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三阶段拉格朗日启发式算法求解带同时取送货的绿色车辆路径问题

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控制与决策 2023年第12期38卷 3525-3533页

作者：李熠胥胡蓉吴绍云于乃康钱斌昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 玉溪思润印刷有限公司云南玉溪653100 昆明理工大学机电工程学院昆明650504

针对带同时取送货的绿色车辆路径问题,以最小化带碳排放费用的配送成本为优化目标,建立混合整数规划模型,并提出一种结合数学规划方法与启发式算法的三阶段拉格朗日启发式算法进行求解.第1阶段,利用拉格朗日松弛技术得到该问题的拉格朗... 详细信息

针对带同时取送货的绿色车辆路径问题,以最小化带碳排放费用的配送成本为优化目标,建立混合整数规划模型,并提出一种结合数学规划方法与启发式算法的三阶段拉格朗日启发式算法进行求解.第1阶段,利用拉格朗日松弛技术得到该问题的拉格朗日对偶模型;第2阶段,设计一种改进的次梯度算法迭代求解该对偶模型,同时引入修复机制,将每次迭代所得下界对应的解修复为原问题较高质量的可行解,并在下次迭代中利用该可行解更新次梯度方向和步长;第3阶段,设计一种启发式局部搜索算法,对第2阶段得到的可行解进行优化,进一步改进解的质量,以得到原问题的近似最优解.实验表明,所提出算法能够获得问题的一个优质解,同时提供一个紧致下界,用以定量评估解的质量.

关键词：绿色车辆路径问题同时取送货拉格朗日启发式可行解修复松弛技术问题下界

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面向真实噪声环境的语种识别

北京邮电大学学报 2021年第6期44卷 134-140页

作者：邵玉斌刘晶龙华李一民昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

语种识别受真实噪声环境的影响较大,识别效果不佳.为了解决真实噪声环境下语种识别的问题,提出一种基于对数灰度语谱图的图像处理语种识别方法.根据噪声能量和语音能量在语谱图上的分布规律对真实噪声中的语音信号进行带通滤波;再结合... 详细信息

语种识别受真实噪声环境的影响较大,识别效果不佳.为了解决真实噪声环境下语种识别的问题,提出一种基于对数灰度语谱图的图像处理语种识别方法.根据噪声能量和语音能量在语谱图上的分布规律对真实噪声中的语音信号进行带通滤波;再结合人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;然后提取图像主成分特征作为语种特征,采用残差神经网络模型进行训练测试.实验结果表明,在掠夺者战斗机驾驶舱的环境下,所提方法的平均识别正确率相对于线性灰度语谱图方法提升了27.5%,在其他噪声环境下的平均识别正确率也有提升.

关键词：语种识别真实噪声环境对数灰度语谱图残差神经网络图像处理

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结合多种注意力机制的方面词提取方法

中文信息学报 2022年第3期36卷 136-145页

作者：张名芳相艳邵党国熊馨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

方面词提取是方面级情感分析中最重要的子任务之一,其旨在从评论文本中找出意见目标。当前对于方面词提取主要使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和双嵌入的方法,但传统的CNN模型受限于卷积核感受野,不能很好地获取... 详细信息

方面词提取是方面级情感分析中最重要的子任务之一,其旨在从评论文本中找出意见目标。当前对于方面词提取主要使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和双嵌入的方法,但传统的CNN模型受限于卷积核感受野,不能很好地获取全局信息。为此,该文提出了一种基于双嵌入和多种注意力的方面词提取模型。联合使用non-local网络能够更好地捕获长范围依赖关系,使用与跳跃连接相结合的空间注意力能够更好地捕获文本的字符特征。该文模型在Laptop数据集和restaurant数据集上分别进行了实验,F_(1)值分别为83.39%和76.26%。与多个基线模型相比,该文提出的模型性能更优。

关键词： Non-local网络空间注意力方面词提取跳跃连接双嵌入

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改进的差分搜索算法的医学图像配准

计算机科学与探索 2019年第3期13卷 446-456页

作者：桂鹏邵党国祝晓红相艳王硕马磊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

基于互信息的医学图像配准具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息存在一定的局部极值,加上面对噪声图像时曲线往往不平滑,给优化过程带来了很大的困难。针对此问题,提出一种改进的差分搜索算法(modified differential search algorithm,M... 详细信息

