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Accurate prediction of myopic progression and high myopia by machine learning

Precision Clinical Medicine 2024年第1期7卷 14-20页

作者： Jiahui Li simiao zeng Zhihuan Li Jie Xu Zhuo Sun Jing Zhao Meiyan Li Zixing Zou Taihua Guan Jin zeng Zhuang Liu Wenchao Xiao Ran Wei Hanpei Miao Ian Ziyar Junxiong Huang Yuanxu Gao Yangfa zeng Xing-Tao Zhou Kang Zhang Guangzhou Women and Children's Medical Center Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510120China Guangzhou National Laboratory Guangzhou 510o0oChina Zhuhai International Eye Center of the First Affiliated Hospital of Faculty of Medicine Macao University of Science and TechnologyZhuhai 519000China Beijing Institute of Ophthalmology Beijing Tongren Eye CenterBeijing Tongren HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100069China Key Laboratory of Myopia Ministry of HealthShanghai Key Laboratory of Visual Impairment and RestorationDepartment of OphthalmologyEye InstituteEye and EarNoseand Throat HospitalFudan UniversityShanghai 200031China DongguanPeople's Hospital The First School of Clinical MedicinelSouthern Medical UniversityDongguan 523059China State Key Laboratory of Ophthalmology Zhongshan Ophthalmic CenterSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510060China Wenzhou Eye Hospital and Institute for Advanced Study on Eye Health and Diseases Wenzhou Medical UniversityWenzhou 32500oChina

Background Myopia is a leading cause of visual impairment in Asia and ***,accurately predicting the progression of myopia and the high risk of myopia remains a *** study aims to develop a predictive model for the development of *** We first retrospectively gathered 612530 medical records from five independent cohorts,encompassing 227543 patients ranging from infants to young ***,we developed a multivariate linear regression algorithm model to predict the progression of myopia and the risk of high *** The model to predict the progression of myopia achieved an R^(2) value of 0.964 vs a mean absolute error(MAE)of 0.119D[95%confidence interval(CI):0.119,1.146]in the internal validation *** demonstrated strong generalizability,maintaining consistent performance across external validation sets:R^(2)=0.950 vs MAE=0.119D(95%CI:0.119,1.136)in validation study 1,R^(2)=0.950 vs MAE=0.121D(95%CI:0.121,1.144)in validation study 2,and R^(2)=0.806 vs MAE=−0.066D(95%CI:−0.066,0.569)in the Shanghai Children Myopia *** the Beijing Children Eye Study,the model achieved an R^(2) of 0.749 vs a MAE of 0.178D(95%CI:0.178,1.557).The model to predict the risk of high myopia achieved an area under the curve(AUC)of 0.99 in the internal validation set and consistently high area under the curve values of 0.99,0.99,0.96 and 0.99 in the respective external validation *** Our study demonstrates accurate prediction of myopia progression and risk of high myopia providing valuable insights for tailoring strategies to personalize and optimize the clinical management of myopia in children.

关键词： myopia progression machine learning prevention precision medicine

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Artificial intelligence system for outcome evaluations of human in vitro fertilization-derived embryos

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Chinese Medical Journal 2024年第16期137卷 1939-1949页

作者： Ling Sun Jiahui Li simiao zeng Qiangxiang Luo Hanpei Miao Yunhao Liang Linling Cheng Zhuo Sun Wa Hou Tai Yibing Han Yun Yin Keliang Wu Kang Zhang Department of Reproductive Medicine Guangzhou Women and Children’s Medical CenterGuangzhou Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510623China Guangzhou National Laboratory GuangzhouGuangdong 510000China Department of Reproductive Medicine Jiangmen Central HospitalJiangmenGuangdong 529000China Department of Ophthalmology Dongguan People’s HospitalThe First School of Clinical MedicineSouthern Medical UniversityDongguanGuangdong 523000China Institute for Artificial Intelligence in Medicine Faculty of MedicineMacao University of Science and TechnologyMacao Special Administrative Region 999078China Wenzhou Eye Hospital Institute for Advanced Studies on Eye Health and DiseasesWenzhou Medical UniversityWenzhouZhejiang 325000China Kiang Wu Hospital Macao Special Administrative Region 999078China Faculty of Business City University of MacaoMacao Special Administrative Region 999078China State Key Laboratory of Reproductive Medicine and Offspring Health Center for Reproductive MedicineInstitute of WomenChildren and Reproductive Health and Key laboratory of Reproductive Endocrinology of Ministry of EducationShandong UniversityJinanShandong 250000China

