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扫描速度对激光熔覆Fe-Al合金熔覆层组织及性能的影响

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 170-178页

作者：姚文博刘忱商硕刘常升东北大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110819

为提高工程用高强钢的耐蚀性并降低使用材料成本,采用光纤激光器在Q960E高强钢表面以同轴送粉工艺制备Fe-Al合金熔覆层,研究不同扫描速度对组织及耐蚀性的影响.结果表明,熔覆层的晶粒形态与元素分布及含量都受到扫描速度的影响.物相主要... 详细信息

为提高工程用高强钢的耐蚀性并降低使用材料成本,采用光纤激光器在Q960E高强钢表面以同轴送粉工艺制备Fe-Al合金熔覆层,研究不同扫描速度对组织及耐蚀性的影响.结果表明,熔覆层的晶粒形态与元素分布及含量都受到扫描速度的影响.物相主要由DO3结构的Fe3Al相和B2结构的FeAl相以共晶形式组成.熔覆层的硬度随扫描速度增加受晶粒细化的影响逐渐提高.3种扫描速度下的熔覆层自腐蚀电位随扫描速度增加先上升后下降,自腐蚀电流密度先减小后增大,经过极化后的熔覆层表面点蚀坑随扫描速度的增加先由深变浅,后点蚀坑面积扩大.

关键词：激光熔覆 Fe-Al合金扫描速度微观组织电化学性能

交通一体化驱动下可达性对生产性服务业空间格局演化的作用机理——以长三角地区为例

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地理科学进展 2024年第4期43卷 657-673页

作者：蒋海兵张文忠余建辉商硕邹丽丽盐城师范学院城市与规划学院江苏盐城224002 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049

前瞻性地探讨交通一体化驱动下可达性对产业空间演化的作用规律,将为产业选址布局和功能定位及其相关政策体系制订等工作提供参考依据。论文以长三角地区生产性服务业为例,构建可达性空间模型测算县区可达性值,运用空间杜宾模型测度可... 详细信息

前瞻性地探讨交通一体化驱动下可达性对产业空间演化的作用规律,将为产业选址布局和功能定位及其相关政策体系制订等工作提供参考依据。论文以长三角地区生产性服务业为例,构建可达性空间模型测算县区可达性值,运用空间杜宾模型测度可达性对产业空间格局的作用强度及其变化趋势,揭示交通一体化驱动下可达性对生产性服务业空间演变的作用机理。结果显示:①2010年和2020年全部和分行业生产性服务业高值区和高增长区呈现出等级分布和中心城市邻近分布。②在交通一体化驱动下,长三角地区外围地区城市和核心城市可达性水平大幅度提高,可达性格局呈现东西扁平化的“核心—外围”结构,它对生产性服务业空间格局产生直接作用和间接作用。在直接作用中,综合交通可达性对生产性服务业空间格局的作用加强,高铁可达性对生产性服务业发展格局影响显著;在间接作用中,可达性通过空间集聚、空间竞争和市场潜力等因素对生产性服务业空间格局产生重要影响。③邻近县区空间集聚效应和空间竞争因素对本地生产性服务业空间格局的正负向作用增强。市场潜力是生产性服务业企业选址布局的主导因素,县区只有在具备足够市场潜力的基础上,高水平可达性才能在吸引生产性服务业企业落地上起到关键作用。④可达性不但具有推动生产性服务业企业扩散的“离心力”,也包含促进企业集聚的“向心力”,二者共同影响生产性服务业企业空间选址与区位迁移决策。据此,面对区域交通一体化水平的日趋提升,各地可以根据不同行业对可达性的敏感程度和区位偏好差异,因地制宜地规划布局交通枢纽地区生产性服务业产业集群。

