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华北蓝盆花的组织培养与植株再生

植物学报 2011年第4期46卷 476-478页

作者：许东婷王俊丽刘名飞毕凯丽宋韵霏中央民族大学生命与环境科学学院北京100081

以华北蓝盆花(Scabiosa tschiliensis)无菌苗的叶片及叶柄为外植体,建立了华北蓝盆花的无性繁殖体系。结果表明,叶片外植体为诱导不定芽的适宜外植体,其不定芽诱导的适宜培养基为MS+4.0 mg.L–16-BA,不定芽生根的最适培养基为MS+2.0 mg.... 详细信息

以华北蓝盆花(Scabiosa tschiliensis)无菌苗的叶片及叶柄为外植体,建立了华北蓝盆花的无性繁殖体系。结果表明,叶片外植体为诱导不定芽的适宜外植体,其不定芽诱导的适宜培养基为MS+4.0 mg.L–16-BA,不定芽生根的最适培养基为MS+2.0 mg.L–1IBA,幼苗移栽成活率可达70%以上。

关键词：植株再生华北蓝盆花组织培养

NaCl-Na_2CO_3熔盐介质中制备的镁橄榄石多孔材料的气孔分形特征

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功能材料 2016年第B06期47卷 193-197,202页

作者：宋云飞彭玮科祝洪喜邓承继张小军武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081

以NaCl-Na_2CO_3为熔盐介质制备了镁橄榄石多孔材料,采用压汞法研究了材料内部气孔的结构特征,利用SEM表征了材料的显微结构;采用综合热分析仪分析孔的形成机理,并在Menger海绵体构造模型的基础上,用分形理论对材料的孔径参数进行表征;... 详细信息

以NaCl-Na_2CO_3为熔盐介质制备了镁橄榄石多孔材料,采用压汞法研究了材料内部气孔的结构特征,利用SEM表征了材料的显微结构;采用综合热分析仪分析孔的形成机理,并在Menger海绵体构造模型的基础上,用分形理论对材料的孔径参数进行表征;研究了烧成温度与原料中盐配比对气孔分形维数的影响,探讨了气孔的分形维数与孔径分布的关系。结果表明,制备的镁橄榄石多孔材料内部气孔以6.6和66μm为界点,具有三重分形特征,其原因是材料内部气孔的成孔机理不同。原料配比中NaCl和Na_2CO_3的含量都为20%,经1 100℃烧后材料内部气孔的体积分形维数最小,为2.16895;此时材料内部孔径集中分布于6.6~66μm。

关键词：气孔压汞法熔盐分形理论

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氧化加热介质对碳纤维性能影响

化工科技 2016年第1期24卷 53-55页

作者：王文胜宋云飞宋邦琼中国石油吉林石化公司研究院吉林吉林132021

对经过不同加热介质即空气、φ(氧)=20%、φ(氧)=15%气氛预氧化处理的聚丙烯腈PAN纤维,通过对预氧化纤维密度、氧含量对比分析,在240℃后随着温度的增加以空气、φ(氧)=20%气氛处理的预氧化纤维密度增长较快,而φ(氧)=15%气氛处理的预... 详细信息

对经过不同加热介质即空气、φ(氧)=20%、φ(氧)=15%气氛预氧化处理的聚丙烯腈PAN纤维,通过对预氧化纤维密度、氧含量对比分析,在240℃后随着温度的增加以空气、φ(氧)=20%气氛处理的预氧化纤维密度增长较快,而φ(氧)=15%气氛处理的预氧化纤维密度相对增长缓慢,有利于纤维的结构控制。经过碳化处理得到碳纤维样品力学性能的分析。经低φ(氧)加热介质预氧化处理的预氧化纤维氧化反应缓和产生的缺陷较小,氧化纤维均质化程度更高。因此制备的碳纤维拉伸强度更高。

关键词：碳纤维加热介质预氧纤维密度拉伸强度

Stochastic Augmented-Based Dual-Teaching for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 543-560页

作者： Hengyang Liu Yang Yuan Pengcheng Ren Chengyun song Fen Luo School of Computer Science and Engineering Chongqing University of TechnologyChongqing400054China College of Artificial Intelligence Chongqing Technology and Business UniversityChongqing400067China

