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Chinese Journal of Electrical Engineering 2021年第2期7卷 61-69页

作者： shaoyu sun Jianshan Zhang Wengang Wu Ling Xia Yufeng Jin Shenzhen Graduate School Peking UniversityShenzhen 518055China Institute of Microelectronics Peking UniversityBeijing 100871China Shenzhen Hai Li Tech. Inc.Shenzhen 518129China

Gallium nitride(GaN)field-effect transistors have low ON resistance and switching losses in high-frequency(>MHz)resonant wireless power transfer systems.Nevertheless,their performance in the system is determined by their characteristics and operation mode.A particular operating mode in a 6.78-MHz magnetic resonant wireless transfer system that employs class-D GaN power amplifiers in the zero-voltage switching mode is studied.Two operation modes,the forward mode and the reverse mode,are investigated.The nonideal effect under the device-level dynamic resistance and thermal effect are also analyzed.The dynamic resistance under different operation modes is demonstrated to have different generation mechanisms.Finally,the device characteristics with system operating conditions are combined,and the effects of temperature and dynamic resistance under different operating conditions are evaluated.

关键词： GaN wireless power transfer dynamic resistance thermal effect

压电陶瓷作动器的卡尔曼滤波输出反馈预测控制

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光学精密工程 2024年第11期32卷 1724-1735页

作者：于树友谭丽李建普冯阳阳刘冬梅林宝君孙绍瑜吉林大学控制科学与工程系吉林长春130012 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 长春大学电子信息工程学院吉林长春130022

为了抑制压电陶瓷的迟滞、非线性特性对压电微定位平台精度的影响,建立反映压电陶瓷作动器频率依赖迟滞非线性特性的Hammerstein模型:利用非对称Bouc-Wen模型来表示静态迟滞非线性和利用动态线性模型表征信号频率的影响。针对迟滞补偿... 详细信息

为了抑制压电陶瓷的迟滞、非线性特性对压电微定位平台精度的影响,建立反映压电陶瓷作动器频率依赖迟滞非线性特性的Hammerstein模型:利用非对称Bouc-Wen模型来表示静态迟滞非线性和利用动态线性模型表征信号频率的影响。针对迟滞补偿器不能完全的进行补偿,并且存在噪音干扰实验设备,采用基于卡尔曼滤波的预测控制,提高压电微定位平台的控制精度。预测控制用来减小逆补偿误差以及建模误差等模型不确定性的影响,卡尔曼滤波用来获得系统的状态估计值。实验结果显示,该控制器在正弦波信号下的相对跟踪误差小于0.68%,三角波信号下相对跟踪误差小于0.70%。在迟滞补偿的基础上,采用卡尔曼滤波的预测控制,该方法可以有效地完成对微定位平台的高精度跟踪。

关键词：预测控制卡尔曼滤波压电陶瓷作动器 Hammerstein模型

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CO_(2)methanation boosted by support-size-dependent strong metal-support interaction and B-O-Ti component

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Green Energy & Environment 2024年第2期9卷 321-332页

作者： shaoyu Yuan Yushan Yang Zhangyi Xiong Peijing Guo Sufang sun Zejiang Li Jianlong Du Yongjun Gao College of Chemistry and Environmental Science Hebei UniversityNo.180Wusidong RoadBaoding071002HebeiChina

Strong metal-support interaction(SMSI)has a great impact on the activity and selectivity of heterogeneous catalysts,which was usually adjusted by changing reduction temperature or processing catalyst in different atmosphere.However,few researches concentrate on modulating SMSI through regulating the structure of the support.Herein,we show how changing the surface environment of the anatase TiO_(2)(B–TiO_(2))can be used to modulate the SMSI.The moderate TiOx overlayer makes the Ni metal highly dispersed on the high specific surface area of support,resulting in a substantially enhanced CO_(2)methanation rate.Besides,a novel phenomenon was observed that boron dopants promote the for-mation of the B–O–Ti interface site,enhancing the catalytic performance of CO_(2)hydrogenation.DFT calculations confirm that the B–O–Ti structure facilitates the activation of CO_(2)and further hydrogenation to methane.