关键词：交通一体化可达性生产性服务业作用机理

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长三角地区制造业时空格局演化及驱动机制

盐城师范学院学报（人文社会科学版） 2024年第2期44卷 26-38页

作者：商硕蒋海兵盐城师范学院城市与规划学院江苏盐城224007

制造业高质量发展是经济高质量发展的重要内容。基于20002015年长三角地区工业企业微观数据,运用绝对地理集中度、空间自相关分析和面板数据回归模型等方法,探究了长三角地区制造业空间格局演化驱动机制。结果表明,区域中心城市制造业... 详细信息

制造业高质量发展是经济高质量发展的重要内容。基于20002015年长三角地区工业企业微观数据,运用绝对地理集中度、空间自相关分析和面板数据回归模型等方法,探究了长三角地区制造业空间格局演化驱动机制。结果表明,区域中心城市制造业邻近扩散带动区域制造业均衡发展,区域地级市制造业发展差距逐年缩小,均衡性水平提高。劳动力、资本和技术密集型产业发展差距总体缩小,技术密集型产业发展差距最大,劳动密集型产业差距最小。投资、市场规模、工资水平、对外开放程度因素在制造业空间演化中发挥了突出作用,创新能力、地方产业规划与政策等起到重要作用。三种类型制造业关键驱动因素存在差异。劳动密集型产业主要受制于投资、地方产业政策和劳动力人口规模。资本密集型产业和技术密集型产业发展主要受到市场规模、投资、工资水平和创新能力等因素限制。制造业空间格局演化受到空间扩散效应和极化效应驱动。工业用地竞租能力、环境规制、区域协调发展机制、外围地区的县区营商环境优化等多种“离心力”促使劳动密集型产业由核心区向外围地区扩散与转移。市场规模、工资水平、高技能人才和创新能力等“向心力”吸引资本密集型和技术密集型产业集聚于核心地区大都市区。

关键词：长三角地区制造业面板回归模型驱动因素

Dynamic Shortest Path Monitoring in Spatial Networks

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Journal of Computer Science & Technology 2016年第4期31卷 637-648页

作者： shuo shang Lisi Chen Zhe-Wei Wei Dan-Huai Guo Ji-Rong Wen State Key Laboratory of Software Development Environment Beijing 100191 China Department of Computer Science China University of Petroleum Beijing 102249 China School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Singapore Beijing Key Laboratory of Big-Data Management and Analysis Methods Renmin University of China Beijing 100080 China Computer Network Information Center Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

With the increasing availability of real-time traffic information, dynamic spatial networks are pervasive nowa- days and path planning in dynamic spatial networks becomes an important issue. In this light, we propose and investigate a novel problem of dynamically monitoring shortest paths in spatial networks （DSPM query）. When a traveler aims to a des- tination, his/her shortest path to the destination may change due to two reasons： 1） the travel costs of some edges have been updated and 2） the traveler deviates from the pre-planned path. Our target is to accelerate the shortest path computing in dynamic spatial networks, and we believe that this study may be useful in many mobile applications, such as route planning and recommendation, car navigation and tracking, and location-based services in general. This problem is challenging due to two reasons： 1） how to maintain and reuse the existing computation results to accelerate the following computations, and 2） how to prune the search space effectively. To overcome these challenges, filter-and-refinement paradigm is adopted. We maintain an expansion tree and define a pair of upper and lower bounds to prune the search space. A series of optimization techniques are developed to accelerate the shortest path computing. The performance of the developed methods is studied in extensive experiments based on real spatial data.

