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Blind Nonlinearity Equalization by Machine-Learning-Based Clustering for QAM-Based Quantum Noise Stream Cipher Transmission

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China Communications 2022年第8期19卷 127-137页

作者： Yajie Li shoudong liu Yongli Zhao Chao Lei Jie Zhang State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China

In quantum noise stream cipher(QNSC)systems,it is difficult to compensate fiber nonlinearity by digital signal processing(DSP)due to interactions between chromatic dispersion(CD),amplified spontaneous emission(ASE)noise from erbiumdoped fiber amplifier(EDFA)and Kerr *** equalizer(NLE)based on machine learning(ML)algorithms have been extensively ***,most NLE based on supervised ML algorithms have high training overhead and computation *** addition,the performance of these algorithms have a lot of *** paper proposes two clustering algorithms based on Fuzzylogic C-Means Clustering(FLC)to compensate the fiber nonlinearity in quadrature amplitude modulation(QAM)-based QNSC system,including FLC based on subtractive clustering(SC)and annealing evolution(AE)*** performance of FLC-SC and FLC-AE are evaluated through simulation and *** proposed algorithms can promptly obtain suitable initial centroids and choose optimal initial centroids of the clusters to achieve the global optimal initial centroids especially for high order modulation *** the simulation,different parameter configurations are considered,including fiber length,optical signal-to-noise ratio(OSNR),clipping ratio and resolution of digital to analog converter(DAC).Further-more,we measure the Q-factor of transmission signal with different launched powers,DAC resolution and laser linewidth in the optical back-to-back(BTB)experiment with 80-km single mode *** simulation and experimental results show that the proposed techniques can greatly mitigate the signal impairments.

关键词： fiber nonlinear optics machine learning optical fiber communication unsupervised learning

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Constraining Anthropogenic CH_4 Emissions in Nanjing and the Yangtze River Delta,China,Using Atmospheric CO_2 and CH_4 Mixing Ratios

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Advances in Atmospheric Sciences 2014年第6期31卷 1343-1352页

作者： SHEN Shuanghe YANG Dong XIAO Wei liu shoudong Xuhui LEE Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment & Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science & Technology Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology Nanjing University of Information Science & Technology Ningbo Meteorological Observatory School of Forestry and Environmental Studies Yale University New Haven CT 06511 USA

Methane （CH4） emissions estimated with the Intergovernmental Panel on Climate Change （IPCC） inventory method at the city and regional scale are subject to large *** this study,we determined the CH4：CO2 emissions ratio for both Nanjing and the Yangtze River Delta （YRD）,using the atmospheric CH4 and CO2 concentrations measured at a suburban site in Nanjing in the *** atmospheric estimate of the CH4：CO2 emissions ratio was in reasonable agreement with that calculated using the IPCC method for the YRD （within 20％）,but was 200％ greater for the municipality of *** most likely reason for the discrepancy is that emissions from unmanaged landfills are omitted from the official statistics on garbage production.

关键词： methane IPCC inventory atmospheric mixing ratio city region

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Diurnal and Seasonal Variations of Thermal Stratification and Vertical Mixing in a Shallow Fresh Water Lake

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Journal of Meteorological Research 2018年第2期32卷 219-232页

作者： Yichen YANG Yongwei WANG Zhen ZHANG Wei WANG Xia REN Yaqi GAO shoudong liu Xuhui LEE Yale–NUIST Center on Atmospheric Environment Nanjing University of Information Science & Technology School of Environmental Science and Engineering Nanjing University of Information Science & Technology School of Atmospheric Physics Nanjing University of Information Science & Technology School of Applied Meteorology Nanjing University of Information Science & Technology School of Forestry and Environmental Studies Yale University

Among several influential factors, the geographical position and depth of a lake determine its thermal structure. In temperate zones, shallow lakes show significant differences in thermal stratification compared to deep lakes. Here,the variation in thermal stratification in Lake Taihu, a shallow fresh water lake, is studied systematically. Lake Taihu is a warm polymictic lake whose thermal stratification varies in short cycles of one day to a few days. The thermal stratification in Lake Taihu has shallow depths in the upper region and a large amplitude in the temperature gradient,the maximum of which exceeds 5°C m–1. The water temperature in the entire layer changes in a relatively consistent manner. Therefore, compared to a deep lake at similar latitude, the thermal stratification in Lake Taihu exhibits small seasonal differences, but the wide variation in the short term becomes important. Shallow polymictic lakes share the characteristic of diurnal mixing. Prominent differences on the duration and frequency of long-lasting thermal stratification are found in these lakes, which may result from the differences of local climate, lake depth, and fetch. A prominent response of thermal stratification to weather conditions is found, being controlled by the stratifying effect of solar radiation and the mixing effect of wind disturbance. Other than the diurnal stratification and convection, the representative responses of thermal stratification to these two factors with contrary effects are also discussed. When solar radiation increases, stronger wind is required to prevent the lake from becoming stratified. A daily average wind speed greater than 6 m s–1 can maintain the mixed state in Lake Taihu. Moreover, wind-induced convection is detected during thermal stratification. Due to lack of solar radiation, convection occurs more easily in nighttime than in daytime. Convection occurs frequently in fall and winter, whereas long-lasting and stable stratification causes less co