关键词： CO_(2)Methanation B-doped TiO_(2) SMSI Size-dependent

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粗糙表面轴承微极流体润滑的平均流量模型

机械工程学报 2024年第7期60卷 203-211页

作者：朱少禹张向军孙军王大刚中国矿业大学机电工程学院徐州221116 清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084 合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009

目前研究轴承的微极性流体润滑时,一般不考虑轴承表面粗糙度的影响。为处理重载工况下的轴承润滑需要建立综合考虑表面粗糙度和微极性流体综合影响的数学模型。基于平均流量法推导了适用于任意三维粗糙表面轴承的广义平均Reynolds方程... 详细信息

目前研究轴承的微极性流体润滑时,一般不考虑轴承表面粗糙度的影响。为处理重载工况下的轴承润滑需要建立综合考虑表面粗糙度和微极性流体综合影响的数学模型。基于平均流量法推导了适用于任意三维粗糙表面轴承的广义平均Reynolds方程。应用此方程分析了不同综合粗糙度均方根和表面方向参数下轴承的无量纲最大平均油膜压力随偏心率、无量纲微极流体特征长度和耦合系数的变化。结果表明,轴承的综合粗糙度均方根参数与无量纲微极流体特征长度和耦合系数具有很强的耦合特性。随着无量纲微极流体特征长度的减小或者耦合系数的增大,轴承的综合粗糙度均方根值越大,轴承的无量纲最大平均油膜压力越大。而且轴承的表面方向参数也具有类似的特性。提出的广义平均Reynolds方程是对现有微极流体润滑理论的补充,可以方便地用于任意三位粗糙表面轴承的微极流体润滑分析。此外,提出的广义平均Reynolds方程不仅适用于流体动力润滑领域的径向滑动轴承和推力轴承等摩擦副,而且也适用于混合润滑领域的活塞环-缸套等摩擦副。

关键词：径向滑动轴承微极性流体表面粗糙度平均流量方法

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高含水低品质煤干燥脱水提质技术进展

洁净煤技术 2024年第1期30卷 31-44页

作者：张博姚少宇孙宗盛崔俸源中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室江苏徐州221116

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高... 详细信息

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高效利用。将煤中水分按照赋存的位置和性质进行总结分类;综述了煤中孔隙结构和含氧官能团的分类及干燥过程对煤炭物理化学结构的影响,进而分析了煤物理化学结构对水分脱除和复吸的影响。结果表明,小孔隙中的水分和以氢键形式结合的水分较难脱除,干燥后孔隙体积和含氧官能团的减少可有效抑制水分复吸,煤炭的着火温度受煤种和水分的影响,应合理控制干燥温度上限防止煤炭在干燥时过热燃烧。综述了目前蒸发干燥脱水技术的应用现状,包括滚筒干燥、低温蒸汽干燥、流化床干燥、振动混流干燥、微波干燥等干燥方式,对不同干燥方式进行对比评价,并对未来干燥脱水技术的研究方向进行探讨,其中热烟气干燥设备结构简单、处理量大,但干燥过程需严格控制含氧量,安全性相对较低,微波干燥具有选择性加热的优势,干燥速率快,但干燥后期可能出现热失控,目前主要处于实验室/中试研究阶段;用蒸汽作为干燥介质的干燥技术安全性较高且无废水废气排出,具有能耗低、安全性高特点,可进一步研究蒸汽温压瞬态脱水技术,解决宽粒级煤炭的安全高效脱水提质。

关键词：水分低品质煤干燥提质孔隙结构含氧官能团

基于TI-LSTM的文本自动分类算法及应用

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长春理工大学学报（自然科学版） 2023年第1期46卷 130-136页

作者：陈玉天陈洋梁恒瑞孙绍宇施三支长春理工大学数学与统计学院长春130022

为了有效解决中文文本分类问题,提高文本分类的准确性,提出一种基于TF-IDF和神经网络相结合的文本自动分类算法——TI-LSTM算法。算法根据语义情景提取相应特征,进行量化,通过长短期神经网络(LSTM)对量化后的特征进行训练并赋予权重,最... 详细信息

