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A New Heat Transfer Model for Multi-Gradient Drilling with Hollow Sphere Injection

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Fluid Dynamics & Materials Processing 2024年第3期20卷 537-546页

作者： Jiangshuai Wang Chuchu Cai Pan Fu Jun Li Hongwei Yang song deng School of Petroleum and Natural Gas Engineering Changzhou UniversityChangzhouChina CNPC Research Institute of Engineering Technology Co. Ltd.BeijingChina National Engineering Research Center for Oil&Gas Drilling and Completion Technology BeijingChina College of Petroleum Engineering China University of Petroleum(Beijing)BeijingChina College of Petroleum Karamay CampusChina University of Petroleum(Beijing)BeijingChina

Multi-gradient drilling is a new offshore drilling *** accurate calculation of the related wellbore temperature is of great significance for the prediction of the gas hydrate formation area and the precise control of the wellbore *** this study,a new heat transfer model is proposed by which the variable mass flow is properly taken into *** this model,the effects of the main factors influencing the wellbore temperature are *** results indicate that at the position where the separation injection device is installed,the temperature increase of the fluid in the drill pipe is mitigated due to the inflow/outflow of hollow spheres,and the temperature drop of the fluid in the annulus also *** addition,a lower separation efficiency of the device,a shallower installation depth and a smaller circulating displacement tend to increase the temperature near the bottom of the annulus,thereby helping to reduce the hydrate generation area and playing a positive role in the prevention and control of hydrates in deepwater drilling.

关键词： Multi-gradient drilling wellbore temperature hydrate separate injection device variable mass

A Real-time Lithological Identification Method based on SMOTE-Tomek and ICSA Optimization

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Acta Geologica Sinica(English Edition) 2024年第2期98卷 518-530页

作者： deng song PAN Haoyu LI Chaowei YAN Xiaopeng WANG Jiangshuai SHI Lin PEI Chunyu CAI Meng College of Petroleum Engineering Changzhou UniversityChangzhouJiangsu 213000China

In petroleum engineering,real-time lithology identification is very important for reservoir evaluation,drilling decisions and petroleum geological exploration.A lithology identification method while drilling based on machine learning and mud logging data is studied in this *** method can effectively utilize downhole parameters collected in real-time during drilling,to identify lithology in real-time and provide a reference for optimization of drilling *** the imbalance of lithology samples,the synthetic minority over-sampling technique(SMOTE)and Tomek link were used to balance the sample number of five ***,this paper introduces Tent map,random opposition-based learning and dynamic perceived probability to the original crow search algorithm(CSA),and establishes an improved crow search algorithm(ICSA).In this paper,ICSA is used to optimize the hyperparameter combination of random forest(RF),extremely random trees(ET),extreme gradient boosting(XGB),and light gradient boosting machine(LGBM)*** addition,this study combines the recognition advantages of the four *** accuracy of lithology identification by the weighted average probability model reaches *** study of this paper realizes high-precision real-time lithology identification method,which can provide lithology reference for the drilling process.

关键词： mud logging data real-time lithological identification improved crow search algorithm petroleum geological exploration SMOTE-Tomek

A hybrid machine learning optimization algorithm for multivariable pore pressure prediction

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Petroleum Science 2024年第1期21卷 535-550页

作者： song deng Hao-Yu Pan Hai-Ge Wang Shou-Kun Xu Xiao-Peng Yan Chao-Wei Li Ming-Guo Peng Hao-Ping Peng Lin Shi Meng Cui Fei Zhao School of Petroleum and Natural Gas Engineering Changzhou UniversityChangzhou213164JiangsuChina Tubular Goods Research Institute of CNPC Beijing102249China CNPC Engineering Technology R&D Company Limited Beijing102206China

