检索结果-南通市图书馆

“精一赢家”特质调节下数字化转型对企业成长与业绩波动的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理学报 2024年第1期21卷 117-126页

作者：陈泰铭陈曦周诗豪南京大学商学院南京市210093

以2010~2020年我国沪深上市企业为研究样本,考察不同环境因素影响下“精一赢家”特质对数字化转型与企业成长、业绩波动之间关系的影响。研究发现:数字化转型可促进企业成长,但同时会加剧业绩波动,而“精一赢家”特质加强了数字化转型... 详细信息

以2010~2020年我国沪深上市企业为研究样本,考察不同环境因素影响下“精一赢家”特质对数字化转型与企业成长、业绩波动之间关系的影响。研究发现:数字化转型可促进企业成长,但同时会加剧业绩波动,而“精一赢家”特质加强了数字化转型对企业成长的促进作用,并弱化数字化转型对业绩波动的放大作用,降低企业的数字化转型风险,“精一赢家”特质在正反两方面均优化了数字化转型效果;进一步地,环境技术波动越强、竞争强度越高,“精一赢家”特质对数字化转型效果的两种优化作用会变得更强,环境资本密集度则对“精一赢家”特质的作用产生异质性影响。

关键词：数字化转型精一赢家企业成长业绩波动环境因素

660 MW循环流化床锅炉深度调峰背景下分离器入口烟道积灰模拟研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热能动力工程 2024年第7期39卷 115-122页

作者：周世豪刘海玉谢玉婷金燕太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024

针对循环流化床锅炉在低负荷运行时分离器入口烟道出现严重积灰,影响锅炉正常运行的问题,以某660 MW循环流化床锅炉为研究对象,通过数值模拟的方法,分析了低负荷下锅炉内部流场的分布特征和飞灰沉积特性,并探究了入口速度和颗粒粒径对... 详细信息

针对循环流化床锅炉在低负荷运行时分离器入口烟道出现严重积灰,影响锅炉正常运行的问题,以某660 MW循环流化床锅炉为研究对象,通过数值模拟的方法,分析了低负荷下锅炉内部流场的分布特征和飞灰沉积特性,并探究了入口速度和颗粒粒径对飞灰沉积的影响规律。模拟结果表明:在烟气从炉膛流到分离器入口烟道过程中,入口烟道底部会产生一个涡流区,小粒径的飞灰更易沉积在涡流区,而中、大粒径飞灰更易沉积在烟道后半部分;粒径分布相同条件下,飞灰沉积率随着入口速度的增大而减小,且30%负荷的沉积率是100%负荷时的16.15倍;当入口速度大于1.95 m/s,沉积有较为明显的改善;飞灰粒径越大,沉积率越大,当粒径超过80μm时,沉积率呈指数级增长。

关键词：循环流化床锅炉深度调峰烟道积灰 DDPM模型

砻谷机转子系统结构参数辅助计算系统的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与机械 2024年第6期40卷 90-96页

作者：程敏周时豪王明旭张超徐雪萌河南工业大学机电与机电工程学院河南郑州450001

[目的]提高胶辊砻谷机转子系统机械工作效率。[方法]基于VB与Matlab平台开发可在Windows系统下独立安装运行的胶辊砻谷机转子系统结构参数辅助计算系统(RRHRSPD)。根据等效设计方法和传统机械设计方法建立了砻谷机的工艺参数、动力参数... 详细信息

[目的]提高胶辊砻谷机转子系统机械工作效率。[方法]基于VB与Matlab平台开发可在Windows系统下独立安装运行的胶辊砻谷机转子系统结构参数辅助计算系统(RRHRSPD)。根据等效设计方法和传统机械设计方法建立了砻谷机的工艺参数、动力参数、结构参数间的耦联关系,探明了转子系统结构参数的设计计算原理;采用VB开发系统操作界面并实时调用Matlab动态链接库,形成系统的核心运算机制,并对系统进行封装发布。[结果]开发了一套胶辊砻谷机转子系统结构参数辅助计算系统。[结论]该系统的计算结果准确、可靠,不仅可用于砻谷机转子系统机械结构的设计计算,也可用于砻谷机性能分析的虚拟试验平台。

关键词：胶辊砻谷机转子系统参数设计辅助计算系统

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文感知的强化学习AUV控制器研究

舰船科学技术 2024年第11期46卷 108-114页

作者：徐春晖徐德胜周仕昊杨士霖中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 辽宁省水下机器人重点实验室辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049

为了提升基于强化学习的自主水下航行器(Autonomous Underwater vehicle,AUV)控制器在复杂海况中对环境干扰的鲁棒性,设计一种利用上下文信息进行环境感知的强化学习控制器。结合水下机器人运动学及动力学方程对深度跟踪任务进行建模,... 详细信息

