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灰关联分析在脑神经信号分类中的应用研究

西北工业大学学报 2007年第1期25卷 122-125页

作者：谢松云张海军李楠张振中白树林西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

脑神经信号属于非平稳随机信号,是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果,提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分类。首先介绍了灰关联理论和方法,在此基础上,建立了脑神经信号灰色模型(Grey Model)——GM(1,1)模型,... 详细信息

脑神经信号属于非平稳随机信号,是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果,提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分类。首先介绍了灰关联理论和方法,在此基础上,建立了脑神经信号灰色模型(Grey Model)——GM(1,1)模型,估计出每一个模型参数a和b,将其中模型参数b作为特征值用于灰关联分析,得到第1次分类结果,然后在认真分析第1次分类结果的基础上,进一步给出二次分类方法。通过二次分类,实现了对脑神经信号的有效分类识别,其分类正确率高达88%。结果表明,将灰关联技术用于非平稳随机信号的分类与识别是可行而有效的,有很好的应用前景。

关键词：灰关联非平稳随机信号脑神经信号特征值正确分类率

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电动汽车动力电池状态实时监测系统构建探究

电子测试 2017年第7X期28卷 26-27页

作者：蒋松云湖南汽车工程职业学院湖南株洲412001

近年来,电动汽车在我国也得到了快速发展,其中,电池管理问题成为汽车行业内的关注热点,电池状态的实时监测至关重要,本文对电动汽车动力电池状态的监测系统进行探究,以期能够为电动汽车的电池实时监测提供帮助和借鉴。

关键词：电动汽车零排放汽车领域实时监测

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妊娠期间亚临床甲状腺功能减退的诊断与治疗

临床荟萃 2016年第3期31卷 268-271页

作者：张松筠河北医科大学第二医院内分泌科河北石家庄050051

妊娠期亚临床甲状腺功能减退(SCH)是指妊娠期间血清促甲状腺激素(TSH)高于妊娠特异性参考值上限,而血清游离甲状腺素(FT4)在妊娠特异性参考值范围内。妊娠SCH特别是合并甲状腺自身抗体阳性者可以增加妊娠不良结局和围产期并发症的风险,... 详细信息

妊娠期亚临床甲状腺功能减退(SCH)是指妊娠期间血清促甲状腺激素(TSH)高于妊娠特异性参考值上限,而血清游离甲状腺素(FT4)在妊娠特异性参考值范围内。妊娠SCH特别是合并甲状腺自身抗体阳性者可以增加妊娠不良结局和围产期并发症的风险,并可能影响后代的智力和运动发育。建议对妊娠早期妇女开展SCH的筛查,筛查最佳时间是妊娠8周之内,筛查内容包括FT4、TSH和甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)。建议孕前或妊娠期出现的SCH患者使用左旋甲状腺素(L-T4)治疗,治疗目标是将TSH恢复到妊娠特异参考值范围内。妊娠期间需碘量增加约50%,需适量补碘,建议每天额外补碘150μg,以碘化钾最佳。

关键词：甲状腺功能减退妊娠筛查治疗

高压氧预处理对老龄大鼠全脑缺血再灌注损伤后神经可塑性的影响

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重庆医学 2014年第17期43卷 2113-2115页

作者：邹磊刘丹彦殷薇宋云重庆医科大学附属第一医院麻醉科 400016

目的研究高压氧预处理对老龄大鼠全脑缺血再灌注损伤时轴突生长抑制因子(Nogo)mRNA、Nogo-A蛋白表达的影响,探讨其影响神经可塑性的机制。方法将42只雄性SD大鼠分为4组:对照组(C组,n=6)、高压氧组(H组,n=12)、脑缺血再灌注损伤组(I/R组,... 详细信息

