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利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡速度结构

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1515-1526页

作者：孙晓倩储日升曾求盛敏汉危自根中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 湖北省地质局地球物理勘探大队武汉430056

HVSR(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio)是地震背景噪声水平分量与垂直分量的频谱比,常被用来探测起伏地形较小的浅地表速度结构.然而,高起伏地形下该方法的适用性还需要仔细研究.本文探讨利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡的... 详细信息

HVSR(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio)是地震背景噪声水平分量与垂直分量的频谱比,常被用来探测起伏地形较小的浅地表速度结构.然而,高起伏地形下该方法的适用性还需要仔细研究.本文探讨利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡的速度结构.我们首先将ENZ坐标系下三分量地震数据旋转到垂直于地形自由面的LQT坐标系,分别计算了两个坐标系下2 h地震背景噪声数据的HVSR曲线,对比结果发现,LQT坐标系下三分量数据的HVSR峰值频率更能反映地下结构信息.然后,本文反演了29个台站LQT坐标系的HVSR曲线,获得了滑坡体堆积物及基岩的一维S波速度结构.西山村滑坡体堆积物的S波速度范围为50~1000 m·s^(-1),滑坡厚度23~130 m.滑坡体西侧边缘地下40~120 m处存在10~20 m的低速层,表明该位置抗剪强度相对较弱,是潜在的滑动危险区域.对数据进行坐标系转换后,HVSR方法能够利用较短的观测数据获取可靠的滑坡体速度结构,为滑坡体积估算、脆弱位置识别、灾害评估提供重要信息.

关键词：理县西山村滑坡 HVSR S波速度结构地震背景噪声

Host cyclophilin A facilitates SARS-CoV-2 infection by binding and stabilizing spike on virions

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第1期9卷 36-39页

作者： Xiangpeng sheng Fang Zhu Hong Peng Fan Yang Yi Yang Cong Yang Zhen Wang Wei Chen Deyin Guo Ronggui Hu State Key Laboratory of Molecular Biology Center for Excellence in Molecular Cell ScienceShanghai Institute of Biochemistry and Cell BiologyUniversity of Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesShanghaiChina MOE Key Laboratory of Tropical Disease Control Centre for Infection and Immunity StudySchool of MedicineSun Yat-sen UniversityShenzhenChina ICU Longhua Hospital Shanghai University of Traditional Chinese MedicineShanghaiChina

Dear Editor,The novel coronavirus SARS-CoV-2 rapidly evolutes to increase its infectivity and transmissibility,facilitates its immune escape,impairs vaccine efficacy,and currently causes repeated infections in human,which is mainly determined by the accumulated mutations in spike(S).1 Transmembrane S is a heavily glycosylated protein on the surface of the virion as homotrimer,responsible for binding to human angiotensin-converting enzyme 2(hACE2)receptor.2 While the architecture of S trimers has been well studied,how the stability of S is regulated by potential host factors remains unknown.

关键词： ACE2 vaccine infection

考虑电气化铁路接入的山区电网可靠性评估研究

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电网技术 2024年第3期48卷 1172-1180页

作者：马栅陈金强孙小军冯玎林圣西南交通大学电气工程学院四川省成都市611756

作为大功率、强冲击的移动负荷,电气化铁路接入山区电网后将导致电网线路功率在短时内重新分布,可能引发线路可靠性下降等后果。为此,该文提出一种考虑电气化铁路接入的山区电网可靠性评估方法。首先,考虑途径山区的电气化铁路客货共线... 详细信息

作为大功率、强冲击的移动负荷,电气化铁路接入山区电网后将导致电网线路功率在短时内重新分布,可能引发线路可靠性下降等后果。为此,该文提出一种考虑电气化铁路接入的山区电网可靠性评估方法。首先,考虑途径山区的电气化铁路客货共线的特点,基于列车牵引计算模拟牵引负荷的随机波动性;然后分析牵引负荷对电网潮流的影响;进一步建立线路故障模型对牵引负荷接入后的线路可靠性指标进行计算,量化评估山区电网的可靠性水平;最后,定义线路薄弱度指标对山区电网薄弱环节进行筛选,并提出相应措施以提升电网可靠性。通过算例对比分析优化前后两种情况下的电网可靠性指标,验证了该文所提方法的正确性与有效性。