关键词： shortest path dynamic spatial network spatial database location-based service

混合级联十三电平H桥调制策略及功率均衡方法

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湘潭大学学报（自然科学版） 2024年第1期46卷 118-126页

作者：胡文华丁文斌尚硕杜家辉张殷华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

直流电压源比为1∶1∶2∶2混合逆变器,采用传统的混合调制策略分别存在两个高压和低压功率不均衡的弊端,针对以上问题,该文提出了一种改进的调制策略,通过1/4周期互换高压单元脉冲实现了高压单元的功率均衡,在此基础上,让三角载波重构... 详细信息

直流电压源比为1∶1∶2∶2混合逆变器,采用传统的混合调制策略分别存在两个高压和低压功率不均衡的弊端,针对以上问题,该文提出了一种改进的调制策略,通过1/4周期互换高压单元脉冲实现了高压单元的功率均衡,在此基础上,让三角载波重构使得两个低压H桥单元的开关损耗相同,确保了高低压两两单元的功率均衡,并且高压和低压部分的功率开关分别工作在基频和高频状态,降低了损耗且谐波特性良好.仿真及实验研究证明了上述理论分析的准确性和切实性.

关键词：逆变器混合调制载波重构脉冲互换功率均衡谐波性能

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基于深度学习和颜色特征的行人跟踪算法

计算机与数字工程 2024年第1期52卷 251-258页

作者：曹建荣李凯尚硕韩发通庄园朱亚琴山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101

针对行人跟踪算法中因行人遮挡而导致行人跟踪准确率低、跟踪速度慢的问题,论文提出了一种基于深度学习和颜色特征的行人跟踪算法。首先利用yolov5目标检测算法检测行人,得到带有行人框的视频帧,同时利用检测框坐标信息判断行人之间是... 详细信息

针对行人跟踪算法中因行人遮挡而导致行人跟踪准确率低、跟踪速度慢的问题,论文提出了一种基于深度学习和颜色特征的行人跟踪算法。首先利用yolov5目标检测算法检测行人,得到带有行人框的视频帧,同时利用检测框坐标信息判断行人之间是否存在遮挡,若有遮挡,则把遮挡区域像素设为0,分割出非遮挡区域,将非遮挡区域转化为HSV颜色空间,量化HSV分量,构造颜色特征直方图,并表示为一维向量G。其次,以第一帧行人检测框坐标为基础构建行人跟踪模型,初始化跟踪对象,并根据行人质心变化预测行人位置。在公开数据集MOT-16数据集上测试,MOTA为49.78%,相比于Sort和DeepSort算法分别提高1.51%和0.33%,在IDF1分数上分别高于Sort和DeepSort算法7.07%和3.46%。跟踪速度比DeepSort提升24%。

关键词：深度学习目标检测目标跟踪 HSV颜色特征 MOT-16数据集

VID Join： Mapping Trajectories to Points of Interest to Support Location-Based Services

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Journal of Computer Science & Technology 2015年第4期30卷 725-744页

作者：商烁谢珂心郑凯刘家俊文继荣 Department of Computer Science China University of Petroleum Beijing 102249 China School of Information Technology and Electrical Engineering The University of Queensland Brisbane QLD 4072 Australia School of Computer Science and Technology Soochow University Suzhou 215006 China Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation Kenmore QLD 4069 Australia Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering Renmin University of China Beijing 100080 China

Variable influence duration （VID） join is a novel spatio-temporal join operation between a set T of trajectories and a set P of spatial points. Here, trajectories are traveling histories of moving objects （e.g., travelers）, and spatial points are points of interest （POIs, e.g., restaurants）. VID join returns all pairs of （τs, p） if τs is spatially close to p for a long period of time, where τs is a segment of trajectory τ ∈ T and p ∈ P. Each returned （τs, p） implies that the moving object associated with τs stayed at p （e.g., having dinner at a restaurant）. Such information is useful in many aspects, such as targeted advertising, social security, and social activity analysis. The concepts of influence and influence duration are introduced to measure the spatial closeness between τ and p, and the time spanned, respectively. Compared to the conventional spatio-temporal join, the VID join is more challenging since the join condition varies for different POIs, and the additional temporal requirement cannot be indexed effectively. To process the VID join e？ciently, three algorithms are developed and several optimization techniques are applied, including spatial duplication reuse and time duration based pruning. The performance of the developed algorithms is verified by extensive experiments on real spatial data.

关键词： trajectory spatial database spatial join spatio-temporal join