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Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI

Machine Intelligence Research 2024年第1期21卷 29-45页

作者： Nick Bryan-Kinns Bingyuan Zhang songyan zhao Berker Banar School of Electronic Engineering and Computer Science Queen Mary University of LondonLondon E14NSUK Computer Science Department Carleton CollegeNorthfield MN 55057USA

Generative AI models for music and the arts in general are increasingly complex and hard to understand.The field of ex-plainable AI(XAI)seeks to make complex and opaque AI models such as neural networks more understandable to people.One ap-proach to making generative AI models more understandable is to impose a small number of semantically meaningful attributes on gen-erative AI models.This paper contributes a systematic examination of the impact that different combinations of variational auto-en-coder models(measureVAE and adversarialVAE),configurations of latent space in the AI model(from 4 to 256 latent dimensions),and training datasets(Irish folk,Turkish folk,classical,and pop)have on music generation performance when 2 or 4 meaningful musical at-tributes are imposed on the generative model.To date,there have been no systematic comparisons of such models at this level of com-binatorial detail.Our findings show that measureVAE has better reconstruction performance than adversarialVAE which has better musical attribute independence.Results demonstrate that measureVAE was able to generate music across music genres with inter-pretable musical dimensions of control,and performs best with low complexity music such as pop and rock.We recommend that a 32 or 64 latent dimensional space is optimal for 4 regularised dimensions when using measureVAE to generate music across genres.Our res-ults are the first detailed comparisons of configurations of state-of-the-art generative AI models for music and can be used to help select and configure AI models,musical features,and datasets for more understandable generation of music.

关键词： Variational auto-encoder explainable AI(XAI) generative music musical features datasets

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磁疗联合生物反馈电刺激治疗盆腔肌筋膜疼痛综合征的效果分析

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中国当代医药 2024年第10期31卷 96-99页

作者：赵松岩谢奕嫔张莉玲周静陈淑君厦门市妇幼保健院健康管理科福建厦门361000

目的分析磁疗联合生物反馈电刺激治疗盆腔肌筋膜疼痛综合征的效果。方法选取2022年2月至2023年4月在厦门市妇幼保健院健康管理科接受治疗的82例盆腔肌筋膜疼痛综合征患者作为研究对象,按照随机数字表法分为联合组(n=41)与对照组(n=41),... 详细信息

目的分析磁疗联合生物反馈电刺激治疗盆腔肌筋膜疼痛综合征的效果。方法选取2022年2月至2023年4月在厦门市妇幼保健院健康管理科接受治疗的82例盆腔肌筋膜疼痛综合征患者作为研究对象,按照随机数字表法分为联合组(n=41)与对照组(n=41),对照组采用生物反馈电刺激治疗,联合组采用生物反馈电刺激联合磁疗治疗。比较两组患者治疗前后的疼痛分值、盆底肌肌张力情况及性生活质量满意度。结果治疗前,两组患者疼痛分值比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,联合组疼痛分值低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);治疗后,两组患者盆底肌肌张力效果高于本组治疗前,联合组的盆底肌肌张力效果高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。联合组的性生活质量满意率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用生物反馈电刺激联合磁疗治疗对盆腔肌筋膜疼痛综合征患者进行治疗,能够有效改善盆腔肌筋膜疼痛,提升患者的性生活满意度,减少盆腔肌筋膜疼痛综合征的并发症,提高女性的性生活质量,减轻患者心理压力。

关键词：生物反馈电刺激盆腔肌筋膜疼痛综合征磁疗疗效

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Development of an electrochemical microsensor for acupuncturing nitric oxide dynamics in tumor microenvironment

Development of an electrochemical microsensor for acupunctur...