Background:In vitro fertilization(IVF)has emerged as a transformative solution for ***,achieving favorable live-birth outcomes remains *** clinical IVF practices in IVF involve the collection of heterogeneous embryo data through diverse methods,including static images and temporal ***,traditional embryo selection methods,primarily reliant on visual inspection of morphology,exhibit variability and are contingent on the experience of ***,an automated system that can evaluate heterogeneous embryo data to predict the final outcomes of live births is highly ***:We employed artificial intelligence(AI)for embryo morphological grading,blastocyst embryo selection,aneuploidy prediction,and final live-birth outcome *** developed and validated the AI models using multitask learning for embryo morphological assessment,including pronucleus type on day 1 and the number of blastomeres,asymmetry,and fragmentation of blastomeres on day 3,using 19,201 embryo photographs from 8271 patients.A neural network was trained on embryo and clinical metadata to identify good-quality embryos for implantation on day 3 or day 5,and predict live-birth ***,a 3D convolutional neural network was trained on 418 time-lapse videos of preimplantation genetic testing(PGT)-based ploidy outcomes for the prediction of aneuploidy and consequent live-birth ***:These two approaches enabled us to automatically assess the implantation *** combining embryo and maternal metrics in an ensemble AI model,we evaluated live-birth outcomes in a prospective cohort that achieved higher accuracy than experienced embryologists(46.1%vs.30.7%on day 3,55.0%vs.40.7%on day 5).Our results demonstrate the potential for AI-based selection of embryos based on characteristics beyond the observational abilities of human clinicians(area under the curve:0.769,95%confidence interval:0.709-0.820).These findings coul

关键词： Artificial intelligence Fertilization Embryo implantation Blastocyst Aneuploidy Neural networks,computer Live birth

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二维材料在盐湖提锂领域的研究进展

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复合材料学报 2023年第6期40卷 3125-3135页

作者：曾广勇赵思邈王宏山林清泉成都理工大学材料与化学化工学院成都610059 中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室北京100190

近年来,随着新能源行业的大力发展,锂资源的供需矛盾加剧,合理开发利用锂资源正成为我国新能源发展的关键因素。盐湖卤水因其具备成本低、储量多的优势逐渐成为我国提锂行业的发展方向。二维材料是指电子仅可在两个维度的非纳米尺度(1~1... 详细信息

近年来,随着新能源行业的大力发展,锂资源的供需矛盾加剧,合理开发利用锂资源正成为我国新能源发展的关键因素。盐湖卤水因其具备成本低、储量多的优势逐渐成为我国提锂行业的发展方向。二维材料是指电子仅可在两个维度的非纳米尺度(1~100 nm)上平面运动的材料。由于二维纳米材料具备原子级尺度的特殊片层结构、高比表面积、优异的机械强度、丰富的活性位点及良好的可修饰性等特点,得到了科学界的广泛关注。本文从不同二维材料的特点出发,归纳了二维材料在吸附法提锂和膜分离法提锂两个领域的应用,总结了两种方法的特点,并指出其目前面临的问题及今后的发展趋势,为二维材料在盐湖提锂领域的研究与应用提供参考。

关键词：二维材料盐湖提锂膜分离吸附研究进展

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一种纳米颗粒上转换发光防伪编码方法

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激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 351-358页

作者：段思邈李敏夏宇江梦慈曾和平上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200062

提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合,通过分析纳米材料在980nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息,及该纳米材料在... 详细信息

提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合,通过分析纳米材料在980nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息,及该纳米材料在防伪基底上的空间分布特征,实现了一种具有高防伪度及建库与识别自动化的防伪方式。实验验证了所制作出的防伪标识难复制且其特征图样具有高稳定性,鉴定准确率可达95.4%。

关键词：材料荧光和发光材料防伪支持向量机稀土纳米颗粒

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人教版高中化学教科书的科学风险教育内容分析与启示

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化学教学 2024年第4期 8-13页

作者：曾艳郭思妙吴瑶瑶严佳华中师范大学化学教育研究所湖北武汉430079 四川大学附属中学四川成都610061

从科学风险来源和风险学习活动设计两个角度构建分析框架,以人教版高中化学教科书为研究对象,分析科学风险内容的编排方式与特点。研究发现,风险种类和数量分布均显示教科书重视科学风险对个人与社会的影响;教科书重视风险展露及风险保... 详细信息

