检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油酸含量对稠油流体性质影响实验

特种油气藏 2024年第1期31卷 116-122页

作者：李步林张胜飞王强苟燕沈德煌王红庄中国石油勘探开发研究院北京100083

石油酸是稠油体系中的强极性组分,为研究石油酸对稠油流体类型、黏度及乳化特征的影响,以新疆风城油田SAGD井组超稠油油样为研究对象,采用高能质谱仪分析石油酸分子结构特征。通过实验研究石油酸含量对稠油黏温特性及剪切流变性的影响规... 详细信息

石油酸是稠油体系中的强极性组分,为研究石油酸对稠油流体类型、黏度及乳化特征的影响,以新疆风城油田SAGD井组超稠油油样为研究对象,采用高能质谱仪分析石油酸分子结构特征。通过实验研究石油酸含量对稠油黏温特性及剪切流变性的影响规律,分析含水率在不同石油酸含量条件下对稠油表观黏度的影响特征以及其相应的油水乳化特性。研究表明:超稠油样品酸值(以KOH计)为5.46 mg/g,样品中石油酸含量约为1.71%,以2~3环一元酸为主,碳数主要分布在15~35;稠油黏度随石油酸含量增加而降低;石油酸含量从0增至50%时,样品从牛顿流体转为非牛顿流体的拐点温度从120℃降至100℃;含水率升高时表观黏度先增加后降低,当石油酸含量从0增至50%时,反相点的含水率由30%~40%降至20%~30%,且不同含水率下的黏度均有大幅下降。该研究揭示了中国西部超稠油石油酸分子结构特征和石油酸含量对稠油流体性质的影响规律,可为降低稠油乳化、腐蚀程度,以及稠油资源高效开发提供借鉴。

关键词：超稠油石油酸黏温关系流变性乳化风城油田

维普期刊数据库博看期刊

Prognostics based on the generalized diffusion process with parameters updated by a sequential Bayesian method

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Information Sciences) 2022年第6期65卷 172-188页

作者： Hong PEI Xiaosheng SI Changhua HU Jianxun zhang Dangbo DU Zhenan PANG shengfei zhang School of Missile Engineering Rocket Force University of Engineering School of Mechanical Engineering Xi'an Jiaotong University

The realistic degradation process for the engineering equipment is generally stochastic and complicated owing to the uncertain operational condition and multiple functional loading, exhibiting the absolute nonlinear distinction. Such a nonlinear degradation process is widely modeled as a generalized diffusion process. When utilizing the generalized diffusion process-based model, certain model parameters are considered as the random variables to characterize the unit-to-unit discrepancies. Hence, the estimation of these kinds of parameters usually resorts to the Bayesian method. However, owing to the complex pattern of the model parameters in the generalized diffusion process, computing the Bayesian updated parameters requires plenty of repeated calculation and integration operations once the new degradation monitoring information is available. This will inevitably lower the computing efficiency and real-time performance. Toward this end, this paper presents an adaptive prognostic method based on the generalized diffusion process to determine the remaining useful life(RUL) of degraded equipment. First, a generalized diffusion process-based degradation modeling framework is constructed to describe the health performance of stochastic degraded equipment under complex conditions. Then, we utilize the maximum likelihood estimation(MLE) method to estimate the initial model parameters by analyzing the historical degradation information. Furthermore, a sequential Bayesian method is proposed to recursively update the stochastic model parameters in the generalized diffusion process for particular equipment in service. Unlike the existing studies utilizing the Bayesian method,the primary contrast in the presented method lies in that there is no need to implement the calculation process with complicated integration repeatedly utilizing the whole degradation information obtained before the current time. Particularly, the current measured information is incorporated into the esti

关键词： generalized diffusion process stochastic model parameters remaining useful life maximum likelihood estimation sequential Bayesian methods

Experimental study on the geomechanical properties and failure behaviour of interbedded shale during SAGD operation

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Petroleum Research 2020年第4期5卷 277-288页

作者： shengfei zhang Xiuluan Li Hongzhuang Wang PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development Beijing100083China

Interbedded shale(IBS)impedes the development of a steam chamber and poses a serious threat to the success of any steam-assisted gravity drainage(SAGD)operation in a heavy-oil *** up IBS has been a continual challenge for the *** study summarizes experimental studies on the geomechanical properties and failure behaviour of IBS during thermal *** cores were collected by means of fully sealed coring in northwestern *** composition analysis,porosity,and permeability measurement,as well as imbibition tests,were initiated to evaluate the potential of ***,shear failure behaviour was studied through triaxial compression ***,pore structure and failure processes of IBS were investigated through thermal stimulation *** IBS was considered as the *** porosity was approximately 7%and permeability was approximately 100 nD while in-situ stress was *** IBS contained conside rable smectite components,it didn't disintegrate under *** ***,shear failure behaviour of IBS was observed by computer tomography(CT)scanning when IBS was heated up to 180°C under constant radial confining pressure and axial constraint of *** imbibition causes disintegration of IBS,it is unlikely when under in-situ stress ***,shear failure can be achieved under uniaxial boundary conditions with rapid heating.

