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Accuracy assessment of four cloud-free snow cover products over the Qinghai-Tibetan Plateau

International Journal of Digital Earth 2019年第4期12卷 375-393页

作者： Xiaohua Hao siqiong luoa Tao Che Jian Wang Hongyi Li Liyun Dai Xiaodong Huang Qisheng Feng Northwest Institute of Eco-Environment and Resources Chinese Academy of SciencesLanzhouGansuPeople’s Republic of China Heihe Remote Sensing Experimental Research Station Chinese Academy of SciencesLanzhouPeople’s Republic of China CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences BeijingPeople’s Republic of China Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application Nanjing Normal UniversityNanjingPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Grassland Agro-ecosystems College of Pastoral Agriculture Science and TechnologyLanzhou UniversityLanzhouGansuPeople’s Republic of China

Four up-to-date daily cloud-free snow products–IMS(InteractiveMultisensor Snow products),MOD-SSM/I(combination of the MODIS andSSM/I snow products),MOD-B(Blending method basing on the MODISsnow cover products)and TAI(Terra–Aqua–IMS)–with high-resolutionsover the Qinghai-Tibetan Plateau(QTP)were comprehensively *** of the IMS,MOD-SSM/I,MOD-B and TAI cloud-free snowproducts against meteorological stations observations over 10 snowseasons(2004–2013)over the QTP indicated overall accuracies of 76.0%,89.3%,92.0%and 92.0%,*** Khat values of the IMS,MODSSM/I,MOD-B and TAI products were 0.084,0.463,0.428 and 0.526,*** TAI products appear to have the best cloud-removalability among the four snow products over the *** on theassessment,an I-TAI(Improvement of Terra–Aqua–IMS)snow productwas proposed,which can improve the accuracy to some ***,the algorithms of the MODIS series products show instabilitywhen identifying wet snow and snow under forest cover over the *** snow misclassification is an important limitation of MODIS snowcover products and requires additional improvements.

关键词： MODIS IMS snow-covered area cloud removal TAI

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