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反粉丝、非粉丝与复杂情感：三波粉丝研究浪潮后的受众研究复兴——对乔纳森·格雷教授的学术访谈

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国际新闻界 2024年第2期46卷 161-176页

作者：张世超尹一伊谢卓潇中国人民大学新闻学院北京师范大学艺术与传媒学院南京大学新闻传播学院

美国威斯康星麦迪逊分校传播艺术系的乔纳森·格雷教授深耕媒介与受众研究二十余年，尤其关注粉丝研究、电视受众研究等议题。乔纳森始终保持批判与反思的立场，另辟蹊径地关注到反粉丝、非粉丝以及对特定媒介产品抱有负面情感的受众，... 详细信息

美国威斯康星麦迪逊分校传播艺术系的乔纳森·格雷教授深耕媒介与受众研究二十余年，尤其关注粉丝研究、电视受众研究等议题。乔纳森始终保持批判与反思的立场，另辟蹊径地关注到反粉丝、非粉丝以及对特定媒介产品抱有负面情感的受众，并指出受众研究在当下新媒介环境中所面临的机遇与挑战。此次访谈从乔纳森的研究历程开始，回顾粉丝研究的三波浪潮与领域内的最新研究进展，随后谈及他的新书《厌趣相投：媒介、受众和品味动态》对一类特殊受众——即明确表达“不喜欢”的受众的研究。最后，我们回到《复兴受众研究》，讨论广泛意义上的受众研究的发展，反思受众理论式微背后的问题，同时展望新媒介环境下的受众研究。

关键词：乔纳森·格雷粉丝研究受众研究负面情感文化研究

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AIGC在生态环境领域应用的思考和建议

皮革制作与环保科技 2024年第10期5卷 141-144,150页

作者：王仕超王慧栋庞晓晨朱龙翔西双版纳傣族自治州生态环境科学研究所云南西双版纳666100 成功数字技术(杭州)有限责任公司浙江杭州311100 西双版纳傣族自治州生态环境应急中心云南西双版纳666100

人工智能(AI)是由人工设计、开发、执行的智能机器系统,具有模仿人类思维和行为的能力。随着科学技术的不断发展,人工智能技术被广泛应用于医疗、金融、教育等领域,并在生态环境领域中也发挥越来越重要的作用。利用人工智能技术可以帮... 详细信息

人工智能(AI)是由人工设计、开发、执行的智能机器系统,具有模仿人类思维和行为的能力。随着科学技术的不断发展,人工智能技术被广泛应用于医疗、金融、教育等领域,并在生态环境领域中也发挥越来越重要的作用。利用人工智能技术可以帮助人类更好地分析和解决生态环境问题,对环境监测、资源管理、风险预警等方面有着重要意义。虽然人工智能在一些应用中已经取得了显著的成果,但基于AIGC(生成式人工智能)在生态环境领域的研究、应用还处于起步阶段。随着数据量和智能模型的不断增加,AIGC技术的应用将变得更加广泛和复杂。本文旨在探讨AIGC的发展历程、优点和缺点,并从生态环境领域的实际需求出发,分析其在生态环境领域的应用前景,为生态环境保护事业提供新的思路和方法,推动绿色可持续发展目标的实现。

关键词： AI 生成式人工智能生态环境智慧环保自然语言处理

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碳氢火灾下钢桁-混凝土组合梁耐火试验研究

建筑结构学报 2024年第3期45卷 160-173页

作者：汤陈皓张岗李徐阳陆泽磊宋超杰王世超长安大学公路学院陕西西安710064

为研究钢桁-混凝土组合结构桥梁的耐火性能,开展了三榀简支下承式钢桁-混凝土组合模型梁的碳氢火灾试验。采集测点的时变温度,获得模型梁的温度场和传热模式;分析关键断面挠度变化规律和模型梁的破坏模式,揭示热-力耦合作用下的结构响... 详细信息

为研究钢桁-混凝土组合结构桥梁的耐火性能,开展了三榀简支下承式钢桁-混凝土组合模型梁的碳氢火灾试验。采集测点的时变温度,获得模型梁的温度场和传热模式;分析关键断面挠度变化规律和模型梁的破坏模式,揭示热-力耦合作用下的结构响应和破坏机理。研究结果表明:热-力耦合作用会使混凝土桥面板产生大量裂缝,并从中释放水蒸气,在裂缝较少的区域则会出现由于混凝土内部水蒸气压力过大导致的混凝土爆裂现象;混凝土板的隔火作用会使模型梁的温度场呈现出显著的分层现象,并在主桁斜杆高度方向上引起显著的温度梯度效应;横、纵梁下翼板会阻隔部分火焰,形成热辐射盲区,呈现出干扰式传热效应;模型梁的挠度历程可分为初增、缓增和急增3个阶段,当跨中挠度达到L/28后,难以持荷,可认为模型梁达到极限状态,表现为大挠度破坏;当外荷载水平降低10%、模型梁桁架高度增大25%时,分别可将耐火时间提高44.7%和33.3%。建立了经耐火试验验证的热-力-结构耦合数值分析模型,提出了针对钢桁-混凝土组合梁的四阶段损伤-破坏路径及其特征。

