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The FRB-searching Pipeline of the Tianlai Cylinder Pathfinder Array

Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第8期24卷 113-132页

作者： Zijie Yu Furen Deng Shijie Sun Chenhui Niu Jixia Li Fengquan Wu Wei-Yang Wang Yougang Wang shifan zuo.lin shu Jie Hao Xiaohui Liu Reza Ansari Ue-Li Pen Albert Stebbins Peter Timbie Xuelei Chen National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology Chinese Academy of ScienceBeijing 100101China Institute of Astrophysics Central China Normal UniversityWuhan 430079China Institute of Automation Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Guangdong Institute of Artificial Intelligence and Advanced Computing Guangzhou 510535China UniversitéParis-Saclay CNRS/IN2P3IJCLab91405 OrsayFrance Institute of Astronomy and Astrophysics Academia SinicaRoosevelt RoadTaipei 10617TaiwanChina Canadian Institute for Theoretical Astrophysics University of Toronto60 Saint George StreetTorontoON M5S 3H8Canada Department of Physics University of Wisconsin-MadisonMadisonWI 53706USA Fermi National Accelerator Laboratory P.O.Box 500Batavia IL 60510-5011USA Department of Physics College of SciencesNortheastern UniversityShenyang 110819China Center of High Energy Physics Peking UniversityBeijing 100871China

This paper presents the design,calibration,and survey strategy of the Fast Radio Burst(FRB)digital backend and its real-time data processing pipeline employed in the Tianlai Cylinder Pathfinder *** array,consisting of three parallel cylindrical reflectors and equipped with 96 dual-polarization feeds,is a radio interferometer array designed for conducting drift scans of the northern celestial *** FRB digital backend enables the formation of 96 digital beams,effectively covering an area of approximately 40 square degrees with the 3 dB *** pipeline demonstrates the capability to conduct an automatic search of FRBs,detecting at quasi-realtime and classifying FRB candidates *** current FRB searching pipeline has an overall recall rate of88%.During the commissioning phase,we successfully detected signals emitted by four well-known pulsars:PSR B0329+54,B2021+51,B0823+26,and B2020+*** report the first discovery of an FRB by our array,designated as FRB *** also investigate the optimal arrangement for the digitally formed beams to achieve maximum detection rate by numerical simulation.

关键词： instrumentation interferometers-methods data analysis-(stars )pulsars general-telescopes

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Application of Regularization Methods in the Sky Map Reconstruction of the Tianlai Cylinder Pathfinder Array

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Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第2期24卷 24-35页

作者： Kaifeng Yu shifan zuo Fengquan Wu Yougang Wang Xuelei Chen National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Key Laboratory of Cosmology and Astrophysics(Liaoning)&College of Sciences Northeastern UniversityShenyang 110819China Center of High Energy Physics Peking UniversityBeijing 100871China

The Tianlai cylinder pathfinder is a radio interferometer array to test 21 cm intensity mapping techniques in the post-reionization *** works in passive drift scan mode to survey the sky visible in the northern *** deal with the large instantaneous field of view and the spherical sky,we decompose the drift scan data into m-modes,which are linearly related to the sky *** sky map is reconstructed by solving the linear interferometer *** to incomplete uv coverage of the interferometer baselines,this inverse problem is usually ill-posed,and regularization method is needed for its *** this paper,we use simulation to investigate two frequently used regularization methods,the Truncated Singular Value Decomposition(TSVD),and the Tikhonov regularization *** the regularization parameter is very important for its *** employ the generalized cross validation method and the L-curve method to determine the optimal *** compare the resulting maps obtained with the different regularization methods,and for the different parameters derived using the different *** both methods can yield good maps for a range of regularization parameters,in the Tikhonov method the suppression of noisy modes are more gradually applied,produce more smooth maps which avoids some visual artefacts in the maps generated with the TSVD method.

关键词： techniques interferometric-methods numerical-cosmology observations-radio continuum general

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低血糖患者发生昏迷风险因素研究

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中华急诊医学杂志 2024年第9期33卷 1273-1280页

作者：林全洪徐耀伟李玉琢刘乐柏汤师范林小婉辛照华上海市嘉定区医疗急救中心急救科上海201808 贵州中医药大学第一临床医学院贵阳550005 上海市浦东新区凌桥社区卫生服务中心全科医学上海200137

目的研究低血糖值患者(≤3.9 mmol/L)发生昏迷概率及其风险因素。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月,经急救医生检测血糖值≤3.9 mmol/L且年龄≥20岁的患者,收集患者基线资料、现场采集的临床数值和治疗结果。通过格拉斯哥昏迷评分(G... 详细信息

