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结合滤波算子与双尺度分解的多聚焦图像融合

激光与光电子学进展 2021年第6期58卷 184-195页

作者：田帅任亚飞邵馨叶邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 佛罗里达理工学院科学与工程学院美国佛罗里达墨尔本32901

针对多聚焦图像融合过程中,如何准确地检测聚焦区域以及克服检测过程中存在的配准错误和噪声敏感问题,提出一种结合滤波算子与双尺度分解的多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行高斯拉普拉斯滤波处理,并将获得的滤波图像与源图像作差... 详细信息

针对多聚焦图像融合过程中,如何准确地检测聚焦区域以及克服检测过程中存在的配准错误和噪声敏感问题,提出一种结合滤波算子与双尺度分解的多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行高斯拉普拉斯滤波处理,并将获得的滤波图像与源图像作差分运算,分离出多源聚焦图像的高频信息;然后,利用基于结构的双尺度焦点度量方法对多源图像的边缘与局部高频信息进行分解处理,生成含有边缘互补信息的初始决策图;最后,采用基于一致性检验方法对得到的初始决策图进行分步细化处理,生成融合决策图,并按照逐像素加权平均规则获得融合图像。实验结果表明,与其他聚焦策略相比,该聚焦区域检测方法对不同噪声具有更高的鲁棒性和更强的聚焦区域识别能力,处理时间小于0.5 s。

关键词：图像处理图像融合高斯-拉普拉斯滤波算子双尺度分解梯度协方差矩阵空间一致性验证

多维注意力机制与选择性特征融合的图像超分辨率重建

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光学精密工程 2023年第17期31卷 2584-2597页

作者：温剑邵剑飞刘杰邵建龙冯宇航叶榕昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南警官学院云南警用无人系统创新研究院云南昆明650223

针对图像超分辨率重建过程中提取低分辨率特征效果较差,大量高频信息丢失导致的边缘模糊和伪影问题,提出了融合多维注意力机制与选择性特征融合作为图像特征提取模块的图像超分辨率重建方法。网络由若干个基本块和残差操作构建模型的特... 详细信息

针对图像超分辨率重建过程中提取低分辨率特征效果较差,大量高频信息丢失导致的边缘模糊和伪影问题,提出了融合多维注意力机制与选择性特征融合作为图像特征提取模块的图像超分辨率重建方法。网络由若干个基本块和残差操作构建模型的特征提取结构,其核心是一种提取图像特征的异构组卷积块,该模块的对称组卷积块以并行的方式进行卷积提取不同通道间的内部信息特征并进行选择性特征融合,互补卷积块通过全维度动态卷积从空域、输入输出维度和核维度捕捉遗漏的上下文信息,对称组卷积块和互补卷积块连接后的特征采用特征增强残差块去除冗余造成干扰的无用信息。模型通过5种消融实验证明其设计的合理性,在Set5,Set14,BSDS100和Urban100测试集上与其他主流的超分辨率重建方法进行对比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)定量数据均有提升,尤其在放大因子为3的Set5数据集上比次优算法CARN-M均提升0.06 dB,结果表明提出模型具有更优的性能指标和更好的视觉效果。

关键词：超分辨率重建多维注意力机制特征融合残差网络

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基于四叉树分级搜索和透射率优化的水下图像复原

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光学学报 2023年第12期43卷 17-28页

作者：邱啟蒙张亚加高智强邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

针对不同场景下获得的水下图像存在色偏、细节模糊和对比度低等问题,提出一种基于四叉树分级搜索和透射率优化的水下图像复原方法。首先,建立双透射率水下成像模型,将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率;然后,利用红通道... 详细信息

针对不同场景下获得的水下图像存在色偏、细节模糊和对比度低等问题,提出一种基于四叉树分级搜索和透射率优化的水下图像复原方法。首先,建立双透射率水下成像模型,将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率;然后,利用红通道补偿算法对原图像进行预处理,并利用四叉树分级搜索、改进暗通道先验和无退化像素点方法分别估计背景光强度、后向散射分量透射率和直接分量透射率;最后,通过逆求解成像模型,并采用满足瑞利分布的直方图拉伸获得复原图像。实验结果表明,与其他水下图像复原方法相比,所提方法对在强干扰环境下采集的水下图像有着更强的颜色失真校正以及模糊信息增强的能力。