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中国化学会第十四届全国电分析化学学术会议

作者： Jiarong Guo songyan zhao Mengyuan He Chenyun Xu Tao Gao Jiangsu Key Laboratory for Molecular and Medical Biotechnology College of Life SciencesNanjing Normal University

Redox processes mediated by nitric oxide（NO） in the tumor microenvironment play essential roles in cancer formation,progression,and metastasis.In addition,NO concentration shows divergent actions on target tumor cells within restrict lifetime（about ten seconds） and diffusion scale（hundreds of micrometers）.The precise and sensitive detection of NO within the time and space limit is highly required,but is very challenging.So,an electrochemical microsensor has been constructed in this work for NO detection（Fig.1）.Advantages of the electrochemical microsensor have been collected in the DNA/catalyst hybrid scaffold on carbon fiber electrode,showing synergetic detection effects of picomolar detection limit,broad detection range,high selectivity and stability.With the fabricated electrochemical microsensor,we have investigated the release pattern of NO from different cancer cell lines.Differential detection of NO release from three isoforms of NO synthases（NOSs） are shown,including nNOS（neuronal）,iNOS（inducible） and e NOS（endothelial）.At the same time,we have demonstrated the real-time detection of the dynamic changes of NO in tumor microenvironment,which may provide a signature of cancer metastasis.Therefore,this fabricated electrochemical microsensor may provide a useful and unique tool for the precisely and in situ analysis of NO in biomedical research.

关键词： Nitric oxide Electrochemical sensor DNA nanostructure microelectrode

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基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型

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电力系统保护与控制 2023年第22期51卷 177-187页

作者：赵松燕曲朝阳郭晓利余通黎新谢铭余福东北电力大学计算机学院吉林吉林132012 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023 中国人民银行青海省分行西宁青海810000 贵州电网有限责任公司毕节供电局贵州毕节551700

随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输... 详细信息

随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制,实现目标数据的精准检索,提升数据的检索精度及查全率。其次,针对数据体量大、增速快的特点,设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后,通过电网实例对比分析,验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

关键词：新型电力系统输电线路数据改进SimHash 智能检索 MapReduce

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铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压衰减数学模型

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黑龙江科技大学学报 2022年第6期32卷 716-721页

作者：魏春荣倪朝欢刘宝磊赵松岩赵鲁金黑龙江科技大学安全工程学院哈尔滨150022

为深入研究铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压特性,利用Matlab R2015b软件对实验数据进行编程和计算,通过多元线性回归建立单层、双层、三层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压衰减效果数学模型。结果表明,单层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压的完... 详细信息

为深入研究铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压特性,利用Matlab R2015b软件对实验数据进行编程和计算,通过多元线性回归建立单层、双层、三层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压衰减效果数学模型。结果表明,单层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压的完全二次模型的剩余标准差最小,为10.0038。三层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压的纯二次模型的剩余标准差最小,为11.5601,拟合效果较好。双层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸超压的三次多项式回归模型的相关系数为0.9112,关系最为密切。该研究可为铁镍泡沫金属在实际工程中的应用选材提供依据。

关键词：瓦斯爆炸铁镍泡沫金属超压衰减效果

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Q235B和Q345R钢板材的焊接性分析

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农业装备与车辆工程 2013年第2期51卷 58-60页

作者：赵松岩德州力德锅炉安装工程有限公司山东省德州市253000

主要是通过Q235B和Q345R的可焊性分析制定合适的焊接工艺。在焊接完成后,测试其拉伸强度,分析焊缝部分的金相组织结构,分析硬度数据等,对整个实验进行总结。

关键词：异种焊接 Q235B Q345R 可焊性分析

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重点行业企业移动源环保门禁系统的应用研究

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汽车零部件 2023年第11期 62-65页

作者：么占利蔡雨璇赵松炎赵婉余杨朋强唐山环境监控中心河北唐山063000

柴油货车已成为我国城市大气环境污染的重要来源。基于图像自动识别和数据远程传输技术,设计开发用于石化企业移动源运输结构管控的门禁系统,并将其用于企业用车状态的监测,开展石化企业用车行为统计。统计结果表明:石化企业用车结构较... 详细信息

柴油货车已成为我国城市大气环境污染的重要来源。基于图像自动识别和数据远程传输技术,设计开发用于石化企业移动源运输结构管控的门禁系统,并将其用于企业用车状态的监测,开展石化企业用车行为统计。统计结果表明:石化企业用车结构较为稳定,不同季节车辆使用频次呈现规律化分布;开展常用车辆的排放管控,可以很大程度改变企业的用车结构;在保障企业基本生产活动的基础上,开展用车频次的压减以改善环境空气质量。

关键词：门禁系统用车结构排放管控减排

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多层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度的数值模拟

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黑龙江科技大学学报 2023年第1期33卷 62-70页