关键词：钢桁-混凝土组合梁碳氢火灾耐火试验数值模拟耐火性能

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多尺度卷积神经网络的电阻层析成像算法

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 177-182页

作者：仝卫国曾世超张立峰华北电力大学自动化系河北保定071003

针对电阻层析成像(ERT)经典算法(LBP、Landweber等)在复杂流型情况下成像精度低的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN)的电阻层析成像图像重建算法。根据气液两相流流型特点,构建... 详细信息

针对电阻层析成像(ERT)经典算法(LBP、Landweber等)在复杂流型情况下成像精度低的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN)的电阻层析成像图像重建算法。根据气液两相流流型特点,构建有限元模型得到20 000组包含“边界电压向量-电导率分布”的数据集。在典型卷积神经网络Resnet50和Vgg16的基础上,构建针对ERT图像重建问题的MS-CNN。仿真实验结果表明,与Landweber迭代算法和单尺度卷积神经网络算法相比,MS-CNN算法的ICC分别提升了0.715和0.023,RIE分别降低了0.812和0.057。抗噪性测试与静态测试结果表明,MS-CNN算法具有良好的图像重建结果和鲁棒性。

关键词：卷积神经网络计量学电阻层析成像 Landweber 电导率分布

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植物源食品中菌落总数的测量不确定度评定

中国食品卫生杂志 2024年第4期36卷 383-388页

作者：曲世超徐文英薛伟锋褚莹倩齐欣大连海关技术中心辽宁大连116000

目的对植物源食品中菌落总数的测定结果进行不确定性评定,确保检测结果的准确性。方法按照食品安全国家标准GB 4789.2—2022的方法,采用平板计数琼脂培养基和测试片分别测定植物源食品中菌落总数,对引入的不确定度分量进行评定,最终分... 详细信息

目的对植物源食品中菌落总数的测定结果进行不确定性评定,确保检测结果的准确性。方法按照食品安全国家标准GB 4789.2—2022的方法,采用平板计数琼脂培养基和测试片分别测定植物源食品中菌落总数,对引入的不确定度分量进行评定,最终分别合成植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定的不确定度。结果在置信概率为95%时,植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定结果的扩展不确定度分别为0.045863和0.049436,测定结果区间范围分别为7.0×10^(3)~1.1×10^(4)和7.0×10^(3)~1.2×10^(4) CFU/g。结论植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定结果差异不大,针对各自评定数据可对试验样本进行结果判定分析。建议实验室通过提升自身检测能力来降低不确定度分量的引入,为植物源食品的生产、检验和监督等方面提供坚实有力的技术保障。

关键词：植物源性食品菌落总数不确定度评定培养基

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江苏沿海台风风暴潮特征分析

海洋预报 2024年第2期41卷 1-12页

作者：刘仕潮李明杰吴少华国家海洋环境预报中心北京100081 国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室北京100081

收集了1950—2022年影响江苏沿海的历史台风风暴潮过程资料,对引起江苏沿海台风风暴潮的台风路径进行了分类和分析,开展了江苏沿海台风风暴潮的月际分布和年际变化研究,提出了不同路径台风风暴潮的预报要点。结果表明:引起江苏沿海台风... 详细信息

收集了1950—2022年影响江苏沿海的历史台风风暴潮过程资料,对引起江苏沿海台风风暴潮的台风路径进行了分类和分析,开展了江苏沿海台风风暴潮的月际分布和年际变化研究,提出了不同路径台风风暴潮的预报要点。结果表明:引起江苏沿海台风风暴潮次数最多的是外海转向型台风,占比高达44.3%,而正面登陆型台风最少,占比只有5.4%,但引起的增水量值最大;江苏沿海台风风暴潮在6—10月均有出现,8月出现次数最多;风暴潮强度等级为Ⅴ级(增水50~100 cm)的过程占比最多,为42.7%,而高潮位超警戒程度等级为Ⅳ级(超警戒30 cm之内或达到黄色警戒潮位值)的占比最多,为45.0%;风暴潮发生次数在近几年呈上升趋势,尤其是增水为50~100 cm的过程,高潮位超警戒或达到黄色警戒潮位值以上的过程在近20年只出现3次;在江苏沿海台风风暴潮的预报和应对中,需要重视可能正面登陆的和9—10月的外海转向型台风;8月和9月是江苏沿海出现风暴潮灾害可能性较高的月份,若这两个月的天文高潮与风暴增水叠加合适,极有可能出现达到黄色警戒潮位以上的高潮位。