关键词： Lake Taihu thermal stratification solar radiation wind speed convection

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Hydrologic implications of the isotopic kinetic fractionation of open-water evaporation

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Science China Earth Sciences 2018年第10期61卷 1523-1532页

作者： Wei XIAO Yufei QIAN Xuhui LEE Wei WANG Mi ZHANG Xuefa WEN shoudong liu Yongbo HU Chengyu XIE Zhen ZHANG Xuesong ZHANG Xiaoyan ZHAO Fucun ZHANG Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment & Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology(CICAEET) Nanjing University of Information Science & Technology School of Forestry and Environmental Studies Yale University Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology Nanjing University of Information Science & Technology Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchChinese Academy of Sciences

The kinetic fractionation of open-water evaporation against the stable water isotope H_2 ^(18)O is an important mechanism underlying many hydrologic studies that use ^(18)O as an isotopic tracer. A recent in-situ measurement of the isotopic water vapor flux over a lake indicates that the kinetic effect is much weaker(kinetic factor 6.2‰) than assumed previously(kinetic factor14.2‰) by lake isotopic budget studies. This study investigates the implications of the weak kinetic effect for studies of deuterium excess-humidity relationships, regional moisture recycling, and global evapotranspiration partitioning. The results indicate that the low kinetic factor is consistent with the deuterium excess-humidity relationships observed over open *** moisture recycling rate in the Great Lakes region derived from the isotopic tracer method with the low kinetic factor is a much better agreement with those from atmospheric modeling studies than if the default kinetic factor of 14.2‰ is used. The ratio of transpiration to evapotranspiration at global scale decreases from 84±9%(with the default kinetic factor) to 76±19%(with the low kinetic factor), the latter of which is in slightly better agreement with other non-isotopic partitioning results.

关键词： Kinetic fractionation factor Craig-Gordon model Moisture recycling Evapotranspiration partitioning Deuteriumexcess

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Analysis of the Synoptic Situation Field on the Red Tide Occurred in Yangtze River Estuary Water Area

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International Journal of Technology Management 2014年第11期 112-114页

作者： Peng Mo liu shoudong liu Ming Pan Xishan School of Applied Meteorology Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044 China Marine environment monitoring and forecasting center of Jiangsu Province Nanjing 210036 China

The occurrence of the red tide is an extremely complex process, which is considered as the comprehensive result of various factors. The Yangtze River estuary water area is always in high incidence area of red tide. In this paper, according to the events of red tide and meteorologic and hydrologic data in Yangtze River estuary water area from 2000 to 2010, by using mathematical statistics methods, we analyze the relevance between the occurrence of the red tide and the synoptic situation field, and probe into the regular patterns.

关键词： Yangtze River estuary water area red tide, synoptic situation field

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不确定性冲击下利率传导机制

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经济与管理研究 2016年第6期37卷 67-73页

作者：陈守东章秀刘洋吉林大学数量经济研究中心/商学院吉林大学商学院

本文考察了货币政策不确定性冲击下市场利率之间的传导机制。首先,应用时变系数马尔科夫区制转移模型提取代表货币政策不确定性的利率不确定性。其次,采用Dirichlet-VAR模型考察了这种不确定性冲击下政策利率和市场利率之间的传导关系... 详细信息

本文考察了货币政策不确定性冲击下市场利率之间的传导机制。首先,应用时变系数马尔科夫区制转移模型提取代表货币政策不确定性的利率不确定性。其次,采用Dirichlet-VAR模型考察了这种不确定性冲击下政策利率和市场利率之间的传导关系。最后,结合二元和多元变量之间的影响关系,给出了不确定性冲击下利率的核心传导结构。实证结果表明:不考虑不确定性冲击时,政策利率和货币市场利率之间存在基本的传导环路,货币市场和债券市场之间形成了市场化的传导环路。考虑不确定性冲击时,利率内在不确定性直接影响了股票市场收益率的变动;利率外在不确定性对债券市场和股票市场都会带来影响,进而影响市场上的融资成本。

关键词：货币政策利率不确定性利率传导渠道时变系数马尔科夫区制转移模型 Dirichlet-VAR模型

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内蒙古牧区黑、白灾监测模式及等级指标的研制

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应用气象学报 2000年第4期11卷 499-504页

作者：李友文刘寿东内蒙古自治区农牧业气象中心呼和浩特010051

文章从草地 -家畜 -大气系统出发 ,分别选用可引发黑、白灾的主要因子 (连续无积雪日数、可能发生期、最大积雪深度、积雪持续日数 )和基本因子 (家畜抗灾能力指数、冬前牧草平均高度 ) ,建立了黑、白灾监测模式 ;并通过对比分析黑、白... 详细信息

文章从草地 -家畜 -大气系统出发 ,分别选用可引发黑、白灾的主要因子 (连续无积雪日数、可能发生期、最大积雪深度、积雪持续日数 )和基本因子 (家畜抗灾能力指数、冬前牧草平均高度 ) ,建立了黑、白灾监测模式 ;并通过对比分析黑、白灾评判系数与家畜表现特征及放牧情况 ,确定了黑、白灾等级指标 .检验结果表明监测模式和等级指标均具有很好的稳定性和实用性 .

