检索结果-南通市图书馆

Skill Asse.sme.t of North Ame.ican Multi-Mode.s e.se.ble.(NMMe. for June.Se.te.be. (JJAS) Se.sonal Rainfall ove. e.hiopia

引用

Atmosphe.ic and Climate.Scie.ce. 2022年第1期12卷 54-73页

作者： Asamine. Te.home.Jie.Zhang Qianrong Ma stephen e. zebiak Te.e.i De.issie.Tufa Dinku Ashe. Sie.e.t Je.al Se.d Nachike.a Acharya National Me.e.rological Age.cy of e.hiopia Addis Ababa Ethiopia Ke. Laboratory of Me.e.rological Disaste. Ministry of Education (KLME)/International Joint Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD) Nanjing University of Information Science & Technology (NUIST) Nanjing China Inte.national Re.e.rch Institute.for Climate.and Socie.y (IRI) The Earth Institute Columbia University New York USA NORCe.Norwe.ian Re.e.rch Ce.te. Bjerknes Center for Climate Research Bergen Norway CGIAR Re.e.rch Program on Climate.Change Agriculture and Food Security (CCAFS) East Africa Addis Ababa Ethiopia e.hiopian Institute.of Agricultural Re.e.rch Addis Ababa Ethiopia Scuola Supe.iore.Sant’Anna Pisa Italy Ce.te. for e.rth Syste. Mode.ing Analysis and Data Department of Meteorology and Atmospheric Science Pennsylvania State University University Park PA USA

In re.e.t ye.rs, the.e.has be.n incre.sing de.and for high-re.olution se.sonal climate.fore.asts at sufficie.t le.d time. to allow re.ponse.planning from use.s in agriculture. hydrology, disaste. risk manage.e.t, and he.lth, among othe.s. This pape. e.amine. the.fore.asting skill of the.North Ame.ican Multi-mode. e.se.ble.(NMMe. ove. e.hiopia during the.June.to Se.te.be. (JJAS) se.son. The.NMMe. one.of the.multi-mode. se.sonal fore.asting syste.s, re.ularly ge.e.ate. monthly se.sonal rainfall fore.asts ove. the.globe.with 0.5 - 11.5 months lead time. The skill and predictability of seasonal rainfall are assessed using 28 years of hindcast data from the NMME models. The forecast skill is quantified using canonical correlation analysis (CCA) and root mean square error. The results show that the NMME models capture the JJAS seasonal rainfall over central, northern, and northeastern parts of Ethiopia while exhibiting weak or limited skill across western and southwestern Ethiopia. The performance of each model in predicting the JJAS seasonal rainfall is variable, showing greater skill in predicting dry conditions. Overall, the performance of the multi-model ensemble was not consistently better than any single ensemble member. The correlation of observed and predicted seasonal rainfall for the better performing models—GFDL-CM2p5-FLOR-A06, CMC2-CanCM4, GFDL-CM2p5-FLOR-B01 and NASA-GMAO-062012—is 0.68, 0.58, 0.52, and 0.5, respectively. The COLA-RSMAS-CCSM4, CMC1- e."font-family:Ve.dana;">CanCM3 and NCe.-CFSv2 mode.s e.hibit le.s skill, with corre.ations le.s than 0.4. In ge.e.al, the.NMMe.offe.s

关键词： e.hiopia e.se.ble June.Se.te.be. Corre.ation Coe.ficie.t Skill

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Re.ONSTRUCTION OF WIND STRe.S ANOMALIe. SIMULATe. BY AN AGCM USING SVD Te.HNIQUe

引用

Acta me.e.rologica Sinica 1996年第3期10卷 257-269页

作者：倪允琪 S.e.zebiak M.A.Cane.L.Marx De.artme.t of Atmosphe.ic Scie.ce. Nanjing University.Nanjing 210093 Lamont-Dohe.ty e.rth Obse.vatory of Columbia Unive.sity.Palisade. NY 10964USA Ce.te. for Oce.n-Land-Atmosphe.e.Studie..Calve.ton MD 20705-3106USA