Pore pressure is essential data in drilling design,and its accurate prediction is necessary to ensure drilling safety and improve drilling *** methods for predicting pore pressure are limited when forming particular structures and *** this paper,a machine learning algorithm and effective stress theorem are used to establish the transformation model between rock physical parameters and pore *** study collects data from three *** 1 had 881 data sets for model training,and Wells 2 and 3 had 538 and 464 data sets for model *** this paper,support vector machine(SVM),random forest(RF),extreme gradient boosting(XGB),and multilayer perceptron(MLP)are selected as the machine learning algorithms for pore pressure *** addition,this paper uses the grey wolf optimization(GWO)algorithm,particle swarm optimization(PSO)algorithm,sparrow search algorithm(SSA),and bat algorithm(BA)to establish a hybrid machine learning optimization algorithm,and proposes an improved grey wolf optimization(IGWO)*** IGWO-MLP model obtained the minimum root mean square error(RMSE)by using the 5-fold cross-validation method for the training *** the pore pressure data in Well 2 and Well 3,the coefficients of determination(R^(2))of SVM,RF,XGB,and MLP are 0.9930 and 0.9446,0.9943 and 0.9472,0.9945 and 0.9488,0.9949 and *** achieves optimal performance on both training and test data,and the MLP model shows a high degree of *** indicates that the IGWO-MLP is an excellent predictor of pore pressure and can be used to predict pore pressure.

关键词： Pore pressure Grey wolf optimization Multilayer perceptron Effective stress Machine learning

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中国科技伦理治理的问题挑战及对策建议

科学学研究 2024年第8期42卷 1569-1576,1595页

作者：宋应登霍竹邓益志科技部科技评估中心北京100081

科技伦理是开展科学研究、技术开发等科技活动需要遵循的价值理念和行为规范。党的二十大报告提出要完善科技创新体系,加强科技伦理治理是完善科技创新体系的重要内容,也是中国实现高水平科技自立自强的重要方面。中国科技伦理治理面临... 详细信息

科技伦理是开展科学研究、技术开发等科技活动需要遵循的价值理念和行为规范。党的二十大报告提出要完善科技创新体系,加强科技伦理治理是完善科技创新体系的重要内容,也是中国实现高水平科技自立自强的重要方面。中国科技伦理治理面临增强国际科技竞争力、加强新兴科技领域伦理监管、合理平衡科技创新与伦理监管等形势和挑战,通过分析科技伦理治理存在的制度待完善、监管待健全、伦理审查待规范、各类专业支撑人才不足、科技工作者伦理意识待提高、公众和新闻媒体参与伦理治理有待加强、参与国际科技伦理治理不足等问题,提出加强中国科技伦理治理的对策建议,为中国特色科技伦理治理体系构建提供借鉴。

关键词：科技伦理科技伦理治理伦理监管治理体系

类Chat GPT生成式人工智能——化学研究与化学教育好帮手

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化学教育（中英文） 2024年第18期45卷 14-21页

作者：邓淞伍晓春四川师范大学化学与材料科学学院四川成都610066

过渡态搜索是化学中阐明反应机理和探索反应网络的关键。然而,由于势能面的复杂性,寻找精确的三维过渡态结构依赖大量的量子化学计算。对于复杂反应,得到一个基元反应过渡态结构可能需要数十小时甚至数天,效率相对较低。麻省理工的研究... 详细信息

过渡态搜索是化学中阐明反应机理和探索反应网络的关键。然而,由于势能面的复杂性,寻找精确的三维过渡态结构依赖大量的量子化学计算。对于复杂反应,得到一个基元反应过渡态结构可能需要数十小时甚至数天,效率相对较低。麻省理工的研究人员开发了一款生成式人工智能模型,能够以6 s左右的时间快速且精准地“生成”反应中的过渡态结构。此模型为高校非计算化学方向的老师探索反应机理和设计新的化学反应提供了另外一个相对便捷的工具。与此同时,随着人工智能与化学教育的深度融合,生成式人工智能有望成为化学教育领域的重要助力。

关键词：生成式人工智能 OA-ReactDiff模型过渡态 ChatGPT 化学教育

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面向新型电力系统的异常数据检测方法

综合智慧能源 2024年第5期46卷 12-19页

作者：王亮邓松南京邮电大学自动化学院人工智能学院南京210023

随着新型电力系统的快速发展,电力系统产生的数据数量不断增值、种类也愈发多样。复杂化的数据环境为电力系统异常数据诊断带来了新的挑战。对目前电力系统中常用的异常数据检测方法进行总结,介绍了基于传统技术、机器学习、深度学习的... 详细信息

随着新型电力系统的快速发展,电力系统产生的数据数量不断增值、种类也愈发多样。复杂化的数据环境为电力系统异常数据诊断带来了新的挑战。对目前电力系统中常用的异常数据检测方法进行总结,介绍了基于传统技术、机器学习、深度学习的检测方法,并分析了3类算法的检测原理、特点以及不足。最后,对新型电力系统中异常数据检测会遇到的挑战以及发展趋势进行了展望。

