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把握新时代中国马克思主义实践观的三个维度

宁夏党校学报 2023年第4期25卷 80-89页

作者：盛晓薇中共宁夏区委党校(宁夏行政学院)马克思主义学院宁夏银川750021

新时代中国马克思主义实践观是以习近平同志为核心的党中央准确把握我国发展新的历史方位和实践要求,为解决中国现实问题所形成的关于实践的理论学说,是对马克思主义实践观的进一步丰富和发展。新时代中国马克思主义实践观以马克思、恩... 详细信息

新时代中国马克思主义实践观是以习近平同志为核心的党中央准确把握我国发展新的历史方位和实践要求,为解决中国现实问题所形成的关于实践的理论学说,是对马克思主义实践观的进一步丰富和发展。新时代中国马克思主义实践观以马克思、恩格斯关于实践的相关论述为理论遵循,以化解社会矛盾解决现实问题为现实遵循,以“为绝大多数人谋利益”的人民至上立场为价值遵循,其中包含行动至上的实干思想、实践第一的辩证思维、实践效果的评价标准、创新性的时代要求、治国理政的实践智慧等丰富内容,蕴含实事求是、求真务实、实干为要的精神实质。践行新时代中国马克思主义实践观,必须始终站在时代前沿,积极主动探索时代发展提出的新课题,在调查研究中求得“是”的规律,在思想上重视“实”的必要性,在实践中把握“干”的重要性,从而不断开辟二十一世纪马克思主义实践观发展新境界,不断开创中国特色社会主义发展新局面。

关键词：马克思主义新时代中国马克思主义实践观新时代中国特色社会主义

基于Hyperworks的六边形蜂窝板铺层等效建模方法研究

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振动与冲击 2018年第23期37卷 45-51页

作者：徐洋王皓辉盛晓伟东华大学机械工程学院上海201620

提出了一种蜂窝材料的铺层等效有限元模型构建方法,可快速准确分析蜂窝板材力学特性。基于该模型所计算的模态、静力和冲击谱结果与目前常用有限元建模方法计算结果进行对比,可以得出结论:铺层等效有限元模型不仅与原蜂窝板力学性能有... 详细信息

提出了一种蜂窝材料的铺层等效有限元模型构建方法,可快速准确分析蜂窝板材力学特性。基于该模型所计算的模态、静力和冲击谱结果与目前常用有限元建模方法计算结果进行对比,可以得出结论:铺层等效有限元模型不仅与原蜂窝板力学性能有较好的一致性,而且可以极大地提高计算效率。基于该铺层等效有限元模型,将复杂参数与目标量化,建立蜂窝胞元尺寸长度与前五阶模态频率的函数关系,可为结构的优化设计提供依据。

关键词：蜂窝板铺层等效模态分析静力分析冲击谱分析

小型断路器保护特性及其在低压配电系统中的应用

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低压电器 2009年第15期 49-51页

作者：盛小伟北京时空筑诚建筑设计有限公司北京100036

分析小型断路器的脱扣曲线特性及其在低压配电系统中的应用。指出了在有保护选择要求的场所,不能够选择两串联小型断路器进行配电保护,以及不宜选择小型断路器作为消防负荷的过载保护。该分析有助于小型断路器的正确使用。

关键词：小型断路器脱扣曲线过负荷保护

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一种小型智能水上救援机器人的设计

江苏工程职业技术学院学报 2022年第4期22卷 17-23页

作者：盛肖炜于林鑫无锡开放大学机电与信息学院无锡214011 东北大学信息科学与工程学院沈阳100180

针对水上救援设备操作复杂、体积大、不易收纳、对操作人员专业要求高等问题,设计了一款适用城市环境、能实现快速救援的小型水上救援机器人。机器人以树莓派Raspberry Pi 3B为主控模块,结合避障模块和热成像模块,通过YOLO算法视觉识别... 详细信息

针对水上救援设备操作复杂、体积大、不易收纳、对操作人员专业要求高等问题,设计了一款适用城市环境、能实现快速救援的小型水上救援机器人。机器人以树莓派Raspberry Pi 3B为主控模块,结合避障模块和热成像模块,通过YOLO算法视觉识别技术、2.4 GHz无线通信技术、TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差,简称TDOA)无线定位算法,实现了救援机器人的远程遥控辅助功能、智能识别溺水者功能、自主避障功能、弹射功能和智能终端显示功能,试验验证了机器人的稳定性和可靠性。

关键词：小型水域救援机器人微控制器智能装备

Characteristic Analysis and Harmonic Feature Identification of Micro-Vibration on Flywheels

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Journal of Donghua University(English Edition) 2021年第1期38卷 28-35页

作者：尹显波盛晓伟徐洋申妍 College of Mechanical Engineering Donghua UniversityShanghai 201620China

To avoid the negative effects of disturbances on satellites,the characteristics of micro-vibration on flywheels are studied.Considering rotor imbalance,bearing imperfections and structural elasticity,the extended model of micro-vibration is established.In the feature extraction of micro-vibration,singular value decomposition combined with the improved Akaike Information Criterion(AIC-SVD)is applied to denoise.More robust and self-adaptable than the peak threshold denoising,AIC-SVD can effectively remove the noise components.Subsequently,the effective harmonic coefficients are extracted by the binning algorithm.The results show that the harmonic coefficients have great identification in frequency domain.Except for the fundamental frequency caused by rotor imbalance,the harmonics are also caused by the coupling of imperfections on bearing components.

