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Intelligent Breakage Assessment of Composite Insulators on Overhead Transmission Lines by Ellipse Detection Based on IRHT

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023年第5期9卷 1942-1949页

作者： Zhikang Yuan Linxuan He shaohe wang Youping Tu Zhaojing Li Cong wang Fan Li College of Electronic and Information Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China the State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources North China Electric Power UniversityBeijing 102206China State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute Hangzhou 310014China State Grid Jiangxi Electric Power Research Institute Nanchang 330000China

With the development of unmanned aerial vehicle(UAV)technology,visible images are playing an important role in the maintenance of power systems.To achieve the shed breakage evaluation of composite insulators by UAV visible images,an intelligent fault assessment method is proposed.First,the composite insulators in visible light images are identified by Faster-RCNN.After image preprocessing,the image is enhanced and the noise is removed.Then,a canny operator is used to extract the edge of the sheds.An Improved Randomized Hough Transform(IRHT)is used to detect the ellipses in the edge image.The parameters of the detected ellipse,length of major axes and minor axes,center coordinates and deflection angle of major axes,are used to realize the segmentation of the composite insulator.Finally,the number of pixel points in the ellipse and the distance between the points and the ellipse boundary are used to judge whether there are breakage or cracks on the sheds.The area ratio of the breakage to the whole shed is calculated based on the number of pixel points inside the broken area.This method can be realized without a large amount of training dataset of the specific fault type and provides a technical basis for the online fault assessment of a composite insulator on overhead transmission lines.

关键词： Breakage assessment composite insulator ellipse detection Improved Randomized Hough Transform(IRHT)

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基于泄漏电流三相不平衡度的避雷器在线监测优化方案

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浙江电力 2024年第5期43卷 116-124页

作者：姜楠楠王文浩蔺家骏王劭鹤谭志翔国网浙江省电力有限公司衢州供电公司浙江衢州324000 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014

避雷器在线监测数据易受环境温湿度和表面脏污等影响,而传统的泄漏电流报警阈值设定方法容易产生误告警。对此,提出一种基于三相数据趋势比对的避雷器在线监测告警算法,利用温湿度抑制算法抑制其对阻性电流的影响,在修正后的阻性电流数... 详细信息

避雷器在线监测数据易受环境温湿度和表面脏污等影响,而传统的泄漏电流报警阈值设定方法容易产生误告警。对此,提出一种基于三相数据趋势比对的避雷器在线监测告警算法,利用温湿度抑制算法抑制其对阻性电流的影响,在修正后的阻性电流数据基础上计算三相阻性电流的不平衡系数,并结合阻性电流的报警阈值制定出告警规则。以某220 kV变电站内避雷器为例进行验证,相比原有单一告警规则,该告警策略可有效降低误告警率,提高在线监测告警的准确率和实用化水平。

关键词：避雷器在线监测三相数据趋势比对温湿度抑制正态分布威布尔分布

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变电站数字孪生框架构建与关键技术研究

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机械设计 2024年第S1期41卷 171-176页

作者：张恬波姜雄伟陈孝信王劭鹤邵先军国网浙江省电力有限公司电力科学研究院浙江杭州310014

在工业5.0的背景下,数字孪生作为一项重要的数字技术,在提升电力系统感知、决策及控制能力方面具有潜在的巨大价值。然而,该项技术相关研究与应用还处于发展阶段,亟需突破适应电力行业特殊性的数字孪生关键技术。通过调研分析数字孪生... 详细信息

在工业5.0的背景下,数字孪生作为一项重要的数字技术,在提升电力系统感知、决策及控制能力方面具有潜在的巨大价值。然而,该项技术相关研究与应用还处于发展阶段,亟需突破适应电力行业特殊性的数字孪生关键技术。通过调研分析数字孪生变电站发展现状,文中系统总结了变电站数字孪生技术面临的主要问题与挑战,针对性地提出了数字孪生支撑数字化变电站转型的总体技术路线——“挖掘典型场景、规范系统架构、推进数据融合、建立评估模型”,分析了变电站数字孪生关键技术及预期成效,有望在数字化交付、智能巡检、辅助决策、风险管控等方面推进数字化变电站深入转型。

