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Investigation of an Intensifying-flux Variable Flux-leakage Interior Permanent Magnet Machine for Wide Speed Range

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CES Transactions on Electrical Machines and Systems 2022年第2期6卷 207-215页

作者： Xiping Liu Dabin Liu siting zhu Jianwei Liang School of Electrical Engineering and Automation Jiangxi University of science and technologyGanzhou 34100China

In this paper,a novel intensifying-flux variable flux-leakage interior permanent magnet(IFVF-IPM)machine is proposed,in which flux barriers were designed deliberately between the adjacent poles to obtain intensifying-flux effect and variable flux-leakage *** rotor topology and design principles of the proposed machine are also ***,a multi-objective optimization method is adopted based on the sensitivity analysis,and some design variables of IFVF-IPM machine with strong sensitivity are selected to optimization progress by using the non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ).Moreover,the electromagnetic characteristics of conventional IPM machine,conventional IFVF-IPM machine(CIFVF-IPM)and the novel IFVF-IPM machine are compared based on the finite element analysis(FEA)method which includes flux linkage,inductances characteristic,torque-speed envelops and power characteristic,as well as evaluation of the risk of irreversible ***,the experiment results show that the IFVF-IPM machine has a better performance in flux weakening capability for wide speed range and a lower risk of irreversible demagnetization,which indicates the validity and feasibility of the proposed machine.

关键词： Interior permanent magnet(IPM)machine Intensifying-flux Variable flux-leakage Electromagnetic performance Demagnetization Finite element analysis(FEA) Wide speed range

Cooperative Spectrum Allocation with QoS Support in Cognitive Cooperative Vehicular Ad Hoc Networks

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China Communications 2014年第10期11卷 49-59页

作者： ZHANG Lei LUO Tao LIU Wei zhu siting LI Jianfeng Beijing University of Posts and Telecommunications Beij ing 100876 P.R.China. The State Key Laboratory of Integrated Services Networks Xidian University China Network Technology Research Institute China United Network Communications Corporation Limited Beijing 100048 P.R.China. The 20th Research Institute of CETC Xi'an 710086 China

To solve the contradiction between the increasing demand of diverse vehicular wireless applications and the shortage of spectrum resource, a novel cognitive cooperative vehicular ad-hoc network （CC- VANET） framework is proposed in this paper. Firstly, we develop an adaptive cognitive spectrum sensing （ACSS） mechanism which can help to trigger and adjust the spectrum sensing window according to network traffic load status and communication quality. And then, Generalized Nash Bargaining SoLution （GNBS）, which can achieve a good tradeoff between efficiency and weighted fairness, is proposed to formulate the asymmetric inter- cell resource allocation. Finally, GNBS- Safety （GNBS-S） scheme is developed to enhance the Quality of Service （QoS） of safety applications, especially in the heavy load status, where the bandwidth demanded and supplied cannot be matched well. Furthermore, the primary user activity （PUA） which can cause rate loss to secondary users, is also considered to alleviate its influence to fairness. Simulation results indicate that the proposed CC-VANET scheme can greatly improve the spectrum efficiency and reduce the transmission delay and packet loss rate on the heavy contention status. And GNBS spectrum allocation scheme outperforms both the Max-rain and Max-rate schemes, and canenhance the communication reliability of safety service considerably in CC-VANET.

关键词： VANET spectrum sensing resource allocation asymmetric generalizedhash bargaining solution

图深度学习技术在电力系统分析与决策领域的应用与展望

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高电压技术 2022年第9期48卷 3405-3422页

作者：管霖黄济宇蔡锱涵朱思婷华南理工大学电力学院广州510641 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室广州510663

新型电力系统的高比例可再生能源、高比例电力电子设备特性给电力系统分析与决策带来巨大挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的数据驱动技术擅长应对大规模高维非线性数据建模问题,在电力系统分析与决策的应用愈发受到业界的关... 详细信息

新型电力系统的高比例可再生能源、高比例电力电子设备特性给电力系统分析与决策带来巨大挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的数据驱动技术擅长应对大规模高维非线性数据建模问题,在电力系统分析与决策的应用愈发受到业界的关注。作为近年来的热门分支之一,图深度学习(graph deep learning,GDL)将DL技术拓展到了不规则拓扑关联数据的处理,加快DL技术实用化的步伐。该文对电力系统分析与决策各领域的任务需求、DL应用现状做了简要归纳,结合GDL的发展脉络与前沿热点技术,全面总结GDL在电力系统分析与决策应用优势与不足,围绕通用性/迁移性、可靠性以及可解释性等方面探讨GDL框架的未来发展思路。