基于互信息的医学图像配准具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息存在一定的局部极值,加上面对噪声图像时曲线往往不平滑,给优化过程带来了很大的困难。针对此问题,提出一种改进的差分搜索算法(modified differential search algorithm,MDSA),对交叉累计剩余熵(cross cumulative residual entropy,CCrE)进行寻优。该MDSA对原始差分搜索算法模型的搜索范围和迭代条件进行了改进,使得寻优过程更加稳定、高效。改进后的MDSA具有控制参数简单,不依赖于初始点选择,合理的搜索方向和边界控制策略等优势,有着优秀的全局和局部寻优能力。将该方法应用于医学图像刚体配准,结果证明MDSA相比差分搜索算法,能够有效地克服互信息函数存在的局部极值,提高了配准的成功率,具有较高的配准精度和较快的配准速度。

关键词：医学图像配准差分搜索算法交叉累计剩余熵智能计算

卷积稀疏表示和邻域特征结合的多聚焦图像融合

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光电子．激光 2019年第4期30卷 442-450页

作者：董安勇杜庆治龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院

稀疏表示的分块处理破环了图像的连续性,导致多聚焦融合图像的清晰测度信息严重丢失。针对上述问题,提出了卷积稀疏表示和邻域特征结合的多聚焦图像融合算法。该算法将非下采样轮廓波变换(NSCT)域低频子图通过高斯滤波分解成基础层和细... 详细信息

稀疏表示的分块处理破环了图像的连续性,导致多聚焦融合图像的清晰测度信息严重丢失。针对上述问题,提出了卷积稀疏表示和邻域特征结合的多聚焦图像融合算法。该算法将非下采样轮廓波变换(NSCT)域低频子图通过高斯滤波分解成基础层和细节层,然后选用交替方向乘子算法(ADMM)求解稀疏系数,完成细节层特征响应系数的融合。同时,根据聚焦程度测量函数设计了合理的邻域特征,完成了NSCT域高频子图的融合。实验结果表明:该算法边缘信息传递因子(QAB/F)指标略低于对比算法,但空间频率(SF)、平均梯度(AG)、清晰度(Sp)以及视觉信息保真度(VIFF)指标相比于对比算法分别提高了约16.31%、41.87%、19.2%以及12.07%,有效地提取了源图像更深层次的清晰测度信息,克服了稀疏表示的块效应缺陷。

关键词：图像融合 NSCT变换卷积稀疏表示邻域特征

基于反事实注意力学习的resNeSt网络语种识别

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中国电子科学研究院学报 2023年第12期18卷 1138-1145页

作者：陈思竹龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省无线电监测中心云南昆明650228

深度学习方法在图像识别领域得到大量研究和应用,也逐渐被应用于语种识别。针对深度学习语种识别模型中所用二维特征图语种间相似度大,容易混淆的问题,提出基于反事实注意力学习的resNeSt语种识别模型。在建立云南边境语种广播语音数据... 详细信息

深度学习方法在图像识别领域得到大量研究和应用,也逐渐被应用于语种识别。针对深度学习语种识别模型中所用二维特征图语种间相似度大,容易混淆的问题,提出基于反事实注意力学习的resNeSt语种识别模型。在建立云南边境语种广播语音数据集的基础上,首先,提取MFCC、Fbank和语谱图作为FcaNet、resNet和resNeSt三种网络的输入,对比三种网络下不同信噪比不同语音特征的识别效果,得出在语种识别任务中综合表现最佳的网络模型resNeSt和语音特征Fbank;接着,在识别效果最佳的resNeSt网络模型中引入反事实注意力学习模块,利用反事实因果关系来衡量resNeSt网络中注意力特征的质量,促使网络学习更加有效的注意力特征,以此提高网络训练效果。实验结果表明,加入反事实注意力学习后,Fbank特征语种识别率较基线系统提升1.61%,对于MFCC、Fbank和语谱图三种特征,基于反事实注意力学习的resNeSt网络较基线resNeSt网络平均提升1.33%。反事实注意力学习帮助注意力机制关注更多重要语种区分性信息,有效提升了网络模型在语种识别任务中的识别效果。

