检索结果-南通市图书馆

退化系统的质量控制、状态维修与备件订购联合策略优化

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上海交通大学学报 2024年第3期58卷 361-370页

作者：韩梦莹马书刚杨建华李伟马志超河北经贸大学商学院石家庄050061 北京科技大学经济管理学院北京100083 北京企业低碳运营战略研究基地北京100083 河北工程大学管理工程与商学院河北邯郸056038

针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检... 详细信息

针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检测策略.其次,根据状态检测信息、产品质量信息及故障信息选择应采取的维修活动,结合系统更新时备件所处的状态确定检测周期内各种可能的事件,构建有限时域内的平均费用率模型.然后,基于离散事件仿真和响应曲面法设计优化算法以快速近似求解模型.最后,通过算例分析部分将所提联合策略与对比模型策略进行比较,验证了所提联合策略的有效性与可行性.

关键词：质量控制状态维修备件订购延迟时间仿真优化

Modularized sulfur storage achieved by 100% space utilization host for high performance lithium-sulfur batteries

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Chinese Chemical Letters 2024年第4期35卷 237-243页

作者： Jun Jiang Tong Guo Wuxin Bai Mingliang Liu Shujun Liu Zhijie Qi Jingwen Sun shugang Pan Aleksandr L.Vasiliev Zhiyuan ma Xin Wang Junwu Zhu Yongsheng Fu Key Laboratory for Soft Chemistry and Functional materials of Ministry of Education Nanjing University of Science and TechnologyNanjing 210094China Changzhou Institute of Technology Changzhou 213032China Shubnikov Institute of Crystallography Russian Academy of SciencesLeninskii pr.59Moscow 119333Russia Jiangsu Pylon Battery Co. Ltd.Yangzhou 211400China

Popularization of lithium-sulfur batteries(LSBs) is still hindered by shuttle effect and volume expansion.Herein, a new modularized sulfur storage strategy is proposed to solve above problems and accomplished via employing 100% space utilization host material of cobalt loaded carbon nanoparticles derived from ZIF-67. The modular dispersed storage of sulfur not only greatly increases the proportion of active sulfur,but also inhibits the occurrence of volume expansion. Meanwhile, 100% space utilization host material can greatly improve the conductivity of the cathode, provide a larger electrolyte wetting interface and effectively suppress the shuttle effect. Moreover, loaded cobalt particles have high catalytic activity for electrochemical reaction and can effectively improve the redox kinetics. The cell with new cathode host material carbonized at 650 ℃(ZIF-67(650 ℃)) exhibits superior rate performance and can maintain a high specific capacity of 950 m Ah/g after 100 cycles at 0.2 C, showing a good cycle stability.

关键词： Modularized sulfur storage Space utilization Cathode host material ZIF-67 Lithium-sulfur batteries

数字创新产品最优发售时间研究——兼析数字产品供应商的市场拓展与消费者采纳行为

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价格理论与实践 2023年第12期 198-202页

作者：李伟和彦鹏马书刚河北经贸大学商学院

产品创新是数字产品供应商获取和保持竞争优势的重要途径,而新版本的发售时间是供应商的重要决策问题。在现实中,消费者与供应商行为的协同作用使得新产品的最优发售时间问题变得更为复杂。本文以Bass模型为基础,构建消费者以及供应商... 详细信息

产品创新是数字产品供应商获取和保持竞争优势的重要途径,而新版本的发售时间是供应商的重要决策问题。在现实中,消费者与供应商行为的协同作用使得新产品的最优发售时间问题变得更为复杂。本文以Bass模型为基础,构建消费者以及供应商行为协同作用影响下数字产品发售时间的最优化模型,进而采用混沌粒子群优化算法求解该最优化模型。实验结果表明:当供应商的市场拓展期较短,且消费者的独立采纳行为(社会化采纳行为)增加时,数字产品供应商应快速(延迟)推出新版本,并且应在原有版本的市场需求成熟之后(之前)发售新版本;而当供应商的市场拓展期较长时,供应商应加快发售新版本,但新版本需待原有版本的市场需求成熟之后再进入市场。此外,当供应商拥有较短(较长)的市场拓展期时,消费者的两种采纳行为均会对供应商收益产生积极(消极)影响。本文研究结果旨在为多主体行为协同作用下的数字创新提供决策支持。