Existing semi-supervisedmedical image segmentation algorithms use copy-paste data augmentation to correct the labeled-unlabeled data distribution ***,current copy-paste methods have three limitations:(1)training the model solely with copy-paste mixed pictures from labeled and unlabeled input loses a lot of labeled information;(2)low-quality pseudo-labels can cause confirmation bias in pseudo-supervised learning on unlabeled data;(3)the segmentation performance in low-contrast and local regions is less than *** design a Stochastic Augmentation-Based Dual-Teaching Auxiliary Training Strategy(SADT),which enhances feature diversity and learns high-quality features to overcome these *** be more precise,SADT trains the Student Network by using pseudo-label-based training from Teacher Network 1 and supervised learning with labeled data,which prevents the loss of rare labeled *** introduce a bi-directional copy-pastemask with progressive high-entropy filtering to reduce data distribution disparities and mitigate confirmation bias in *** the mixed images,Deep-Shallow Spatial Contrastive Learning(DSSCL)is proposed in the feature spaces of Teacher Network 2 and the Student Network to improve the segmentation capabilities in low-contrast and local *** this procedure,the features retrieved by the Student Network are subjected to a random feature perturbation *** two openly available datasets,extensive trials show that our proposed SADT performs much better than the state-ofthe-art semi-supervised medical segmentation *** only 10%of the labeled data for training,SADT was able to acquire a Dice score of 90.10%on the ACDC(Automatic Cardiac Diagnosis Challenge)dataset.

关键词： Semi-supervised medical image segmentation contrastive learning stochastic augmented

An efficient quantum proactive incremental learning algorithm

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 49-57页

作者： Lingxiao Li Jing Li Yanqi song Sujuan Qin Qiaoyan Wen Fei Gao State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications School of Cyberspace Security Beijing University of Posts and Telecommunications

In scenarios where a large amount of data needs to be learned, incremental learning can make full use of old knowledge, significantly reduce the computational cost of the overall learning process, and maintain high performance. In this paper, taking the MaxCut problem as our example, we introduce the idea of incremental learning into quantum computing, and propose a Quantum Proactive Incremental Learning algorithm(QPIL). Instead of a one-off training of quantum circuit, QPIL contains a multi-phase training on gradually-increased subgraphs of all vertices, proactively reducing large-scale problems to smaller ones to solve in steps, providing an efficient solution for MaxCut. Specifically, some vertices and corresponding edges are randomly selected for training to obtain optimized parameters of the quantum circuit at first. Then, in each incremental phase, the remaining vertices and corresponding edges are gradually added and the parameters obtained from the previous phase are reused in the parameter initialization of the current phase. We perform experiments on 120 different small-scale graphs, and it shows that QPIL performs superior to prevalent quantum and classical baselines in terms of approximation ratio(AR), time cost, anti-forgetting, and solving stability. In particular, QPIL's AR surpasses 20% of mainstream quantum baselines, and the time cost is less than 1/5 of them. The idea of QPIL is expected to inspire efficient and high-quality solutions in large-scale Max Cut and other combinatorial optimization problems.

关键词： variational quantum algorithm incremental learning multi-phase training MaxCut quantum computing

基于灰色系统理论的多孔镁橄榄石材料孔结构与导热性能的相关性

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硅酸盐学报 2018年第3期46卷 449-454页

作者：宋云飞邓承继祝洪喜丁军余超樊国栋冷光辉武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081 河南东大高温节能材料有限公司河南鹤壁458030

用NaCl作熔盐介质制备镁橄榄石质多孔材料,研究了NaCl含量（质量分数）的不同以及烧结温度的变化对镁橄榄石多孔材料的性能的影响,并借助灰色系统理论研究了不同NaCl含量以及不同烧成温度下材料的气孔特性参数变化与导热系数值变化的关... 详细信息

用NaCl作熔盐介质制备镁橄榄石质多孔材料,研究了NaCl含量（质量分数）的不同以及烧结温度的变化对镁橄榄石多孔材料的性能的影响,并借助灰色系统理论研究了不同NaCl含量以及不同烧成温度下材料的气孔特性参数变化与导热系数值变化的关联性大小。结果表明：相同烧成温度、不同熔盐含量时,多孔材料的导热能力与材料内部气孔孔径在0.47～4.70μm范围内的数量关联度最大;不同烧成温度、相同熔盐含量时,孔径分布在大于47μm之间的气孔数量对多孔材料的导热能力关联度最大。