为了有效解决中文文本分类问题,提高文本分类的准确性,提出一种基于TF-IDF和神经网络相结合的文本自动分类算法——TI-LSTM算法。算法根据语义情景提取相应特征,进行量化,通过长短期神经网络(LSTM)对量化后的特征进行训练并赋予权重,最后以特征权重为依据对中文文本信息进行评价。使用TI-LSTM算法可以在保留原文语义的情况下准确提取特征。将该算法应用到长春理工大学贫困生等级分类研究中。与传统的KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯和LSTM分类方法进行了比较,训练和测试的准确率都有了较大的提升,准确率达到了86%以上。

关键词：神经网络文本分类特征提取文本量化贫困生

经尿道前列腺等离子剜除术治疗良性前列腺增生症患者的效果

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中国医药指南 2020年第34期18卷 59-60页

作者：孙少玉盘锦市中心医院泌尿外科辽宁盘锦124010

目的探讨经尿道前列腺等离子剜除术治疗良性前列腺增生症患者的效果。方法选取160例于2017年11月至2018年12月在盘锦市中心医院接受治疗的良性前列腺增生患者为研究对象,按照随机原则分为研究组(n=80)和对照组(n=80)。研究组采用经尿道... 详细信息

目的探讨经尿道前列腺等离子剜除术治疗良性前列腺增生症患者的效果。方法选取160例于2017年11月至2018年12月在盘锦市中心医院接受治疗的良性前列腺增生患者为研究对象,按照随机原则分为研究组(n=80)和对照组(n=80)。研究组采用经尿道前列腺等离子剜除术治疗,对照组采用经尿道前列腺电切术治疗,比较两组的手术特征、临床效果、国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量量表(QOL)评分及术后并发症发生情况。结果研究组手术时间、尿管留置时间、膀胱冲洗时间、住院时间均短于对照组,术中出血量少于对照组,腺体切除质量高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05);术后,研究组尿残留量显著低于对照组,Qmax、IPSS评分、QOL评分显著高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论经尿道前列腺等离子剜除术治疗良性前列腺增生症患者的效果显著,术后患者恢复更快,依从性更高,临床应用价值更高。

关键词：前列腺增生症良性经尿道前列腺等离子剜除术生活质量

教育情境下智力与发展性残疾儿童的功能和适应性行为评估:基于ICF评估内容和心理测量特性研究

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中国康复理论与实践 2024年第3期30卷 249-256页

作者：张青孙建刚杨洪荣高少宇武爱红王勇丽邯郸学院特殊教育学院教育康复学系河北邯郸市056005 河北省特殊教育协同创新中心河北邯郸市056005 邯郸学院发展规划处河北邯郸市056005 华东师范大学教育学部康复科学系上海市200062

目的探讨适用于教育情境的学龄期智力与发展性残疾(IDD)儿童的功能和适应性行为评估工具的评估内容及其心理测量特性。方法常用的IDD儿童功能和适应性行为评估工具有文兰适应性行为量表(VABS)、支持强度量表-儿童版(SISC)、优势和困... 详细信息