关键词：风暴潮江苏沿海台风路径风暴潮强度警戒潮位变化趋势

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重载行星轮系安装误差对系统均载性能的影响

机电工程 2024年第5期41卷 845-852页

作者：郭世超李聚波杨建军信稳河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 龙门实验室河南洛阳471003 中信重工机械股份有限公司河南洛阳471039

行星轮安装误差的存在会导致行星轮系产生不均载问题,进而会影响减速器的传动性能和寿命。以往的研究未明确定义不同角度下的安装误差对系统均载性能的影响,并且关于多行星轮对系统均载影响的研究(在不同安装误差和不同输入功率下)也较... 详细信息

行星轮安装误差的存在会导致行星轮系产生不均载问题,进而会影响减速器的传动性能和寿命。以往的研究未明确定义不同角度下的安装误差对系统均载性能的影响,并且关于多行星轮对系统均载影响的研究(在不同安装误差和不同输入功率下)也较少。为此,研究了实际应用中行星轮系安装误差对系统均载性能的影响。首先,以重载四行星轮系为研究对象,建立了行星轮径向和切向安装误差的综合误差表达形式;然后,基于轮系的传动模型,分析了单行星轮不同安装误差角和误差数值对系统均载的影响;最后,在单行星轮的基础上分析了不同工况和误差配置下多行星轮对系统均载的影响。研究结果表明:行星轮的切向安装误差对系统均载影响最大,径向安装误差对系统均载影响最小,当单行星轮安装误差数值为60μm,安装误差角θ从径向往切向方向靠近时,行星系统的均载系数增大了9.6%;误差绝对值越大,均载系数越大,当单行星轮安装误差数值从-30μm到-60μm时,系统的均载系数增大了4.6%;多行星轮存在切向安装误差对系统均载的影响可以用有效误差来衡量;齿轮承载范围内,随着输入功率的增大,安装误差对系统均载的影响逐渐减小。

关键词：机械传动行星传动减速器变速器载荷分配行星轮安装误差均载特性

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高粱大豆不同种植模式下病原真菌的组成与群落特征

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中国植保导刊 2024年第7期44卷 5-10页

作者：李飞霞周琳佘恒志刘志容王飞虎刘世超四川省泸县农业农村局四川农业大学林学院

为明确不同种植模式下高粱、大豆病原真菌种群结构的变化，于2020—2023年高粱大豆生长期对四川省泸县高粱大豆带状复合种植、高粱单作、大豆单作3种种植模式下的真菌病害进行了调查，分析不同模式下病原真菌的种类分布、组成，比较群... 详细信息

为明确不同种植模式下高粱、大豆病原真菌种群结构的变化，于2020—2023年高粱大豆生长期对四川省泸县高粱大豆带状复合种植、高粱单作、大豆单作3种种植模式下的真菌病害进行了调查，分析不同模式下病原真菌的种类分布、组成，比较群落特征指数。结果表明，调查地高粱与大豆上的病原真菌共28种，其中高粱单一病原菌11种，大豆单一病原菌4种，两作物上均存在的病原菌13种。炭疽菌属、镰刀菌属和链格孢属为优势菌群；高粱主要病原菌有层出镰刀菌、串珠镰孢菌、禾草炭疽菌、胶孢炭疽菌和高粱炭疽菌；大豆主要病原菌有大豆炭疽菌、大豆茎点霉、大豆间座壳菌和层出镰刀菌。在带状复合种植模式下病原真菌群落的物种数量、多样性指数、丰富度指数等均有明显提升，使不同种类真菌群落形成相互竞争关系，病害的危害程度有所减轻。

关键词：高粱大豆种植模式病原真菌群落特征

Comprehensive evaluation of the transformer oil-paper insulation state based on RF-combination weighting and an improved TOPSIS method

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Global Energy Interconnection 2022年第6期5卷 654-665页

作者： Fugen Song shichao Tong College of Electrical Engineering and Automation Fuzhou UniversityFuzhou 350108P.R.China

The accurate identification of the oil-paper insulation state of a transformer is crucial for most maintenance *** paper presents a multi-feature comprehensive evaluation model based on combination weighting and an improved technique for order of preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)method to perform an objective and scientific evaluation of the transformer oil-paper insulation ***,multiple aging features are extracted from the recovery voltage polarization spectrum and the extended Debye equivalent circuit owing to the limitations of using a single feature for evaluation.A standard evaluation index system is then established by using the collected time-domain dielectric spectrum ***,this study implements the per-unit value concept to integrate the dimension of the index matrix and calculates the objective weight by using the random forest ***,it combines the weighting model to overcome the drawbacks of the single weighting method by using the indicators and considering the subjective experience of experts and the random forest ***,the enhanced TOPSIS approach is used to determine the insulation quality of an oil-paper transformer.A verification example demonstrates that the evaluation model developed in this study can efficiently and accurately diagnose the insulation status of ***,this study presents a novel approach for the assessment of transformer oil-paper insulation.

关键词： Combined weight method Random forest algorithm Insulation aging assessment Oil-paper insulation Time-domain eigenvalue