关键词： flywheel micro-vibration sigular value decomposition comined with the improved Akaike Information Criterion(AIC-SVD) harmonic coefficient binning algorithm

Defect Detection Algorithm of Patterned Fabrics Based on Convolutional Neural Network

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Journal of Donghua University(English Edition) 2021年第1期38卷 36-42页

作者：徐洋费利斌余智祺盛晓伟 College of Mechanical Engineering Donghua UniversityShanghai201620China

The background pattern of patterned fabrics is complex,which has a great interference in the extraction of defect features.Traditional machine vision algorithms rely on artificially designed features,which are greatly affected by background patterns and are difficult to effectively extract flaw features.Therefore,a convolutional neural network(CNN)with automatic feature extraction is proposed.On the basis of the two-stage detection model Faster R-CNN,Resnet-50 is used as the backbone network,and the problem of flaws with extreme aspect ratio is solved by improving the initialization algorithm of the prior frame aspect ratio,and the improved multi-scale model is designed to improve detection of small defects.The cascade R-CNN is introduced to improve the accuracy of defect detection,and the online hard example mining(OHEM)algorithm is used to strengthen the learning of hard samples to reduce the interference of complex backgrounds on the defect detection of patterned fabrics,and construct the focal loss as a loss function to reduce the impact of sample imbalance.In order to verify the effectiveness of the improved algorithm,a defect detection comparison experiment was set up.The experimental results show that the accuracy of the defect detection algorithm of patterned fabrics in this paper can reach 95.7%,and it can accurately locate the defect location and meet the actual needs of the factory.

关键词： patterned fabrics defect detection convolutional neural network(CNN) multi-scale model cascade network

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颗粒材料上运动物体所受摩擦力的数值模拟

计算物理 2009年第3期26卷 403-408页

作者：盛小伟洛志远蔡庆东北京大学工学院力学与空天技术系湍流与复杂系统国家重点实验室北京100871

通过数值模拟,考察一定重量的平板在水平颗粒物质层上做匀速运动所引起的剪切颗粒流,并关注其与平板的摩擦力及等效摩擦系数.数值结果表明,等效摩擦系数不是常数,与平板的运动速度有关.这与通常的固体与固体之间剪切作用时所满足的摩擦... 详细信息

通过数值模拟,考察一定重量的平板在水平颗粒物质层上做匀速运动所引起的剪切颗粒流,并关注其与平板的摩擦力及等效摩擦系数.数值结果表明,等效摩擦系数不是常数,与平板的运动速度有关.这与通常的固体与固体之间剪切作用时所满足的摩擦定律不同,体现了颗粒系统的特殊力学行为.

关键词：颗粒流动摩擦力数值模拟分子动力学模拟

基于多区域面积分方程的电大非均匀等离子体电磁特性高效计算方法

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电波科学学报 2024年第1期39卷 26-38页

作者：张慧雯陈宇浩黄晓伟盛新庆北京理工大学集成电路与电子学院射频技术与软件研究所

针对临近空间等离子体包覆目标的电磁特性快速准确评估这一迫切需求，本文运用基于多区域面积分方程(multi-region surface integral equation, MR-SIE)的全波数值计算方法，展现电大尺度、非均匀、高负介电常数等离子体的电磁散射与辐... 详细信息

针对临近空间等离子体包覆目标的电磁特性快速准确评估这一迫切需求，本文运用基于多区域面积分方程(multi-region surface integral equation, MR-SIE)的全波数值计算方法，展现电大尺度、非均匀、高负介电常数等离子体的电磁散射与辐射问题的仿真能力。首先，推导了非均匀等离子体的MR-SIE，使用间断伽辽金(discontinuous Galerkin, DG)方法提高对多区域复杂等离子体目标的建模与计算效率，研究了不同方程的数值性能；随后针对电子密度较大的高负介电常数区等离子体，运用一种简洁高效的截断策略，进一步提升了多层快速多极子算法的鲁棒性，避免了SIE计算高损耗介质内问题面临的数值不稳定性。数值实验表明，该方法在计算多种分割方式的多区域等离子体鞘套模型时具有良好的精度和效率，可用于大尺度复杂等离子体目标电磁辐射与散射特性的快速精确评估。

关键词：多区域目标面积分方程(MR-SIE) 等离子体鞘套负介电常数多层快速多极子算法(MLFMA) 间断伽辽金(DG)

A novel method for radar echo simulation based on fast-constructed database

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2022年第1期33卷 72-79页

作者： HUANG xiaowei sheng Xinqing Institute of Radio Frequency Technology and Software School of Integrated Circuits and ElectronicsBeijing Institute of TechnologyBeijing 100081China

This paper presents a novel method for fast calculation of radar echo in near-field regions after the equivalent source has been computed by method of moments(MoM).An easy-to-access near-field database(NFDB)is established,which is built on the auxiliary tetrahedral meshes surrounding the nearfield regions of interest.The near-fields calculation(NFC)of arbitrary observation points can be expressed explicitly via the NFDB.An efficient matrix compression scheme named random sampling-based butterfly factorization(RS-BF)is proposed to speed up the construction of NFDB.With this approach,each group of O(N)elements in the database can be calculated through one fast matrix-vector multiplication operation that has a computational complexity below O(Nlog~2 N).The proposed method can avoid time-consuming point-by-point NFC of the traditional methods.Several numerical examples are presented to demonstrate the accuracy and efficiency of this method.In particular,the echo simulation of a missile-target encounter example is presented to illustrate its capability for practical applications.

关键词： radar echo simulation near-field database(NFDB) butterfly factorization(BF)