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GeoNER:Geological Named Entity Recognition with Enriched Domain Pre-Training Model and Adversarial Training

Acta Geologica Sinica(English Edition) 2024年第5期98卷 1404-1417页

作者： MA Kai HU Xinxin TIAN Miao TAN Yongjian zheng shuai TAO Liufeng QIU Qinjun Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectric Engineering China Three Gorges UniversityYichangHubei 443002China College of Computer and Information Technology China Three Gorges UniversityYichangHubei 443002China Key Laboratory of Geological Survey and Evaluation of Ministry of Education China University of GeosciencesWuhan 430074China School of Computer Science China University of GeosciencesWuhan 430074China Key Laboratory of Quantitative Resource Evaluation and Information Engineering Ministry of Natural ResourcesChina University of GeosciencesWuhan 430074China

As important geological data,a geological report contains rich expert and geological knowledge,but the challenge facing current research into geological knowledge extraction and mining is how to render accurate understanding of geological reports guided by domain *** generic named entity recognition models/tools can be utilized for the processing of geoscience reports/documents,their effectiveness is hampered by a dearth of domain-specific knowledge,which in turn leads to a pronounced decline in recognition *** study summarizes six types of typical geological entities,with reference to the ontological system of geological domains and builds a high quality corpus for the task of geological named entity recognition(GNER).In addition,Geo Wo BERT-adv BGP(Geological Word-base BERTadversarial training Bi-directional Long Short-Term Memory Global Pointer)is proposed to address the issues of ambiguity,diversity and nested entities for the geological *** model first uses the fine-tuned word granularitybased pre-training model Geo Wo BERT(Geological Word-base BERT)and combines the text features that are extracted using the Bi LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory),followed by an adversarial training algorithm to improve the robustness of the model and enhance its resistance to interference,the decoding finally being performed using a global association pointer *** experimental results show that the proposed model for the constructed dataset achieves high performance and is capable of mining the rich geological information.

关键词： geological named entity recognition geological report adversarial training confrontation training global pointer pre-training model

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GeoNER:Geological Named Entity Recognition with Enriched Domain Pre-Training Model and Adversarial Training

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Acta Geologica Sinica(English Edition) 2024年第5期 1404-1417页

作者： MA Kai HU Xinxin TIAN Miao TAN Yongjian zheng shuai TAO Liufeng QIU Qinjun Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectric Engineering China Three Gorges University College of Computer and Information Technology China Three Gorges University Key Laboratory of Geological Survey and Evaluation of Ministry of Education China University of Geosciences School of Computer Science China University of Geosciences Key Laboratory of Quantitative Resource Evaluation and Information Engineering Ministry of Natural Resources China University of Geosciences

As important geological data, a geological report contains rich expert and geological knowledge, but the challenge facing current research into geological knowledge extraction and mining is how to render accurate understanding of geological reports guided by domain knowledge. While generic named entity recognition models/tools can be utilized for the processing of geoscience reports/documents, their effectiveness is hampered by a dearth of domain-specific knowledge, which in turn leads to a pronounced decline in recognition accuracy. This study summarizes six types of typical geological entities, with reference to the ontological system of geological domains and builds a high quality corpus for the task of geological named entity recognition(GNER). In addition, Geo Wo BERT-adv BGP(Geological Word-base BERTadversarial training Bi-directional Long Short-Term Memory Global Pointer) is proposed to address the issues of ambiguity, diversity and nested entities for the geological entities. The model first uses the fine-tuned word granularitybased pre-training model Geo Wo BERT(Geological Word-base BERT) and combines the text features that are extracted using the Bi LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory), followed by an adversarial training algorithm to improve the robustness of the model and enhance its resistance to interference, the decoding finally being performed using a global association pointer algorithm. The experimental results show that the proposed model for the constructed dataset achieves high performance and is capable of mining the rich geological information.

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Genetic lineage tracing identifies adaptive mechanisms of pancreatic islet β cells in various mouse models of diabetes with distinct age of initiation

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Science China(Life Sciences) 2024年第3期67卷 504-517页

作者： Qi Fu Yu Qian Hemin Jiang Yunqiang He Hao Dai Yang Chen Zhiqing Xia Yucheng Liang Yuncai Zhou Rui Gao shuai zheng Hui Lv Min Sun Kuanfeng Xu Tao Yang Department of Endocrinology the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical UniversityNanjing 210029China