关键词：语种识别反事实注意力学习 resNeSt 语音特征

具备闭锁和非闭锁模式抑制直流故障电流的新型模块化多电平变换器拓扑

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电工技术学报 2022年第21期37卷 5526-5540页

作者：束洪春邵宗学江耀曦包广皎王文韬昆明理工大学电力工程学院昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650051

现有直流线路短路故障电流抑制方法存在抑制速率与经济性的矛盾。该文提出了可在闭锁和非闭锁两种模式下低成本实现直流故障电流快速抑制的模块化多电平变换器(MMC)子模块拓扑,即五电平钳位交叉子模块(FLCCSM)结构;分析了闭锁和非闭锁... 详细信息

现有直流线路短路故障电流抑制方法存在抑制速率与经济性的矛盾。该文提出了可在闭锁和非闭锁两种模式下低成本实现直流故障电流快速抑制的模块化多电平变换器(MMC)子模块拓扑,即五电平钳位交叉子模块(FLCCSM)结构;分析了闭锁和非闭锁抑制模式下的直流故障穿越过程;解析了在两种抑制模式下满足故障穿越条件的子模块电容投入到故障回路的配置数量;提出了电容成组投切的均衡控制策略以提升其均压效果。Matlab/Simulink仿真结果表明,FLCCSM-MMC在闭锁模式下能将直流故障电流快速抑制到零,主要用于处置直流永久性故障。在非闭锁模式下能将桥臂电流快速抑制到小于2倍桥臂电流额定值,非闭锁模式下MMC仍具有输送一定功率的能力,适用于处置直流瞬时性故障,且故障前后电容电压保持均衡。FLCCSM-MMC具有故障电流抑制速度快、可靠性高、器件成本低、运行损耗小的优势。

关键词：模块化多电平变换器(MMC) 五电平钳位交叉子模块直流故障电流抑制闭锁和非闭锁模式电容电压均衡控制

电子技术可扩展开放式创新实验平台的构建与探索

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昆明冶金高等专科学校学报 2019年第1期35卷 65-69页

作者：邵永成金建辉邵俊杰昆明理工大学信息与自动化学院云南昆明650500

为克服传统电子技术实验教学模式中普遍存在的问题,在与原有设备兼容的基础上,研制出具有良好开放性、灵活性、通用性及经济性的开放式扩展型实验印制电路板,构建一种电子技术可扩展开放式创新实验平台,并进一步探索开放式创新实验平台... 详细信息

为克服传统电子技术实验教学模式中普遍存在的问题,在与原有设备兼容的基础上,研制出具有良好开放性、灵活性、通用性及经济性的开放式扩展型实验印制电路板,构建一种电子技术可扩展开放式创新实验平台,并进一步探索开放式创新实验平台的运行,以及基于电子技术实验的学生创新能力培养模式。

关键词：电子技术实验可扩展开放式创新实验平台实验成绩评定

一种具备直流故障清除能力的新型MMC子模块拓扑

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电力自动化设备 2022年第5期42卷 75-81页

作者：束洪春王文韬江耀曦邵宗学王锐廖孟黎昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

当基于模块化多电平换流器(MMC)的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流线路发生短路故障时,传统半桥子模块存在无法通过闭锁阻断直流故障电流的问题。对此,提出一种具备直流故障清除能力的基于半桥的五电平新型子模块(FLHBSM)拓扑。FLHBSM... 详细信息

当基于模块化多电平换流器(MMC)的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流线路发生短路故障时,传统半桥子模块存在无法通过闭锁阻断直流故障电流的问题。对此,提出一种具备直流故障清除能力的基于半桥的五电平新型子模块(FLHBSM)拓扑。FLHBSM与传统半桥子模块具有相同的控制结构,并具备了直流故障清除能力。相比其他具备直流故障清除能力的子模块拓扑,FLHBSM减少了开关器件的数量以及换流站占地面积,降低了损耗,且其控制灵活度高,在提高了MMC经济性的同时增强了其运行可靠性。同时,FLHBSM可以较好地兼容适用于半桥子模块的电容均压策略,并可根据实际需要在均压方案中择优。在MATLAB/Simulink仿真平台搭建了基于FLHBSM的双端±100 kV 21电平MMC-HVDC系统仿真模型,验证了其利用子模块闭锁模式清除直流故障的有效性。

关键词： MMC 子模块拓扑直流故障清除能力均压策略经济性