关键词：灰色系统气孔特性导热性能多孔材料

循环肿瘤细胞的检测对乳腺癌诊治意义的研究现状

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临床与病理杂志 2014年第5期34卷 589-595页

作者：宋云飞刘健张连伟福建中医药大学福州350122

目前已有证据表明循环肿瘤细胞(circulating tumor cell,CTC)和无病生存期,无进展生存期和总生存期相关。检测外周血循环肿瘤细胞(peripheral blood circulating tumor cells,CTCS)已经成为在癌症诊断中热门领域之一。检测CTC预测癌转... 详细信息

目前已有证据表明循环肿瘤细胞(circulating tumor cell,CTC)和无病生存期,无进展生存期和总生存期相关。检测外周血循环肿瘤细胞(peripheral blood circulating tumor cells,CTCS)已经成为在癌症诊断中热门领域之一。检测CTC预测癌转移的方法证明优于一些传统的方法,且具有早期、高效、可靠及可重复性好等特点。本文总结国内外乳腺癌循环肿瘤细胞在检测手段及相关临床意义方面的研究进展,以及有关CTC检测项目在研究肿瘤转移过程中的地位、必要性及未来的发展方向。

关键词：乳腺癌循环肿瘤细胞检测技术预测因子预后

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基于两相流体的超大面源黑体控温技术

红外与激光工程 2022年第12期51卷 90-98页

作者：杨昌鹏徐侃薛亮黄金印于新刚刘银年宋云飞何明键北京空间飞行器总体设计部空间热控技术北京市重点实验室北京100094 中国科学院上海技术物理研究所上海200083 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

面源黑体作为红外源标在红外测温、红外成像、红外相机标定等领域广泛应用,红外源标红外辐射性能主要取决于面源黑体温度场的控制。为了适应星载和机载红外探测器大孔径、大视场角的发展需求,文中对超大尺寸面源黑体温度控制技术进行了... 详细信息

面源黑体作为红外源标在红外测温、红外成像、红外相机标定等领域广泛应用,红外源标红外辐射性能主要取决于面源黑体温度场的控制。为了适应星载和机载红外探测器大孔径、大视场角的发展需求,文中对超大尺寸面源黑体温度控制技术进行了研究。外场条件下,面源黑体会随着尺寸的增大而增加温度控制的难度,控温系统采用两相流体回路技术实现了外场3m×3m面源黑体不同目标温度下高温度均匀性、稳定性温度控制,试验结果表明,黑体表面温度均匀性控制优于±0.60℃,稳定性控制优于0.14℃/15min。

关键词：面源黑体超大尺寸两相流体回路温度均匀性控制

藤茶总黄酮及黄酮醇类化合物的抗血栓作用研究

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中药新药与临床药理 2013年第1期24卷 33-36页

作者：叶勇欧贤红黄秋洁刘华钢宋云飞桂林莱茵生物科技股份有限公司博士后工作站广西桂林541100 广西医科大学药学院广西南宁530021 桂林医学院药学院广西桂林541004 广西中医药大学药学院广西南宁530001

目的研究藤茶提取物藤茶总黄酮(TF)、二氢杨梅素(DMY)及杨梅素(Myr)的抗凝血及溶栓作用。方法采用毛细玻璃管法观察对小鼠凝血时间的影响;采用下腔静脉结扎大鼠血栓模型,观察受试药物的抗血栓作用。结果与正常对照组比较,高剂量(2 ***-1... 详细信息

目的研究藤茶提取物藤茶总黄酮(TF)、二氢杨梅素(DMY)及杨梅素(Myr)的抗凝血及溶栓作用。方法采用毛细玻璃管法观察对小鼠凝血时间的影响;采用下腔静脉结扎大鼠血栓模型,观察受试药物的抗血栓作用。结果与正常对照组比较,高剂量(2 ***-1)的TF、DMY及Myr均能明显延长小鼠凝血时间(P川芎嗪组>DMY低剂量组>Myr低剂量组>DMY高剂量组>TF高剂量组>TF低剂量组。结论 Myr和DMY可能是藤茶抗血栓作用的主要有效成分,且Myr的抗血栓作用稍强于DMY。

关键词：藤茶藤茶总黄酮二氢杨梅素杨梅素抗凝血抗血栓