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Automatic Measurement of Two Dimensional Object

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wuhan University Journal of Natural Sciences 1998年第1期3卷 61-64页

作者： Sun Xiaoan Chen shuzhen Chai Yaping wu Zhibin wuhan University College of Electronic Information Wuhan China (GRID:grid.49470.3e) (ISNI:***)

Some core techniques related with automatic measurement of two dimensional object are discussed. Two kinds of corner point detecting methods are given. Least square fitting is used for edge line fitting. Region selection for accurate measurement is proposed. Combined with image recognition, location and macro recording file, automatic measurement of two dimensional object is realized.

关键词： corner point line fitting macro recording

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噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究

北京大学学报（自然科学版） 2005年第1期41卷 115-121页

作者：邱洪吴淑珍北京大学信息科学技术学院北京100871

通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效... 详细信息

通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能。

关键词：噪声补偿矢量量化(VQ) 线性频谱域

Process optimization of carbon electrode mesoporous perovskite solar cell

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一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究

第六届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会

作者： shuzhen wu Xiaojie Yang Li Zhao Shimin Wang Hubei University

As is all know, it is always high cost and poor stability for traditional high-efficiency perovskite solar cells, which concluded the hole transport layer(HTL). The noble metal electrode requires vacuum thermal evaporator, also increasing the cost of the device. Those problems hinder its commercial application. Carbon electrode, as a powerful substitute for noble metal electrode, is getting more attention in recent years, due to its low price, simple process and good stability. And now, it is a trend for carbon based cells to chase after noble metal electrode cells. The certification efficiency of carbon based free-HTL perovskite solar cell has reached up to 15.8% , and carbon based cells which with HTL has reached 17.8% .In this study, we stick at focusing on traditional TiO2 mesoporous structure, then printing low-temperature commercial carbon paste on perovskite(MAPbI) directly. After optimization of process and experimental conditions, we finally get the photoelectric conversion efficiency of 11.34%.

关键词： carbon based perovskite sollar cells TiO2 mesoporous structure

来源： cnki会议评论

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北京大学学报（自然科学版） 2000年第5期36卷 665-671页

作者：冯成林吴淑珍北京大学电子学系北京100871

介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境... 详细信息

介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。

关键词：线性预测编码线性预测误差噪声环境语音识别

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噪声环境下语音识别方法研究

北京大学学报（自然科学版） 2001年第3期37卷 365-370页

作者：吴淑珍冯成林黄新宇北京大学电子学系北京100871

研究了 6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是 :线性预测误差法 ,单边自相关线性预测法 ,语音前端声学处理法 ,正则相关分析的谱变换补偿方法 ,特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明 ,这 6种方法都有效地提高了... 详细信息

研究了 6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是 :线性预测误差法 ,单边自相关线性预测法 ,语音前端声学处理法 ,正则相关分析的谱变换补偿方法 ,特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明 ,这 6种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率 ,其中较好的方法在强噪声环境中 (信噪比为 0dB)的语音识别率达到 80 %以上。

关键词：语音识别噪声环境自动识别

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基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别

北京大学学报（自然科学版） 2000年第5期36卷 672-680页

作者：黄新宇吴淑珍北京大学电子学系北京100871

对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的... 详细信息

对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时 ,此法能体现出不同一般的优势 ,为实际应用提供了可能。

关键词：单边自相关序列线性预测编码汉语语音识别

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基于听觉模型的客观音质评价方法研究

电子学报 1999年第7期27卷 92-94页

作者：吴淑珍赵朝阳北京大学电子学系

本文阐述了一种基于听觉模型的客观音质评价方法研究．我们在使用谱失真和谱包络失真进行客观音质评价时采用了对听觉系统模拟的三个听觉感知模型．实验结果表明：基于听觉模型的谱失真方法测量结果与主观评价更具一致性：在与主观评价... 详细信息

本文阐述了一种基于听觉模型的客观音质评价方法研究．我们在使用谱失真和谱包络失真进行客观音质评价时采用了对听觉系统模拟的三个听觉感知模型．实验结果表明：基于听觉模型的谱失真方法测量结果与主观评价更具一致性：在与主观评价具有同样相关系数时，采用听觉模型谱包络失真方法的预测系数为４阶，而ＬＰＣ倒谱距离方法的预测系数为８阶．

关键词：客观音质评价听觉模型语音信号处理

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一种孤立词语音识别方法研究

北京大学学报（自然科学版） 2001年第1期37卷 67-70页

作者：吴淑珍程乾生北京大学电子学系北京100871 北京大学数学科学学院北京100871

结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数... 详细信息

结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数值 ,并根据汉语发音特征对语音信号端点进行一种加权处理。实验结果表明 :与说话人有关的孤立词识别率达到 98%。

关键词：有限状态矢量量化 LPC倒谱系数动态谱特性状态转移函数语音识别孤立词动态时间规整

农地资源禀赋视角下农村妇女家庭行为决策研究——来自微观数据

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宜宾学院学报 2016年第8期16卷 43-48页

作者：吴淑珍安徽大学经济学院安徽合肥230601

在土地确权背景下,解决农村妇女失地、少地问题已刻不容缓。基于安徽、四川、山东三省的实地调研数据,运用logit回归模型,从资源禀赋视角出发,对于农地确权过程中的农村妇女家庭决策行为进行实证分析表明:农村妇女家庭行为决策受到自然... 详细信息

在土地确权背景下,解决农村妇女失地、少地问题已刻不容缓。基于安徽、四川、山东三省的实地调研数据,运用logit回归模型,从资源禀赋视角出发,对于农地确权过程中的农村妇女家庭决策行为进行实证分析表明:农村妇女家庭行为决策受到自然资源、人力资源和社会资源等因素影响,其中妇女是否有地和确权证书登记对其消费决策权、生育决策权、子女前途发言权、借贷决策权、土地处置权等家庭行为决策有显著正向影响。土地确权工作的开展对提高农村妇女的家庭地位以及社会的稳定和发展有着深远的意义。

关键词：农地确权资源禀赋家庭行为决策家庭地位