目的研究高压氧预处理对老龄大鼠全脑缺血再灌注损伤时轴突生长抑制因子(Nogo)mRNA、Nogo-A蛋白表达的影响,探讨其影响神经可塑性的机制。方法将42只雄性SD大鼠分为4组:对照组(C组,n=6)、高压氧组(H组,n=12)、脑缺血再灌注损伤组(I/R组,n=12)、高压氧预处理+脑缺血再灌注损伤组(HOP组,n=12)。H组和HOP组每天置于高压氧舱内1h,氧压为0.2MPa,连续5d,最后1次高压氧处理后24h时I/R组和HOP组采用改良Pulsinelli四血管闭塞法制备大鼠全脑缺血再灌注损伤模型,全脑缺血10min,再灌注24h时H组、I/R组和HOP组随机取6只大鼠断头取脑,分离大脑皮质,采用实时荧光定量PCR法检测Nogo mRNA的表达水平,免疫印迹法检测Nogo-A蛋白的表达水平。各组大鼠分别行横断位及冠状位T1WI、T2WI扫描。结果 C组、H组大脑未见明显缺血梗死灶,缺血组双侧皮质区可见明显弧形缺血梗死区,HOP组双侧皮质区也可见弧形缺血梗死区,面积较I/R组小。与C组比较,Nogo mRNA及Nogo-A蛋白表达上调(P<0.05);与I/R组比较,Nogo mRNA及Nogo-A蛋白表达下调(P<0.05)。结论高压氧预处理通过抑制大脑皮质Nogo mRNA及Nogo-A蛋白表达上调,提高神经可塑性,能减少老龄大鼠急性全脑缺血后超急性期大脑皮质缺血梗死面积。

关键词：高压氧缺血预处理老龄轴突生长抑制因子轴突生长抑制因子受体A

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基于Petri网的稿件处理工作流模型

微计算机信息 2006年第11X期22卷 256-258页

作者：陈德军胡睿唐松云湖北武汉市武汉理工大学信息工程学院解放军91630部队4中队

稿件处理流程是一个部分自动执行的业务过程。通过对稿件处理工作流实际应用环境的分析,提出了一个相对完整的基于Petri网的工作流模型,并给出了该模型的完整性验证。

关键词： Petri网稿件处理工作流完整性

三胶膏结合体外冲击波治疗髋关节骨髓水肿综合征15例

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中国中医药现代远程教育 2021年第18期19卷 145-147页

作者：田永志王红千田松云许昌仁和骨伤医院骨伤一科河南许昌461000

目的观察中医三胶膏结合体外冲击波治疗髋关节骨髓水肿综合征(Bone marrow edema syndrome of the hip,BMES)的临床疗效。方法选取2015年3月—2018年10月许昌仁和骨伤医院收治的30例BMES患者,给予三胶膏及体外冲击波,治疗前后均采用髋关... 详细信息

目的观察中医三胶膏结合体外冲击波治疗髋关节骨髓水肿综合征(Bone marrow edema syndrome of the hip,BMES)的临床疗效。方法选取2015年3月—2018年10月许昌仁和骨伤医院收治的30例BMES患者,给予三胶膏及体外冲击波,治疗前后均采用髋关节Harris评分系统进行评分,并随访8个月。比较治疗前后患者的视觉疼痛模拟量表(Visual analogue scale,VAS)、功能评分、关节运动范围评分及总分。结果治疗后的疼痛功能、关节运动范围评分及总分高于治疗前,差异均有统计学意义(P <0.05)。结论三胶膏结合体外冲击波治疗BMES,可以明显改善患者疼痛症状及骨髓水肿征象,是治疗BMES的一种有效方法。

关键词：痹证骨髓水肿综合征体外冲击波三胶膏

“和谐使命-2013”任务中军人疲劳状况的调查研究

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中华航海医学与高气压医学杂志 2014年第6期21卷 406-408页

作者：陈蕾夏松云吴海波海军总医院北京100048

目的通过对参加“和谐使命-2013”军人疲劳自觉症状的调查,研究各种因素对疲劳的影响及男女军人疲劳状况的差异.方法自编一般人口学资料调查表,疲劳状况调查采用日本产业卫生学会疲劳研究会撰写的《疲劳自觉症状调查表》对军人疲劳状... 详细信息

