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食品科学 2014年第15期35卷 251-257页

作者：杨鲜祝慧凤王涛陈前锋万东彭锐西南大学药学院暨中药学院重庆400716 重庆医科大学附属第一医院重庆400016 重庆市中药研究院重庆400065

采集全国10个产地党参,利用L-8800型全自动氨基酸分析仪对其检测,比较分析重庆巫山与各产地党参氨基酸组成特点,评价其营养价值。除云南昭通样品未检出组氨酸外,其余样品均检出17种氨基酸,总氨基酸平均含量46.96 mg/g,游离氨基酸11.25 m... 详细信息

采集全国10个产地党参,利用L-8800型全自动氨基酸分析仪对其检测,比较分析重庆巫山与各产地党参氨基酸组成特点,评价其营养价值。除云南昭通样品未检出组氨酸外,其余样品均检出17种氨基酸,总氨基酸平均含量46.96 mg/g,游离氨基酸11.25 mg/g。不同产地党参必需氨基酸占氨基酸组分总量比例变化范围在20.41%~33.06%之间,山西晋城最高,巫山笃坪庙宇党参位次之。精氨酸、谷氨酸、天冬氨酸是党参氨基酸的主要成分,产地差异明显,巫山红椿党参精氨酸含量显著高于其他产地,达23.79 mg/g。以氨基酸含量、必需氨基酸含量等为指标,聚类分析将各产地党参分为3类,重庆巫山红椿、山西长治、贵州威宁品质相对较好。党参中氨基酸种类齐全,富含味觉氨基酸、药效氨基酸,营养价值丰富,有待成为新资源食品,为人们广泛食用。

关键词：党参巫山氨基酸分析营养价值

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1954-2014年云南省降水变化特征与潜在的旱涝区域响应

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地球信息科学学报 2016年第8期18卷 1077-1086页

作者：刘佳旭李丽娟李九一王志勇陈素景张凯中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

本文基于云南省1954-2014年32个气象站点逐月降水量资料,采用线性倾向估计法、径向基函数空间插值法、小波分析法、R/S分析法、Z指数法,分析了61年的云南省降水序列、旱涝情态的时间特征和空间格局。结果表明:在此期间除春季外,其余各... 详细信息

本文基于云南省1954-2014年32个气象站点逐月降水量资料,采用线性倾向估计法、径向基函数空间插值法、小波分析法、R/S分析法、Z指数法,分析了61年的云南省降水序列、旱涝情态的时间特征和空间格局。结果表明:在此期间除春季外,其余各季节降水量均呈现减少态势,年降水量总体以8.1 mm/10 a的速率减少,并且在未来一段时间内将保持减少趋势。多年平均降水量由云南省南部的西双版纳州向西北部的丽江市-迪庆州一带逐步减少;年降水量存在准2 a、准6 a、准8 a、准18 a、准28 a的周期性特征,且以准28 a为主周期;干旱化趋势增加速率较快(KL=0.359),印证了降水减少态势,洪涝化趋势减小速率相对较慢(KI=-0.071);旱灾易发地区主要涉及5个州,分别为迪庆州、德宏州、西双版纳州、红河州、楚雄州;洪涝易发地区涉及3州2市,依次为怒江州、大理州、文山州、普洱市及邵通市。

关键词：降水旱涝小波分析 Z指数 R/S分析云南省

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基于MODIS-EVI的西南地区植被覆盖时空变化及驱动因素研究

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生态学报 2021年第3期41卷 1138-1147页

作者：李美丽尹礼昌张园苏旭坤刘国华王晓峰奥勇伍星中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 长安大学地球科学与资源学院西安710064 中国科学院大学北京100049

基于MODIS-EVI和气象数据,利用最大值合成法、像元二分模型、趋势分析和相关分析等方法,探讨了西南地区2001-2015年植被覆盖时空变化特征及其对气候因子的响应,并分析了温度和降水对植被覆盖时空变化的驱动作用。结果表明:(1)2001-2015... 详细信息

基于MODIS-EVI和气象数据,利用最大值合成法、像元二分模型、趋势分析和相关分析等方法,探讨了西南地区2001-2015年植被覆盖时空变化特征及其对气候因子的响应,并分析了温度和降水对植被覆盖时空变化的驱动作用。结果表明:(1)2001-2015年,西南地区植被EVI以0.1%/a的变化率呈波动增加趋势,但空间异质性显著,呈现出从东南向西北逐渐递减的趋势;(2)西南地区以高和极高植被覆盖度为主,极低植被覆盖度区域约占研究区总面积的8.6%,植被覆盖度增加的区域集中分布在广西北海-钦州、贵州省邵通-毕节-遵义、四川省广元-广安以及西藏那曲等地区,植被覆盖度呈减少趋势区域主要集中在西藏拉萨-阿里地区和四川成都-阿坝州-甘孜州等地区;(3)植被EVI与同期温度和降水相关性较好,均以正相关为主。在0.05显著水平下,受降水驱动的区域呈斑块状分布在西藏自治区和青海省交界处,以及云南和广西部分地区,约占研究区总面积的3.4%;受温度驱动的区域零星分布在各省、自治区,约占研究区总面积的1.6%;受温度和降水共同驱动的区域约占研究区总面积的7.2%,主要分布在西藏自治区的阿里地区北部,青海省的三江源地区以及四川和贵州两省交界处的小部分地区;西南地区大部分区域的植被EVI指数变化表现为非气候因素驱动。

关键词： MODIS-EVI 西南地区植被覆盖驱动因素时空动态

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