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Prognostics based on the generalized diffusion process with parameters updated by a sequential Bayesian method

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Science China(Information Sciences) 2022年第6期65卷 172-188页

作者： Hong PEI Xiaosheng SI Changhua HU Jianxun zhang Dangbo DU Zhenan PANG shengfei zhang School of Missile Engineering Rocket Force University of Engineering School of Mechanical Engineering Xi'an Jiaotong University

The realistic degradation process for the engineering equipment is generally stochastic and complicated owing to the uncertain operational condition and multiple functional loading, exhibiting the absolute nonlinear distinction. Such a nonlinear degradation process is widely modeled as a generalized diffusion process. When utilizing the generalized diffusion process-based model, certain model parameters are considered as the random variables to characterize the unit-to-unit discrepancies. Hence, the estimation of these kinds of parameters usually resorts to the Bayesian method. However, owing to the complex pattern of the model parameters in the generalized diffusion process, computing the Bayesian updated parameters requires plenty of repeated calculation and integration operations once the new degradation monitoring information is available. This will inevitably lower the computing efficiency and real-time performance. Toward this end, this paper presents an adaptive prognostic method based on the generalized diffusion process to determine the remaining useful life(RUL) of degraded equipment. First, a generalized diffusion process-based degradation modeling framework is constructed to describe the health performance of stochastic degraded equipment under complex conditions. Then, we utilize the maximum likelihood estimation(MLE) method to estimate the initial model parameters by analyzing the historical degradation information. Furthermore, a sequential Bayesian method is proposed to recursively update the stochastic model parameters in the generalized diffusion process for particular equipment in service. Unlike the existing studies utilizing the Bayesian method,the primary contrast in the presented method lies in that there is no need to implement the calculation process with complicated integration repeatedly utilizing the whole degradation information obtained before the current time. Particularly, the current measured information is incorporated into the esti

关键词： generalized diffusion process stochastic model parameters remaining useful life maximum likelihood estimation sequential Bayesian methods

基于CNN和RNN的自由文本击键模式持续身份认证

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第12期58卷 1072-1078页

作者：芦效峰张胜飞伊胜伟北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 中国信息安全测评中心北京100085

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将... 详细信息

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将整体击键数据划分成固定长度的击键序列,并且根据击键的时间特征将击键序列中的击键时间数据转化成击键向量。使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)加循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)的模型进行个人击键向量序列进行学习,用于身份认证。结果表明:模型使用公开数据集进行实验获得最优拒真率(false rejection rate,FRR)为1.95%,容假率(false acceptance rate,FAR)为4.12%,相等错误率(equal error rate,EER)为3.04%。

关键词：身份认证击键动力学自由文本卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN) 循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)

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员工援助计划协助策略及资源整合分析

广西大学学报（哲学社会科学版） 2006年第2期28卷 22-27页

作者：张升飞上海交通大学安泰管理学院上海200030

员工援助计划是以工作基点所设计的协助方案,协助与解决有关部门组织生产力的问题。它可以发挥重要作用,改善工作绩效。面对多元化的个人需求,员工援助计划需要运用到跨专业、多领域的各种资源。通过整理了影响企业执行员工援助计划的因... 详细信息

员工援助计划是以工作基点所设计的协助方案,协助与解决有关部门组织生产力的问题。它可以发挥重要作用,改善工作绩效。面对多元化的个人需求,员工援助计划需要运用到跨专业、多领域的各种资源。通过整理了影响企业执行员工援助计划的因素,提出了协助的策略,并且就如何连接资源进行分析,提出了资源整合的流程和问题的解决方案。

关键词：员工援助计划(EAP) 协助资源整合

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员工援助计划服务输送及资源连接模式研究

广西财政高等专科学校学报 2005年第5期18卷 60-65页

作者：张升飞上海交通大学安泰管理学院上海200030

员工援助计划可以极大改善工作绩效。援助服务的输送模式各有优缺点,组织采用何种模式的关键取决于如何连接相关的资源。综合国外的研究成果和国内外企业实施EAP实务的经验来看,发展一个适合我国企业完整资源利用的工作模式,要大力研... 详细信息