关键词：山区电网电气化铁路可靠性评估客货共线牵引负荷

存在未知时滞非线性系统的迭代变区间预测迭代学习控制

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控制理论与应用 2024年第4期41卷 701-715页

作者：余琼霞田丰臣孙俊杰侯忠生河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000 焦作煤业(集团)有限责任公司铁路运输处河南焦作454000 青岛大学自动化学院山东青岛266071

本文针对机理模型未知的非线性非仿射多入多出(MIMO)离散时间系统,研究了系统同时存在未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制(PILC)问题.首先利用未知时滞的上下界信息建立了一种新型的动态线性化(DL)模型,理论分析表明该... 详细信息

本文针对机理模型未知的非线性非仿射多入多出(MIMO)离散时间系统,研究了系统同时存在未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制(PILC)问题.首先利用未知时滞的上下界信息建立了一种新型的动态线性化(DL)模型,理论分析表明该模型能够等价描述本文所考虑的存在未知时滞的未知非线性系统.同时,设计一种新的数据补偿机制用以处理由于系统运行时间区间迭代变化而引起的数据丢失问题.基于所建立的DL模型和数据补偿机制,设计了能够同时处理未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制方法.通过严格的理论分析同时给出了建模误差和跟踪控制误差的收敛性质.最后,通过仿真进一步验证了所提方法的有效性.

关键词：迭代学习控制预测迭代学习控制未知时滞迭代变区间

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美国能源可持续利用现状及对中国的启示

科技导报 2024年第4期42卷 6-20页

作者：胡健 Wu sheng 邓西里孙海涛崔景伟赵路正煤炭科学研究总院北京100013 Power Environmental Energy Research Institute 美国加利福尼亚州917223 中国石油勘探开发研究院北京100083 中国煤炭科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 中国煤炭科工集团煤炭规划总院北京100120

世界能源利用进入“清洁、低碳、可再生”的可持续发展新航道。美国在全力确保清洁能源制造和全球领先地位,保障和实现国家能源安全稳定供给中努力形成能源可持续利用结构。能源结构转型已使美国温室气体排放总量达峰后持续走低,并下降... 详细信息

世界能源利用进入“清洁、低碳、可再生”的可持续发展新航道。美国在全力确保清洁能源制造和全球领先地位,保障和实现国家能源安全稳定供给中努力形成能源可持续利用结构。能源结构转型已使美国温室气体排放总量达峰后持续走低,并下降至2000年以前水平,电力行业和交通行业碳排放震荡下降,美国可持续能源发电成本较世界其他国家偏低。美国能源可持续利用水平的提升得益于一系列政策法规、财政投资及经济市场等多方面措施的保障。美国政府的碳减排措施及各州政府的节能准则保障能源利用效率的提升;政府推动能源转型,促进清洁能源投资,并进一步推动清洁能源和能源税收减免;通过加大天然气领域的投资,促进交通领域电气化转型,以及修订车辆燃油经济性标准等措施推动可持续能源市场繁荣。美国能源的可持续利用现状显示,“能源利用过程的清洁化、能源利用类型的低碳化、能源获取方式的可再生化”为主导的能源转型方向将成为实现能源利用可持续性的发展趋势,全球可持续能源技术创新成为关键技术进步和竞争的阵地,国际能源转型过程中出现的多种困境显示,全球可持续能源利用的重要领域合作基础众多而广泛。美国与中国能源结构和能源转型中面临的形势与挑战相似,也有不同。中国能源转型将面临重要多重技术无人区,应从战略角度充分认识能源转型的长期性、复杂性和艰巨性,深入加强中国能源绿色低碳化转型的基础性、原创性、颠覆性技术的研究,推动中国能源绿色低碳安全转型。

