检索结果-南通市图书馆

Green Energy and Intelligent Transportation 2022年第1期1卷 121-132页

作者： shuowei li Caiping Zhang Jingcai Du Xinwei Cong linjing Zhang Yan Jiang Leyi Wang National Active Distribution Network Technology Research Center(NANTEC) Beijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China Sunwoda Electronic Co. Ltd.Shenzhen518100China Department of Electrical&Computer Engineering Wayne State UniversityDetroitMI 48202USA

Battery fault diagnosis is essential for ensuring the reliability and safety of electric vehicles(EVs).The existing battery fault diagnosis methods are difficult to detect faults at an early stage based on the real-world vehicle data since lithium-ion battery systems are usually accompanied by inconsistencies,which are difficult to distinguish from faults.A fault diagnosis method based on signal decomposition and two-dimensional feature clustering is introduced in this *** geometry mode decomposition(SGMD)is introduced to obtain the components characterizing battery states,and distance-based similarity measures with the normalized extended average voltage and dynamic time warping distances are established to evaluate the state of *** 2-dimensional feature clustering based on DBSCAN is developed to reduce the number of feature thresholds and differentiate flaw cells from the battery pack with only one parameter under a wide range of *** proposed method can achieve fault diagnosis and voltage anomaly identification as early as 43 days ahead of the thermal *** the results of four electric vehicles and the comparison with other traditional methods validated the proposed method with strong robustness,high reliability,and long time scale warning,and the method is easy to implement online.

关键词： Electric vehicle Fault diagnosis Extended average voltage Dynamic time warping Feature clustering

铁路建设项目各阶段投资控制管理的研究与探讨

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铁路工程技术与经济 2023年第3期38卷 60-64页

作者：李硕伟中国铁路设计集团有限公司天津300308

为落实“推动铁路高质量发展、率先实现铁路现代化”工作要求,提高铁路建设项目各阶段投资控制管理水平,本文结合近年来部分已建成投产铁路建设项目的实际管理情况,分析总结了现阶段铁路建设项目投资控制管理中存在的问题,提出了在立项... 详细信息

为落实“推动铁路高质量发展、率先实现铁路现代化”工作要求,提高铁路建设项目各阶段投资控制管理水平,本文结合近年来部分已建成投产铁路建设项目的实际管理情况,分析总结了现阶段铁路建设项目投资控制管理中存在的问题,提出了在立项决策、勘察设计、工程实施及竣工决算等各阶段投资控制管理工作中的重点事项和对策建议,对后续铁路建设项目各阶段投资控制管理提供参考和借鉴。

关键词：铁路建设项目投资控制管理原因分析对策建议

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铁路勘察设计项目区域化管理探索与实践

综合运输 2022年第3期44卷 46-49,63页

作者：李硕伟中国铁路设计集团有限公司天津300308

本文对铁路勘察设计项目管理进行了深入探索与研究,引入区域化管理的新理念,并结合“集团管总,区域主战”的两级管控体系,为铁路勘察设计项目管理提供了一些借鉴。

关键词：铁路工程项目勘察设计区域化管理

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带有中间辊横移的新型六辊轧机的刚度特性

东北大学学报（自然科学版） 1999年第6期20卷 637-640页

作者：邸洪双王哲栗守维王国栋刘相华东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳110006

板带轧机的纵刚度和横刚度对于厚度控制和板形控制是十分重要的，在实际操作过程中，板厚和板形控制存在着耦合作用，研究轧机不同状态下的刚度变化规律对于实现板厚和板形的精确控制具有重要的意义·为此，采用压靠法和轧制法研究了带... 详细信息

板带轧机的纵刚度和横刚度对于厚度控制和板形控制是十分重要的，在实际操作过程中，板厚和板形控制存在着耦合作用，研究轧机不同状态下的刚度变化规律对于实现板厚和板形的精确控制具有重要的意义·为此，采用压靠法和轧制法研究了带有中间辊横移的ＨＣ和ＵＣ六辊轧机的刚度特性·结果表明，六辊轧机中间辊横移对轧机的纵刚度和横刚度均有影响·给出了刚度值与横移量之间的定量关系，为厚度控制和板形控制量的调整提供了参考依据·