关键词：海洋光学水下图像复原双透射率红通道补偿四叉树暗通道先验

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基于用户长短期偏好的个性化推荐

吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 615-628页

作者：叶榕邵剑飞邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对现有序列推荐模型忽略用户的长期偏好和短期偏好,导致推荐模型不能充分发挥作用,推荐效果不佳的问题,提出一种基于用户长短期偏好的个性化推荐模型.首先,针对长期偏好序列长且不连续的特点,采用BERT(bidirectional encoder represen... 详细信息

针对现有序列推荐模型忽略用户的长期偏好和短期偏好,导致推荐模型不能充分发挥作用,推荐效果不佳的问题,提出一种基于用户长短期偏好的个性化推荐模型.首先,针对长期偏好序列长且不连续的特点,采用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)对长期偏好建模;针对短期偏好序列短且与用户交互的间隔时间较短,具有易变性,采用垂直水平卷积网络对短期偏好建模;在得到用户的长期偏好和短期偏好后,利用激活函数进行动态建模,然后利用门控循环网络对长短期偏好进行平衡.其次,针对用户在日常交互中的误碰行为,采用稀疏注意力网络进行建模,在对长短期偏好建模前使用稀疏注意力网络进行用户行为序列处理;用户特征偏好对推荐结果也会有影响,使用带有偏置编码的多头注意力机制对用户特征进行提取.最后,将各部分得到的结果输入到全连接层得到最后的输出结果.为验证本文模型的可行性,在数据集Yelp和MovieLens-1M上进行实验,实验结果表明该模型优于其他基线模型.

关键词：序列推荐长期偏好短期偏好稀疏注意力网络垂直水平卷积网络

基于减影图像与NSML的多焦点融合图像增强

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激光与光电子学进展 2020年第20期57卷 147-156页

作者：田帅任亚飞邵馨叶邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 佛罗里达理工学院科学与工程学院佛罗里达墨尔本32901

针对现有图像融合算法生成的融合结果质量不一、多数融合图像含有大量噪声的问题,提出一种融合图像增强方法。首先对源图像进行均值滤波并借助数字减影技术获得目标图像的显著区域,利用改进拉普拉斯算子对减影图像进行双尺度分解,得到... 详细信息

针对现有图像融合算法生成的融合结果质量不一、多数融合图像含有大量噪声的问题,提出一种融合图像增强方法。首先对源图像进行均值滤波并借助数字减影技术获得目标图像的显著区域,利用改进拉普拉斯算子对减影图像进行双尺度分解,得到对应的粗略聚焦区域和细化聚焦区域。然后根据像素级线性混合规则生成初始决策图,借助一致性检验算法对其进行细化以获得最终决策图。最后综合产生的结果重构新的融合图像。实验结果表明,所提方法不仅对现有融合算法生成的融合图像实现不同程度的增强,对噪声具有更强的鲁棒性,处理时间小于0.4 s;对待融合图像中小散焦或聚焦区域有更好的识别能力,识别的边缘信息更清晰光滑,并在客观指标上给出具体的验证结果。

关键词：图像处理图像融合聚焦区域检测数字减影改进拉普拉斯算子

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大坝浸润线智能监测分析系统

水利水电技术 2014年第4期45卷 134-136,144页

作者：魏龄邵建龙周敏林雨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

在大坝浸润线监测系统技术的基础上,通过模块化设计应用Zigbee协议、Modbus协议、工业以太网和GSM网络实现浸润线数据的传输,准确采集了不同距离监测点的实时数据。通过软件算法的设计,实现了大坝浸润线的智能分析和无人值班智能化监测... 详细信息

在大坝浸润线监测系统技术的基础上,通过模块化设计应用Zigbee协议、Modbus协议、工业以太网和GSM网络实现浸润线数据的传输,准确采集了不同距离监测点的实时数据。通过软件算法的设计,实现了大坝浸润线的智能分析和无人值班智能化监测。研究结果可为大坝安全监测研究提供参考。

