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饮酒和细胞外超氧化物岐化酶、乙醛脱氢酶2基因多态性与口腔鳞状细胞癌的相关性研究

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华西口腔医学杂志 2014年第2期32卷 119-124页

作者：张超贤郭李柯史淑敏新乡医学院第一附属医院消化内科卫辉453100 新乡医学院第一附属医院口腔科卫辉453100

目的探讨饮酒和细胞外超氧化物岐化酶(EC-SOD)、乙醛脱氢酶2(ALDH2)基因多态性与口腔鳞状细胞癌患病之间的关系。方法采用病例对照研究的方法,以750例口腔鳞状细胞癌患者(病例组)及750例非癌对照者(对照组)的外周血白细胞为样本,采用聚... 详细信息

目的探讨饮酒和细胞外超氧化物岐化酶(EC-SOD)、乙醛脱氢酶2(ALDH2)基因多态性与口腔鳞状细胞癌患病之间的关系。方法采用病例对照研究的方法,以750例口腔鳞状细胞癌患者(病例组)及750例非癌对照者(对照组)的外周血白细胞为样本,采用聚合酶链反应(PCR)技术分析EC-SOD和ALDH2基因的多态性,并分析该基因多态性与口腔鳞状细胞癌患病的关系。结果病例组EC-SOD(C/G)和ALDH2变异基因型频率分别为38.27%、69.47%,对照组则为21.07%、44.40%,二者差异有统计学意义(P<0.01)。EC-SOD(C/G)患口腔鳞状细胞癌的风险显著增加(OR=2.32),ALDH2变异基因型的患病风险也显著增加(OR=2.85)。基因突变的协同分析发现,EC-SOD(C/G)/ALDH2变异基因型在病例组和对照组中的分布频率分别为30.67%和6.80%,二者差异有统计学意义(P<0.01)。EC-SOD(C/G)/ALDH2变异基因型患口腔鳞状细胞癌的风险显著增加(OR=8.13)。病例组的饮酒率明显高于对照组(OR=2.70),EC-SOD(C/G)及ALDH2变异基因型与饮酒有协同作用(OR=25.00)。结论 ECSOD及ALDH2变异基因型和饮酒是口腔鳞状细胞癌的易患因素,三者联合在口腔鳞状细胞癌的发生中有协同作用。

关键词：口腔鳞状细胞癌细胞外超氧化物岐化酶乙醛脱氢酶2 多态现象饮酒行为

生产技术管理工作推行标准化增强电网企业核心竞争力

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云南电力技术 2004年第3期32卷 1-2,6页

作者：蜀明云南电力集团有限公司云南昆明650011

电网企业应通过清理、规范、优化生产技术管理流程 ,应用信息化手段 ,建立上下共享 ,结构一致 ,分层管理的生产技术管理信息系统 ,推行生产技术管理工作标准化 ,来提升对电网的管理能力和控制能力 ,实现向客户提供安全、可靠、优质、经... 详细信息

电网企业应通过清理、规范、优化生产技术管理流程 ,应用信息化手段 ,建立上下共享 ,结构一致 ,分层管理的生产技术管理信息系统 ,推行生产技术管理工作标准化 ,来提升对电网的管理能力和控制能力 ,实现向客户提供安全、可靠、优质、经济的电能和服务。

关键词：电网企业核心竞争力生产技术管理标准化

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心理护理在妊娠期高血压患者中的应用价值

中国社区医师 2023年第18期39卷 133-135页

作者：史淑敏南京医科大学附属南京医院南京市第一医院产科江苏南京210006

目的:探讨心理护理在妊娠高血压患者中的应用价值。方法:选取2021年8月—2022年8月南京市第一医院收治的100例妊娠高血压患者作为研究对象,随机分为研究组与对照组,各50例。对照组实施常规护理,研究组在对照组基础上实施心理护理。比较... 详细信息