员工援助计划可以极大改善工作绩效。援助服务的输送模式各有优缺点,组织采用何种模式的关键取决于如何连接相关的资源。综合国外的研究成果和国内外企业实施EAP实务的经验来看,发展一个适合我国企业完整资源利用的工作模式,要大力研究和宣言员工援助计划的意义和重要性,建立有效的EAP资源管理机制和通过教育训练大力发展EAP工作者和员工自身的专业能力。

关键词：员工援助计划(EAP) 服务输送资源连接

重质油中的分子聚集结构及其对重质油稳定性的影响

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计算机与应用化学 2011年第8期28卷 965-971页

作者：张胜飞徐俊波温浩中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

重质油组分分子的聚集是重质油最显著的特征之一,重质油的高粘特性和相态稳定性均与此聚集行为有紧密的联系。为克服实验研究获得重质油微观聚集结构的困难,本文采用zhang等人针对重质油体系改进的耗散粒子动力学(DPD)方法,研究重质油... 详细信息

重质油组分分子的聚集是重质油最显著的特征之一,重质油的高粘特性和相态稳定性均与此聚集行为有紧密的联系。为克服实验研究获得重质油微观聚集结构的困难,本文采用zhang等人针对重质油体系改进的耗散粒子动力学(DPD)方法,研究重质油的分子聚集结构及其对重质油稳定性的影响。根据重质油组分的结构特征,可将重质油表达为其他轻组分、饱和分、芳香分、胶质和沥青质五种DPD模型分子的混合物。模拟结果表明,本文采取的重质油模拟体系和参数是合理的,很好地反映了重质油中的分子聚集结构。重质油具有胶体多分散体系的特征。其中,芳香度最高的沥青质分子对聚集结构的有序性有显著影响,重质油中的胶质具有胶溶作用,能抑制因沥青质分子聚集导致的相分离和聚沉,芳香分与饱和分和其他轻组分将构成胶体的连续相。本文对重质油稳定性的预测获得了与实验研究一致的结果。对于一定的沥青质与芳香分质量比m_(Asph)/m_(Arom),在沥青质与胶质质量比m_(Asph)/m_(Resin)较小的情况下,重质油都将保持稳定。沥青质与胶质的质量比m_(Asph)/m_(Resin)存在一个极限,当大于这个极限时,重质油将出现聚沉。沥青质与芳香分质量比m_(Asph)/m_(Arom)的降低将使重质油的稳定域出现扩张。

关键词：重质油多分散体系聚集结构稳定性耗散粒子动力学

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高频固体钽电解电容器电性能与钽粉

电子元件与材料 1999年第1期18卷 39-41,47页

作者：张声飞国营第718厂北京 100015

对高频固体钽电容器应特别关注高频阻抗、电感量、等效串联电阻、纹波电流等参数。研究这类电容器电性能参数与钽粉性能的关系表明：当前对钽粉应以提高化学纯度、增多品种和规格、改善性能。

关键词：高频电容器固体钽电解电容器钽粉

基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及其在剩余寿命预测中的应用

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航空学报 2022年第8期43卷 435-449页

作者：张晟斐李天梅胡昌华杜党波司小胜火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题... 详细信息

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题,这类问题将会对建模的准确性与决策的可靠性产生关键性影响。针对数据缺失下的剩余寿命预测问题,论文提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的缺失数据生成方法。该方法利用生成对抗网络(GAN)强大的学习能力,采用深度卷积网络学习真实分布并对缺失数据进行填充处理,并结合Kolmogorov-Smirnov(K-S)非参数检验的思想以改善生成对抗网络训练不稳定、建模过于自由的缺点。在此基础上,利用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)建立了设备退化趋势预测模型,通过预测退化量超过失效阈值的时间实现了剩余寿命的预测。最后,基于锂电池退化数据对所提方法进行了应用验证,并且通过对比完整数据、生成数据以及缺失数据下剩余寿命预测结果进一步表现本文方法在解决数据缺失问题方面的优越性,同时可以提升剩余寿命预测对数据缺失的鲁棒性。