从科学风险来源和风险学习活动设计两个角度构建分析框架,以人教版高中化学教科书为研究对象,分析科学风险内容的编排方式与特点。研究发现,风险种类和数量分布均显示教科书重视科学风险对个人与社会的影响;教科书重视风险展露及风险保护行动的学习活动设计,且风险严重性等级分布符合学生风险感知需求,但对风险理解和保护行动评估的内容设计偏少。据此对科学风险教学实践提出建议。

关键词：高中化学教科书科学风险教育内容分析学习活动

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基于法拉第调制的线偏振光旋转角检测技术

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光学仪器 2015年第4期37卷 283-286页

作者：刘强张晓雨韩思淼黄强曾宪金刘超东北石油大学电子科学学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工程大学理学院黑龙江哈尔滨150001

分析了基于法拉第调制的线偏振光旋转角检测技术的基本原理,证明输出信号基频分量的振幅与偏振面旋转角θ成正比,仿真发现基频分量远小于零频和二倍频分量,需采用锁相放大技术进行基频信号提取。实验采用ZF7玻璃和TG28晶体作为旋光介质... 详细信息

分析了基于法拉第调制的线偏振光旋转角检测技术的基本原理,证明输出信号基频分量的振幅与偏振面旋转角θ成正比,仿真发现基频分量远小于零频和二倍频分量,需采用锁相放大技术进行基频信号提取。实验采用ZF7玻璃和TG28晶体作为旋光介质,分别制作了标准旋转角产生装置和偏振面调制装置,并结合锁相放大器搭建偏振光旋转角检测系统。实验结果证明,当法拉第调制频率为1.45kHz、调制幅度为0.035rad时,该方法可以实现6.3×10-8rad的微小偏转角检测。

关键词：偏转角检测法拉第调制锁相放大器 TG28晶体

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基于InGaAs/InP单光子探测器的布里渊分布式传感测量方法

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电子测量技术 2017年第7期40卷 179-183页

作者：鲍世娟梁焰段思邈陈杰曾和平上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

提出了一种基于InGaAs/InP单光子探测器的布里渊分布式传感测量方法,通过分析布里渊信号功率和频移的变化,可以对光纤的温度和应变特性同时进行准确识别和定位。此外,通过调整单光子探测器的探测周期,该测量方法可以满足近、中、远程光... 详细信息

提出了一种基于InGaAs/InP单光子探测器的布里渊分布式传感测量方法,通过分析布里渊信号功率和频移的变化,可以对光纤的温度和应变特性同时进行准确识别和定位。此外,通过调整单光子探测器的探测周期,该测量方法可以满足近、中、远程光纤长度测量的需求。最终,实现了25km光纤的布里渊光谱的测量,并清晰识别了在应力作用下的0.05%光纤形变。该方法提升布里渊分布式传感的灵敏度和测量范围,进一步拓宽了其在航空工业,地质工程等领域中的应用。

关键词：布里渊散射分布式传感单光子探测

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中药复方对阿尔兹海默病患者MMSE、ADL评分影响的Meta分析

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湖北民族大学学报（医学版） 2020年第3期37卷 7-13,19页

作者：王雨罗楠曾楚华陈龙菊冉思邈袁德培湖北民族大学医学部湖北恩施445000 青岛市中医医院(青岛市海慈医院) 山东青岛266033 湖北中医药大学基础医学院湖北武汉430065

目的系统评价中药相关疗法对阿尔兹海默病(AD)患者简易精神状态检查表(MMSE)、日常生活能力量表(ADL)评分的影响。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普智立方、PubMed、Springer、Web of Science、爱思唯尔ScienceDirect数据库,... 详细信息

目的系统评价中药相关疗法对阿尔兹海默病(AD)患者简易精神状态检查表(MMSE)、日常生活能力量表(ADL)评分的影响。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普智立方、PubMed、Springer、Web of Science、爱思唯尔ScienceDirect数据库,时间从建库至2019年6月30日,检索中药复方治疗AD的随机对照试验(RCT),两名研究员独立筛选符合纳入标准的文献,评价偏倚风险,采用Review Manager 5.3进行统计分析。结果纳入的39篇RCT均在国内开展,治疗种类包括中药-西药-灸法、中药-西药、中药3种;在各治疗时点(1、2、3、6、NR个月),中药治疗有效率均高于西药(P<0.01),中药各治疗时间合并有效率优于西药(P<0.05);各治疗时点(1、2、3、6、NR个月)均可提高MMSE评分(P<0.05),中药各治疗时间合并[MD=1.82,95%CI(0.91,2.72)]可有效提高MMSE评分(P<0.0001);仅治疗时间6个月[MD=-3.82,95%CI(-7.15,-0.49)]可有效降低ADL评分(P=0.02),中药各治疗时间合并[MD=-1.00,95%CI(-4.56,2.56)]对降低ADL评分无明显作用(P=0.58)。结论中药治疗AD的有效率优于常规西药治疗,可改善患者MMSE、ADL评分,并与治疗时间相关。考虑到本研究的局限性,相关结论仍需大样本、设计合理的RCT研究进行补充论证。

