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Intelligent Traffic Scheduling for Mobile Edge Computing in IoT via Deep Learning

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第3期134卷 1815-1835页

作者： shaoxuan yun Ying Chen School of Computing Science Beijing Information Science and Technology UniversityBeijing100101China

Nowadays,with the widespread application of the Internet of Things(IoT),mobile devices are renovating our *** data generated by mobile devices has reached a massive *** traditional centralized processing is not suitable for processing the data due to limited computing power and transmission *** Edge Computing(MEC)has been proposed to solve these *** of limited computation ability and battery capacity,tasks can be executed in the MEC ***,how to schedule those tasks becomes a challenge,and is the main topic of this *** this paper,we design an efficient intelligent algorithm to jointly optimize energy cost and computing resource allocation in *** view of the advantages of deep learning,we propose a Deep Learning-Based Traffic Scheduling Approach(DLTSA).We translate the scheduling problem into a classification *** demonstrates that our DLTSA approach can reduce energy cost and have better performance compared to traditional scheduling algorithms.

关键词： Mobile Edge Computing(MEC) traffic scheduling deep learning Internet of Things(IoT)

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海洋生物功能肥对苹果果实病害的影响

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落叶果树 2021年第1期53卷 20-22页

作者：李少旋王芝云韩明三李赟青岛市农业科学研究院山东青岛266100 中国海洋大学

苹果无袋栽培模式下常见的果实病害如苦痘病、黑点病和红点病等严重影响商品果率和经济效益。试验以10年生琴富1号为材料,研究海洋生物功能肥不同施用量对其果实病害发生情况的影响,结果表明,随施肥量的增加防治效果更佳,均优于豆粕肥... 详细信息

苹果无袋栽培模式下常见的果实病害如苦痘病、黑点病和红点病等严重影响商品果率和经济效益。试验以10年生琴富1号为材料,研究海洋生物功能肥不同施用量对其果实病害发生情况的影响,结果表明,随施肥量的增加防治效果更佳,均优于豆粕肥及常规商品有机肥的防治效果。对12年生的中早熟且抗病性不同的苹果品种琴富1号、斗南、名月和绯红验证该肥料的防效,结果表明,处理组的总病果率均显著低于对照组。

关键词：海洋生物功能肥果实病害总病果率

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