关键词：数字孪生变电站需求驱动高价值场景孪生底座数据融合多维评估

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基于角点定位的高压断路器分合闸线圈电流特征提取及状态判别

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浙江电力 2024年第6期43卷 125-132页

作者：王劭鹤姜炯挺蒋科若张淼彬王丰华陈孝信国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014 上海交通大学电气工程系上海200240 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司浙江宁波315100

分合闸线圈的电流特性提取是高压断路器状态监测的重要手段。从高压断路器分合闸线圈电流的波形形态出发,研究了基于CCS(曲率尺度空间)局部阈值的电流波形角点提取方法,进而根据真实角点处的电流特征曲线实现了高压断路器机械状态的精... 详细信息

分合闸线圈的电流特性提取是高压断路器状态监测的重要手段。从高压断路器分合闸线圈电流的波形形态出发,研究了基于CCS(曲率尺度空间)局部阈值的电流波形角点提取方法,进而根据真实角点处的电流特征曲线实现了高压断路器机械状态的精准监测。对某变电站高压断路器实测分合闸线圈电流的计算结果表明,所提CCS局部阈值方法能够精确识别分合闸线圈电流的波形特征。基于分合闸线圈电流特征曲线的高压断路器机械状态监测效果良好,研究结果可为高压断路器的机械状态监测提供重要参考。

关键词：高压断路器分合闸线圈电流角点检测曲率尺度空间机械状态

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Relationship between the development of sphenoid bone in human embryo and fetus and adult morphology

Relationship between the development of sphenoid bone in hum...

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中国解剖学会2021年年会

作者： shaohe wang Zhao Peng Jin Zhewu Gen Murakam Department of Anatomy Wuxi School of MedicineJiangnan University Division of Internal Medicine Cupid-Fair Clinic

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Relationship between the development of sphenoid bone in human embryo and fetus and adult morphology

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解剖学杂志 2021年第S1期44卷 160-160页

作者： shaohe wang Zhao Peng Jin Zhewu Gen Murakam Department of Anatomy Wuxi School of MedicineJiangnan UniversityWuxi 214028China Division of Internal Medicine Cupid-Fair ClinicIrwamizawaJapan

The developing sphenoid bone is considered to be a median cartilage mass(basilar sphenoid bone)with three cartilaginous processes(orbital wing or orbital pterygoid process,temporal wing and nasal pterygoid process).The relationship between this initial morphology and adult morphology is difficult to determine because of extensive membranous ossification along the cartilaginous elements.We examined the sagittal sections of 25 embryos and fetuses aged 6-34 weeks,and compared them with the horizontal and frontal sections of the other 25 late fetuses(217-340 mm).At 7-8 weeks,the optic nerve was sandwiched between bars of the orbitosphenoid.The superior rectus originates from a bar different from the other three recti.

关键词： fetus nasal membranous

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利用阵列声波测井资料预测静态压裂参数

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测井技术 2011年第3期35卷 270-274页

作者：王少鹤中国石油长城钻探工程公司测井公司辽宁盘锦124011

提出了一种通过岩心实验数据与测井数据相结合进行岩石静态弹性模量计算和压裂参数预测的方法。利用阵列声波测井资料提取地层的纵波、横波慢度,结合体积密度测井资料计算岩石动态弹性模量和压裂参数。计算的结果与实验室测定的岩样的... 详细信息

提出了一种通过岩心实验数据与测井数据相结合进行岩石静态弹性模量计算和压裂参数预测的方法。利用阵列声波测井资料提取地层的纵波、横波慢度,结合体积密度测井资料计算岩石动态弹性模量和压裂参数。计算的结果与实验室测定的岩样的静态参数进行回归拟合,从而建立动静态弹性力学参数之间的关系式,计算出静态的压裂参数,为制定油气层的压裂施工方案提供参考依据;提出现场压裂施工曲线数值不能检验阵列声波测井压裂预测结果,井下压力计曲线才能准确反映井下地层压裂结果。3口井的实际应用表明,该方法准确可靠。