关键词：阿尔兹海默病中药复方有效率 MMSE评分 ADL评分

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丹红注射液联合瑞舒伐他汀强化治疗急性心肌梗死的效果及其对血清ApoC-Ⅲ水平的影响

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临床医学研究与实践 2019年第3期4卷 23-24页

作者：张怡曾显明渭南市中医医院陕西渭南714000 北京中医药大学孙思邈医院陕西铜川727100

目的探讨丹红注射液联合瑞舒伐他汀强化治疗急性心肌梗死(AMI)的效果及其对血清ApoC-Ⅲ水平的影响。方法将医院收治的92例AMI患者作为观察组,并根据治疗方法不同将其分为单药组(46例,瑞舒伐他汀强化治疗)和联合组(46例,丹红注射液联合... 详细信息

目的探讨丹红注射液联合瑞舒伐他汀强化治疗急性心肌梗死(AMI)的效果及其对血清ApoC-Ⅲ水平的影响。方法将医院收治的92例AMI患者作为观察组,并根据治疗方法不同将其分为单药组(46例,瑞舒伐他汀强化治疗)和联合组(46例,丹红注射液联合瑞舒伐他汀强化治疗);另选择同期50名健康体检者作为对照组。分析两组的血清ApoC-Ⅲ水平,并比较单药组和联合组患者的治疗效果。结果观察组血清ApoC-Ⅲ水平高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组血清ApoC-Ⅲ、LVEF、LVEDD、CO、BNP、TC、TG及LDL-C水平均改善,且联合组均优于单药组(P<0.05)。联合组治疗总有效率高于单药组(P<0.05)。单药组和联合组均未出现明显不良反应。结论丹红注射液联合瑞舒伐他汀强化治疗AMI的效果显著,可有效改善患者临床症状及心功能,调节血脂代谢,且安全性较高。

关键词：急性心肌梗死丹红注射液瑞舒伐他汀

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基于“伏邪发于少阳”论治痛风性关节炎急性期的临床观察

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中医临床研究 2023年第12期15卷 14-18页

作者：陈奕涛曾志威广州中医药大学惠州医院(惠州市中医医院) 广东惠州516000

目的:观察基于“伏邪发于少阳”理论治疗痛风性关节炎急性期的临床疗效。方法:选择2020年3月―2021年3月就诊于惠州市中医医院门诊部的痛风性关节炎急性期湿热痹阻型患者共100例,随机分为对照组(50例)与观察组(50例),两组均予健康宣教,... 详细信息

目的:观察基于“伏邪发于少阳”理论治疗痛风性关节炎急性期的临床疗效。方法:选择2020年3月―2021年3月就诊于惠州市中医医院门诊部的痛风性关节炎急性期湿热痹阻型患者共100例,随机分为对照组(50例)与观察组(50例),两组均予健康宣教,对照组予口服美洛昔康片与秋水仙碱片,观察组在对照组基础上另予口服柴胡四妙汤,治疗3日及7日后对比两组C反应蛋白(C-reactive Protein,CRP)、红细胞沉降率(Erythrocyte Sedimentation Rate,ESR)、血清尿酸(Uric Acid,UA)、中医证候积分及关节疼痛积分,同时进行安全性指标监测。结果:治疗前两组CRP、ESR、UA的差异无统计学意义(P>0.05),治疗3日及7日后,两组CRP、ESR、UA均较治疗前有所降低(P0.05),治疗3日及7日后,两组中医证候积分和关节疼痛积分均较治疗前减少(P<0.05),其中观察组积分显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究期间两组均未出现不良反应,安全性良好。结论:基于“伏邪发于少阳”论治痛风性关节炎急性期可有效改善患者的各项血液相关指标,有利于减轻疼痛程度,改善中医证候积分,提升疗效,值得在临床进一步探索应用。

关键词：伏邪少阳湿热痹阻痛风性关节炎急性期 C反应蛋白

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