关键词：六辊轧机轧辊横移刚度板形控制板带轧机

规范化手术室护理在腹腔镜下肝叶切除术中的应用效果

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中国社区医师 2024年第4期40卷 130-132页

作者：佘婷崔颖李硕玮东南大学附属中大医院江苏南京210009

目的:探讨规范化手术室护理在腹腔镜下肝叶切除术中的应用效果。方法:选取2022年1—12月于东南大学附属中大医院行腹腔镜下肝叶切除术的患者100例作为研究对象,以随机数字表法分为两组,各50例。对照组采用常规手术室护理,观察组采用规... 详细信息

目的:探讨规范化手术室护理在腹腔镜下肝叶切除术中的应用效果。方法:选取2022年1—12月于东南大学附属中大医院行腹腔镜下肝叶切除术的患者100例作为研究对象,以随机数字表法分为两组,各50例。对照组采用常规手术室护理,观察组采用规范化手术室护理。比较两组护理效果。结果:护理后,两组焦虑、抑郁评分低于护理前,且观察组低于对照组,两组护理依从性评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组心理功能、社会功能、物质生活及躯体功能评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组术后排气时间、术后下床时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。观察组护理总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.045)。结论:规范化手术室护理在腹腔镜下肝叶切除术中的应用效果较好,能够改善患者负性情绪,提高依从性、生活质量,促进术后恢复,患者满意度高。

关键词：规范化手术室护理腹腔镜下肝叶切除术满意度

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基于信号的锂离子电池热失控故障早期检测

电源技术 2022年第11期46卷 1275-1278页

作者：薛金花王德顺李硕玮杜净彩中国电力科学研究院有限公司江苏南京210003 东南大学自动化学院江苏南京210096 北京交通大学电气工程学院北京100044

锂离子电池具有高能量密度、宽温度范围和寿命长等优点,在储能领域已被广泛应用。然而在实际应用中,电、热滥用或运行环境恶劣等原因可能引起电池组单体内部结构发生改变进而导致热失控事故,因此需要尽早实现电池潜在故障的准确检测。... 详细信息

锂离子电池具有高能量密度、宽温度范围和寿命长等优点,在储能领域已被广泛应用。然而在实际应用中,电、热滥用或运行环境恶劣等原因可能引起电池组单体内部结构发生改变进而导致热失控事故,因此需要尽早实现电池潜在故障的准确检测。首先分析了锂离子电池热失控过程,之后介绍了基于信号分解的电池故障检测方法原理,包括经验模态分解和相关系数法,最后结合实际案例,通过K-means算法自动辨识电池组中故障单体,实现锂离子电池故障早期检测。

关键词：锂离子电池故障检测经验模态分解相关系数

Designing all-solid-state Z-Scheme 2D g-C_3N_4/Bi_2WO_6 for improved photocatalysis and photocatalytic mechanism insight

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Green Energy & Environment 2018年第3期3卷 229-238页

作者： Mao Mao shuowei Zhao Zhigang Chen Xiaojie She Jianjian Yi Kaixiang Xia Hui Xu Minqiang He Huaming li School of Chemistry and Chemical Engineering Institute for Energy ResearchJiangsu University Institute of Environmental Science

Bi_2WO_6 was modified by two-dimensional g-C_3N_4(2D g-C_3N_4)via a hydrothermal *** structure,morphology,optical and electronic properties were investigated by multiple techniques,including X-ray diffraction(XRD),X-ray photoelectron spectroscopy spectra(XPS),Fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR),scanning electron microscopy(SEM),transmission electron microscopy(TEM),Ultravioletvisible diffuse reflection spectroscopy(DRS),photocurrent and electrochemical impedance spectroscopy(EIS),electron spin resonance(ESR),*** B(Rh B)was used as the target organic pollutant to research the photocatalytic performance of as-prepared *** Bi_2WO_6/2D g-C_3N_4exhibited a remarkable improvement compared with the pure Bi_2WO_*** enhanced photocatalytic activity was because the photogenerated electrons and holes can quickly separate by Z-Scheme passageway in *** photocatalytic mechanism was also researched in detail through ESR analysis.