关键词：可能发生期等级指标监测模式白灾黑灾畜牧

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基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法

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科技通报 2015年第3期31卷 25-28,53页

作者：彭模刘寿东南京信息工程大学应用气象学院

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采... 详细信息

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。

关键词：赤潮特征提取叶绿素浓度水体固有光学模型偏差系数自适应加权平均

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关节镜自动反向导引过线器在半月板后根重建中的应用研究

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中国修复重建外科杂志 2022年第3期36卷 291-295页

作者：刘守东谢洪彬单森刘南伯赤峰市第二医院骨二科内蒙古赤峰024000

目的探讨关节镜自动反向导引过线器(以下简称过线器)在半月板后根重建中的应用价值与操作技巧。方法 2015年8月—2020年12月,收治36例半月板后根部撕裂患者。男16例,女20例;年龄26~66岁,平均46岁。损伤原因:运动伤15例,退变性损伤21例... 详细信息

目的探讨关节镜自动反向导引过线器(以下简称过线器)在半月板后根重建中的应用价值与操作技巧。方法 2015年8月—2020年12月,收治36例半月板后根部撕裂患者。男16例,女20例;年龄26~66岁,平均46岁。损伤原因:运动伤15例,退变性损伤21例。病程3~180 d,中位病程28 d。内侧半月板后根损伤29例,外侧半月板后根损伤7例。术前膝关节Lysholm评分为(47.6±3.9)分,国际膝关节评分委员会(IKDC)评分为(39.3±3.0)分。关节镜下采用过线器缝合重建半月板。术中参照自定评价标准评定缝合操作情况,术后采用Lysholm评分及IKDC评分评价膝关节功能。结果所有半月板采用过线器均顺利完成缝合,缝合操作时间5~15 min,平均10 min。根据自定评价标准,缝合操作评分0~10分,平均5分。术后除2例切口发生脂肪液化外,其余患者切口均Ⅰ期愈合。患者均获随访,随访时间1~3年,平均1.5年。术后1年Lysholm评分为(88.2±2.1)分,IKDC评分为(51.7±2.3)分,与术前比较差异均有统计学意义(P<0.001)。15例行MRI复查,示半月板后根部连续性及完整性恢复。结论关节镜下采用过线器缝合半月板后根部,具有操作简便、缝合质量可靠以及手术时间较短等优势。

关键词：半月板后根部撕裂关节镜过线器

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定植密度对日光温室甜椒干物质生产与分配影响的模拟研究

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生态学报 2010年第15期30卷 4056-4064页

作者：刘寿东杨再强苏天星谢以萍南京信息工程大学江苏南京210044 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃兰州730020

2007年10月—2009年5月,在中国山东省寿光市日光温室内设计不同定植密度和不同定植日期的甜椒栽培试验,系统收集温室环境数据和作物生长数据,分析定植密度对日光温室甜椒干物质生产与分配的影响。结果表明,定植密度在2.0—6.7株·m-2范... 详细信息

2007年10月—2009年5月,在中国山东省寿光市日光温室内设计不同定植密度和不同定植日期的甜椒栽培试验,系统收集温室环境数据和作物生长数据,分析定植密度对日光温室甜椒干物质生产与分配的影响。结果表明,定植密度在2.0—6.7株·m-2范围内,不同定植密度处理的甜椒叶面积指数与定植后天数的关系较好地符合logistic模型,收获时最大叶面积指数与定植密度呈线性正相关。研究发现,不同密度处理的单位面积甜椒生物量与冠层累计截获的光合有效辐射日积分呈线性正相关,单位面积植株干物质增长率和叶片的干物质分配指数随定植密度增加而增加,果实的干物质分配指数随密度增加而减少,茎的干物质分配指数受密度影响不显著。在此基础上,首先构建甜椒叶面积指数模型和冠层光截获模型,然后建立以冠层截获的PAR日积分为尺度的温室甜椒干物质生产与分配模型,并利用独立试验数据对模型进行检验,表明定植密度为2.0、4.0、6.7株·m-2的总干重、叶干重、茎干重、果实干重和产量的模拟值与实测值间基于1:1线的决定系数(R2)分别为0.946、0.891、0.945、0.923和0.867,回归估计标准误差(RMSE)分别为51.97g·m-2、3.53g·株-1、4.72g·株-1、16.4g·株-1和910.8g·m-2,说明所建模型的模拟值与实测值有较好符合度,能够较准确地模拟日光温室甜椒的干物质生产与分配,模型参数少,实用性强,可以为日光温室甜椒产量预测提供决策支持。

关键词：甜椒日光温室干物质生产与分配模型

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