目的研究低血糖值患者(≤3.9 mmol/L)发生昏迷概率及其风险因素。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月,经急救医生检测血糖值≤3.9 mmol/L且年龄≥20岁的患者,收集患者基线资料、现场采集的临床数值和治疗结果。通过格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)判定患者是否昏迷,GCS≤8分为昏迷组,GCS>8分为非昏迷组,其中对昏迷组患者现场复苏后资料进一步分析,探讨其影响患者苏醒的因素。按照年龄分为8组,将24 h分为7个时段,将血糖值分成6组计算各组昏迷发生率,构建多因素logistic回归模型分析低血糖患者发生昏迷的独立危险因素。结果共收集754例血糖≤3.9 mmol/L的患者,425例发生昏迷,329例未昏迷,昏迷概率为56.37%(95%CI:52.82%~59.91%)。昏迷组患者年龄较大(P<0.001),且糖尿病病史占比高于非昏迷组(82.12%vs.67.78%,P<0.001)。所有患者年龄(73.05±15.20)岁,其中61~90岁是低血糖及昏迷患者高发年龄段。时间分布上,0~6时、6~9时和14~18时是低血糖及昏迷高发时段。低血糖诱因主要为胰岛素注射后能量摄入减少(12.07%)、胰岛素使用不当(6.37%)和能量摄入减少(6.23%),71.09%的患者诱因不明。18.44%患者在低血糖发生前使用了胰岛素,其在昏迷组中比例高于非昏迷组(22.12%vs.13.68%,P=0.003)。所有患者初测血糖值为(2.13±0.85)mmol/L,昏迷组的血糖值低于非昏迷组(P<0.001),血糖值对应昏迷发生概率分别为:1.1~1.5 mmol/L(72.97%)、1.6~2.0 mmol/L(68.90%)、2.1~2.5 mmol/L(54.10%)、2.6~3.0 mmol/L(38.20%)、3.1~3.5 mmol/L(37.50%)和3.6~3.9 mmol/L(19.40%)。多因素回归分析显示,年龄(OR=1.021,95%CI:1.010~1.033,P<0.001)、发病前使用胰岛素(OR=1.948,95%CI:1.142~3.323,P=0.014)和血糖浓度(OR=0.426,95%CI:0.347~0.522,P<0.001)是低血糖患者发生昏迷的独立预测因素。调查发现,静脉推注50%葡萄糖溶液等措施后,425例昏迷患者中有215例苏醒(50.58%),苏醒时长为(18.43±9.09)min,苏醒组患者年龄和初测血糖值均低于未苏醒组(均P<0.05),同时复测血糖值却高于未苏醒组(P=0.002)。结论低血糖患者昏迷概率高,胰岛素使用是常见诱因,应合理使用胰岛素以预防低血糖及昏迷的发生。

关键词：低血糖昏迷风险因素

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头颈癌病人身体意象障碍风险预测模型的构建及验证

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护理研究 2024年第11期38卷 1895-1902页

作者：贾泽欢宁艳朱瑞芳余琳韩世范山西医科大学护理学院山西030001 山西医科大学第一医院

目的:分析头颈癌病人发生身体意象障碍的危险因素,构建列线图预测模型,并验证模型的预测效果。方法:采用便利抽样法,选取2022年6月—11月在太原市某三级甲等医院耳鼻咽喉头颈外科、口腔科、放疗科住院的头颈癌病人以及2022年7月-9月在... 详细信息

目的:分析头颈癌病人发生身体意象障碍的危险因素,构建列线图预测模型,并验证模型的预测效果。方法:采用便利抽样法,选取2022年6月—11月在太原市某三级甲等医院耳鼻咽喉头颈外科、口腔科、放疗科住院的头颈癌病人以及2022年7月-9月在太原市某肿瘤专科医院头颈外科住院的共332例头颈癌病人作为研究对象,按照7∶3的比例分为建模组(235例)和验证组(97例)。依据治疗后是否发生身体意象障碍将建模组病人分为身体意象障碍组和身体意象正常组,通过Logistic回归分析探索身体意象障碍的危险因素,建立预测模型,绘制列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的区分度、校准度。结果:332例头颈癌病人中,身体意象障碍发生率为37.05%;根据肿瘤分期、有无气管套管、功能状况得分、焦虑得分、领悟社会支持得分、消极应对得分6个影响因素构建预测模型。该模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.897(P<0.001)和0.850(P<0.001),区分度良好;Hosmer-Lemeshowχ^(2)值分别为7.828(P=0.348)和5.409(P=0.610),校准度较好。结论:构建的预测模型效果良好,可为临床医护人员评估头颈癌病人发生身体意象障碍的风险、进行早期干预提供参考。