关键词： All-solid-state Z-Scheme photocatalyst 2D g-C3N4 Bi2WO6 Photocatalysis

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可靠电压频率岛感知的异步片上网络能耗优化

信息与控制 2016年第6期45卷 671-676页

作者：李贞妮李晶皎金硕巍东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对采用2D-Torus拓扑结构且支持电压频率岛(VFI)的异步片上网络能耗优化问题,提出了具有可靠性的、基于电压频率岛的划分和分配及片上网络任务映射的能耗优化方法.该方法采用递进优化的方式,根据IP核的动态处理能耗,不同电压频率岛之... 详细信息

针对采用2D-Torus拓扑结构且支持电压频率岛(VFI)的异步片上网络能耗优化问题,提出了具有可靠性的、基于电压频率岛的划分和分配及片上网络任务映射的能耗优化方法.该方法采用递进优化的方式,根据IP核的动态处理能耗,不同电压频率岛之间的转换能耗和可靠性带来的能耗开销定义了IP核在电压频率岛之间移动的阈值函数,并通过对阈值函数进行判断完成电压频率岛的划分和分配,应用基于三元相关性量子粒子群优化算法完成处理单元到资源节点的映射,在映射中考虑保证系统可靠性的通信开销,对异步片上网络系统的可靠性进行优化.实验结果表明,该算法可以在不过多消耗能耗的情况下显著的改善片上网络系统的可靠性,且可有效降低NOC系统的能耗.

关键词：异步片上网络电压频率岛可靠性映射算法低功耗

从“生存着的街坊”到“生活着的街坊”——上海风貌保护街坊保护规划的对策初探

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上海城市规划 2021年第1期 98-104页

作者：陈鹏卞硕尉李俊上海市城市规划建筑设计工程有限公司上海市城市规划设计研究院城市规划二所

梳理了作为上海历史风貌保护体系中重要新增对象的风貌保护街坊的产生过程和重要意义,分析在严格保护、成片保护和活化利用背景下遇到的问题。提出未来街坊的保护应以"生活着的街坊"为目标,针对现在保护工作中存在的整体风貌保护措施较... 详细信息

梳理了作为上海历史风貌保护体系中重要新增对象的风貌保护街坊的产生过程和重要意义,分析在严格保护、成片保护和活化利用背景下遇到的问题。提出未来街坊的保护应以"生活着的街坊"为目标,针对现在保护工作中存在的整体风貌保护措施较弱、保护和民生诉求存在矛盾、保护规划的定位和内容不明确、保护规划的实施性不高等问题,从"上海2035"总体规划实施后各级城乡规划体系的联动、"评估+实施"两段式的核心保护管控方式、探索格局保护的新措施、配套完善相关的法律规定和政策机制、增加奖励措施等方面提出保护对策。

关键词：风貌保护街坊保护规划体系实施方案格局保护

面向地震波初至智能拾取的超分辨率深度残差方法研究

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石油地球物理勘探 2023年第2期58卷 251-262页

作者：李建平张硕伟丁仁伟麻晓敏赵俐红赵硕山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 山东省物化探勘查院山东济南221116 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛海洋科学与技术国家实验室山东青岛266237

针对常规语义分割网络在初至拾取中存在的精度低、泛化能力差等问题,基于U-Net网络,结合残差学习模块和亚像素卷积方法,构建了一种超分辨率深度残差网络的初至智能拾取方法(SD-Net)。该方法使用具有跳跃连接的U型网络融合地震数据的多... 详细信息

针对常规语义分割网络在初至拾取中存在的精度低、泛化能力差等问题,基于U-Net网络,结合残差学习模块和亚像素卷积方法,构建了一种超分辨率深度残差网络的初至智能拾取方法(SD-Net)。该方法使用具有跳跃连接的U型网络融合地震数据的多尺度信息,通过端到端的训练方式简化工作。首先,在SD-Net的下采样阶段引入残差学习模块,克服深层网络退化问题,有效提高对地震数据的学习能力;其次,上采样阶段采用亚像素卷积方法,通过卷积和多通道间的像素重组实现特征图超分辨率重建,以更高精度定位初至;另外,利用迁移学习将模型应用于中、低信噪比模拟数据,仅需少量标注数据即可训练得到最优初至拾取模型。实际算例表明:与U-Net方法相比,SD-Net训练效率明显提高;网络模型具有更高准确率和鲁棒性;迁移学习模型预测的结果验证了SD-Net具有较强的泛化能力;该方法在实际生产应用中对实现高效、准确的初至智能拾取具有重要意义。

关键词：初至拾取 U-Net 残差学习模块亚像素卷积方法 SD-Net 迁移学习