关键词： Interbedded shale Geomechanical Thermal loading CT scanning SAGD

基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及其在剩余寿命预测中的应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2022年第8期43卷 435-449页

作者：张晟斐李天梅胡昌华杜党波司小胜火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题... 详细信息

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题,这类问题将会对建模的准确性与决策的可靠性产生关键性影响。针对数据缺失下的剩余寿命预测问题,论文提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的缺失数据生成方法。该方法利用生成对抗网络(GAN)强大的学习能力,采用深度卷积网络学习真实分布并对缺失数据进行填充处理,并结合Kolmogorov-Smirnov(K-S)非参数检验的思想以改善生成对抗网络训练不稳定、建模过于自由的缺点。在此基础上,利用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)建立了设备退化趋势预测模型,通过预测退化量超过失效阈值的时间实现了剩余寿命的预测。最后,基于锂电池退化数据对所提方法进行了应用验证,并且通过对比完整数据、生成数据以及缺失数据下剩余寿命预测结果进一步表现本文方法在解决数据缺失问题方面的优越性,同时可以提升剩余寿命预测对数据缺失的鲁棒性。

关键词：大数据数据缺失深度卷积生成对抗网络(DCGAN) K-S非参数检验剩余寿命预测

基于法兰连接的离心式中空RC节段桥墩抗震性能试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京工业大学学报 2023年第11期49卷 1180-1189页

作者：逯宗典曾玉昆张盛飞许坤韩强中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 湖北交投江北东高速公路有限公司武汉430051 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

为了解决法兰连接在混凝土墩柱中应用时面临的连接方式难实现、受力机理不明确及抗震性能不清晰等问题,提出一种基于法兰连接的离心式中空钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)节段桥墩柱-柱节点拼装方案,从而进一步完善桥梁下部结构预... 详细信息

为了解决法兰连接在混凝土墩柱中应用时面临的连接方式难实现、受力机理不明确及抗震性能不清晰等问题,提出一种基于法兰连接的离心式中空钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)节段桥墩柱-柱节点拼装方案,从而进一步完善桥梁下部结构预制装配技术。依托于监利至江陵高速公路洪湖一号特大桥工程,设计制作了一个高度为5.6 m的1:1足尺模型墩柱试件,并开展了拟静力试验和数值模拟分析以研究其抗震性能和破坏模式。基于屈服线理论和T形连接节点模型,分析了法兰端板和螺栓受力机理,建立了法兰连接节点的抗弯能力计算模型。结果表明,将法兰节点设置在最不利受力位置即墩柱底部塑性铰区时,基于法兰连接的离心式中空RC节段桥墩在弹性阶段的力学性能仍接近传统现浇墩柱,且满足低烈度区实际工程中的抗震设计要求。但桥墩屈服后在连接节点处发生破坏,说明其耗能能力具有一定的局限性,因此对于中高烈度区应用需开展进一步的研究。所建立的节点受力模型合理地解释了节点破坏的原因,并据此推出了一套该法兰连接节点端板厚度和钢筋直径的设计流程,为未来在中高烈度区应用提供设计建议。

关键词：预制装配桥墩法兰连接拟静力试验抗震性能数值模拟节点受力机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

法兰连接预制拼装双柱式桥墩抗震性能研究

北京工业大学学报 2022年第5期48卷 496-506页

作者：左光恒戴少鹏张盛飞许坤韩强湖北交投建设集团有限公司武汉430051 中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430058 北京工业大学城市建设学部北京100124

为了解决由于新型法兰连接双柱式桥墩形式下的桥梁结构抗震性能不明确导致的无法在工程中应用和推广的问题,采用拟静力试验和有限元模拟的方法,依托实际工程,研究基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩的抗震性能.首先,设计制作1∶3... 详细信息

为了解决由于新型法兰连接双柱式桥墩形式下的桥梁结构抗震性能不明确导致的无法在工程中应用和推广的问题,采用拟静力试验和有限元模拟的方法,依托实际工程,研究基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩的抗震性能.首先,设计制作1∶3缩尺试件,开展拟静力试验,验证法兰连接双柱式桥墩是否满足所依托的实际工程抗震设计要求;然后,基于ABAQUS软件对试件进行有限元模拟,分析不同时刻结构不同部位的应力应变状态,探究不同参数对法兰连接双柱式桥墩的抗震性能影响.研究结果表明:基于内嵌式法兰连接的预制拼装双柱式桥墩满足实际工程抗震设计要求,试件先在墩柱顶部形成塑性铰,随后墩柱底部、盖梁中部相继出现塑性铰,但最终盖梁发生冲切破坏;因此,该结构不适用于中高烈度区,如有工程需求应进一步开展抗震性能研究.法兰连接节点可以较好地将水平力和弯矩传递至墩柱底部,但不属于刚性连接节点;法兰强度对结构影响较小,轴压比增大会提高结构峰值承载力、降低结构延性、提升结构抗剪能力,但对弹性阶段内的刚度没有影响.