关键词：阵列声波测井弹性模量压裂参数岩心实验

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基于改进EWT的低频快速断路器振动特性分析

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浙江电力 2023年第12期42卷 28-35页

作者：张淼彬王劭鹤王丰华陈孝信赵琳上海交通大学电气工程系上海200240 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014

LFFCB(低频快速断路器)分合产生的剧烈振动可能影响其机械性能,但当前缺乏对其振动影响的评估手段,需提出表征LFFCB机械性能的振动特性测试与分析方法,提升其运行可靠性。为此,开展了LFFCB分合闸过程中的振动信号测试,基于改进EWT(经验... 详细信息

LFFCB(低频快速断路器)分合产生的剧烈振动可能影响其机械性能,但当前缺乏对其振动影响的评估手段,需提出表征LFFCB机械性能的振动特性测试与分析方法,提升其运行可靠性。为此,开展了LFFCB分合闸过程中的振动信号测试,基于改进EWT(经验小波变换)与Hilbert变换分析了振动信号的时频特征。结果表明,经改进频谱划分的EWT能更加准确地获取LFFCB分合闸过程中振动信号的多个模态分量,分合闸过程中振动信号不同位置处能量谱的分布特征存在明显差异。

关键词：柔性低频交流输电低频快速断路器振动信号经验小波变换 Hilbert能量谱

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基于LSTM-MACNN的油色谱在线监测装置误告警识别

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电力信息与通信技术 2023年第11期21卷 55-62页

作者：金花曹培治金汪奥博王劭鹤贾玉轩华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区100096 国网浙江省电力有限公司温州供电公司浙江省温州市325000 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院浙江省杭州市310014

针对油色谱在线监测会产生大量误告警的问题,文章利用告警前在线监测数据的趋势类型判断该告警是否准确,为了实现数据趋势的精确识别,提出了长短期记忆多尺度注意力卷积神经网络(long short-term memory multi-scale attention convolut... 详细信息

针对油色谱在线监测会产生大量误告警的问题,文章利用告警前在线监测数据的趋势类型判断该告警是否准确,为了实现数据趋势的精确识别,提出了长短期记忆多尺度注意力卷积神经网络(long short-term memory multi-scale attention convolutional neural network,LSTM-MACNN)模型。该模型首先使用LSTM网络提取油色谱在线监测数据的长期依赖特征,然后加入残差连接,使用多尺度卷积提取原始数据不同尺度的复杂局部特征和LSTM处理后的时序依赖特征,最后使用注意力机制帮助模型有选择地增强重要特征信息,抑制无关信息。实验结果表明,LSTM-MACNN模型在H2-总烃测试集上趋势识别的准确率为96.3%,在C2H2测试集上的准确率为98.6%。通过实例验证可知,利用装置告警前数据趋势类型识别误告警的准确率达到97%,所提方法可以为油色谱在线监测装置的误告警判断提供重要参考。

关键词：油色谱在线监测变压器时间序列分类 LSTM CNN

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不同轴压比下钢管混凝土边框组合剪力墙抗震性能研究

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世界地震工程 2008年第2期24卷 32-36页

作者：王敏曹万林张建伟王绍合曾彬北京工业大学建筑工程学院广州市住宅建筑设计院北京100022

钢管混凝土边框组合剪力墙是一种新型组合剪力墙。进行了2个1/4缩尺剪跨比为1.5的钢管混凝土边框组合中高剪力墙模型的低周反复荷载试验,模型1轴压比为0.35,模型2轴压比为0.65。在试验研究基础上,分析了轴压比对剪力墙承载力、延性、滞... 详细信息

钢管混凝土边框组合剪力墙是一种新型组合剪力墙。进行了2个1/4缩尺剪跨比为1.5的钢管混凝土边框组合中高剪力墙模型的低周反复荷载试验,模型1轴压比为0.35,模型2轴压比为0.65。在试验研究基础上,分析了轴压比对剪力墙承载力、延性、滞回特性、耗能能力的影响。建立了钢管混凝土边框组合中高剪力墙的承载力计算模型,计算结果与实测结果符合较好。研究表明:钢管混凝土边框组合中高剪力墙抗震性能良好,具有重要的工程实用价值。

关键词：钢管混凝土钢筋混凝土组合剪力墙抗震性能

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