并对发展我国电子商务提出了策略建议.

关键词：电子商务网站评价顾客满意度

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基于集团序的软件和信息服务业收入评估方法研究

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数学的实践与认识 2012年第9期24卷 85-90页

作者：苏白云崔春生河南财经政法大学数学与信息科学系河南郑州450002 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450002

随着中国软件和信息服务业的快速发展,如何有效地横向评估各地的产业发展状况成为摆在决策者面前的一个重要问题.基于集团排序方法,从国内各地的软件业营业收入入手,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为我国软... 详细信息

随着中国软件和信息服务业的快速发展,如何有效地横向评估各地的产业发展状况成为摆在决策者面前的一个重要问题.基于集团排序方法,从国内各地的软件业营业收入入手,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为我国软件名城的创建提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法.

关键词：集团序软件和信息服务业评估方法

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用蚁群算法实现地理信息系统空间曲线的描述

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计算机工程与应用 2008年第30期44卷 160-162,198页

作者：崔明义张新祥苏白云张瑞河南财经学院信息学院郑州450002

曲线是GIS空间数据的重要空间目标之一,也是描述面和体的基础。当前的GIS产品中,描述GIS空间曲线使用的是数学和插值方法,并使其可视化。用蚁群算法对GIS空间曲线进行描述,使其具有智能的性质。通过理论分析和模拟实验,表明用蚁群算法描... 详细信息

曲线是GIS空间数据的重要空间目标之一,也是描述面和体的基础。当前的GIS产品中,描述GIS空间曲线使用的是数学和插值方法,并使其可视化。用蚁群算法对GIS空间曲线进行描述,使其具有智能的性质。通过理论分析和模拟实验,表明用蚁群算法描述GIS空间曲线乃至其他空间目标,是可行和有效的。

关键词：蚁群算法地理信息系统(GIS) 空间曲线描述

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基于多输入泛函网络的构造和学习策略

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计算机科学 2006年第10期33卷 169-171,192页

作者：崔明义张新祥苏白云张瑞河南财经学院计算机科学系郑州450002

泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文... 详细信息

泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文提出的MIOFN运行是可靠的,在工程应用中是有效可行的。

关键词：泛函网络 MIOFN 泛函方程拓扑结构学习

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Ideal Bi‑Based Hybrid Anode Material for Ultrafast Charging of Sodium‑Ion Batteries at Extremely Low Temperatures

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Nano-Micro Letters 2025年第3期17卷 152-167页

作者： Jie bai Jian Hui Jia Yu Wang Chun Cheng Yang Qing Jiang Key Laboratory of Automobile Materials(Jilin University) Ministry of EducationSchool of Materials Science and EngineeringJilin UniversityChangchun 130022People’s Republic of China

Sodium-ion batteries have emerged as competitive substitutes for low-temperature applications due to severe capacity loss and safety concerns of lithium-ion batteries at−20°C or ***,the key capability of ultrafast charging at ultralow temperature for SIBs is rarely ***,a hybrid of Bi nanoparticles embedded in carbon nanorods is demonstrated as an ideal material to address this issue,which is synthesized via a high temperature shock *** a hybrid shows an unprecedented rate performance(237.9 mAh g^(−1)at 2 A g^(−1))at−60℃,outperforming all reported SIB anode *** with a Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)cathode,the energy density of the full cell can reach to 181.9 Wh kg^(−1)at−40°*** on this work,a novel strategy of high-rate activation is proposed to enhance performances of Bi-based materials in cryogenic conditions by creating new active sites for interfacial reaction under large current.

关键词： Bi nanoparticles High temperature shock High-rate activation Ultrafast charging Low-temperature sodium-ion batteries

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Boosting bidirectional sulfur conversion enabled by introducing boron-doped atoms and phosphorus vacancies in Ni2P for lithium-sulfur batteries

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 760-769页

作者： Lin Peng Yu bai Hang Li Meixiu Qu Zhenhua Wang Kening sun Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science Beijing Institute of Technology Beijing Key Laboratory of Chemical Power Source and Green Catalysis School of Chemistry and Chemical Engineering Beijing Institute of Technology

Lithium-sulfur （Li-S） batteries have gained great attention due to the high theoretical energy density and low cost,yet their further commercialization has been obstructed by the notorious shuttle effect and sluggish redox ***,we supply a strategy to optimize the electron structure of Ni2P by concurrently introducing B-doped atoms and P vacancies in Ni2P （Vp-B-Ni2P）,thereby enhancing the bidirectional sulfur *** study indicates that the simultaneous introduction of B-doped atoms and P vacancies in Ni2P causes the redistribution of electron around Ni atoms,bringing about the upward shift of d-band center of Ni atoms and effective d-p orbital hybridization between Ni atoms and sulfur species,thus strengthening the chemical anchoring for lithium polysulfides （LiPSs） as well as expediting the bidirectional conversion kinetics of sulfur ***,theoretical calculations reveal that the incorporation of B-doped atoms and P vacancies in Ni2P selectively promotes Li2S dissolution and nucleation ***,the Li-S batteries with Vp-B-Ni2P-separators present outstanding rate ability of 777 m A h g-1at 5 C and high areal capacity of 8.03 mA h cm-2under E/S of 5μL mg-1and sulfur loading of 7.20 mg *** work elucidates that introducing heteroatom and vacancy in metal phosphide collaboratively regulates the electron structure to accelerate bidirectional sulfur conversion.

关键词： Lithium sulfur batteries

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High-throughput screening of CO_(2) cycloaddition MOF catalyst with an explainable machine learning model

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Green Energy & Environment 2025年第1期10卷 132-138页

作者： Xuefeng bai Yi Li Yabo Xie Qiancheng Chen Xin Zhang Jian-Rong Li Beijing Key Laboratory for Green Catalysis and Separation and Department of Chemical Engineering College of Materials Science&EngineeringBeijing University of TechnologyBeijing100124China

The high porosity and tunable chemical functionality of metal-organic frameworks(MOFs)make it a promising catalyst design ***-throughput screening of catalytic performance is feasible since the large MOF structure database is *** this study,we report a machine learning model for high-throughput screening of MOF catalysts for the CO_(2) cycloaddition *** descriptors for model training were judiciously chosen according to the reaction mechanism,which leads to high accuracy up to 97%for the 75%quantile of the training set as the classification *** feature contribution was further evaluated with SHAP and PDP analysis to provide a certain physical understanding.12,415 hypothetical MOF structures and 100 reported MOFs were evaluated under 100℃ and 1 bar within one day using the model,and 239 potentially efficient catalysts were *** them,MOF-76(Y)achieved the top performance experimentally among reported MOFs,in good agreement with the prediction.

关键词： Metal-organic frameworks High-throughput screening Machine learning Explainable model CO_(2)cycloaddition

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