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搜索引擎中并行检索均衡自适应机制的研究与实践

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计算机应用与软件 2005年第4期22卷 83-84,121页

作者：田生伟禹龙新疆大学信息学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心新疆乌鲁木齐830046

如何充分利用计算机的资源、协调搜索引擎系统中多个搜索引擎的运作、提高查找速度,是搜索引擎系统开发中要解决的关键问题之一。本文介绍了搜索引擎中并行检索均衡自适应机制的解决方案,经实践证明运行效果良好,达到了预期目标。

关键词：自适应机制并行检索研究与实践均衡搜索引擎系统充分利用查找速度关键问题系统开发解决方案运行效果计算机

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维吾尔语评论文本主题抽取研究

中文信息学报 2013年第4期27卷 103-112页

作者：禹龙田生伟黄俊新疆大学网络中心新疆乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830008 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关... 详细信息

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关系对应到每个意见陈述中;然后运用Bootstrapping和模式匹配的方法进行显式陈述的主题抽取;最后使用隐式主题推断算法推断隐式陈述的主题。主题抽取的最终目标是为每个意见陈述建立意见陈述—主题四元组。实验结果证明了该方法在主题抽取任务中的有效性。

关键词：主题抽取陈述级显式主题隐式主题维吾尔语

Research on main kinds of frequency biases of optically-pumped cesium beam frequency standard

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第十一届中国卫星导航年会

作者： Weibin XIE Xuan HE shengwei FANG Nan CHEN Jiachen yu Qing WANG Xianghui QI Xuzong CHEN Institute of quantum electronics Peking University

There are two main indices used to evaluate the performance of cesium clock,one is accuracy,the other is *** the one hand,frequency bias in cesium clocks is the decisive factor of accuracy,an

关键词： Cesium beam frequency standard Frequency biases Accuracy Longterm stability

来源： cnki会议评论

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1μm硅胶颗粒固定相的加压电色谱分离性能

色谱 2010年第3期28卷 260-263页

作者：瞿其曙周瑜彭生微胡效亚阎超扬州大学化学化工学院江苏扬州225002 上海交通大学药学院上海200030

制备了1μm无孔硅胶颗粒。通过电动填充法得到总长度为45cm(固定相填充长度为20cm)、内径为100μm的毛细管色谱柱。以乙腈-水体系作为流动相,详细考察了碱性化合物在该色谱柱上的加压电色谱(pCEC)分离性能,讨论了流动相比例、缓冲液浓度... 详细信息

制备了1μm无孔硅胶颗粒。通过电动填充法得到总长度为45cm(固定相填充长度为20cm)、内径为100μm的毛细管色谱柱。以乙腈-水体系作为流动相,详细考察了碱性化合物在该色谱柱上的加压电色谱(pCEC)分离性能,讨论了流动相比例、缓冲液浓度、pH值及操作电压等因素对分离的影响。实验结果表明,裸硅胶柱在乙腈-水体系分离碱性样品中表现出典型的反相色谱分离性能;缓冲液浓度的改变则对分离影响不大。当pH值改变时,碱性化合物的解离程度发生变化,它们与固定相之间的作用力发生变化,使得分离度发生相应的变化。分离柱效随施加电压的增加而增加,在1kV电压下,裸硅胶柱对邻甲苯胺的柱效为35000理论塔板/m。

关键词：裸硅胶固定相加压电色谱碱性物质

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维吾尔语情感分类算法

计算机工程与应用 2011年第36期47卷 147-150页

作者：田生伟禹龙王宇光新疆大学软件学院乌鲁木齐830008 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046

情感分类是一项具有实用价值的分类技术。目前英语和汉语的情感分类的研究比较多,而针对维吾尔语的研究较少。以n-gram模型作为不同的文本表示特征,以互信息、信息增益、CHI统计量和文档频率作为不同的特征选择方法,选择不同的特征数量,... 详细信息