关键词：能源化石能源可再生能源能源战略

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基于自适应图学习的多目标特征选择算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2295-2304页

作者：何杜博孙胜祥梁新谢力张侃海军工程大学管理工程与装备经济系

针对多目标回归中的特征选择问题,提出一种基于自适应图学习的多目标特征选择算法,在单个框架中同时考虑3种关系结构:输入特征与目标输出、不同目标输出以及样本间的相关结构,并基于上述结构信息进行特征选择.首先,在传统稀疏回归模型... 详细信息

针对多目标回归中的特征选择问题,提出一种基于自适应图学习的多目标特征选择算法,在单个框架中同时考虑3种关系结构:输入特征与目标输出、不同目标输出以及样本间的相关结构,并基于上述结构信息进行特征选择.首先,在传统稀疏回归模型中对系数矩阵施加低秩约束,利用低秩学习对特征间相关性以及目标间的依赖关系进行解耦学习;然后,构建基于样本局部结构信息的自适应图学习项,充分利用样本间的相似结构进行特征选择;进一步地,引入基于输出相关性的结构矩阵优化项,使模型能够更加充分地考虑目标间的相关性;最后,提出一种交替优化算法求解目标函数,并从理论上证明算法的收敛性.在公开数据集上的实验表明,所提方法相较于现有主流的多目标特征选择方法具有更好的性能和适用性.

关键词：特征选择稀疏回归多目标回归交替优化算法自适应图学习

探地雷达在白洋淀湖底地层结构探测中的技术攻关与实践

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地质通报 2024年第4期43卷 651-657页

作者：王春辉田蒲源郭淑君孙晟中国地质调查局水文地质环境地质调查中心河北保定071051

白洋淀湖底地层调查对于白洋淀生态地质调查、湖底生态清淤及湿地生态保护具有非常重要的现实意义。为系统探明白洋淀湖底地层结构,从区域尺度对湖底地层实现完整刻画,为钻探调查提供精确的靶区数据支撑,创新了探地雷达应用范围,采用船... 详细信息

白洋淀湖底地层调查对于白洋淀生态地质调查、湖底生态清淤及湿地生态保护具有非常重要的现实意义。为系统探明白洋淀湖底地层结构,从区域尺度对湖底地层实现完整刻画,为钻探调查提供精确的靶区数据支撑,创新了探地雷达应用范围,采用船载方式,透过水体开展了湖底地层勘查。剖析白洋淀湖底结构探地雷达勘探技术难点,分析了含底泥和不含底泥2种情形下水上勘探电磁波的传播特征和湖底原生地层的地球物理响应条件,建立了淀水+淤泥层+湖底原生地层的湖底简化结构模型。通过对比国内外主流探地雷达系统不同硬件设备的勘探能力与适应条件,优选出双皮划艇搭载50 MHz低频组合天线的工作模式,结合适用于水下电磁波弱信号提取的数据处理技术,获得了白洋淀湖底15 m深度范围的地层结构数据。结果表明,此种工作模式适用于湖区水深小于5 m的水域,原生地层电磁波整体呈现弱反射特征,湖底15 m深度范围内存在2~3组砂层反射界面。淤泥层会大大削弱湖底原生地层的电磁波反射强度。存在厚砂层的水域,电磁波会形成强反射波组,砂层展布形态刻画清晰,砂层厚度变化在0~3 m之间。本项研究实现了湖底地层结构建模分析、天线勘探模式优选、数据处理过程优化等技术集成。该技术成果为白洋淀淀区地下水与地表水三维地质建模提供了基础依据,为湖底地层钻探勘查提供了靶区支撑,有力推动了白洋淀湿地水-陆一体化探测技术方法体系的构建。

关键词：白洋淀水上探地雷达技术勘探深度淤泥层湖底砂层

Magnesium-L-threonate treats Alzheimer's disease by modulating the microbiota-gut-brain axis