目的:探讨心理护理在妊娠高血压患者中的应用价值。方法:选取2021年8月—2022年8月南京市第一医院收治的100例妊娠高血压患者作为研究对象,随机分为研究组与对照组,各50例。对照组实施常规护理,研究组在对照组基础上实施心理护理。比较两组护理满意度、治疗依从性、血压水平、心理状态、生活质量。结果:研究组护理满意度与治疗依从性均高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);护理后,研究组收缩压、舒张压水平均低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);护理后,研究组焦虑、抑郁评分均低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);护理后,研究组各项生活质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:心理护理在妊娠高血压患者中的应用价值显著,可提高患者治疗依从性及护理满意度,降低血压水平,改善其心理状态及生活质量,建议推广。

关键词：妊娠高血压心理护理满意度治疗依从性

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基于迁移学习的社交评论命名实体识别

计算机应用与软件 2022年第1期39卷 143-150页

作者：张晓李业刚王栋史树敏山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 北京理工大学计算机学院北京100081

神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符... 详细信息

神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符向量,结合具有语义、语序等特征信息的词向量作为输入,构建基本模型;在基本模型中引入词适应层,通过典型相关性分析算法弥合源域和目标域词向量特征空间的差异,对基本模型进行迁移。在社交媒体文本中的实验结果表明,该算法在Twitter数据集上F1值为64.87%,优于目前最好的模型。

关键词：命名实体社交媒体迁移学习双向长短时记忆网络典型相关性分析

吸烟和细胞色素P4501A1-MspⅠ、谷胱甘肽硫转移酶T1基因多态性与口腔癌的相关性研究

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华西口腔医学杂志 2012年第2期30卷 187-191页

作者：郭李柯张超贤史淑敏郭晓凤新乡医学院第一附属医院口腔科卫辉453100 新乡医学院第一附属医院消化内科卫辉453100 杭州市第六人民医院肝病科杭州310014

目的探讨吸烟和细胞色素P450（CYP）1A1-MspⅠ、谷胱甘肽硫转移酶（GST）T1基因多态性与口腔癌发病之间的关系。方法采用病例-对照研究的方法,以300例口腔癌患者（病例组）及300例非癌对照者（对照组）的外周血白细胞为样本,利用聚合酶... 详细信息

目的探讨吸烟和细胞色素P450（CYP）1A1-MspⅠ、谷胱甘肽硫转移酶（GST）T1基因多态性与口腔癌发病之间的关系。方法采用病例-对照研究的方法,以300例口腔癌患者（病例组）及300例非癌对照者（对照组）的外周血白细胞为样本,利用聚合酶链反应（PCR）技术检测Ⅰ相代谢酶CYP1A1-MspⅠ和Ⅱ相代谢酶GSTT1基因多态性,并分析吸烟和2种代谢酶基因多态性与口腔癌的相关性。结果病例组CYP1A1-MspⅠ突变纯合型（m2/m2）和GSTT1基因缺陷型[GSTT1（-）]的频率分布分别为38.33%、69.33%,而对照组的频率分布分别为21.00%、44.33%,二者差异有统计学意义（P〈0.01）。CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）者患口腔癌的风险显著增加（OR=2.34,95%CI为1.76~4.07）。GSTT1（-）者患口腔癌的风险也显著增加（OR=2.84,95%CI为1.98~4.54）。基因突变的协同分析发现CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）/GSTT1（-）在病例组和对照组中的分布频率分别为30.67%和6.67%,二者差异有统计学意义（P〈0.01）。CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）/GSTT1（-）者患口腔癌的风险显著增加（OR=8.27,95%CI为3.63~11.29）。病例组的吸烟率显著高于对照组的吸烟率（OR=2.71,95%CI为1.31~4.52,P〈0.01）,CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）及GSTT1（-）与吸烟有协同作用（OR=25.00,95%CI为11.87~35.64）。结论 CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）和GSTT1（-）是口腔癌的易感因素,吸烟与口腔癌的易感性也有关,CYP1A1-MspⅠ（m2/m2）和GSTT1（-）与吸烟在口腔癌的发生上有相互促进的作用。