目的探讨适用于教育情境的学龄期智力与发展性残疾(IDD)儿童的功能和适应性行为评估工具的评估内容及其心理测量特性。方法常用的IDD儿童功能和适应性行为评估工具有文兰适应性行为量表(VABS)、支持强度量表-儿童版(SISC)、优势和困难问卷(SDQ)和重复行为量表修订版(RBS-R)。本研究运用ICF分类架构和方法,对4种工具的维度和项目进行编码与分类,并探讨其心理测量特性。结果 VABS评估内容涉及活动和参与,包括言语表达(d330)和交谈(d350),如厕(d530),吃(d550),喝(d560),基本人际交往(d710),复杂人际交往(d720),改变和维持身体位置(d410-d429),搬运、移动和操纵物体(d430-d449),步行和移动(d450-d469)等。SIS-C评估活动和参与以及环境因素,包括盥洗自身(d510)、护理身体各部(d520)、社区生活(d910)、利用交通工具(d470)、学校教育(d820)、基本学习(d130-d159)、照顾个人的健康(d570)、基本人际交往(d710)、教育产品和技术(e130)等。SDQ评估内容涉及身体功能、活动和参与,包括情感功能(b152)、整体心理社会功能(b122)、注意功能(b140)、基本人际交往(d710)等。RBS-R专注于孤独症儿童的身体功能、活动和参与,包括不随意运动反应功能(b755)、不随意运动功能(b765)、照顾个人的健康(d570)、能量和驱力功能(b130)、从事单项任务(d210)、进行日常事务(d230)、涉及注意力功能(b140)、控制应激和其他心理需求(d240)等。VABS具有良好的特异性和优秀的敏感性,SIS-C具有非常好的内部一致性、可靠性和有效性,SDQ具有良好的内部一致性,优秀的信度和效度,RBS-R具有较好的内部一致性、信度和效度。结论 SDQ和RBS-R的评估内容涉及ICF的身体功能、活动和参与,SIS-C的评估内容涉及活动和参与、环境因素,VABS仅涉及活动和参与。在身体功能层面,评估工具的评估项目主要聚焦于精神功能(b130-b189)和运动功能(b750-b799)。在活动和参与层面,评估工具的评估内容主要涉及活动和参与功能的8个领域。在环境因素层面,评估工具的评估内容主要涉及教育产品和技术(e130),公共建筑的设计、建造和建筑产品和技术(e150)等。在心理测量特性方面,VABS、SIS-C、SDQ和RBS-R均属于常模参照测量,有中等~优秀的内部一致性,良好~优秀的信度和效度。

关键词：智力与发展性残疾功能适应性行为心理测量特性评定工具

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后腹腔镜手术治疗肾上腺良性肿瘤的临床疗效

中国医药指南 2020年第23期18卷 70-71页

作者：孙少玉盘锦市中心医院泌尿外科辽宁盘锦124010

目的探讨应用后腹腔镜手术治疗肾上腺良性肿瘤的临床疗效,为后续的临床应用奠定基础。方法分析病例选择于2017年12月至2018年12月时间段在我院就诊的100例肾上腺肿瘤患者,以治疗方式不同为依据分成两组,研究组(n=50)采用后腹腔镜手术治... 详细信息

目的探讨应用后腹腔镜手术治疗肾上腺良性肿瘤的临床疗效,为后续的临床应用奠定基础。方法分析病例选择于2017年12月至2018年12月时间段在我院就诊的100例肾上腺肿瘤患者,以治疗方式不同为依据分成两组,研究组(n=50)采用后腹腔镜手术治疗,对照组(n=50)采用传统开放式手术治疗,比较分析两组的手术各指标、临床改善率、ICU转送率、并发症情况。结果研究组各项时间指标(手术、住院、排气、拔管)、术中出血量、术后引流量均显著低于对照组(P0.05)。结论与传统开腹手术相比,采用后腹腔镜手术治疗肾上腺良性肿瘤其创伤小,安全性高,恢复快。

关键词：良性肿瘤后腹腔镜手术肾上腺疗效

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基于深度学习的遥感影像光伏发电板提取

北京测绘 2024年第3期38卷 299-304页

作者：郭子翰孙文彬王绍宇矿业大学(北京)内蒙古研究院内蒙古鄂尔多斯017004 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

以光伏产业为代表的太阳能资源是未来最安全和清洁的可再生能源,利用高分辨率遥感影像提取和监测光伏发电板用地分布状况对于光伏产业发展和行业监管具有重要意义。文章基于2022年鄂尔多斯高分辨率遥感影像制作光伏发电板提取样本集,构... 详细信息

以光伏产业为代表的太阳能资源是未来最安全和清洁的可再生能源,利用高分辨率遥感影像提取和监测光伏发电板用地分布状况对于光伏产业发展和行业监管具有重要意义。文章基于2022年鄂尔多斯高分辨率遥感影像制作光伏发电板提取样本集,构建全卷积神经网络(FCN)、金字塔场景解析网络(PSPNet)、DeepLabV3+、U-Net、U-Net++五种常用的语义分割模型,对光伏发电板进行语义分割。通过对比不同模型的提取精度和视觉效果,为光伏发电板提取工作提供自动化识别模型。结果表明,U-Net++模型精度最高,在测试集中像素准确率为96.0%,F1为95.0%,交并比达到90.4%。

关键词：深度学习语义分割光伏发电高分遥感影像鄂尔多斯