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氧化铝基连续陶瓷纤维的发展现状

耐火材料 2006年第1期40卷 50-52页

作者：李泉宋慎泰钢铁研究总院北京100081

介绍了国内外氧化铝基连续陶瓷纤维的研究现状,并阐述了它在航天领域、机械制造领域和过滤材料方面的应用现状和发展前景。

关键词：连续陶瓷纤维氧化铝纤维复合材料

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氧化铝基连续陶瓷纤维的制备过程

科学技术与工程 2005年第16期5卷 1137-1139页

作者：李泉宋慎泰钢铁研究总院北京100081

讨论了氧化铝基连续陶瓷纤维的发展状况和试验室制备过程,初步获得了直径为(10～20)μm,单丝抗拉强度达到2300MPa的纤维。制备的纤维经热处理后有良好的柔软性,能适合纺织过程对纤维力学性能的要求。纤维热处理后发现有较多的断头,表明... 详细信息

讨论了氧化铝基连续陶瓷纤维的发展状况和试验室制备过程,初步获得了直径为(10～20)μm,单丝抗拉强度达到2300MPa的纤维。制备的纤维经热处理后有良好的柔软性,能适合纺织过程对纤维力学性能的要求。纤维热处理后发现有较多的断头,表明目前的拉丝速度与胶体的应力应变特性尚不匹配,需进行参数修正。

关键词：连续陶瓷纤维氧化铝基连续纤维制备

高电导铬酸镧基耐火材料的合成、结构及其性能研究

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钢铁研究总院学报 1983年第2期 282-289页

作者：宋慎泰潘慧英杨彬

水热法合成铬酸镧及铬酸镧基材料的温度较低（比空气中合成低200～300℃）、反应简单、产物均匀,粒度均一（0.5～1μm）。合成产物均具有单斜畸变（β=90.35～90.38°）的钙钛矿型结构。在LaCrO3中掺杂Ca2+置换部分La3f,对提高电导率的... 详细信息

水热法合成铬酸镧及铬酸镧基材料的温度较低（比空气中合成低200～300℃）、反应简单、产物均匀,粒度均一（0.5～1μm）。合成产物均具有单斜畸变（β=90.35～90.38°）的钙钛矿型结构。在LaCrO3中掺杂Ca2+置换部分La3f,对提高电导率的效果较掺杂Mg2+者为优。氧化气氛下制得的(La1-xCax)CrO3表现为非本征电导特征;还原气氛下制得者为本征电导。本征电荷载流子是由激活过程产生,其激活能约为O.7leV。(La1-xCax)CrO3为反铁磁体（Néel温度约288K）,兼具有寄生铁磁性。

关键词：水热合成反应 La Ca 空气工业气体铬酸镧铁磁性

氩气雾化法制备高温合金粉末用陶瓷喷嘴的研究

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钢铁研究总院学报 1986年第1期 59-64页

作者：潘慧英刘玉宋慎泰

陶瓷喷嘴是氩气雾化法制备高温合金粉末装置的关键部件之一。为改善喷嘴的性能和降低合金粉末中的非金属夹杂,对喷嘴的结构和选材进行了研究。根据喷嘴的使用条件,在Al2O3-ZrO2-TiO2系材料中进行了选材。本文对不同工艺制备的喷嘴性能... 详细信息

陶瓷喷嘴是氩气雾化法制备高温合金粉末装置的关键部件之一。为改善喷嘴的性能和降低合金粉末中的非金属夹杂,对喷嘴的结构和选材进行了研究。根据喷嘴的使用条件,在Al2O3-ZrO2-TiO2系材料中进行了选材。本文对不同工艺制备的喷嘴性能和使用效果进行了对比试验。结果表明:①Al2O3-ZrO2系中引入微量TiO2（<1％wt）,可促进材料的烧结。②Al2O3或Al2O3-TiO2系中引入细分散的ZrO2（<1μm）,将由于ZrO2的马氏体相变,使基体产生裂纹,从而改善韧性。③在Al2O3-ZrO2-TiO2:系或Al2O3-ZrO2系中,ZrO2含量为20％wt时,抗热震性能最佳。④Al2O3-ZrO2-TiO2系喷嘴的使用效果,超过国外引进的Al2O3基喷嘴。

关键词：抗热震性非金属夹杂 TiO 显气孔率表观气孔率热震试验合金粉末合金粉粉末高温合金陶瓷喷嘴 Al 热压注电工马力机压成型

磁流体发电用（La,Ca）（Cr,Al）O3电极材料的研究

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钢铁研究总院学报 1984年第3期 287-290页

作者：宋慎泰潘慧英王征徐颖

研究了Sr2+,Ca2+、Mg2+、A13+等掺杂物对LaCrO3基材料的电导率、高温挥发和抗钾腐蚀的影响。研制的（La,Ca）（Cr,Al）O3电极用于燃油磁流体发电通道,性能很好。发电功率32.5～33.7kW,功率密度2.445MW/m3,比功率0.025MJ/kg。