为了提升基于强化学习的自主水下航行器(Autonomous Underwater vehicle,AUV)控制器在复杂海况中对环境干扰的鲁棒性,设计一种利用上下文信息进行环境感知的强化学习控制器。结合水下机器人运动学及动力学方程对深度跟踪任务进行建模,构建了基于PPO-clip算法的深度控制器,并在算法中融入了上下文变量和域随机化方法。在仿真环境中分别进行海流干扰、暗涌干扰以及两者共同干扰环境的深度跟踪任务,仿真结果表明,本文提出的方法对强化学习控制器的抗干扰能力有明显的提升,在多种环境干扰下更精准地完成深度跟踪任务。

关键词： AUV 深度控制强化学习上下文感知

AMDnet:An Academic Misconduct Detection Method for Authors’Behaviors

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Computers, Materials & Continua 2022年第6期71卷 5995-6009页

作者： shihao zhou Ziyuan Xu JinHan Xingming Sun Yi Cao Nanjing University of Information Science&Technology Nanjing210044China Engineering Research Center of Digital Forensics Ministry of EducationNanjing201144China Nanjing University(Suzhou)High and New Technology Research Institute Suzhou215123China Jiangsu Union Technical Institute Wuxi214145China Department of Electrical and Computer Engineering University of WindsorONN9B 3P4Canada

In recent years,academic misconduct has been frequently exposed by the media,with serious impacts on the academic *** research on academic misconduct focuses mainly on detecting plagiarism in article content through the application of character-based and non-text element detection techniques over the entirety of a *** the most part,these techniques can only detect cases of textual plagiarism,which means that potential culprits can easily avoid discovery through clever editing and alterations of text *** this paper,we propose an academic misconduct detection method based on scholars’submission *** model can effectively capture the atypical behavioral approach and operation of the *** such,it is able to detect various types of misconduct,thereby improving the accuracy of detection when combined with a text content *** model learns by forming a dual network group that processes text features and user behavior features to detect potential academic ***,the effect of scholars’behavioral features on the model are considered and ***,the Synthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)is applied to address the problem of imbalanced samples of positive and negative classes among contributing ***,the text features of the papers are combined with the scholars’behavioral data to improve recognition *** results on the imbalanced dataset demonstrate that our model has a highly satisfactory performance in terms of accuracy and recall.

关键词： Academic misconduct neural network imbalanced dataset

基于术前MRI特征及定量参数列线图预测乳腺癌患者淋巴血管侵犯

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2024年第5期15卷 111-118页

作者：程思佳翟晓阳周仕豪毛珂危涵羽韩东明新乡医学院第一附属医院核磁共振科新乡453100

目的开发基于术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的列线图预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)。材料与方法回顾性分析141例浸润性乳腺癌患者资料,其中2019年3月至2021年7月的66例患者作为训练组,2021年7月至2022年12月的75例患者作为验证组。评估病灶MRI特征(肿块形状、边缘、内部强化形式、瘤周水肿等)及测量ADC。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验分析LVI阳性组和LVI阴性组间影像学特征和瘤内、瘤周ADC平均值、最大值及最小值的差异。采用多因素逻辑回归分析确定与LVI相关的独立危险因素,建立预测LVI的列线图模型。结果LVI阳性组和LVI阴性组间在肿瘤大小、Ki-67表达以及淋巴结转移率方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归分析显示,肿块形态[P=0.014,优势比(odds ratio,OR)=0.142(0.030~0.679)]、内部强化形式[P=0.046,OR=0.157(0.025~0.965)]、肿瘤最大径[P=0.037,OR=4.372(1.093~17.488)]、扩散加权成像(diffusion-weighted image,DWI)边缘征[P=0.024,OR=0.193(0.047~0.803)]及瘤周瘤内ADC比值[P=0.010,OR=1.056(1.013~1.101)]是LVI的独立预测因素。基于MRI特征和瘤周瘤内ADC比值的综合预测模型在训练组及验证组中的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.867、0.872,特异度分别为88.6%、84.6%,精确度分别为74.2%、69.7%。校准曲线表明,列线图在训练组和验证组中预测值与实际值吻合较好。结论基于术前MRI影像特征及ADC的列线图评估乳腺癌LVI状态具有较高的预测效能,有助于临床在指导手术、制订个性化治疗方案及评估预后等方面的决策。

关键词：乳腺肿瘤浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯瘤周组织列线图磁共振成像表观扩散系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海岛小花蝽对茶黄蓟马捕食作用及选择偏好

