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脉冲噪声环境下基于宽带模糊函数的双基地MIMO雷达目标参数估计新方法

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电子学报 2016年第12期44卷 2842-2848页

作者：李丽邱天爽大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

以Alpha稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中参数估计问题.针对在脉冲噪声环境中,基于传统的信号模型和算法效果显著退化的问题,本文提出了基于分数低阶统计量的宽带模糊函数算法.首先根据分数低阶宽带... 详细信息

以Alpha稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中参数估计问题.针对在脉冲噪声环境中,基于传统的信号模型和算法效果显著退化的问题,本文提出了基于分数低阶统计量的宽带模糊函数算法.首先根据分数低阶宽带模糊函数的峰值点实现对多普勒频率尺度因子和时延的联合估计.接下来基于分数低阶宽带模糊函数构造两个子阵.通过采用改进的MUSIC算法和ESPRIT算法实现了收发角的联合估计.仿真实验表明本文算法具有很好的性能.

关键词：双基地MIMO雷达 Alpha稳定分布分数低阶宽带模糊函数 FLWBAF-MUSIC算法 FLWBAF-ESPRIT算法

双基地MIMO雷达收发角和多普勒频率参数的联合估计方法

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电子学报 2013年第12期41卷 2462-2467页

作者：李丽邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连大学信息工程学院辽宁大连116622

本文提出了一种基于分数阶功率谱的双基地MIMO雷达发射角、接收角及多普勒频率参数的联合估计方法.针对目标的运动速度及运动状态的不断变化导致回波信号中存在时变的多普勒频率,本文提出一个新的回波信号模型.针对该模型通过搜索分数... 详细信息

本文提出了一种基于分数阶功率谱的双基地MIMO雷达发射角、接收角及多普勒频率参数的联合估计方法.针对目标的运动速度及运动状态的不断变化导致回波信号中存在时变的多普勒频率,本文提出一个新的回波信号模型.针对该模型通过搜索分数阶功率谱(FPSD)的峰值点实现多普勒频率参数的联合估计.随后,基于分数阶功率谱构造两个子阵,分别采用所提出的FPSD-MUSIC算法和FPSD-ESPRIT算法实现收发角的联合估计.接下来推导了该信号模型中目标参数估计的克拉美罗界.仿真实验验证了该文所提算法的有效性.

关键词：双基地MIMO雷达分数阶功率谱 FPSD-MUSIC算法 FPSD-ESPRIT算法克拉美罗界 fractional power spectrum density(FPSD) Cramé r-Rao bound(CRB)

基于最小CIM准则的Farrow结构分数时延估计

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通信学报 2015年第1期36卷 218-223页

作者：于玲邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州112021

提出了一种基于最小相关熵诱导距离(CIM)和Farrow结构的分数时延估计算法。该算法具有较强的抗脉冲噪声的能力,且所需观测数据较少,时延估计结果精度较高。理论分析和仿真实验表明,所提算法的估计精度和抗脉冲噪声性能均优于基于分数低... 详细信息

提出了一种基于最小相关熵诱导距离(CIM)和Farrow结构的分数时延估计算法。该算法具有较强的抗脉冲噪声的能力,且所需观测数据较少,时延估计结果精度较高。理论分析和仿真实验表明,所提算法的估计精度和抗脉冲噪声性能均优于基于分数低阶统计量的LETDE算法。

关键词：分数时延估计相关熵最小CIM准则 Farrow结构

基于改进粒子滤波的PSK信号时延和码元联合估计算法

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通信学报 2012年第4期33卷 129-135页

作者：夏楠邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

提出了一种基于自适应重采样的粒子滤波算法用于对PSK信号的时间延迟进行估计,可以消除由于状态噪声方差设置过小而产生不准确的后验概率分布和设置过大引起的估计误差增大的问题。同时,考虑已有算法无法实现较小时间延迟准确估计的问题... 详细信息

提出了一种基于自适应重采样的粒子滤波算法用于对PSK信号的时间延迟进行估计,可以消除由于状态噪声方差设置过小而产生不准确的后验概率分布和设置过大引起的估计误差增大的问题。同时,考虑已有算法无法实现较小时间延迟准确估计的问题,提出了一种码元正向与反向检测相结合的算法,可实现一个码元周期内任意时间延迟的准确估计。另外,对载频偏差进行精确估计并补偿。仿真结果表明这种新方法与原算法相比能够实现更精确的时间延迟估计与更低码元检测误码率。

关键词：粒子滤波自适应重采样时延估计码元正向和反向检测

宽带双基地MIMO雷达的参数联合估计的新方法

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通信学报 2014年第6期35卷 192-199页

作者：李丽邱天爽大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

提出了一种基于分数阶功率谱的宽带双基地MIMO雷达中参数联合估计的新方法。在许多情况下,根据窄带信号模型对宽带回波信号中的参数进行估计是不合适的,因此提出一个新的宽带回波信号模型对运动目标参数进行估计。根据分数阶功率谱(FPSD... 详细信息