作者：魏春荣赵松岩石茜倪朝欢王超黑龙江科技大学安全工程学院哈尔滨150022

为研究多层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度,在甲烷体积分数为9.5%的情况下,借助FLUENT 18.0对多层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度进行数值模拟。结果表明:双层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度的衰减区间为17.284%~20.916%;三层... 详细信息

为研究多层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度,在甲烷体积分数为9.5%的情况下,借助FLUENT 18.0对多层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度进行数值模拟。结果表明:双层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度的衰减区间为17.284%~20.916%;三层铁镍泡沫金属阻抑瓦斯爆炸火焰温度的衰减区间为18.434%~18.883%。铁镍泡沫金属厚度与间距相同时,孔径率越小,阻抑瓦斯爆炸火焰温度衰减率越大;铁镍泡沫金属孔径率与厚度相同时,间距越大,阻抑瓦斯爆炸火焰温度衰减率越大;铁镍泡沫金属间距与孔径率相同时,总厚度越小的铁镍泡沫金属,阻抑瓦斯爆炸火焰温度的衰减效果越大,衰减率为20.919%;首层铁镍泡沫金属厚度不变时,末层铁镍泡沫金属厚度越小,阻抑瓦斯爆炸火焰温度衰减率越大。

关键词：瓦斯爆炸泡沫金属火焰温度衰减率

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改性生物炭对Sb(Ⅲ)的吸附行为及机理

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化工环保 2018年第5期38卷 546-551页

作者：李佳霜冒国龙赵松炎胥思勤贵州大学国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025

采用氯化铝和高锰酸钾对生物炭进行改性,研究生物炭表面Sb(Ⅲ)的吸附规律及吸附机理。实验结果表明,在固液比为2.5 g/L、pH为4、吸附温度为25℃、吸附时间为240 min、溶液初始质量浓度为10.0 mg/L时,BC、Al-BC和KMnO_4-BC对Sb(Ⅲ)的平... 详细信息

采用氯化铝和高锰酸钾对生物炭进行改性,研究生物炭表面Sb(Ⅲ)的吸附规律及吸附机理。实验结果表明,在固液比为2.5 g/L、pH为4、吸附温度为25℃、吸附时间为240 min、溶液初始质量浓度为10.0 mg/L时,BC、Al-BC和KMnO_4-BC对Sb(Ⅲ)的平衡吸附量分别为1.13,2.12,2.98 mg/g。KMnO_4-BC和Al-BC的吸附机理不同,KMnO_4-BC等温吸附曲线符合Langmuir等温模型,吸附动力学过程遵循拟二级动力学方程;Freundlich模型和拟一级动力学方程更适合描述Al-BC对Sb(Ⅲ)的吸附。3种生物炭的吸附过程都以物理吸附为主,同时有化学吸附的参与。BET比表面积与FTIR分析结果表明,Al-BC吸附量大主要得益于比表面积及孔体积的增大。

关键词： Sb(Ⅲ) 氯化铝高锰酸钾改性生物炭吸附剂

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污泥中重金属去除研究进展

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天津理工大学学报 2024年第1期40卷 153-160页

作者：刘小龙秦松岩赵立新天津理工大学环境科学与安全工程学院天津300384

污水污泥(sewage sludge,SS)中严重超标的重金属(heavy metals,HMs)属于危险废物,且HMs丰度的高低决定了污泥的最终处理成本。世界上每年污泥的产量急速上升,脱除污泥中HMs成为研究者面临的巨大挑战。文中介绍了污泥中HMs的来源和存在形... 详细信息

污水污泥(sewage sludge,SS)中严重超标的重金属(heavy metals,HMs)属于危险废物,且HMs丰度的高低决定了污泥的最终处理成本。世界上每年污泥的产量急速上升,脱除污泥中HMs成为研究者面临的巨大挑战。文中介绍了污泥中HMs的来源和存在形态,详细总结了目前各种去除污泥中HMs的方法、原理和去除效率,并阐述了每种方法的现存问题。最后针对目前各种方法存在的弊端,对未来去除SS中HMs的方法提出展望。这将有利于研究人员开发绿色环保和经济友好型的去除污泥中HMs的技术。

关键词：污泥重金属(HMs) 综述化学特性去除方法

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