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Synergistic injection of the thermosensitive hydrogel and Bi-based alloy bone cement for orthopaedic repair

Science China(Technological Sciences) 2024年第7期67卷 2153-2163页

作者： liu sicong LI Lei JIANG ChanYuan WANG QianYu DENG ZhongShan Key Laboratory of Cryogenic Science and Technology Technical Institute of Physics and ChemistryChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Department of Cleft Lip and Palate Plastic Surgery HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100144China School of Future Technology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Low-melting-point alloys have the advantages of good biocompatibility, plasticity, and near-bone mechanical strength, making them suitable as bone defect-filling materials for direct injection into defective bone sites. However, using low-melting-point alloys for orthopedic implants poses the challenge of causing thermal damage to the surrounding bone tissue during injection. In this study, a thermosensitive hydrogel is prepared and synergistically injected into the bone defect site with BiInSn. BiInSn solidifies and releases heat during injection, while the thermosensitive hydrogel absorbs heat and transforms into a gel state,encapsulating BiInSn. Therefore, the surrounding bone tissue is effectively protected from thermal damage. When BiInSn and the thermosensitive hydrogel were injected synergistically, in vitro thermal experiments revealed that the maximum temperature of the surrounding bone tissue reached 42℃. This temperature is below the 47℃ threshold, which causes permanent damage to bone tissues. In vivo experiments demonstrated that rats in the BiInSn-thermosensitive hydrogel group exhibited better recovery at the bone defect sites. These results suggest that the synergistic injection of Bi-based alloy and thermosensitive hydrogel is beneficial in reducing thermal damage to bone tissue, guiding bone tissue growth, and effectively facilitating the repair of bone defects.

关键词： bone defects thermosensitive hydrogel thermal damage to tissue bismuth-based alloy bone cement

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生物可降解聚酯/生物陶瓷3D打印骨组织工程支架研究进展

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1672-1693页

作者：刘嗣聪刘宏治殷亚然浙江理工大学材料科学与工程学院杭州310018 浙大宁波理工学院材料科学与工程学院宁波315100

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损... 详细信息

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损修复。将生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料制备成骨组织工程支架,能进一步加快骨修复进程。3D打印技术的引入能使生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架的制备过程精确、可重复且具备高自由度,展现出了良好的发展前景。本文阐述了骨组织工程支架应具备的各项性能,总结了近年来国内外学者对生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架上述性能的改善策略,并展望未来该研究领域的发展方向。

关键词：生物可降解聚酯生物陶瓷 3D打印骨组织工程支架骨修复

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Sparsity-Aware Channel Estimation for mmWave Massive MIMO: A Deep CNN-Based Approach

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China Communications 2021年第6期18卷 162-171页

作者： sicong liu Xiao Huang Department of Information&Communication Engineering School of InformaticsXiamen UniversityXiamen 361005China

The deep convolutional neural network(CNN)is exploited in this work to conduct the challenging channel estimation for mmWave massive multiple input multiple output(MIMO)*** inherent sparse features of the mmWave massive MIMO channels can be extracted and the sparse channel supports can be learnt by the multi-layer CNN-based network through *** accurate channel inference can be efficiently implemented using the trained *** estimation accuracy and spectrum efficiency can be further improved by fully utilizing the spatial correlation among the sparse channel supports of different *** is verified by simulation results that the proposed deep CNN-based scheme significantly outperforms the state-of-the-art benchmarks in both accuracy and spectrum efficiency.

关键词： deep convolutional neural networks deep learning sparse channel estimation mmWave massive MIMO

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Deep Model Compression for Mobile Platforms:A Survey

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Tsinghua Science and Technology 2019年第6期24卷 677-693页

作者： Kaiming Nan sicong liu Junzhao Du Hui liu School of Computer Science and Technology Xidian UniversityXi'an 710071China School of Software and Institute of Software Engineering Xidian UniversityXi'an 710071China

Despite the rapid development of mobile and embedded hardware, directly executing computationexpensive and storage-intensive deep learning algorithms on these devices’ local side remains constrained for sensory data analysis. In this paper, we first summarize the layer compression techniques for the state-of-theart deep learning model from three categories: weight factorization and pruning, convolution decomposition, and special layer architecture designing. For each category of layer compression techniques, we quantify their storage and computation tunable by layer compression techniques and discuss their practical challenges and possible improvements. Then, we implement Android projects using TensorFlow Mobile to test these 10 compression methods and compare their practical performances in terms of accuracy, parameter size, intermediate feature size,computation, processing latency, and energy consumption. To further discuss their advantages and bottlenecks,we test their performance over four standard recognition tasks on six resource-constrained Android ***, we survey two types of run-time Neural Network(NN) compression techniques which are orthogonal with the layer compression techniques, run-time resource management and cost optimization with special NN architecture,which are orthogonal with the layer compression techniques.