During the pathogenesis of type 1 diabetes(T1D) and type 2 diabetes(T2D), pancreatic islets, especially the β cells, face significant challenges. These insulin-producing cells adopt a regeneration strategy to compensate for the shortage of insulin, but the exact mechanism needs to be defined. High-fat diet(HFD) and streptozotocin(STZ) treatment are well-established models to study islet damage in T2D and T1D respectively. Therefore, we applied these two diabetic mouse models, triggered at different ages, to pursue the cell fate transition of isletβ cells. Cre-LoxP systems were used to generate islet cell type-specific(α, β, or δ) green fluorescent protein(GFP)-labeled mice for genetic lineage tracing, thereinto β-cell GFP-labeled mice were tamoxifen induced. Single-cell RNA sequencing(scRNA-seq) was used to investigate the evolutionary trajectories and molecular mechanisms of the GFP-labeled β cells in STZ-treated mice. STZ-induced diabetes caused extensive dedifferentiation of β cells and some of which transdifferentiated into α or δ cells in both youth-and adulthood-initiated mice while this phenomenon was barely observed in HFD models. β cells in HFD mice were expanded via self-replication rather than via transdifferentiation from α or δ cells, in contrast, α or δ cells were induced to transdifferentiate into β cells in STZ-treated mice(both youthand adulthood-initiated). In addition to the re-dedifferentiation of β cells, it is also highly likely that these “α or δ” cells transdifferentiated from pre-existing β cells could also re-trans-differentiate into insulin-producing β cells and be beneficial to islet recovery. The analysis of ScRNA-seq revealed that several pathways including mitochondrial function, chromatin modification, and remodeling are crucial in the dynamic transition of β cells. Our findings shed light on how islet β cells overcome the deficit of insulin and the molecular mechanism of islet recovery in T1D and T2D pathogenesis.

关键词： islet regeneration lineage tracing high fat diet(HFD) streptozotocin(STZ)

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基于变参数阻抗控制的机器人恒力打磨研究

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制造技术与机床 2024年第3期 9-15页

作者：郑帅国凯孙杰山东大学机械工程学院山东济南250061

面向机器人恒力打磨需求,文章设计了阻抗参数在线调整与离线优化的自适应阻抗控制算法,实现了打磨力控制。自适应阻抗控制算法将刚度参数作为时变参数,根据打磨接触力实时在线调整,以消除打磨过程中的稳态误差。针对阻尼参数和惯性参数... 详细信息

面向机器人恒力打磨需求,文章设计了阻抗参数在线调整与离线优化的自适应阻抗控制算法,实现了打磨力控制。自适应阻抗控制算法将刚度参数作为时变参数,根据打磨接触力实时在线调整,以消除打磨过程中的稳态误差。针对阻尼参数和惯性参数难以整定的问题,以降低系统超调量和调整时间作为优化目标,采用改进粒子群算法进行阻抗参数离线优化。进行了机器人恒力打磨仿真,仿真结果表明,该方法可以综合改善机器人的恒力控制性能。开展了机器人恒力打磨实验,实验结果表明,该方法可以有效地提高机器人打磨表面质量。

关键词：机器人打磨恒力打磨改进粒子群算法自适应阻抗控制参数优化

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高职院校大学英语课程思政建设研究——以濮阳职业技术学院为例

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濮阳职业技术学院学报 2024年第5期37卷 20-23页

作者：郑帅濮阳职业技术学院外语与旅游学院河南濮阳457000

大学英语作为高职院校的公修课程,应注重知识传授与价值引领相融合,承担立德树人的重要任务。以濮阳职业技术学院为例,探讨3-4-3-7大学英语课程思政建设模式,以期为高职院校大学英语课程思政建设提供参考价值和借鉴思路。

关键词：高职院校大学英语课程思政建设

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民事诉讼中区块链证据应用研究

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洛阳理工学院学报（社会科学版） 2024年第3期39卷 92-96页

作者：郑帅河南大学法学院河南开封475001

区块链证据在民事诉讼中具有广阔的应用前景。目前民事诉讼法对区块链证据应用各环节的法律阐释尚不完善,电子证据的存证、保全和认证存在一些问题。要加强存证前电子证据的真实性保障和区块链证据平台顶层设计,完善公证机构的电子证据... 详细信息

区块链证据在民事诉讼中具有广阔的应用前景。目前民事诉讼法对区块链证据应用各环节的法律阐释尚不完善,电子证据的存证、保全和认证存在一些问题。要加强存证前电子证据的真实性保障和区块链证据平台顶层设计,完善公证机构的电子证据保全机制,明确和扩展第三方区块链存证平台的保全职责,强化区块链证据和载体的真实性双重认定,改进区块链证据专家辅助人的监督制度,从而提高民事诉讼中区块链证据应用规范化水平。

关键词：民事诉讼区块链电子证据存证认证

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腰痛五穴针灸联合推拿治疗腰痛效果及对疼痛的影响

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中外医药研究 2024年第17期3卷 102-104页

作者：郑帅山东省平邑县人民医院康复医学科山东临沂273300

目的:探讨腰痛五穴针灸联合推拿治疗腰痛的效果。方法:选取2022年5月—2023年9月平邑县人民医院收治的腰痛患者80例作为研究对象。采用随机数字表法分为观察组和对照组,各40例。对照组给予推拿治疗,观察组在对照组基础上给予腰痛五穴针... 详细信息

目的:探讨腰痛五穴针灸联合推拿治疗腰痛的效果。方法:选取2022年5月—2023年9月平邑县人民医院收治的腰痛患者80例作为研究对象。采用随机数字表法分为观察组和对照组,各40例。对照组给予推拿治疗,观察组在对照组基础上给予腰痛五穴针灸联合推拿。比较两组疼痛程度和功能障碍、中医证候积分、不良事件发生情况。结果:观察组视觉模拟评分、Oswestry功能障碍指数评分低于对照组,日本骨科协会评估治疗评分高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);治疗后,观察组腰痛、下肢痛、下肢麻木积分低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论:通过对腰痛患者行腰痛五穴针灸联合推拿治疗,可以有效地改善疼痛程度、关节功能和临床症状,具有一定的安全性。