关键词：浸润线大坝安全监测曲线拟合智能分析

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结合潜在低秩分解和稀疏表示的脑部图像融合

光电子．激光 2023年第11期34卷 1225-1232页

作者：张亚加邱啟蒙刘恒邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南开放大学城市建设学院云南昆明650500

针对低秩分解和稀疏表示(space representation,SR)造成融合图像信息缺失的问题,提出一种结合潜在低秩分解和SR的脑部图像融合算法。首先,将源图像分解为低秩、稀疏和噪声3种成分,面对不同分解成分特性间的差异,分别构造低秩字典和稀疏... 详细信息

针对低秩分解和稀疏表示(space representation,SR)造成融合图像信息缺失的问题,提出一种结合潜在低秩分解和SR的脑部图像融合算法。首先,将源图像分解为低秩、稀疏和噪声3种成分,面对不同分解成分特性间的差异,分别构造低秩字典和稀疏字典进行描述:采用加权灰度值的方法处理低秩成分,以保持其轮廓和亮度特征;对于稀疏成分,设计一种多范数加权度量的方法对SR进行改进,以保持其高维信息,剔除噪声成分。比对当前主流的5种算法,在视觉效果和客观指标上,本文方法效果最优。

关键词：潜在低秩分解多范数加权度量脑部图像稀疏表示(SR) 融合指标

基于简化脉冲耦合神经网络和改进稀疏表示的脑部图像融合算法

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光电子．激光 2022年第11期33卷 1225-1232页

作者：张亚加邱啟蒙高智强邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为解决单一模态脑部图像存在的局限性,进一步突出细节特征,增强视觉效果,提出一个基于多尺度边缘保持分解和改进稀疏表示(improved sparse representation,ISR)的算法框架。首先,分解源图像获得高频子带和低频子带。其次,采用多范数加... 详细信息

为解决单一模态脑部图像存在的局限性,进一步突出细节特征,增强视觉效果,提出一个基于多尺度边缘保持分解和改进稀疏表示(improved sparse representation,ISR)的算法框架。首先,分解源图像获得高频子带和低频子带。其次,采用多范数加权度量改进的稀疏表示融合低频子带,以多尺度形态学梯度(multiscale morphological gradient,MSMG)改进的引导滤波器去除细节特征;同时,经简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulseoupled neural network,SPCNN)融合其高频子带。最后,逆变换得到融合后的脑部图像。实验证明,本文在边缘信息的保护,融合效率的提高,时间成本的节约等方面优势显著。

关键词：简化脉冲耦合神经网络(SPCNN) 改进稀疏表示(ISR) 多尺度边缘保持分解多尺度形态学梯度(MSMG) 多范数加权度量

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三维虚拟原子吸收实验室建模研究

计算机与应用化学 2006年第10期23卷 1021-1025页

作者：叶艳青邵建龙念晓云南民族大学化学与生物技术学院云南昆明650031 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

本文提出了一种快速三维建模的方法,即用3DS MAX7．0来完成特殊物体的精确建模,用Outline3D 4．5来整合大场景,用Vrmlpad 2．1来进行后期加工、优化压缩与发布。以建立虚拟原子吸收实验室为例,研究了提高网络浏览速度的几个关键技术,如... 详细信息

本文提出了一种快速三维建模的方法,即用3DS MAX7．0来完成特殊物体的精确建模,用Outline3D 4．5来整合大场景,用Vrmlpad 2．1来进行后期加工、优化压缩与发布。以建立虚拟原子吸收实验室为例,研究了提高网络浏览速度的几个关键技术,如通过使用Billboard、Background节点、节约线面、优化压缩、降低纹理图分辨率等以优化文件；使用硬件渲染方式使虚拟场景显示快速、平滑。所完成的基于Web的三维虚拟原子吸收实验室场景形象逼真,可使用指定的浏览器插件来浏览,可从多视点观看,具有信息提示,活动门窗,自动漫游等功能和较好的交互性。

关键词：原子吸收分光光度计虚拟现实造型语言 3DS MAX 7.0 Vrmlpad 2.1 传感器