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Can Distributed Ledgers Help to Overcome the Need of Labeled Data for Agricultural Machine Learning Tasks?

Plant Phenomics 2023年第3期5卷 391-394页

作者： stefan paulus Benjamin Leiding Institute of Sugar Beet Research Holtenser Landstr.7737079 GöttingenGermany Institute for Software and Systems Engineering TU ClausthalWallstr.638640 GoslarGermany

Introduction Plant phenotyping describes the result of the interaction of genotype with the environment[1].This is performed with high throughput in greenhouses by automated screening systems using different types of imaging and non-imaging sensors[2].The high-throughput imaging routines result in large amounts of data,which require sophisticated processing *** and reusing phenotype-related data are not common,because its acquisition and processing are resource costly and technically intensive[3].

关键词： routine processing throughput

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