情感分类是一项具有实用价值的分类技术。目前英语和汉语的情感分类的研究比较多,而针对维吾尔语的研究较少。以n-gram模型作为不同的文本表示特征,以互信息、信息增益、CHI统计量和文档频率作为不同的特征选择方法,选择不同的特征数量,以NaǐveBayes、ME(最大熵)和SVM(支持向量机)作为不同的文本分类方法,分别进行了维吾尔语情感分类实验,并对实验结果进行了比较,结果表明:采用UniGrams特征表示方法、在5000个特征数量和合适的特征选择函数,ME和SVM对维吾尔语情感分类能取得较好的效果。

关键词：维吾尔语情感分类语言模型

“城市双修”背景下的绿道规划途径探索——以三亚市月川绿道规划为例

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城市规划 2016年第A2期40卷 31-35页

作者：白杨丁戎刘圣维郝钰中国城市规划设计研究院风景园林和景观研究分院

在城市双修的背景下，通过三亚市月川绿道规划的实践，针对我国城市绿地建设面临的绿地散碎、廊道不连续等问题，探讨如何在绿道规划中通过激活绿地、环线建设、疏通廊道、创造活力空间等规划策略，来强化城市山水特色、修补绿地散碎空... 详细信息

在城市双修的背景下，通过三亚市月川绿道规划的实践，针对我国城市绿地建设面临的绿地散碎、廊道不连续等问题，探讨如何在绿道规划中通过激活绿地、环线建设、疏通廊道、创造活力空间等规划策略，来强化城市山水特色、修补绿地散碎空间、更好地服务人民，加强绿色空间与城市空间的互动，助力城市绿地空间修补与生态修复。为了保障实施，绿道规划应加强与各方规划协调，加强规划管理及社区参与，形成良性循环。

关键词：绿道生态修复游憩空间三亚

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智能变电站信息一体化应用

电力自动化设备 2011年第7期31卷 110-114页

作者：薛晨黎灿兵黄小庆唐升卫刘玙湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

基于IEC61850标准,对智能变电站内的信息进行了分类,分析了其通信网络中的数据信息流;将变电站内各类应用系统按功能有效地整合为测控保护单元、监控五防单元、集中故障录波单元和电能量计量单元,并在此基础上提出了智能变电站的信息集... 详细信息

基于IEC61850标准,对智能变电站内的信息进行了分类,分析了其通信网络中的数据信息流;将变电站内各类应用系统按功能有效地整合为测控保护单元、监控五防单元、集中故障录波单元和电能量计量单元,并在此基础上提出了智能变电站的信息集成方案。该方案通过对变电站内所有对象进行统一建模、在站控层构建信息一体化平台,完成信息汇总、处理、上传以及展示等功能,实现了变电站内部各层之间以及变电站与上级控制中心之间的实时高效通信。信息一体化平台不仅能保证变电站内信息数据真实性、完整性和一致性,还可最大限度地实现变电站中各应用系统间信息的共享和设备的互操作。

关键词： IEC61850 变电站智能变电站信息集成智能电网

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改进的自适应汉维句子对齐

计算机工程与应用 2011年第35期47卷 147-149页

作者：田生伟禹龙杨飞宇新疆大学软件学院乌鲁木齐830008 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046 新疆大学国际文化交流学院乌鲁木齐830046

提出了改进的自适应汉维句子对齐算法对齐汉维语句子。针对传统对齐方法不能较好地适应语料类型的变化,算法利用当前待对齐汉维文本的字节长度比和历史匹配模式数据,动态修正对齐模型的参数,使其适应语料类型的变化,提高了汉维句子对齐... 详细信息

提出了改进的自适应汉维句子对齐算法对齐汉维语句子。针对传统对齐方法不能较好地适应语料类型的变化,算法利用当前待对齐汉维文本的字节长度比和历史匹配模式数据,动态修正对齐模型的参数,使其适应语料类型的变化,提高了汉维句子对齐算法的性能,对齐的正确率和召回率较长度对齐模型分别提高了3.5个百分点和2.7个百分点,较混合对齐提高了1.9个百分点和1.8个百分点。实验结果验证了该算法能够有效地适应语料类型的变化。

关键词：双语语料句子对齐自适应

云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法

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计算机应用 2013年第8期33卷 2154-2157页

作者：郭凤羽禹龙田生伟于炯孙华新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院乌鲁木齐830008

针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度... 详细信息

针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。

关键词：云计算工作流任务调度资源属性模糊聚类资源划分