目的通过对参加“和谐使命-2013”军人疲劳自觉症状的调查,研究各种因素对疲劳的影响及男女军人疲劳状况的差异.方法自编一般人口学资料调查表,疲劳状况调查采用日本产业卫生学会疲劳研究会撰写的《疲劳自觉症状调查表》对军人疲劳状况进行调查.结果在3个月航海过程中,男、女军人第2个月比第1、3个月疲劳评分明显升高,差异有统计学意义（P＜0.01）;女军人第2个月[（25.92±15.41）分]比男军人第2个月[（20.24±12.22）分]疲劳评分明显升高,差异有统计学意义（P＜0.05）.结论参加“和谐使命-2013”的女军人疲劳症状评分较男军人高,对自己精力状况的客观评价、职业性质及睡眠质量是影响疲劳的主要因素.

关键词：和谐使命远航疲劳

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一种结合SLAM的脑机协同导航方法

西北工业大学学报 2022年第2期40卷 330-336页

作者：谢松云张晓伟周柳智刘祥惠谢辛舟西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西北工业大学医学研究院陕西西安710072

在机器人系统中引入人脑智能,是提高机器人认知、决策等能力的有效手段。针对脑-机器人控制存在着人脑疲劳、需要多个导联的信息等问题,提出了一种结合同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的脑机协同导航... 详细信息

在机器人系统中引入人脑智能,是提高机器人认知、决策等能力的有效手段。针对脑-机器人控制存在着人脑疲劳、需要多个导联的信息等问题,提出了一种结合同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的脑机协同导航方法。通过基于3个导联的稳态视觉诱发电位,实现人脑感兴趣目标区域图像的选取,并结合SLAM和人工势场方法,完成脑机协同导航任务。测试结果表明,基于稳态视觉诱发电位的目标区域图像选取方法,平均正确率为94.17%,证明3个导联选取目标区域图像是有效的。在此基础上,测试结合SLAM的脑机协同导航方法,结果表明导航任务完成率为92.5%。所提方法缓解人脑疲劳的同时,降低了脑电采集的硬件要求。

关键词： SLAM 稳态视觉诱发电位脑机协同导航人工势场

针对快速序列视觉呈现脑电信号的时空混合特征提取方法

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生物医学工程学杂志 2022年第1期39卷 39-46页

作者：崔玉洁谢松云谢辛舟段绪高川林西北工业大学电子信息学院中德联合神经信息实验室西安710129

快速序列视觉呈现脑机接口(RSVP-BCI)是目前基于人脑对目标进行早期发现任务中最为常用的技术,该技术能够获取人脑对环境的快速感知。脑电信号(EEG)具有非平稳和信噪比较低的特点,因此在单次试验中准确解码大脑活动较为困难。为解决RSVP... 详细信息

快速序列视觉呈现脑机接口(RSVP-BCI)是目前基于人脑对目标进行早期发现任务中最为常用的技术,该技术能够获取人脑对环境的快速感知。脑电信号(EEG)具有非平稳和信噪比较低的特点,因此在单次试验中准确解码大脑活动较为困难。为解决RSVP-BCI技术中单次试验分类准确率不高的问题,本文提出一种基于时空域混合特征提取的新方法。该方法充分考虑大脑活动的时空模式,分别在时域和空域采用主成分分析(PCA)和共空间模式(CSP)对EEG信号进行特征提取,构成时空混合CSP-PCA(STHCP)方法,通过时域、空域两次特征提取最大化目标类与非目标类之间的判别距离,有效地降低特征维数。STHCP的单试次解码曲线下面积(AUC)较三种基准算法[空间加权费希尔(Fisher)线性判决-PCA(SWFP)、CSP及PCA算法]分别提高了17.9%、22.2%及29.2%,为利用RSVP-BCI技术进行快速高效的目标检测提供了新方法。

关键词：脑机接口快速序列视觉呈现时空混合事件相关电位目标检测

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