关键词： deep learning model compression run-time resource management cost optimization

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基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法

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北京测绘 2024年第8期38卷 1087-1092页

作者：马小龙柳思聪郑守住中国测绘科学研究院北京100036 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 闽江学院地理与海洋学院福建福州350108

遥感技术对于城市化进程监测,把握人与自然和谐共生等方面起着至关重要的作用。为进一步推动遥感技术在城市专题研究中的深入应用,本文提出一种基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法,将美国军事气象卫星(DMSP)夜间灯光数据和Landsat遥感... 详细信息

遥感技术对于城市化进程监测,把握人与自然和谐共生等方面起着至关重要的作用。为进一步推动遥感技术在城市专题研究中的深入应用,本文提出一种基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法,将美国军事气象卫星(DMSP)夜间灯光数据和Landsat遥感影像数据进行特征融合与优势互补,在此基础上建立支持向量机(SVM)监督分类中的样本精炼与迭代分类机制,并将获得的城市建成区精细化结果,引入至现有鬼城指数(GCI),以分析“鬼城现象”发生区域的时空分布特征。为了测试该方法,本文选取广西壮族自治区各下辖市作为试验区域,分析2008—2015年“鬼城现象”,从可视化效果和精度两个方面验证本文方法的有效性。实验结果表明,所提出的方法相比传统SVM监督分类方法可以获得更优的鬼城现场时空分布特征。

关键词：遥感技术鬼城现象夜间灯光数据鬼城指数(GCI) 时空分布特征

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Smart Care: Energy-Efficient Long-Term Physical Activity Tracking Using Smartphones

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Tsinghua Science and Technology 2015年第4期20卷 348-363页

作者： Hui liu Rui Li sicong liu Shibian Tian Junzhao Du School of Software and Institute of Software Engineering Xidian Universityand Science and Technology on Infomation Transmission and Dissemination in Communication Networks Lab.

Lack of physical activity is becoming a killer of our healthy life. As a solution for this negative impact, we propose SmartCare to help users to set up a healthy physical activity habit. SmartCare can monitor a user＇s activities over a long time, and then provide activity quality assessment and suggestion. SmartCare consists of three parts, activity recognition, energy saving, and health feedback. Activity recognition can recognize nine kinds of daily activities. A hybrid classifier that uses less power and memory with satisfactory accuracy was designed and implemented by utilizing the periodicity of target activity. In addition, a learning-based energy saver was introduced to reduce energy consumption by adjusting sampling rates and the set of features adaptively. Based on the type and duration of the activity recorded, health feedback in terms of the calorie burned was given. The system could provide quantitative activity quality assessment and recommend future physical activity plans. Through extensive real-life testing, the system is shown to achieve an average recognition accuracy of 98.0% with a minimized energy expenditure.

关键词： physical activity tracking hybrid classifier health feedback

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社会网络分析视域下张翎长篇小说人物关系研究

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世界华文文学论坛 2024年第2期 70-80页

作者：刘思聪戴瑶琴大连理工大学中文系

运用社会网络分析方法,以实证研究形式,通过数据挖掘、中心性计算和可视化呈现,可以对张翎创作论现有观点给予验证并提供一些研究的新思路与新结论。张翎10部长篇小说以丰富扎实的人物—空间关系提供了适用于社会网络分析的当代文学作... 详细信息

运用社会网络分析方法,以实证研究形式,通过数据挖掘、中心性计算和可视化呈现,可以对张翎创作论现有观点给予验证并提供一些研究的新思路与新结论。张翎10部长篇小说以丰富扎实的人物—空间关系提供了适用于社会网络分析的当代文学作品范例,借助Gephi和python,从边的权重关系中辨析显/隐代际互助的性别差异,推导出文本内交错的母女关系结构、女性关系结构、两性关系结构。可视化图谱揭示性别书写演变线索(女性中心—男性中心—女性中心),有效推论女性并非始终为张翎小说的叙事核心,而数据显现的三角型人物模型也激发对生成式AI后续发展的一定思考。

