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基于综合单元学习的初中科学实践的进阶设计——以“制作电话机”项目设计为例

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物理教学 2024年第2期46卷 76-79页

作者：朱红姜春杰宁波市海曙区教研室浙江315010 宁波市宁海县深甽镇初级中学浙江315614

通过“设计与制作电话机”项目的实践研究,探索基于综合单元学习的初中科学实践的进阶设计。在实践活动的设计中,整合不同单元的知识与技能设计综合单元项目,并把该项目拆解成若干个进阶式的子项目,循序渐进地实施,制作出一系列的物化... 详细信息

通过“设计与制作电话机”项目的实践研究,探索基于综合单元学习的初中科学实践的进阶设计。在实践活动的设计中,整合不同单元的知识与技能设计综合单元项目,并把该项目拆解成若干个进阶式的子项目,循序渐进地实施,制作出一系列的物化作品。通过持续性的实践活动,培养学生综合运用知识与技能解决实际问题的能力,以提高学生的科学核心素养。

关键词：综合单元实践活动进阶设计

新生儿轻度缺氧缺血性脑病亚低温治疗效果的前瞻性随机对照研究

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中国当代儿科杂志 2024年第8期26卷 803-810页

作者：黄婕丁雅玲高亮祝垚林雅茵林新祝厦门大学附属妇女儿童医院/厦门市妇幼保健院新生儿科/厦门市围产-新生儿感染重点实验室/厦门市围产医学临床研究中心福建厦门361003

目的探讨亚低温对新生儿轻度缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)的治疗效果。方法前瞻性纳入2019年9月-2023年9月出生的153例轻度HIE新生儿,随机分为亚低温组(77例)和非亚低温组(76例),比较两组的短期临床效果,并采用... 详细信息

目的探讨亚低温对新生儿轻度缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)的治疗效果。方法前瞻性纳入2019年9月-2023年9月出生的153例轻度HIE新生儿,随机分为亚低温组(77例)和非亚低温组(76例),比较两组的短期临床效果,并采用Barkovich评分系统分析两组患儿磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)上脑损伤的严重程度。结果亚低温组和非亚低温组胎龄、性别、出生体重、Apgar评分等基线资料的比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组生后72 h内败血症、心律失常、持续性肺动脉高压、肺出血的发生率及机械通气时间的比较差异无统计学意义(P>0.05)。亚低温组住院时间及生后72 h内凝血酶原时间长于非亚低温组(P<0.05)。与非亚低温组相比,亚低温组MRI异常发生率(30%vs57%)、MRI中重度脑损伤发生率(5%vs 28%)、分水岭损伤发生率(27%vs 51%)及中位分水岭损伤评分(0 vs 1)均较低(P<0.05)。结论新生儿轻度HIE患儿进行亚低温治疗可降低MRI异常发生率和分水岭损伤发生率,且未见明显不良反应,提示新生儿轻度HIE患儿进行亚低温治疗可能在神经保护方面获益。

关键词：缺氧缺血性脑病亚低温治疗头颅磁共振成像脑损伤新生儿

微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 226-244页

作者：朱志国孔立平姜盼高明樊卫国东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 东北财经大学金融学院大连116025 美国爱荷华大学商务分析系爱荷华州52241

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进... 详细信息

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题.深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势,是当今人工智能AI的核心方法之一.基于此,在本文构建的Mp-UIP模型框架中,首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习.其次,设计分层的RNN网络结构:会话级LSTMses、区块级LSTMblo和用户级LSTMusr,分别学习用户短期、中期以及长期的兴趣演变,并进行多周期的兴趣融合.最后,在两个实际数据集上,本文设计了模型消融、基准模型对比、稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验.在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标:Recall@K和MRR@K上,实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳.这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后,能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型,服务于精准、个性化的电子商务智能推荐服务.

关键词：电子商务多周期用户兴趣会话推荐循环神经网络行为细节

Atom-referenced and stabilized soliton microcomb

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2024年第2期67卷 2-8页

作者： Rui Niu Shuai Wan Tian-Peng Hua Wei-Qiang Wang Zheng-Yu Wang Jin Li zhu-Bo Wang Ming Li Zhen Shen Yu Robert Sun Shui-Ming Hu Brent ELittle Sai Tak Chu Wei Zhao Guang-Can Guo Chang-Ling Zou Yun-Feng Xiao Wen-Fu Zhang Chun-Hua Dong State Key Laboratory of Transient Optics and Photonics Xi’an Institute of Optics and Precision MechanicsChinese Academy of SciencesXi’an 710119China CAS Key Laboratory of Quantum Information University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China CAS Center for Excellence in Quantum Information and Quantum Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Department of Chemical Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Department of Physics and Materials Science City University of Hong KongHong Kong 999077China State Key Laboratory for Mesoscopic Physics and Frontiers Science Center for Nano-optoelectronics School of PhysicsPeking UniversityBeijing 100871China