关键词：头颈癌身体意象障碍危险因素预测模型护理

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铜冶炼烟气制酸系统浓酸泵变频器节能改造实践

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硫酸工业 2024年第4期 34-37页

作者：林世凡自振华中国有色矿业集团谦比希铜冶炼有限公司赞比亚谦比希

针对硫酸系统干吸工序浓酸泵流量过大,在生产工艺上存在安全隐患的问题,经论证分析对浓酸泵实施变频节能改造,改造后可节省电量759732 kWh/a,二氧化碳减排量757.4 t/a,具有明显的经济效益和社会效益。

关键词：硫酸生产干吸工序浓酸泵变频改造节能降耗

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微晶纤维素改性聚乙烯醇复合膜的性能及其作用机理

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合成树脂及塑料 2024年第5期41卷 17-21页

作者：宫贵贞林志航董黎明王士凡罗丛丛徐州工程学院材料与化学工程学院江苏徐州221018

从麦秆中提取微晶纤维素(MCC),将其加入到聚乙烯醇(PVA)中对其进行改性,通过共混、流延制备了PVA/MCC复合膜。研究了NaOH用量对麦杆纤维素收率的影响,以及MCC用量对复合膜力学性能和热性能的影响,并考察了PVA/MCC复合膜的结构、微观形... 详细信息

从麦秆中提取微晶纤维素(MCC),将其加入到聚乙烯醇(PVA)中对其进行改性,通过共混、流延制备了PVA/MCC复合膜。研究了NaOH用量对麦杆纤维素收率的影响,以及MCC用量对复合膜力学性能和热性能的影响,并考察了PVA/MCC复合膜的结构、微观形貌。结果表明:当NaOH质量分数为4%时,麦杆纤维素收率最大,为53.9%;加入MCC后,PVA/MCC复合膜的热稳定性提高;复合膜的力学性能随着MCC用量的增加先上升后下降,当MCC用量为9%(w)时,复合膜的拉伸强度及断裂标称应变均最大,分别较纯PVA提升了约191%,636%;MCC用量为12%(w)时,MCC在PVA中团聚,形成明显的“海岛”结构,导致复合膜的力学性能下降。

关键词：聚乙烯醇麦秆微晶纤维素复合膜

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Map Reconstruction of Radio Observations with Conditional Invertible Neural Networks

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Research in Astronomy and Astrophysics 2023年第7期23卷 126-138页

作者： Haolin Zhang shifan zuo Le Zhang School of Physics and Astronomy Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China CSST Science Center for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Zhuhai 519082China Department of Astronomy Tsinghua UniversityBeijing 100084China Peng Cheng Laboratory Shenzhen 518000China

In radio astronomy,the challenge of reconstructing a sky map from time ordered data is known as an inverse *** map-making techniques and gridding algorithms are commonly employed to address this problem,each offering its own benefits such as producing minimum-variance ***,these approaches also carry limitations such as computational inefficiency and numerical instability in map-making and the inability to remove beam effects in grid-based *** overcome these challenges,this study proposes a novel solution through the use of the conditional invertible neural network(cINN)for efficient sky map *** the aid of forward modeling,where the simulated time-ordered data(TODs)are generated from a given sky model with a specific observation,the trained neural network can produce accurate reconstructed sky *** the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope as an example,cINN demonstrates remarkable performance in map reconstruction from simulated TODs,achieving a mean squared error of2.29±2.14×10^(-4)K^(2),a structural similarity index of 0.968±0.002,and a peak signal-to-noise ratio of26.13±5.22 at the 1σ***,by sampling in the latent space of cINN,the reconstruction errors for each pixel can be accurately quantified.

关键词： methods:data analysis methods:numerical methods:statistical

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“1+1>2”:Highly efficient removal of organic pollutants by composite nanofibrous membrane based on the synergistic effect of adsorption and photocatalysis

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Journal of Materials Science & Technology 2022年第29期124卷 76-85页

作者： Yuanting Xu Wanting lin Dandan Yuan shifan Chen Fang Li Yanping Long Chao He Weifeng Zhao Changsheng Zhao College of Polymer Science and Engineering State Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringSichuan UniversityChengdu 610065China Department of Polymer Science and Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Med-X Center for Materials Sichuan UniversityChengdu 610041China College of Chemical Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065China