关键词：社会网络分析人物关系中心性张翎长篇小说数字人文

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业财融合对医院财务管理的影响及对策探究

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中国卫生产业 2024年第8期21卷 145-148页

作者：刘思聪杜萍王丹郑州市第七人民医院财务科河南郑州450000

医院财务管理是维持医院正常开展工作的关键。然而,当前医院在业财融合过程中仍面临诸多挑战,如信息系统不完善、业务与财务数据脱节、财务人员专业能力不足等。这些问题制约了医院财务管理的整体效能提升。本文就医院的财务管理与业财... 详细信息

医院财务管理是维持医院正常开展工作的关键。然而,当前医院在业财融合过程中仍面临诸多挑战,如信息系统不完善、业务与财务数据脱节、财务人员专业能力不足等。这些问题制约了医院财务管理的整体效能提升。本文就医院的财务管理与业财融合进行分析,论证业财融合对医院财务管理的影响,并提出一系列对策,如提高医院对业财融合管理的重视程度、积极开展人才培养、加强个性信息化建设水平、完善各部门间沟通交流等,以推动业财融合管理实施,提高医院内部管理工作的质量与效率。

关键词：医院管理财务管理业财融合

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基于CiteSpace的国内外造口患者延续护理研究可视化分析

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护士进修杂志 2024年第11期39卷 1224-1229页

作者：孔方张立刘思聪南京中医药大学附属南京医院〈南京市第二医院〉江苏南京210003 南京中医药大学护理学院江苏南京210023

目的收集近10年国内外造口患者延续护理研究的相关文献,分析其发展趋势,为我国该领域内开展相关研究工作提供科学参考。方法检索2012年1月1日-2022年11月30日发表于中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库的文献,导入CiteSpac... 详细信息

目的收集近10年国内外造口患者延续护理研究的相关文献,分析其发展趋势,为我国该领域内开展相关研究工作提供科学参考。方法检索2012年1月1日-2022年11月30日发表于中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库的文献,导入CiteSpace分析进行图谱生成和数据分析。结果共检索出2 097篇文献,其中中文文献868篇,外文文献1 229篇,发文量总体呈上升趋势,其中美国占出刊量榜首;国外相对更加关注非癌症造口患者的延续护理研究,且对不同造口类别的针对性研究开展较早;与国际相比,我国对于延续护理干预模式及效果的研究探索较少,研究人群、内容及方法较为片面。结论近10年来,我国对造口患者的延续护理重视加大,但仍需对研究的深度和广度进行仔细考量。可通过借鉴国外相关的研究热点及前沿,形成适合我国国情下造口患者延续护理模式,帮助不同病因的造口患者在出院后能够详尽掌握造口护理知识、提升其自我护理能力和生活质量。

关键词：造口延续护理研究热点可视化分析

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自编码模块化增强非负矩阵分解社区检测算法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 258-267页

作者：朱玉龙刘建忠张寅宝张欣佳宋勇成刘思聪王雅博郑州大学地球科学与技术学院郑州450000

社区检测一直是网络分析中的重点研究方向之一。目前大多数网络社区检测算法主要利用网络的结构信息采用贪心算法使某一指标最大化,无法充分考虑节点特征信息、边权重以及网络社区间关系不对称性等问题。针对这一情况,提出一种自编码模... 详细信息

社区检测一直是网络分析中的重点研究方向之一。目前大多数网络社区检测算法主要利用网络的结构信息采用贪心算法使某一指标最大化,无法充分考虑节点特征信息、边权重以及网络社区间关系不对称性等问题。针对这一情况,提出一种自编码模块化增强非负矩阵分解(autoencoder-like modularity nonnegative matrix factorization,AMNMF)社区检测算法。该算法通过采用类编码器结构拓展非负矩阵分解的深度,将模块度和图正则化器引入到非负矩阵分解的目标函数优化过程中以充分挖掘网络中的节点和社区结构信息,通过在编码器中间层添加正交约束解决了社区间关系不平衡的问题。在多个真实网络上的实验表明:AMNMF是一种有效地利用节点特征信息和网络结构信息的NMF拓展算法,与基线算法的最佳结果相比实现了约15%至122%的提升,能够准确有效完成社区检测任务。

关键词：非负矩阵分解社区检测自编码模块化

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