关键词：磁流体发电燃油 La,Ca Cr,Al)O3 电极材料 Al Ca

Impacts of the annual cycle of background SST in the tropical Pacific on the phase and amplitude of ENSO

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2025年第1期18卷 12-17页

作者： song Jiang Congwen Zhu Ning Jiang State Key Laboratory of Severe Weather(LASW) Chinese Academy of Meteorological SciencesBeijingChina College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina

The dominant annual cycle of sea surface temperature(SST)in the tropical Pacific exhibits an antisymmetric mode,which explains 83.4%total variance,and serves as a background of El Niño-Southern Oscillation(ENSO).However,there is no consensus yet on its anomalous impacts on the phase and amplitude of *** on data during 1982-2022,results show that anomalies of the antisymmetric mode can affect the evolution of ENSO on the interannual scale via Bjerknes feedback,in which the positive(negative)phase of the antisymmetric mode can strengthen El Niño(La Niña)in boreal winter via an earlier(delayed)seasonal cycle transition and larger(smaller)annual *** magnitude of the SST anomalies in the equatorial eastern Pacific can reach more than±0.3◦C,regulated by the changes in the antisymmetric mode based on random sensitivity *** reveal the spatial pattern of the annual cycle associated with the seasonal phase-locking of ENSO evolution and provide new insight into the impact of the annual cycle of background SST on ENSO,which possibly carries important implications for forecasting ENSO.

关键词： Annual cycle SST anomaly Antisymmetric mode ENSO

Constraints on holographic QCD phase transitions from PTA observations

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 71-78页

作者： song He Li Li Sai Wang Shao-Jiang Wang Center for Theoretical Physics and College of Physics Jilin University School of Physical Science and Technology Ningbo University Max Planck Institute for Gravitational Physics (Albert Einstein Institute) CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of Sciences (UCAS) School of Physical Sciences University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Theoretical Physics Division Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences

The underlying physics of QCD phase transition in the early Universe remains largely unknown due to its strong-coupling nature during the quark-gluon plasma/hadron gas transition, yet a holographic model has been proposed to quantitatively fit the lattice QCD data while with its duration of the first-order phase transition(FoPT) left undetermined. At specific baryon chemical potential, the first-order QCD phase transition agrees with the observational constraint of baryon asymmetry. It, therefore, provides a scenario for phase transition gravitational waves(GWs) within the standard model of particle physics. If these background GWs could contribute dominantly to the recently claimed common-spectrum red noise from pulsar timing array(PTA) observations, the duration of this FoPT can be well constrained, and the associated primordial black holes are still allowed by current observations.

关键词： pulsar timing array QCD phase transition gravitational waves primordial black holes

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喷射冶金用组装喷枪的研制

钢铁研究总院学报 1986年第2期 67-72页

作者：许胜西董殿丰宋慎泰孟宪平刘通海

钢包喷粉是钢水精炼方法之一。钢包喷粉用喷枪是喷粉技术中的关键部件。在对高铝质、镁碳质,高铝石墨质所制成不同材质的组装喷枪进行模拟试验的基础上,选择了资源丰富、价格便宜和抗蚀性好的高铝石墨质作为工业用喷枪的喷头与套袖材质... 详细信息

钢包喷粉是钢水精炼方法之一。钢包喷粉用喷枪是喷粉技术中的关键部件。在对高铝质、镁碳质,高铝石墨质所制成不同材质的组装喷枪进行模拟试验的基础上,选择了资源丰富、价格便宜和抗蚀性好的高铝石墨质作为工业用喷枪的喷头与套袖材质。喷枪的制作是以高铝熟料和石墨为原料,加入2～5％wt钢纤维及结合剂,经压制后,约在200℃下烘烤。每节组件尺寸为Φ200×270毫米,组装喷枪总长为2400毫米。这种喷枪成功地应用于上钢三厂20吨级钢包。喷枪平均寿命19次/支,侵蚀速度为0.28～0.50毫米/分钟。对石墨和钢纤维的作用以及喷枪的耐蚀性等进行了探讨。

关键词：喷枪石墨黑色颜料钢包喷粉组件

Inspires effective alternatives to backpropagation:predictive coding helps understand and build learning

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Neural Regeneration Research 2025年第11期20卷 3215-3216页

作者： Zhenghua Xu Miao Yu Yuhang song School of Health Sciences and Biomedical Engineering Hebei University of TechnologyTianjinChina Department of Computer Science University of OxfordOxfordUK

Artificial neural networks are capable of machine learning by simulating the hiera rchical structure of the human *** enable learning by brain and machine,it is essential to accurately identify and correct the prediction errors,referred to as credit assignment(Lillicrap et al.,2020).It is critical to develop artificial intelligence by understanding how the brain deals with credit assignment in neuroscience.

关键词： assignment learning enable