关键词：腰痛五穴针灸推拿腰痛疼痛

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中国近现代史纲要课“大概念”教学初探

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长春师范大学学报 2024年第3期43卷 163-166页

作者：郑帅江苏理工学院马克思主义学院江苏常州213001

“大概念”教学研究与实践是目前在国际上有重要影响的教学理念,而我国高校“大概念”教学研究明显滞后。“大概念”教学的重要概念包括“大概念”、“大概念”教学、迁移、“单元”、基本问题、表现性任务。借鉴美国学者格兰特·威金... 详细信息

“大概念”教学研究与实践是目前在国际上有重要影响的教学理念,而我国高校“大概念”教学研究明显滞后。“大概念”教学的重要概念包括“大概念”、“大概念”教学、迁移、“单元”、基本问题、表现性任务。借鉴美国学者格兰特·威金斯和杰伊·麦克泰格逆向教学设计理念,中国近现代史纲要课“大概念”教学可以分为三个阶段:第一阶段,以“大概念”为内核,确定预期成果;第二阶段,以评估“大概念”迁移能力为旨归,设计表现性任务;第三阶段,以探求基本问题、完成表现性任务为轴心,设计学习体验。“大概念”教学坚持教师主导、学生主体相统一,引导学生进行自主、合作与探究学习,有利于破除传统“一边倒”教学的明显弊端。

关键词：中国近现代史纲要课 “大概念”教学表现性任务

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原发性睾丸淋巴瘤的超声特征分析

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中国临床医学影像杂志 2024年第2期35卷 109-111,119页

作者：顾秀娟张巍郑帅首都医科大学附属北京天坛医院超声科北京100070

目的:研究分析原发性睾丸淋巴瘤(Primary testicular lymphoma,PTL)的声像图特征。方法:回顾性分析经手术切除,病理证实的16例PTL的灰阶以及彩色多普勒声像图特征。结果:16例PTL,其中弥漫性大B细胞淋巴瘤14例,T细胞淋巴瘤1例,B淋巴母细... 详细信息

目的:研究分析原发性睾丸淋巴瘤(Primary testicular lymphoma,PTL)的声像图特征。方法:回顾性分析经手术切除,病理证实的16例PTL的灰阶以及彩色多普勒声像图特征。结果:16例PTL,其中弥漫性大B细胞淋巴瘤14例,T细胞淋巴瘤1例,B淋巴母细胞淋巴瘤1例。灰阶超声显示弥漫型11例,结节型5例,均为低回声;病灶内部回声均匀4例,内部回声不均匀12例;病灶边界清晰4例,边界不清晰12例。累及附睾3例,累及精索2例,1例伴腹股沟区以及腹膜后淋巴结肿大。彩色多普勒超声显示PTL大部分血流信号丰富,弥漫型均为Ⅲ级,结节型Ⅰ级(1例),Ⅱ级(2例),Ⅲ级(2例)。9例可见直线形血流信号。结论:PTL的声像图具有一定的特征,掌握其特征可提高PTL诊断准确率,为临床提供更多可靠信息。

关键词：睾丸肿瘤淋巴瘤超声检查,多普勒,彩色

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基于水循环全过程的旱涝级联效应研究框架

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水资源保护 2024年第1期40卷 60-70页

作者：郑帅翁白莎严登华任立良王浩中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 河海大学水文水资源学院江苏南京210098

气候变化与人类活动影响加剧背景下,亟须实现旱涝灾害风险精准防控。从孕育机理、传播机制、事件评价、风险评估、影响效应等方面回顾了旱涝事件研究现状,明晰了当前在旱涝事件演变机理和评价指标构建方面存在的不足。从水循环全过程视... 详细信息

气候变化与人类活动影响加剧背景下,亟须实现旱涝灾害风险精准防控。从孕育机理、传播机制、事件评价、风险评估、影响效应等方面回顾了旱涝事件研究现状,明晰了当前在旱涝事件演变机理和评价指标构建方面存在的不足。从水循环全过程视角,分析了干旱和洪涝事件在坡面、河道、流域和区域4个尺度与水量和效应2个层面的本质内涵、影响效应及评价方式。基于地表-土壤-地下、坡面-河道、支流-干流及水网工程间的水力联系,分别从水量和效应层面分析了不同空间尺度上干旱和洪涝的内在联系,明确了干旱、洪涝及旱涝级联过程本质上受流域调蓄作用的影响。从旱涝级联效应的内涵、类型、表现形式和关键技术等方面,提出了旱涝级联效应的研究框架。未来应从流域调蓄作用的视角量化不同空间尺度各要素调蓄能力变化,分层调蓄防范化解旱涝风险。

关键词：干旱洪涝水循环旱涝级联级联效应

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