关键词：新型电力系统高比例新能源与电力电子电力系统分析与决策深度学习图深度学习

面向稳控策略校核的并联图注意力网络稳定评估模型

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电网技术 2023年第9期47卷 3836-3846页

作者：朱思婷管霖黄济宇陈鎏凯华南理工大学电力学院广东省广州市510641

考虑稳控策略的数据驱动稳定评估模型可以实现稳控策略的快速评估与校核,是值得探索的研究方向。应用中不仅要求稳定评估模型准确判断系统失稳与否,还需要获得主导失稳机群等信息,辅助稳控策略调整。论文提出了一种并联结构的图深度学... 详细信息

考虑稳控策略的数据驱动稳定评估模型可以实现稳控策略的快速评估与校核,是值得探索的研究方向。应用中不仅要求稳定评估模型准确判断系统失稳与否,还需要获得主导失稳机群等信息,辅助稳控策略调整。论文提出了一种并联结构的图深度学习稳定评估模型。分别采用图点积注意力网络和时序卷积网络,有效提取故障期间和稳控动作前后的关键特征。设计了发电机分段稳定指标,并通过机组级稳定指标和机组稳定分类指标的多任务并行预测和相互校核,实现了高精度和细粒度的稳定评估。在IEEE10机39节点系统算例的对比分析验证了模型的有效性和准确性。

关键词：暂态稳定评估点积注意力并联结构图深度学习

基于异质边图注意力网络的电力系统振荡评估模型

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电网技术 2022年第7期46卷 2581-2592页

作者：朱思婷管霖郭梦轩黄济宇陈鎏凯钟智华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室广东省广州市510663

新能源发电使电网潮流变化更加快速,跟踪潮流变化,在线预测电网关键振荡模式的阻尼比和机组参与因子对维护电网运行安全有重要意义。该文采用数据驱动的建模思路,设计了基于多任务学习和深度学习框架的电力系统小干扰稳定评估模型(small... 详细信息

新能源发电使电网潮流变化更加快速,跟踪潮流变化,在线预测电网关键振荡模式的阻尼比和机组参与因子对维护电网运行安全有重要意义。该文采用数据驱动的建模思路,设计了基于多任务学习和深度学习框架的电力系统小干扰稳定评估模型(small-signal stability assessment,SSA),可同时实现多振荡模式的阻尼比预测和机组参与因子预测任务。基于图注意力网络和异质图思想,设计了引入边信息的边图注意力机制和将节点和边分类处理的异质图处理方法,建立了能有效利用边信息的异质边图注意力网络模型(heterogeneous edge graph attention network,HEGAT)。以HEGAT的特征聚合为基础,通过多任务共享参数和基于联合误差函数的训练提高了特征提取能力。IEEE10机39节点算例的对比实验表明,HEGAT-SSA能快速准确的预测模式和模态变化,并具有对拓扑变化的良好适应能力。

关键词：小干扰稳定评估图深度学习边注意力异质图多任务学习

同方期刊数据库

不同类型添加剂细水雾抑制锂电池组热失控传播试验研究

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消防科学与技术 2024年第8期43卷 1145-1150页

作者：申千千彭伟张少杰朱思婷安徽理工大学安全科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学公共安全与应急管理学院安徽合肥231131

以18650型三元锂电池组为研究对象,探究了锂电池组热失控传播的特征,进而研究了在不同灾害时刻施加不同类型添加剂细水雾对锂电池组热失控传播的抑制效果及抑制机理。结果表明:热失控在三角形布置的电池模组中的传播可划分为热失控引发... 详细信息

以18650型三元锂电池组为研究对象,探究了锂电池组热失控传播的特征,进而研究了在不同灾害时刻施加不同类型添加剂细水雾对锂电池组热失控传播的抑制效果及抑制机理。结果表明:热失控在三角形布置的电池模组中的传播可划分为热失控引发、热失控层间传播、热失控同层传播3个特征时刻,由于存在上一层的预热作用,同层传播比层间传播更为迅速。在不同灾害时刻分别施加纯水细水雾、含1%CAB-35细水雾和含4%APG0810细水雾,发现细水雾抑制锂电池热失控传播效果与其对单体目标电池的降温效果存在一致性。含4%APG0810细水雾可显著降低目标电池热失控最高温度,在抑制热失控传播上具有最优效果,对热失控同层及层间传播均可起到抑制作用;热失控降温不明显的纯水细水雾和含1%CAB-35细水雾对热失控层间传播可起到抑制作用,而对热失控同层传播无法抑制。通过不同添加剂的溶液性能测试发现,含4%APG0810细水雾抑制能力显著优于其余2种的原因是4%APG0810具有最低的表面张力和接触角,并且其起泡性和泡沫稳定性也最佳,这些效果的共同作用提升了其对热失控传播的抑制效果。