For the applications of the frequency comb in microresonators,it is essential to obtain a fully frequency-stabilized microcomb laser *** this study,we present a system for generating a fully atom-referenced stabilized soliton *** pump light around 1560.48 nm is locked to an ultra-low-expansion(ULE)*** pump light is then frequency-doubled and referenced to the atomic transition *** repetition rate of the soliton microcomb is injection-locked to an atomic-clockstabilized radio frequency(RF)source,leading to mHz stabilization at 1 *** a result,all comb lines have been frequencystabilized based on the atomic reference and the ULE cavity,achieving a very high precision of approximately 18 Hz at 1 s,corresponding to the frequency stability of 9.5×10^(-14).Our approach provides a fully stabilized microcomb experiment scheme with no requirement of f-2f technique,which could be easily implemented and generalized to various photonic platforms,thus paving the way towards the ultraprecise optical sources for high precision spectroscopy.

关键词： microcavity frequency comb dissipative Kerr solitons fully stabilized microcomb

骨质疏松性骨折疗效评价的多维度探析——《骨质疏松性骨折中医诊疗指南》解读

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中医正骨 2024年第3期36卷 1-6页

作者：朱晓峰朱子隽暨南大学中医学院广东广州510632

中华中医药学会组织多学科专家制定的《骨质疏松性骨折中医诊疗指南》(以下简称《指南》)已正式发布,疗效评价指标推荐是其亮点之一。本文结合《指南》推荐的疗效评价指标及诊疗方法,从量表应用、影像学检查及骨转换标志物检测3个方面... 详细信息

中华中医药学会组织多学科专家制定的《骨质疏松性骨折中医诊疗指南》(以下简称《指南》)已正式发布,疗效评价指标推荐是其亮点之一。本文结合《指南》推荐的疗效评价指标及诊疗方法,从量表应用、影像学检查及骨转换标志物检测3个方面对骨质疏松性骨折的疗效评价进行了探析,以期为临床和科研工作者开展相关临床研究选择疗效评价指标提供参考。

关键词：骨质疏松性骨折疗效评价量表影像学检查骨代谢

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多空腔扁长型材铝挤压模具设计与加工

机电工程技术 2024年第7期53卷 287-291页

作者：朱泽军朱世安广东精美特种型材有限公司广东清远511540 广东豪美技术创新研究院有限公司广东清远511540 广东豪美新材股份有限公司广东清远511540

根据新能源汽车电池壳体底板类型材的结构特性进行模具设计方案研究,探求稳定挤压生产该类型材的模具结构和模具制造的着重点,选取其中一款具有代表性的型材,根据该类型材在实际挤压生产中容易出现的问题,了解型材的制造难点,设计4种不... 详细信息

根据新能源汽车电池壳体底板类型材的结构特性进行模具设计方案研究,探求稳定挤压生产该类型材的模具结构和模具制造的着重点,选取其中一款具有代表性的型材,根据该类型材在实际挤压生产中容易出现的问题,了解型材的制造难点,设计4种不同的模具结构方案并进行实际挤压生产效果的跟踪,通过对比分析,总结模具设计的关键点和对模具加工的要求,对模具结构方案进行优化创新,最终设计出了最优的模具结构方案。分析如何根据实际情况采用合理的模具结构,模具制造通过控制加工过程中的人为干预因素的措施来提高模具加工的精度,最优模具结构方案在提高挤压生产效率的同时能降低投入模具成本,对相关模具设计与加工工程技术人员有一定的参考意义。

关键词：铝挤压模具设计模具加工优化设计

黏声波方程波场模拟的通用格式自适应系数频域有限差分方法

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地球物理学报 2024年第2期67卷 654-669页

作者：徐文豪巴晶 J.M.Carcione 朱鹤松河海大学地球科学与工程学院南京211100 National Institute of Oceanography and Applied Geophysics-OGS Borgo Grotta Gigante 42/cTriesteSgonico 34010Italy

黏声波方程常被用于描述地下介质的黏弹性及波的传播现象,频域有限差分(finite difference frequency domain,FDFD)方法是黏声波和黏弹性波波场模拟的常用工具.目前FDFD黏声波模拟常用的二阶五点方法和优化九点方法在一个波长内的网格... 详细信息