Syste.atic e.rors in the.COLA R15 AGCM are.analyze. by the.SVD *** orde. to re.ove.or re.uce.this kind of e.ror source.and re.uce.climate.drift in couple. runs a way in which the.wind stre.s anomalie. simulate. by an AGCM are.re.onstructe. is propose. by using SVD anal- *** re.ults show that not only wind stre.s anomalie. simulate. by an AGCM are.obviously improve. by re.onstructe. wind stre.s anomalie. but also this re.onstruction has a func- tion of a low-pass time.filte.,as a re.ult,re.ponse.of the.ZC oce.n mode. to re.onstructe. wind stre.s anomalie. is more.re.listic than that of simulate. wind stre.s anomalie. by an *** this pape.,application of the.hybrid couple.oce.n-atmosphe.e.mode. is furthe. discusse..

关键词： re.onstruction wind stre.s anomaly SVD te.hnique climate.signal climate.change

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

厄尔尼诺-南方涛动模式研究

引用

气象科技 1989年第2期17卷 26-34页

作者： S.e.zebiak M.A.Cane.陈兴芳哥伦比亚大学

研制了一个海-气耦合模式,并用于讨论e.SO现象。在没有异常的外部强迫作用的条件下,该耦合模式再现了观测现象的某些关键特征,其中包括增暖事件多以3—4年的不规则时间间隔重新出现。研究表明,平均海平面温度、风和洋流场确定e.SO距平... 详细信息

研制了一个海-气耦合模式,并用于讨论e.SO现象。在没有异常的外部强迫作用的条件下,该耦合模式再现了观测现象的某些关键特征,其中包括增暖事件多以3—4年的不规则时间间隔重新出现。研究表明,平均海平面温度、风和洋流场确定e.SO距平的特征空间结构。距平的锁相(phase.locking)趋势可以用与平均场年变程有关的耦合强度的变化来解释。敏感性研究发现,振荡的振幅和时间尺度对于影响海-气耦合强度的几个参数是敏感的。较强的耦合意味着较大、较长时间尺度的振荡。模式振荡的关键性因素是赤道海水上部含热量的变化率,赤道地区含热量在增暖事件之前增加,在增暖过程中急剧减少。给出了这种变化率和有关e. Nino与非e. Nino状态之间转化的理论。还讨论了预报e. Nino事件的模式结果的含意。

关键词：南方涛动 e.SO 距平耦合模式海-气耦合强迫作用敏感性研究时间尺度含热量变程

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合海气耦合模式的研制和e. Nino的预告试验

引用

大气科学 1998年第3期22卷 265-273页

作者：倪允琪 S.e.zebiak M.A.Cane.L.Marx J.Shukla 南京大学大气科学系

所使用的海气耦合模式是由ＣＯＬＡＲ１５ＡＧＣＭ和简单的ＣＺ海洋模式耦合而成。使用该混合海气耦合模式完成了１５次ＥＮＳＯ试验预报，预告和观测的Ｎｉｎｏ３指数超前１５个月的相关系数达０６（在００１有意义水平上该相关系... 详细信息

所使用的海气耦合模式是由ＣＯＬＡＲ１５ＡＧＣＭ和简单的ＣＺ海洋模式耦合而成。使用该混合海气耦合模式完成了１５次ＥＮＳＯ试验预报，预告和观测的Ｎｉｎｏ３指数超前１５个月的相关系数达０６（在００１有意义水平上该相关系数在统计上是有意义的），超前一年半的Ｎｉｎｏ３指数的预告误差大约为０６～０９°Ｃ。预告结果表明混合海气耦合模式具有预测ＥＮＳＯ的能力达１５个月。最后，还讨论了该模式的优点和进一步改进的途径。

关键词：混合海气耦合模式预告试验厄尔尼诺

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：