关键词：大数据数据缺失深度卷积生成对抗网络(DCGAN) K-S非参数检验剩余寿命预测

基于法兰连接的离心式中空RC节段桥墩抗震性能试验研究

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北京工业大学学报 2023年第11期49卷 1180-1189页

作者：逯宗典曾玉昆张盛飞许坤韩强中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 湖北交投江北东高速公路有限公司武汉430051 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

为了解决法兰连接在混凝土墩柱中应用时面临的连接方式难实现、受力机理不明确及抗震性能不清晰等问题,提出一种基于法兰连接的离心式中空钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)节段桥墩柱-柱节点拼装方案,从而进一步完善桥梁下部结构预... 详细信息

为了解决法兰连接在混凝土墩柱中应用时面临的连接方式难实现、受力机理不明确及抗震性能不清晰等问题,提出一种基于法兰连接的离心式中空钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)节段桥墩柱-柱节点拼装方案,从而进一步完善桥梁下部结构预制装配技术。依托于监利至江陵高速公路洪湖一号特大桥工程,设计制作了一个高度为5.6 m的1:1足尺模型墩柱试件,并开展了拟静力试验和数值模拟分析以研究其抗震性能和破坏模式。基于屈服线理论和T形连接节点模型,分析了法兰端板和螺栓受力机理,建立了法兰连接节点的抗弯能力计算模型。结果表明,将法兰节点设置在最不利受力位置即墩柱底部塑性铰区时,基于法兰连接的离心式中空RC节段桥墩在弹性阶段的力学性能仍接近传统现浇墩柱,且满足低烈度区实际工程中的抗震设计要求。但桥墩屈服后在连接节点处发生破坏,说明其耗能能力具有一定的局限性,因此对于中高烈度区应用需开展进一步的研究。所建立的节点受力模型合理地解释了节点破坏的原因,并据此推出了一套该法兰连接节点端板厚度和钢筋直径的设计流程,为未来在中高烈度区应用提供设计建议。

关键词：预制装配桥墩法兰连接拟静力试验抗震性能数值模拟节点受力机理

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法兰连接预制拼装双柱式桥墩抗震性能研究

北京工业大学学报 2022年第5期48卷 496-506页

作者：左光恒戴少鹏张盛飞许坤韩强湖北交投建设集团有限公司武汉430051 中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430058 北京工业大学城市建设学部北京100124

为了解决由于新型法兰连接双柱式桥墩形式下的桥梁结构抗震性能不明确导致的无法在工程中应用和推广的问题,采用拟静力试验和有限元模拟的方法,依托实际工程,研究基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩的抗震性能.首先,设计制作1∶3... 详细信息

为了解决由于新型法兰连接双柱式桥墩形式下的桥梁结构抗震性能不明确导致的无法在工程中应用和推广的问题,采用拟静力试验和有限元模拟的方法,依托实际工程,研究基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩的抗震性能.首先,设计制作1∶3缩尺试件,开展拟静力试验,验证法兰连接双柱式桥墩是否满足所依托的实际工程抗震设计要求;然后,基于ABAQUS软件对试件进行有限元模拟,分析不同时刻结构不同部位的应力应变状态,探究不同参数对法兰连接双柱式桥墩的抗震性能影响.研究结果表明:基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩满足实际工程抗震设计要求,试件先在墩柱顶部形成塑性铰,随后墩柱底部、盖梁中部相继出现塑性铰,但最终盖梁发生冲切破坏;因此,该结构不适用于中高烈度区,如有工程需求应进一步开展抗震性能研究.法兰连接节点可以较好地将水平力和弯矩传递至墩柱底部,但不属于刚性连接节点;法兰强度对结构影响较小,轴压比增大会提高结构峰值承载力、降低结构延性、提升结构抗剪能力,但对弹性阶段内的刚度没有影响.

关键词：法兰连接双柱墩拟静力试验参数分析抗震性能有限元模拟