关键词：锂电池模组热失控传播细水雾添加剂抑制效果

基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型

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电网技术 2022年第6期46卷 2095-2103页

作者：郭梦轩管霖苏寅生姚海成黄济宇朱思婷钟智华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室(南方电网科学研究院) 广东省广州市510663 中国南方电网电力调度控制中心广东省广州市510530

小干扰稳定问题对电力系统安全稳定的影响日益突出。采用样本学习的思路建立从稳态运行信息到关键振荡模式的映射模型,为大电网振荡特性的快速预测和评估提供了新的技术路径。采用图卷积网络,并引入边卷积的设计来考虑输电通道潮流分布... 详细信息

小干扰稳定问题对电力系统安全稳定的影响日益突出。采用样本学习的思路建立从稳态运行信息到关键振荡模式的映射模型,为大电网振荡特性的快速预测和评估提供了新的技术路径。采用图卷积网络,并引入边卷积的设计来考虑输电通道潮流分布的影响,建立了小干扰稳定评估的边图卷积网络模型(edge graph convolutional networks for small-signal stability assessment,EGCN-SSA)。采用卷积增强技术改善网络退化现象,并建立多任务学习框架,同时预测多模式的振荡频率和阻尼比。在IEEE10机39节点上的算例和模型对比验证了所提出模型的性能以及对拓扑变化的适应能力。

关键词：小干扰稳定评估图深度学习边图卷积多任务学习

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电力调度智能操作的知识模型和实现技术

南方电网技术 2022年第12期16卷 98-108,133页

作者：朱思婷管霖徐尧燚宋晓维张卫华黎翔华南理工大学电力学院广州510641 华为技术有限公司广东深圳518000 广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心(系统运行部) 广州510620

实现电网操作的全过程自动化需要构建比较全面的电力调度操作领域的通用知识模型。以电力调度操作的机器智能为目标,综合应用层次化的一阶谓词逻辑规则库和知识本体两种知识表达方式,设计了具有良好扩展性的智能操作知识模型(intelligen... 详细信息

实现电网操作的全过程自动化需要构建比较全面的电力调度操作领域的通用知识模型。以电力调度操作的机器智能为目标,综合应用层次化的一阶谓词逻辑规则库和知识本体两种知识表达方式,设计了具有良好扩展性的智能操作知识模型(intelligent operation knowledge model,IOKM)。将IOKM划分为元素知识、本体知识和推理知识三层架构,针对调度管理特点,充实了调度任务本体、拓扑本体和检修计划本体的描述属性和结构。为了更有效地将本体模型实例化并与基于对象描述的规则结合运用于操作实例,提出了事实库动态构建方法。针对具有时序约束的操作序列生成和合序任务,设计了可拓展且简明的操作规则优先级序列表达方式。以实际电网调度检修计划单为例,展示了知识模型的构建和运用流程,验证了模型的性能。

关键词：电力调度知识模型本体模型一阶谓词规则智能操作

5G终端MIMO OTA测试与标准化研究进展

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安全与电磁兼容 2021年第4期 17-23页

作者：祝思婷谢江安旭东赵磊中国信息通信研究院泰尔终端实验室天线与定位部中国信息通信研究院

随着通信技术的发展,终端多天线系统的设计中引入了更多5G天线,MIMO技术的复杂性使得多天线用户设备在性能评估与测试验证中面临更大挑战。介绍了5G移动终端FR1频段MIMO OTA测试技术,对比了与LTE MIMO OTA测试方法的关键差异,在实际多... 详细信息

随着通信技术的发展,终端多天线系统的设计中引入了更多5G天线,MIMO技术的复杂性使得多天线用户设备在性能评估与测试验证中面临更大挑战。介绍了5G移动终端FR1频段MIMO OTA测试技术,对比了与LTE MIMO OTA测试方法的关键差异,在实际多探头全电波暗室(MPAC)环境下采用多款5G商用终端开展了4×4及2×2 MIMO OTA性能测试。结果表明,FR1 MIMO OTA测试方案能够有效地区分不同用户设备(UE)的多天线性能差异,且现有5G终端产品在不同测试姿态、测试角度下多天线性能差异较大。文章还从实测与标准化角度解读了3GPP、CCSA、CTIA在5G终端FR1 MIMO OTA测试方面的研究进展。

关键词： 5G 多输入多输出空口测试多探头全电波暗室标准化