中国生物防治学报 2024年第3期40卷 550-558页

作者：李金磊王建赟韩姗妮符悦冠叶政培周世豪韩冬银中国热带农业科学院环境与植物保护研究所/农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室/海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室海口571101 海南大学林学院海口570228 海南大学植物保护学院海口570228

为评价海岛小花蝽Orius maxidentex Ghauri对茶黄蓟马Scirtothrips dorsalis Hood的控害潜能,在室内测定了海岛小花蝽对茶黄蓟马的捕食能力和捕食选择性。结果表明:海岛小花蝽1龄若虫不取食茶黄蓟马,2龄若虫可取食少量的茶黄蓟马1龄和2... 详细信息

为评价海岛小花蝽Orius maxidentex Ghauri对茶黄蓟马Scirtothrips dorsalis Hood的控害潜能,在室内测定了海岛小花蝽对茶黄蓟马的捕食能力和捕食选择性。结果表明:海岛小花蝽1龄若虫不取食茶黄蓟马,2龄若虫可取食少量的茶黄蓟马1龄和2龄若虫,3龄若虫至成虫均可取食茶黄蓟马各龄若虫及成虫;海岛小花蝽3龄若虫至成虫对茶黄蓟马2龄若虫和成虫的捕食量由大到小均依次为5龄若虫,成虫,4龄若虫,3龄若虫,其中5龄若虫最大,取食量分别为茶黄蓟马2龄若虫31.60头/d、成虫30.80头/d;海岛小花蝽3龄若虫至成虫对茶黄蓟马的捕食作用均符合HollingⅡ功能反应模型,捕食量均随着猎物密度的增加而升高,搜寻效应均随着猎物密度增加而下降;海岛小花蝽对茶黄蓟马干扰反应符合HasseⅡ模型方程,当茶黄蓟马密度不变时,随着海岛小花蝽自身密度的增加,单头捕食量逐渐降低;海岛小花蝽3龄若虫至成虫均对茶黄蓟马1龄若虫的喜好指数Ci>0,对茶黄蓟马成虫喜好指数Ci<0,表明其对茶黄蓟马低龄若虫有较高的捕食偏好。本研究结果表明海岛小花蝽对茶黄蓟马具有较好的防控潜能。

关键词：海岛小花蝽茶黄蓟马捕食功能反应干扰反应捕食偏好

基于Kubernetes的海量船舶交通信息数据存储系统设计

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字通信世界 2024年第7期 1-3页

作者：侯国佼王士健姜东参周世豪周延通长江三峡通航管理局湖北宜昌443002

针对Kubernetes在异构云平台的多租户和复杂负载挑战,该文设计了层次化资源模型和时序数据指标,结合公平算法,实现高效船舶交通信息数据存储系统,提升资源管理与调度效率,为大规模数据存储提供有效解决方案。

关键词： Kubernetes 船舶交通信息存储系统

维普期刊数据库博看期刊

Correlation between microstructures and macroscopic properties of nickel/ yttria-stabilized zirconia (Ni-YSZ) anodes: Meso-scale modeling and deep learning with convolutional neural networks

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

能源与人工智能(英文) 2022年第1期7卷 31-42页

作者： Xuhao Liu shihao zhou Zilin Yan Zheng Zhong Naoki Shikazono Shotaro Hara School of Science Harbin Institute of TechnologyShenzhen518055China Institute of Industrial Science The University of TokyoTokyo153-8505Japan Department of Mechanical Engineering Faculty of EngineeringChiba Institute of TechnologyChiba275-0016Japan

A deep learning based homogenization framework is proposed to link the microstructures of porous nickel/yttriastabilized zirconia anodes in solid oxide fuel cells(SOFCs)to their effective macroscopic properties.A variety of microstructures are generated by the discrete element method and the meso‑scale kinetic Monte Carlo ***,the finite element method and the homogenization theory are used to calculate the effective elastic modulus(E),Poisson’s ratio(υ),shear modulus(G)and coefficient of thermal expansion(CTE)of representative volume *** addition,the triple-phase boundary length density(LTPB)is also *** convolutional neural network(CNN)based deep learning model is trained to find the potential relationship between the microstructures and the five effective macroscopic *** comparison between the ground truth and the predicted values of the new samples proves that the CNN model has an excellent predictive *** indicates that the CNN model could be used as an effective alternative to numerical simulations and homogenization because of its accurate and rapid prediction *** the deep learning-based homogenization framework could potentially accelerate the continuum modeling of SOFCs for microstructure optimization.

关键词： Solid oxide fuel cells Porous microstructure Anode Effective macroscopic properties Convolutional neural network