关键词：数字产品发售时间数字创新数字经济

液氮作用下冻结态与融化态煤体力学特征及劣化机理研究

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采矿与安全工程学报 2024年第2期41卷 395-406页

作者：秦雷马超李树刚林海飞王平西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室陕西西安710054

液氮可通过改变煤层内部结构从而影响煤体力学性能。为研究液氮作用下煤体劣化机理,以冻结态和融化态煤样为研究对象,采用扫描电镜观测煤体内部裂隙形态,通过开展巴西劈裂试验、单轴抗压试验测得其力学特征变化。研究结果表明:单次冻结5... 详细信息

液氮可通过改变煤层内部结构从而影响煤体力学性能。为研究液氮作用下煤体劣化机理,以冻结态和融化态煤样为研究对象,采用扫描电镜观测煤体内部裂隙形态,通过开展巴西劈裂试验、单轴抗压试验测得其力学特征变化。研究结果表明:单次冻结50 min以上,煤体抗拉、单轴抗压强度增加,随着冻结时间增长,煤体强度、弹性模量呈先增后减趋势;冻融循环次数增加,煤体力学性能降低,初期(0~10循环)降幅较大,后趋于平缓;冻融循环造成的煤体损伤更严重,融化态煤样更易形成致密裂隙网格;为评价不同状态煤体冻融损伤,计算相对弹性模量E,拟合冻融次数和相对抗拉强度σs、相对抗压强度σu的关系,随着冻融次数增加,E、σs和σu均在冻融初期大幅下降,后趋于平缓,且融化态煤体后期降低幅度大于冻结态煤体。

关键词：巴西劈裂单轴压缩力学强度脆性破坏破坏应变

团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法

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计算机应用 2015年第8期35卷 2147-2152,2183页

作者：马书刚杨建华河北经贸大学商学院石家庄050061 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模... 详细信息

在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法,模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素,对云制造资源组合优化进行综合决策;设计改进的遗传算法进行模型求解,进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性,仿真结果表明,在团购规模逐渐增大的情况下,团购模式比个体模式更具有成本优势。

关键词：团购云制造服务资源遗传算法定价策略

A novel deep generative model for mRNA vaccine development: Designing 5′ UTRs with N1-methyl-pseudouridine modification

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第4期14卷 1814-1826页

作者： Xiaoshan Tang Miaozhe Huo Yuting Chen Hai Huang shugang Qin Jiaqi Luo Zeyi Qin Xin Jiang Yongmei Liu Xing Duan Ruohan Wang Lingxi Chen Hao Li Na Fan Zhongshan He Xi He Bairong Shen Shuai Cheng Li Xiangrong Song Institute of Systems Genetics Department of Critical Care MedicineFrontiers Science Center for Disease-related Molecular NetworkState Key Laboratory of Biotherapy and Cancer CenterWest China HospitalSichuan UniversityChengdu 610000China Department of Computer Science City University of Hong KongHong Kong 99907China Department of Biology Brandeis UniversityBostonMA 02453USA

