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Prediction of the surface roughness of wood for machining

Journal of Forestry Research 2017年第6期28卷 1271-1273页

作者： Damjan Stanojevic Marija Mandic Gradimir Danon srdjan svrzic High School Applied Professional Studies Filipa Filipovica 20 Vranje 17500 Serbia Faculty of Forestry University of Belgrade Kneza Viseslava 1 Belgrade 11000 Serbia

The surface quality of solid wood is very important for its effective response in manufacturing processes. The effects of feed rate, cutting depth and rake angle on surface roughness and power consumption were investigated and modeled. Neuro-fuzzy methodology was applied and shown that it could be useful, reliable and an effective tool for modeling the surface roughness of ***, the results of the present research can be successfully applied in the wood industry to reduce time, energy and high experimental costs.

关键词： Neuro-fuzzy Forecasting Surface roughness Wood Prediction

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