Adsorption and photocatalysis are regarded as two desirable technologies for wastewater remediation,but are still unsatisfactory in removal effect,eco-friendly regeneration and facile *** this study,we developed a composite nanofibrous membrane material with excellent removal performance for organic pollutants based on synergistic adsorption and photocatalysis.A novel boron-doped,nitrogen-deficient graphitic carbon nitride(B-C3N4)photocatalyst as well as an amphiphilic copolymer of methyl methacrylate and acrylic acid(p(MMA-AA))were synthesized respectively,and then used to modify polyethersulfone for the fabrication of composite nanofibrous membrane with improved hydrophilicity,negativelycharge property and enhanced visible light response ***,the synergistic effect of adsorption and photocatalytic degradation for organic pollutants were identified especially and resulted in an excellent removal efficiency even superior to the combination of adsorption and photocatalytic degradation,which could be called a“1+1>2”*** addition,the regeneration and reusability,the purification ability for multicomponent wastewater,and the photocatalytic mechanism,were investigated and discussed *** this work,we not only prepared the nanofibrous membrane with synergistic effect of adsorption and photocatalysis,but also provided a versatile approach to design dualfunctional support material to ensure the practical applications of powdery photocatalyst in wastewater treatment.

关键词： Composite nanofibrous membrane material Wastewater remediation Photocatalytic degradation Adsorption Synergistic effect

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基于AI技术的电网业务智慧调度分配模型研究

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粘接 2024年第8期51卷 176-179页

作者：傅家伟陈峥杨佳圣林景毕士凡国网浙江省电力有限公司杭州供电公司浙江杭州310000

为有效提高电网业务调度效率,提出利用AI算法技术提高调度系统的业务调度,根据处理开销以及延时电网业务的调度策略,建立基于AI技术算法的调度分配模型。仿真实验结果表明,随着电网业务数量的增加,平均延时逐渐增加。当业务数量为70时,A... 详细信息

为有效提高电网业务调度效率,提出利用AI算法技术提高调度系统的业务调度,根据处理开销以及延时电网业务的调度策略,建立基于AI技术算法的调度分配模型。仿真实验结果表明,随着电网业务数量的增加,平均延时逐渐增加。当业务数量为70时,AI算法与随机森林算法、深度学习算法的延时时间分别为92 ms、156 ms、212 ms。AI算法的准确率随着系统容量增加而迅速提高,最大准确率高达99.3%。当迭代次数为50次时,AI算法的计算时间为300 ms,较随机森林算法及深度学习算法分别降低37.5%、28.57%。

关键词： AI算法技术电网业务调度系统节点

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膳食炎症指数与乳腺癌的相关性研究进展

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肿瘤代谢与营养电子杂志 2024年第3期11卷 429-435页

作者：张玄宋秋香赵晓艳黄河李书培左迎香韩世范山西医科大学医学科学院山西太原030001 山西医科大学第一医院乳腺科山西太原030001 山西医科大学第一医院胃肠外科山西太原030001 山西医科大学食疗科技研究中心山西太原030001

长期慢性炎症状态会导致机体功能失衡,甚至诱发肿瘤。乳腺癌的发生、发展与机体炎症密切相关。膳食作为机体炎症水平的可调控因素,因其不同膳食成分和营养素所呈现的炎症性质和效应水平不同,从而影响机体健康状态。膳食炎症指数(DII)是... 详细信息

长期慢性炎症状态会导致机体功能失衡,甚至诱发肿瘤。乳腺癌的发生、发展与机体炎症密切相关。膳食作为机体炎症水平的可调控因素,因其不同膳食成分和营养素所呈现的炎症性质和效应水平不同,从而影响机体健康状态。膳食炎症指数(DII)是通过大量文献分析各种膳食成分(食物、营养素和其他具有生物活性的食物成分)与炎症生物标志物之间的关联,量化了机体膳食的总体炎症潜力,将个人膳食置于最大程度抗炎到最大程度促炎的连续区间,适用于一般人群膳食炎症水平的评价工具。近年来,国内外学者经过不断探索与验证,已证实DII与乳腺癌发病风险具有较强相关性,而关于DII与乳腺癌预后之间的关系尚无一致结论,有待进一步探讨研究。健康膳食可通过调节机体炎症因子的产生而预防和改善慢性炎症,提高机体免疫能力,为疾病恢复创造有利的微环境。因此,构建预防乳腺癌发生及其疾病转归的抗炎饮食干预方案,为医护人员制订专业的饮食护理提供科学理论依据。本文对DII的建立、发展演变及其与炎症、乳腺癌的相关研究进行综述。

关键词：乳腺癌膳食炎症指数炎症膳食饮食护理

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