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Evaluation and attribution of trends in compound dry-hot events for major river basins in China

Science China Earth Sciences 2024年第1期67卷 79-91页

作者： shaotang xiong Tongtiegang ZHAO Chengchao GUO Yu TIAN Fang YANG Wenlong CHEN Xiaohong CHEN Key Laboratory of Water Security Guarantee in Guangdong-Hong Kong-Marco Greater Bay Area of Ministry of Water Resources&Sun Yatsen University/Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) Guangzhou 510275China China Institute of Water Resource and Hydropower Research Beijing 100038China Pearl River Hydraulic Research Institute Guangzhou 510611China

Concurrent compound dry and hot events(CDHEs)amplified more damange on the ecosystems and human society than individual *** climate change,compound dry and hot events become more frequent on a global *** paper proposes a mathematical method to quantitatively attribute changes of CDHEs to changes of precipitation,change in temperature and change in the dependence between precipitation and *** attribution is achieved by formulating the total differential equation of the return period of CDHEs among Meta-gaussian model.A case study of China is devised based on monthly precipitation and temperature data during the period from 1921 to 2020 for 80 major river *** is found that temperature is the main driving factor of increases in CDHEs for 49 major river basins in China,except for the upper and middle reaches of the Yangtze *** West China,precipitation changes drove the increase in CDHEs in 18 river basins(23%),particularly in parts of North Xinjiang,Qinghai and *** the other hand,dependence between precipitation and temperature dominated changes of CDHEs in 13 river basins(16%)of China with other factors,including parts of South China,East China and Northwestern ***,changes in both the mean and spread of precipitation and temperature can also contribute to changes in CDHEs.

关键词： Climate extreme Compound dry and hot extreme Precipitation Temperature Return period

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物联网感知层多路径传输策略研究

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电视技术 2018年第1期42卷 31-37页

作者：乐英高蔡绍堂曹莉任小洪唐玲熊鹏文四川理工学院自动化与信息工程学院四川自贡643000 四川理工学院人工智能四川省重点实验室四川自贡643000 南昌大学信息工程学院南昌330031

多路径数据传输是无线传感器网络亟需解决的一个关键问题。本文针对节点故障、链路失效和外界干扰影响网络稳定性和可靠性,提出一种基于混合蛙跳算法的无线传感器网络多路径传输策略。首先我们详细介绍了蛙跳算法及其原理,之后我们将其... 详细信息

多路径数据传输是无线传感器网络亟需解决的一个关键问题。本文针对节点故障、链路失效和外界干扰影响网络稳定性和可靠性,提出一种基于混合蛙跳算法的无线传感器网络多路径传输策略。首先我们详细介绍了蛙跳算法及其原理,之后我们将其应用到无线传感器网络多路径传输策略之中,接着运用混合蛙跳算法对传感网络节点其进行更新、划分、重组以便选择出最优节点建立传输最优路径,提高网络的稳定性和可靠性。通过算法仿真与结果对比提出的算法与AODV、粒子群PSO算法相比,在网络能耗、传输时延、丢包率、连通率和可靠度等方面都具有较好的性能。其中网络能耗比AODV、PSO算法降低了62.5%和35.8%。

关键词：无线传感器网络混合蛙跳算法多路径生命周期可靠性

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