检索结果-南通市图书馆

检索条件"作者=Song Yuecong 1 Hu Wei 1 Bi Guotang 2 (1. department of computer science & engineering)"

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Combined Prediction Research of City Traffic Flow Based On Genetic Algorithm

Combined Prediction Research of City Traffic Flow Based On G...

引用

2007 8th International Conference on Electronic Measurement & Instruments（ICEMI’2007）

作者： song {1. 1.hu wei 1.bi guotang 2 (1. department of computer science & engineering Mianyang Normal University Mianyang 621.00 China) (2.College of computer science & Technology Southwest University of science and Technology Mianyang 621.1. China)

Intenlligent Transprotation System is the best measure to solve the urban traffic jam in the world, Forecasting urban traffic network is the premise for developing urban intelligent transportation *** this paper ,some important forecasting models,including the theory and characteristic,are discussed, and the factors are discussed to influence the forecasting model. In the end ,combined prediction of city traffic flow based on genetic algorithm is given, using the characteristics of genetic algorithm’s colony search,the new algorithm combines all kinds of algorithms,optimizes the prediction way of thinking , fully discovers the advantages of different algorithms, and turns out to be practical and productive.

关键词： genetic algorithm traffic flow combined prediction Forecast Intelligent Transportation System

来源： cnki会议评论

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