Efficient translation mediated by the 5'untranslated region(5'UTR)is essential for the robust efficacy of mRNA vaccines.However,the N1-methyl-pseudouridine(m1)modification of mRNA can impact the translation efficiency of the 5'UTR.We discovered that the optimal 5'UTR for m1y-modified mRNA(m1y-5'UTR)differs significantly from its unmodified counterpart,high-lighting the need for a specialized tool for designing mly-5'UTRs rather than directly utilizing high-expression endogenous gene 5'UTRs.In response,we developed a novel machine learning-based tool,Smart5UTR,which employs a deep generative model to identify superior m1y-5'UTRs in silico.The tailored loss function and network architecture enable Smart5UTR to overcome limitations inherent in existing models.As a result,Smart5UTR can successfully design superior 5'UTRs,greatly benefiting mRNA vaccine development.Notably,Smart5UTR-designed superior 5'UTRs significantly enhanced antibody titers induced by COVID-19 mRNA vaccines against the Delta and Omicron variants of SARS-CoV-2,surpassing the performance of vaccines using high-expression endogenous gene 5'UTRs.

关键词： mRNA vaccine machine learning 5'UTR mRNA design Sequence design N1-Methyl-pseudouridine COVID-19 SARS-CoV-2

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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多维关联规则推荐在商务站点中的应用

微计算机信息 2007年第4X期23卷 155-157页

作者：马书刚崔忠强河北经贸大学商学院河北050061 石家庄经济学院信息工程学院河北050031

提出了一种多维关联规则推荐系统,为客户提供更加准确的个性化推荐。该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息,通过多维、多层次的关联规则挖掘生成推荐集。针对不同的客户提供不同的商品,从而改善了个性... 详细信息

提出了一种多维关联规则推荐系统,为客户提供更加准确的个性化推荐。该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息,通过多维、多层次的关联规则挖掘生成推荐集。针对不同的客户提供不同的商品,从而改善了个性化推荐的效果。

关键词：多维关联规则 Apriori_Cube算法个性化推荐

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虚拟组织服务资源的优化配置模型

计算机工程与应用 2012年第23期48卷 224-229,248页

作者：马书刚杨建华北京科技大学经济管理学院北京100083 河北经贸大学商学院石家庄050061

为了提高虚拟组织服务资源配置的效率,提出了以服务成本、服务时间、服务满意度为目标的资源优化配置模型,采用遗传算法进行求解。在求解中为提高遗传算法的搜索性能,对不可行染色体进行筛选,同时在交叉变异过程中利用邻域搜索提高算法... 详细信息

为了提高虚拟组织服务资源配置的效率,提出了以服务成本、服务时间、服务满意度为目标的资源优化配置模型,采用遗传算法进行求解。在求解中为提高遗传算法的搜索性能,对不可行染色体进行筛选,同时在交叉变异过程中利用邻域搜索提高算法的收敛速度。通过一个具体的实例验证了遗传算法在资源优化配置模型中的有效性。

关键词：虚拟组织资源配置遗传算法

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基于微气泡强化的浆态床反应器流体力学特性

石油化工 2023年第11期52卷 1544-1550页

作者：马树刚卢竟蔓苏武黄正梁谭青峰帅云中国石油石油化工研究院北京102206 浙江大学化学工程与生物工程学院浙江省化工高效制造技术重点实验室浙江杭州310027

采用电导探针和Pavlov管研究了微气泡对浆态床反应器内气含率和轴向液速的影响规律。实验结果表明,随着微气泡进气比(Qg-micro/Qg)的增加,平均气含率先增加后减小,最佳Qg-micro/Qg为0.28,反应器底部中心局部气含率显著增加,壁面局部气... 详细信息

采用电导探针和Pavlov管研究了微气泡对浆态床反应器内气含率和轴向液速的影响规律。实验结果表明,随着微气泡进气比(Qg-micro/Qg)的增加,平均气含率先增加后减小,最佳Qg-micro/Qg为0.28,反应器底部中心局部气含率显著增加,壁面局部气含率变化较小;随着Qg-micro/Qg增加,反应器底部中心轴向液速逐渐变大,而壁面附近液速方向始终向下;随着反应器轴向高度的增加,气体分布器对局部气含率和轴向液速的影响逐渐减弱,局部气含率径向极差变小,轴向液速的径向分布曲线更加平坦。

关键词：浆态床微气泡气含率轴向液速气体分布器