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Time-domain Dynamic State Estimation for Unbalanced Three-phase Power Systems

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第2期11卷 446-454页

作者： Martin Pfeifer Felicitas Mueller steven de jongh Frederik Gielnik Thomas Leibfried Sören Hohmann Institute of Control Systems(IRS) KarlsruheGermany Institute of Electrical Energy Systems and High Voltage Technology(IEH)at the Karlsruhe Institute of Technology(KIT) 76131 KarlsruheGermany

In this paper,we present a time-domain dynamic state estimation for unbalanced three-phase power *** dynamic nature of the estimator stems from an explicit consideration of the electromagnetic dynamics of the network,i.e.,the dynamics of the electrical *** enables our approach to release the assumption of the network being in quasi-steady ***,based on the line dynamics,we derive a graphbased dynamic system *** handle the large number of interacting variables,we propose a port-Hamiltonian modeling *** on the port-Hamiltonian model,we then follow an observer-based approach to develop a dynamic *** estimator uses synchronized sampled value measurements to calculate asymptotic convergent estimates for the unknown bus voltages and *** design and implementation of the estimator are illustrated through the IEEE 33-bus *** simulations verify the estimator to produce asymptotic exact estimates,which are able to detect harmonic distortion and sub-second transients as arising from converterbased resources.

关键词： Dynamic state estimation power system harmonic observer port-Hamiltonian system static state estimation transient

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