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Modelling impacts of high-speed rail on urban interaction with social media in China’s mainland

Geo-Spatial Information Science 2021年第4期24卷 638-653页

作者： Junfang Gong Shengwen Li Xinyue Ye Qiong Peng sonali kudva School of Geography and Information Engineering China University of GeosciencesWuhanChina National Engineering Research Center for Geographic Information System China University of GeosciencesWuhanChina Department of Landscape Architecture and Urban Planning&Department of Geography Urban Data Science LabTexas A&m UniversityCollege StationTXUSA Department of Urban Studies and Planning National Center for Smart GrowthUniversity of MarylandCollege ParkMDUSA Department of Communication University of TampaTampaFLUSA

High-Speed Rail(HSR)has increasingly become an important mode of inter-city transportation between large ***-city interaction facilitated by HSR tends to play a more prominent role in promoting urban and regional economic integration and *** the impact of HSR’s interaction on cities and people is therefore crucial for long-term urban and regional development planning and policy *** develop an evaluation framework using toponym information from social media as a proxy to estimate the dynamics of such *** paper adopts two types of spatial information:toponyms from social media posts,and the geographical location information embedded in social media *** framework highlights the asymmetric nature of social interaction among cities,and proposes a series of metrics to quantify such impact from multiple perspectives-including interaction strength,spatial decay,and channel *** results show that HSRs not only greatly expand the uneven distribution of inter-city connections,but also significantly reshape the interactions that occur along HSR routes through the channel effect.

关键词： High-Speed Rail social media asymmetric spatial relatedness channel effect China

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