黏声波方程常被用于描述地下介质的黏弹性及波的传播现象,频域有限差分(finite difference frequency domain,FDFD)方法是黏声波和黏弹性波波场模拟的常用工具.目前FDFD黏声波模拟常用的二阶五点方法和优化九点方法在一个波长内的网格点数小于4时误差较大.通过令FDFD系数随一个波长内的网格点数自适应从而提高FDFD方法的精度,本文针对黏声波波场模拟发展了一种适用于不同空间采样间隔之比的通用格式自适应系数FDFD方法.同时,为了验证自适应系数FDFD方法对一般黏声波模型的有效性,本文针对三个典型的黏声波模型,分别采用解析解和基于高阶FDFD的参考解验证了所提出方法的有效性.本方法的FDFD格式通过在传统的二阶FDFD格式的基础上引入相关校正项得到,其中校正项按网格点与中心点的距离进行分类选取,同时校正项对应的自适应FDFD系数不仅和空间采样间隔之比相关,还和一个波长内的采样点数相关.所需的自适应FDFD系数可通过声波方程的数值频散关系和查找表高效给出.数值频散分析表明,在空间采样间隔相等或不等的情况下,以相速度误差不超过1%为标准,通用格式自适应系数FDFD方法所需的一个波长内的采样点数均小于2.5.数值模拟实验表明,对于不同的空间采样间隔之比,相对于常用的二阶五点FDFD方法和优化九点FDFD方法,通用格式自适应系数FDFD方法均可在相似的计算量和内存需求下,有效提高黏声波模拟的精度.

关键词：黏声波频域有限差分自适应系数波场模拟通用格式

新工科背景下基于创新训练项目提升大学生学习能力策略研究

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创新创业理论研究与实践 2024年第09期7卷 192-194页

作者：朱珠姚宝林李林塔里木大学

大学生学习能力的培养是新工科背景下高校人才培养的关键内容，大学生学习能力的提升对新工科人才培养具有重要意义。该文针对当前大学生学习能力不足的现状和存在的问题，以大学生创新项目为切入点，提出通过产学研融合、推进学科交叉... 详细信息

大学生学习能力的培养是新工科背景下高校人才培养的关键内容，大学生学习能力的提升对新工科人才培养具有重要意义。该文针对当前大学生学习能力不足的现状和存在的问题，以大学生创新项目为切入点，提出通过产学研融合、推进学科交叉、学校政策支持、健全管理体制、加强监督和评估以及学校平台支持等措施提升大学生的学习能力，为新工科背景下大学生学习能力的提升提供借鉴。

关键词：新工科创新训练项目大学生学习能力多元化学科交叉

从信号到知识——基于人工智能的医学影像裸数据诊断价值初探

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Engineering 2024年第3期34卷 60-69页

作者： Bingxi He Yu Guo Yongbei zhu Lixia Tong Boyu Kong Kun Wang Caixia Sun Hailin Li Feng Huang Liwei Wu Meng Wang Fanyang Meng Le Dou Kai Sun Tong Tong Zhenyu Liu Ziqi Wei Wei Mu Shuo Wang Zhenchao Tang Shuaitong Zhang Jingwei Wei Lizhi Shao Mengjie Fang Juntao Li Shouping zhu Lili Zhou Shuo Wang Di Dong Huimao Zhang Jie Tian Beijing Advanced Innovation Center for Big Data-Based Precision Medicine School of Engineering MedicineBeihang UniversityBeijing 100191China Key Laboratory of Big Data-Based Precision Medicine Beihang UniversityMinistry of Industry and Information TechnologyBeijing 100191China CAS Key Laboratory of Molecular Imaging Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Department of Radiology The First Hospital of Jilin UniversityChangchun 130021China Neusoft Medical Systems Co.Ltd. Shenyang 110167China Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology Co.Ltd. Shenyang 110167China School of Life Science and Technology Xidian UniversityXi’an 710126China Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging Ministry of EducationXi’an 710126China School of Artificial Intelligence University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Encouraging and astonishing developments have recently been achieved in image-based diagnostic *** medical care and imaging technology are becoming increasingly ***,the current diagnosis pattern of signal to image to knowledge inevitably leads to information distortion and noise introduction in the procedure of image reconstruction(from signal to image).Artificial intelligence(AI)technologies that can mine knowledge from vast amounts of data offer opportunities to disrupt established *** this prospective study,for the first time,we develop an AI-based signal-toknowledge diagnostic scheme for lung nodule classification directly from the computed tomography(CT)raw data(the signal).We find that the raw data achieves almost comparable performance with CT,indicating that it is possible to diagnose diseases without reconstructing ***,the incorporation of raw data through three common convolutional network structures greatly improves the performance of the CT models in all cohorts(with a gain ranging from 0.01 to 0.12),demonstrating that raw data contains diagnostic information that CT does not *** results break new ground and demonstrate the potential for direct signal-to-knowledge domain analysis.

关键词： Computed tomography Diagnosis Deep learning Lung cancer Raw data