关键词：法兰连接双柱墩拟静力试验参数分析抗震性能有限元模拟

基于CNN和RNN的自由文本击键模式持续身份认证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

清华大学学报（自然科学版） 2018年第12期58卷 1072-1078页

作者：芦效峰张胜飞伊胜伟北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 中国信息安全测评中心北京100085

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将... 详细信息

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将整体击键数据划分成固定长度的击键序列,并且根据击键的时间特征将击键序列中的击键时间数据转化成击键向量。使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)加循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)的模型进行个人击键向量序列进行学习,用于身份认证。结果表明:模型使用公开数据集进行实验获得最优拒真率(false rejection rate,FRR)为1.95%,容假率(false acceptance rate,FAR)为4.12%,相等错误率(equal error rate,EER)为3.04%。

关键词：身份认证击键动力学自由文本卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN) 循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向简化规则的集成学习模型及规则约简策略

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1743-1748页

作者：张纬之韩珣谢志伟石胜飞哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川警察学院道路交通管理系四川泸州646000 黑龙江农垦职业学院哈尔滨150025

随着机器学习模型的广泛应用,研究者们逐渐认识到这类方法的局限之处。这些模型大多数为黑盒模型,导致其可解释性较差。为了解决这一问题,以集成学习模型为基础,提出了一种基于规则的可解释模型以及规则约简方法,包括生成优化的随机森... 详细信息

随着机器学习模型的广泛应用,研究者们逐渐认识到这类方法的局限之处。这些模型大多数为黑盒模型,导致其可解释性较差。为了解决这一问题,以集成学习模型为基础,提出了一种基于规则的可解释模型以及规则约简方法,包括生成优化的随机森林模型、冗余规则的发现和约简等步骤。首先,提出了一种随机森林模型的评价方法,并基于强化学习的思想对随机森林模型的关键参数进行了优化,得到了更具可解释性的随机森林模型。其次,对随机森林模型中提取的规则集进行了冗余消除,得到了更加精简的规则集。在公开数据集上的实验结果表明,生成的规则集在预测准确率和可解释性方面均表现优秀。

关键词：可解释模型规则学习集成学习规则约简

同方期刊数据库

超临界CO_(2)辅助热塑性聚氨酯/热塑性聚酯弹性体的发泡及其回弹特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高分子材料科学与工程 2024年第2期40卷 74-82页

作者：周梓傲唐文卓刘清亭张荣付旭东胡圣飞湖北工业大学绿色轻工材料湖北省重点实验室新材料与绿色制造人才引进创新示范基地湖北武汉430068

为克服热塑性聚氨酯(TPU)发泡后,其发泡材料回弹性不足、压缩强度低及收缩率大等问题,采用热塑性聚酯弹性体(TPEE)改性TPU,并以超临界CO_(2)为发泡剂,制备了TPU/TPEE发泡材料。研究了TPU/TPEE共混物的熔融及结晶行为、流变性能以及TPEE... 详细信息

为克服热塑性聚氨酯(TPU)发泡后,其发泡材料回弹性不足、压缩强度低及收缩率大等问题,采用热塑性聚酯弹性体(TPEE)改性TPU,并以超临界CO_(2)为发泡剂,制备了TPU/TPEE发泡材料。研究了TPU/TPEE共混物的熔融及结晶行为、流变性能以及TPEE含量对TPU/TPEE发泡材料循环压缩性能、回弹性能、压缩永久变形及发泡性能的影响。差示扫描量热仪与落球回弹、压缩永久形变结果表明,TPEE的加入能使TPU分子链排列的有序性降低,回弹性提高;旋转流变仪结果表明,TPEE的引入可以有效改善共混物熔体的黏弹性,使得弹性作为主导,并显著改善发泡性能;循环压缩结果表明,加入TPEE可以进一步改善泡沫的压缩性能。当添加TPEE的质量分数为7%时,TPU/TPEE发泡体相对于纯TPU泡沫,发泡体落球回弹性提高了7.25%、压缩永久变形值降低了2.84%、压缩强度提高了326%。

关键词：热塑性聚氨酯热塑性聚酯弹性体超临界CO_(2) 发泡材料