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Dynamic Frontier-Led Swarming:Multi-Robot Repeated Coverage in Dynamic Environments

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2023年第3期10卷 646-661页

作者： Vu Phi Tran Matthew A.garratt Kathryn Kasmarik sreenatha g.anavatti School of Engineering and Information Technology University of New South WalesCanberraAustralian Capital Territory 2612Australia IEEE

A common assumption of coverage path planning research is a static *** environments require only a single visit to each area to achieve ***,some real-world environments are characterised by the presence of unexpected,dynamic *** require areas to be revisited periodically to maintain an accurate coverage map,as well as reactive obstacle *** paper proposes a novel swarmbased control algorithm for multi-robot exploration and repeated coverage in environments with unknown,dynamic *** algorithm combines two elements:frontier-led swarming for driving exploration by a group of robots,and pheromone-based stigmergy for controlling repeated coverage while avoiding *** tested the performance of our approach on heterogeneous and homogeneous groups of mobile robots in different *** measure both repeated coverage performance and obstacle avoidance *** a series of comparison experiments,we demonstrate that our proposed strategy has superior performance to recently presented multi-robot repeated coverage methodologies.

关键词： Artificial pheromones distributed control architecture dynamic obstacle avoidance multi-robot coverage stigmergy swarm robotics

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