关键词：口腔癌细胞色素P4501A1-MspⅠ 谷胱甘肽硫转移酶T1 多态现象吸烟

Weighted Aggregator for the Open-World Knowledge Graph Completion

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国际计算机前沿大会会议论文集 2020年第1期 283-291页

作者： Yueyang Zhou shumin shi Heyan Huang School of Computer Science and Technology Beijing Institute of TechnologyBeijingChina

Open-world knowledge graph completion aims to find a set of missing triples through entity description,where entities can be either in or out of the ***,when aggregating entity description’s word embedding matrix to a single embedding,most existing models either use CNN and LSTM to make the model complex and ineffective,or use simple semantic averaging which neglects the unequal nature of the different words of an entity *** this paper,an aggregator is proposed,adopting an attention network to get the weights of words in the entity *** does not upset information in the word embedding,and make the single embedding of aggregation more *** with state-of-the-art systems,experiments show that the model proposed performs well in the open-world KGC task.

关键词： Open LSTM embedding

Unsupervised Style Control for Image Captioning

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国际计算机前沿大会会议论文集 2022年第1期 413-424页

作者： Junyu Tian Zhikun Yang shumin shi School of Computer Science and Technology Beijing Institute of TechnologyBeijingChina Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications BeijingChina

We propose a novel unsupervised image captioning *** captioning involves two fields of deep learning,natural language processing and computer *** excessive pursuit ofmodel evaluation results makes the caption style generated by the model too monotonous,which is difficult to meet people’s demands for vivid and stylized image ***,we propose an image captioning model that combines text style transfer and image emotion recognition methods,with which the model can better understand images and generate controllable stylized *** proposed method can automatically judge the emotion contained in the image through the image emotion recognition module,better understand the image content,and control the description through the text style transfermethod,thereby generating captions thatmeet people’s *** our knowledge,this is the first work to use both image emotion recognition and text style control.

关键词： Image caption Image sentiment recognization Text style transfer

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多策略机器翻译研究综述

中文信息学报 2015年第2期29卷 1-9,23页

作者：李业刚黄河燕史树敏冯冲苏超北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心北京100081 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

该文全面综述和分析了多策略机器翻译的研究。根据所采用策略方式的差异,我们将多策略机器翻译分为系统级策略融合和模块级策略融合。在分别介绍了不同的翻译方法后,着重介绍了系统级策略融合和模块级策略融合各自具有代表性的研究工作... 详细信息

该文全面综述和分析了多策略机器翻译的研究。根据所采用策略方式的差异,我们将多策略机器翻译分为系统级策略融合和模块级策略融合。在分别介绍了不同的翻译方法后,着重介绍了系统级策略融合和模块级策略融合各自具有代表性的研究工作。最后,对多策略机器翻译的研究进行了展望。

关键词：机器翻译多策略机器翻译融合机器翻译混合机器翻译多引擎机器翻译

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基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型

中文信息学报 2011年第2期25卷 122-128页

作者：张海军史树敏丁溪源黄河燕中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学院计算机语言信息工程研究中心北京100097 北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081

基于重复串构造候选词集合是未登录词识别(UWI)的重要方法,目前有两种策略用于重复串提取:基于字符和基于分词。该文针对这两种策略实施了大量对比研究,并提出了基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型,用以评估未登录词漏召问题。... 详细信息

基于重复串构造候选词集合是未登录词识别(UWI)的重要方法,目前有两种策略用于重复串提取:基于字符和基于分词。该文针对这两种策略实施了大量对比研究,并提出了基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型,用以评估未登录词漏召问题。分析表明,该量化模型与实验数据之间具有良好的交互验证关系。根据对量化模型的讨论,该文得出了应用不同策略进行未登录词识别的可靠结论,该结论对后续研究具有一定的参考价值。

关键词：未登录词识别重复串条件随机域模型中文分词