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Neural Regeneration Research 2024年第10期19卷 2281-2289页

作者： Wang Liao Jiana Wei Chongxu Liu Haoyu Luo Yuting Ruan Yingren Mai Qun Yu Zhiyu Cao Jiaxin Xu Dong Zheng Zonghai sheng Xianju Zhou Jun Liu Department of Neurology The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Special Medical Service Center Neuroscience CenterIntegrated Hospital of Traditional Chinese MedicineSouthern Medical UniversityGuangdongGuangdong ProvinceChina Department of Rehabilitation The Second Affiliated HospitalGuangzhou Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology Sun Yat-sen Memorial HospitalSun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology The Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Institute of Biomedical and Health Engineering Shenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of SciencesShenzhenGuangdong ProvinceChina

Disturbances in the microbiota-gut-brain axis may contribute to the development of Alzheimer's disease. Magnesium-L-threonate has recently been found to have protective effects on learning and memory in aged and Alzheimer's disease model mice. However, the effects of magnesium-L-threonate on the gut microbiota in Alzheimer's disease remain unknown. Previously, we reported that magnesium-L-threonate treatment improved cognition and reduced oxidative stress and inflammation in a double-transgenic line of Alzheimer's disease model mice expressing the amyloid-β precursor protein and mutant human presenilin 1(APP/PS1). Here, we performed 16S r RNA amplicon sequencing and liquid chromatography-mass spectrometry to analyze changes in the microbiome and serum metabolome following magnesium-Lthreonate exposure in a similar mouse model. Magnesium-L-threonate modulated the abundance of three genera in the gut microbiota, decreasing Allobaculum and increasing Bifidobacterium and Turicibacter. We also found that differential metabolites in the magnesiumL-threonate-regulated serum were enriched in various pathways associated with neurodegenerative diseases. The western blotting detection on intestinal tight junction proteins(zona occludens 1, occludin, and claudin-5) showed that magnesium-L-threonate repaired the intestinal barrier dysfunction of APP/PS1 mice. These findings suggest that magnesium-L-threonate may reduce the clinical manifestations of Alzheimer's disease through the microbiota-gut-brain axis in model mice, providing an experimental basis for the clinical treatment of Alzheimer's disease.

关键词： Alzheimer's disease APP/PS1 double-transgenic Alzheimer's disease mouse model inflammation intestinal barrier dysfunction magnesium-L-threonate microbiome microbiota-gut-brain axis oxidative stress serum metabolites

GCr15钢滚动轴承疲劳剥落失效过程中一种针状相的形成

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金属学报 2024年第4期60卷 425-433页

作者：程胜孙阳赵文辉栾义坤郑成武李殿中中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院沈阳110016 沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

在发生表面剥落的GCr15钢滚动轴承的表面裂纹附近发现了一种针状相,利用SEM、透射Kikuchi衍射(TKD)和TEM等表征手段研究了这种针状相的微观特征,分析了这种针状相的形成机理及其与表面裂纹的相互作用。结果表明,在GCr15钢滚动轴承表面... 详细信息

在发生表面剥落的GCr15钢滚动轴承的表面裂纹附近发现了一种针状相,利用SEM、透射Kikuchi衍射(TKD)和TEM等表征手段研究了这种针状相的微观特征,分析了这种针状相的形成机理及其与表面裂纹的相互作用。结果表明,在GCr15钢滚动轴承表面诱发的裂纹附近所形成的针状相是一种特殊的马氏体退化组织。这种针状相是因局部应力作用而形成的细长条状组织,其三维形貌为薄板状,内部存在微观孔洞和等轴状纳米晶。在滚动接触疲劳过程中,表面裂纹会优先沿针状相的微观孔洞扩展,使针状相的形成与表面裂纹的扩展相互促进,加速了轴承表面疲劳剥落的发生。

关键词： GCr15钢滚动接触疲劳表面裂纹针状相