关键词：新型电力系统异常数据机器学习深度学习传统技术异常检测

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政企合作与过程选择——欠发达地区数字政府建设模式演化及政策效应

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学术探索 2024年第8期 116-126页

作者：邓崧杨迪云南大学政府管理学院云南昆明650500

数字政府是“数字中国”的重要组成部分,在其中发挥了战略支撑作用,对欠发达地区数字政府的演化类型与政策效应进行研究对于实现共同富裕目标具有重要意义。通过文献分析、模型构建以及案例分析,对数字政府的动态演化进行分类,并以云南... 详细信息

数字政府是“数字中国”的重要组成部分,在其中发挥了战略支撑作用,对欠发达地区数字政府的演化类型与政策效应进行研究对于实现共同富裕目标具有重要意义。通过文献分析、模型构建以及案例分析,对数字政府的动态演化进行分类,并以云南省“一部手机”系列建设为研究对象,通过合成控制法揭示欠发达地区数字政府政企合作建设模式的政策效应。结果表明:第一,政企合作是数字政府建设的重要支撑,基于政企合作视角建立数字政府动态演化矩阵,将数字政府建设分为学习型合作、高位驱动型合作、互补型合作、市场驱动型合作四种模式;第二,欠发达地区数字政府建设处于转型阶段,建设过程中呈现出政府侧权力减弱、市场侧权力增强的动态演化特点;第三,实证结果表明,高层主导的数字政府高位驱动型合作建设模式能够在欠发达地区数字政府建设初期取得相对显著的经济效应。

关键词：数字政府政企合作动态演化

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基于SFIC模型的公民个人信息开放与保护的协同治理研究

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大理大学学报 2024年第9期9卷 67-74页

作者：邓崧王苑卿云南大学政府管理学院昆明650500

数据开放在带来公众知情权便利的同时,也存在着公民个人隐私暴露的风险,引发个人信息安全问题。结合数据开放的环境特点,构建有效的多主体协同治理架构,有助于推动个人信息保护的多主体协同发展。基于SFIC协同治理模型构建理论分析框架... 详细信息

数据开放在带来公众知情权便利的同时,也存在着公民个人隐私暴露的风险,引发个人信息安全问题。结合数据开放的环境特点,构建有效的多主体协同治理架构,有助于推动个人信息保护的多主体协同发展。基于SFIC协同治理模型构建理论分析框架,从外部环境、起始条件、催化领导、制度设计、协同过程5个方面分别对公民个人信息保护展开分析,提出在数据开放背景下,公民个人信息保护需要构建以政府为主导,社会组织、企业、公民等多主体共同参与的协同治理架构,要加强数据开放平台建设,把握好数据开放和信息保护的相互制衡,致力提升个人信息保护能力。

关键词：数据开放个人信息保护协同治理 SFIC

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继往开来:毛泽东诗词研究动态及展望——以国内学界2021年相关研究成果为分析对象

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遵义师范学院学报 2024年第4期26卷 81-84,93页

作者：邓松林湖南工业职业技术学院湖南长沙410208

2021年,是中国共产党百年华诞,借着这一东风,毛泽东诗词研究继往开来,学界在毛泽东诗词鉴赏及研究、地位和价值、翻译和传播等方面持续深耕,涌现出了逻辑严密、问题明确、视角新颖、论证科学的系列学术成果,出现了一些新的聚焦点和新的... 详细信息

2021年,是中国共产党百年华诞,借着这一东风,毛泽东诗词研究继往开来,学界在毛泽东诗词鉴赏及研究、地位和价值、翻译和传播等方面持续深耕,涌现出了逻辑严密、问题明确、视角新颖、论证科学的系列学术成果,出现了一些新的聚焦点和新的研究动向,进一步促进了毛泽东诗词研究的深入开展,极大地丰富了毛泽东诗词研究的学术成果宝库。但相关研究还有很大的上升空间,如应打开国际新视野,了解海外毛泽东诗词研究知情度;开辟新领域、新课题,继续拓展研究广度和挖掘研究深度;在方法融合和学科融通的基础上,加强毛泽东诗词交叉性研究,使毛泽东诗词研究的水平跃上新台阶。

关键词：继往开来毛泽东诗词研究综述