提出了一种基于分数阶功率谱的宽带双基地MIMO雷达中参数联合估计的新方法。在许多情况下,根据窄带信号模型对宽带回波信号中的参数进行估计是不合适的,因此提出一个新的宽带回波信号模型对运动目标参数进行估计。根据分数阶功率谱(FPSD)的峰值点对多普勒频移因子和时延参数进行联合估计,并依据分数阶功率谱的峰值点构造2个子阵,提出的FPSD-MUSIC算法和FPSD-ESPRIT算法实现了对收发角的联合估计。接下来推导了该信号模型中参数估计的克拉美罗界。仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：宽带双基地MIMO雷达分数阶功率谱参数估计 FPSD-MUSIC算法 FPSD-ESPRIT算法克拉美罗界

一种基于多循环频率的韧性时延与多普勒频移联合估计算法

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电子学报 2011年第10期39卷 2311-2316页

作者：刘洋邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 内蒙古大学电子信息工程学院内蒙古呼和浩特010021

本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS(SymmetricαStable)脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息... 详细信息

本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS(SymmetricαStable)脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息,具备较强的抑制干扰能力.仿真结果表明,在脉冲噪声和干扰环境中本文提出的算法均能稳定工作,估计性能优于基于二阶循环模糊函数和p阶循环模糊函数的算法,是一种韧性的时延与多普勒频移联合估计算法.

关键词：循环平稳特性对称α稳定分布噪声模糊函数时间延迟多普勒频移

三种植物精油对博物馆空气霉菌的抑菌活性研究

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文物保护与考古科学 2021年第4期33卷 33-43页

作者：田双娥广西民族博物馆广西南宁530028

从广西民族博物馆易滋生霉菌的展柜里分离、纯化及鉴定了三株霉菌,并研究香叶精油、罗勒精油和山苍子精油对霉菌的抑菌效果,测试这些植物精油喷洒于纸张表面后纸样的防霉性及鉴定三种精油的主要抑菌活性成分。实验结果显示,三种供试植... 详细信息

从广西民族博物馆易滋生霉菌的展柜里分离、纯化及鉴定了三株霉菌,并研究香叶精油、罗勒精油和山苍子精油对霉菌的抑菌效果,测试这些植物精油喷洒于纸张表面后纸样的防霉性及鉴定三种精油的主要抑菌活性成分。实验结果显示,三种供试植物精油对霉菌均具有显著的抑菌效果,在纸张上的防霉效果也很明显,其综合抑菌效果大小为:香叶精油>罗勒精油>山苍子精油。GC-MS分析表明,香叶精油的主要活性成分为:香叶醇(56.73%)、橙花醇(38.31%)。罗勒精油的主要活性成分为:丁香酚(83.14%),己二醇(16.15%)。山苍子精油的主要活性成分为:柠檬醛(36.01%),(Z)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯醛(29.71%)和柠檬烯(16.67%)。植物精油作为博物馆展存环境的空气防霉剂具有良好的应用前景。

关键词：博物馆空气霉菌植物精油抑菌活性成分分析

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一种基于三正交约束的摄像机标定方法

电子学报 2014年第10期42卷 2050-2054页

作者：任亮邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

提出一种基于三正交约束的摄像机标定方法.设定摄像机坐标系为世界坐标系,标定摄像机内参数中的5个未知量和1个投影缩放因子,设计一种由7个空间点组成的标定模板,在不需要已知标定模板线段长度的情况下,仅需要2幅以上不同姿态标定模板... 详细信息

提出一种基于三正交约束的摄像机标定方法.设定摄像机坐标系为世界坐标系,标定摄像机内参数中的5个未知量和1个投影缩放因子,设计一种由7个空间点组成的标定模板,在不需要已知标定模板线段长度的情况下,仅需要2幅以上不同姿态标定模板的图像即可根据三正交关系建立约束方程组,通过矩阵特征值分解,求得摄像机内参数的解析解.对同一个摄像机进行对比实验,本文标定结果与平面经典法标定结果的相对误差仅为1.3%左右,且仿真数据实验和真实图像实验的结果表明,该算法具有较高的标定精度和鲁棒性.

关键词：摄像机标定投影方程正交约束封闭解

Alpha稳定分布噪声下广义恒模算法收敛性能的研究

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电子学报 2009年第1期37卷 118-121页

作者：唐洪邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收... 详细信息

以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收敛过程作出预测和控制.利用计算机仿真验证了广义恒模算法的这种特性.

关键词： alpha稳定分布恒模算法(CMA) 盲波束形成