检索结果-南通市图书馆

Electrocardiogram(ECG) pattern modeling and recognition via deterministic learning

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Control Theory and Technology 2014年第4期12卷 333-344页

作者： Xunde DONG Cong WANG Junmin HU shanxing ou School of Automation Science and Engineering South China University of Technology Department of Radiology General Hospital of Guangzhou Military Command

A method for electrocardiogram （ECG） pattern modeling and recognition via deterministic learning theory is presented in this paper. Instead of recognizing ECG signals beat-to-beat, each ECG signal which contains a number of heartbeats is recognized. The method is based entirely on the temporal features （i.e., the dynamics） of ECG patterns, which contains complete information of ECG patterns. A dynamical model is employed to demonstrate the method, which is capable of generating synthetic ECG signals. Based on the dynamical model, the method is shown in the following two phases： the identification （training） phase and the recognition （test） phase. In the identification phase, the dynamics of ECG patterns is accurately modeled and expressed as constant RBF neural weights through the deterministic learning. In the recognition phase, the modeling results are used for ECG pattern recognition. The main feature of the proposed method is that the dynamics of ECG patterns is accurately modeled and is used for ECG pattern recognition. Experimental studies using the Physikalisch-Technische Bundesanstalt （PTB） database are included to demonstrate the effectiveness of the approach.

关键词： ECG Pattern recognition Deterministic learning Dynamics Temporal features

A new method for early detection of myocardial ischemia:cardiodynamicsgram(CDG)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Information Sciences) 2016年第1期59卷 95-105页

作者： Cong WANG Xunde DONG shanxing ou Wei WANG Junmin HU Feifei YANG College of Automation Science and Engineering South China University of Technology Department of Radiology General Hospital of Guangzhou Military Command Department 5 of Gerontology General Hospital of Guangzhou Military Command

Early detection of myocardial ischemia via electrocardiographic methods is important and challenging. In the study, based on the standard 12-lead electrocardiography(ECG), a new method called cardiodynamicsgram(CDG) is proposed for early detection of myocardial ischemia. Using a recently proposed deterministic learning algorithm, the cardiodynamics information is extracted from the ST-T segments of standard 12-lead ECG. The CDG is generated by plotting the three-dimensional cardiodynamics information. By analyzing CDG morphology, it is found that significant correlations exist between CDG and ischemia. By evaluating ischemia patients and healthy controls from the Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB) database and the General Hospital of Guangzhou Military Command, the CDG method achieves a mean sensitivity of 90.3% and a mean specificity of 87.8%, which are higher than those of both the standard 12-lead ECG and the exercise ECG. As it is noninvasive, convenient, and inexpensive, it is hopeful that CDG may become a cost-effective screening method for early detection of ischemic heart diseases.

关键词： early detection myocardial ischemia cardiodynamicsgram(CDG) ECG deterministic learning cardiodynamics

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割

计算机工程与应用 2015年第13期51卷 28-30,46页

作者：赵洁欧陕兴蒋世忠易法令广东药学院医药信息工程学院广州510006 南方医科大学生物医学工程学院医学图像处理重点实验室广州510515 广州军区总医院放射科广州510000

三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割",搜索初... 详细信息

三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割",搜索初始轮廓所在的分水岭块作为窄带区域进行标记,在窄带区域内用水平集算法使初始轮廓线收敛至准确轮廓。再以其边缘作为相邻CT序列的肿瘤初始轮廓,找出初始轮廓线所在的分水岭块,构成新的窄带,用水平集算法对轮廓线进行迭代分割出肿瘤。重复该过程,直至完成整个肝脏序列图像的肿瘤图像分割,进行三维重建。

关键词：水平集窄带分水岭肝脏肿瘤分割三维重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双源CT冠状动脉三维分割算法的研究

生物医学工程研究 2016年第3期35卷 197-201页

作者：赵洁蒋世忠黄展鹏欧陕兴广东药科大学医药信息工程学院广州510006 南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室广州510515 广州军区总医院放射科广州510010

本研究旨在从心脏双源CT数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度Hessian矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类,最后用26邻域区域生... 详细信息

本研究旨在从心脏双源CT数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度Hessian矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类,最后用26邻域区域生长法分割出左冠状动脉。实验结果表明,可精确分割出冠状动脉并提取血管中心线。该算法避免了血管泄露问题,无伪血管,无需人工交互,是一种有效的双源CT冠状动脉自动提取方法。

关键词：双源CT 冠状动脉多尺度 Hessian矩阵 EM算法

基于功能性近红外光谱成像技术定制状态音乐干预前额叶功能的低耗散优化机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学物理学杂志 2022年第10期39卷 1303-1309页

作者：徐乐娉余瑾李莉王德新伦婷婷欧陕兴宁夏回族自治区中医医院暨中医研究院康复中心宁夏银川750021 广州中医药大学针灸康复临床医学院广东广州510405 广东食品药品职业学院中医保健学院广东广州510520 南部战区总医院放射科广东广州510010

目的:使用功能性近红外光谱成像技术(fNIRS)观测定制状态音乐对健康人体前额叶(PFC)功能的影响,并从入睡情况和主观感受观测对心理的影响,以此探究定制状态音乐的脑作用机制及对心身状态的干预效果。方法:定制状态音乐曲目,收集20位健... 详细信息

目的:使用功能性近红外光谱成像技术(fNIRS)观测定制状态音乐对健康人体前额叶(PFC)功能的影响,并从入睡情况和主观感受观测对心理的影响,以此探究定制状态音乐的脑作用机制及对心身状态的干预效果。方法:定制状态音乐曲目,收集20位健康受试者分别在静息状态和聆听音乐状态下20 min内的PFC氧合血红蛋白(Oxy-Hemoglobin, HbO)浓度、入睡情况和主观感受。结果:(1)聆听状态音乐时PFC每分钟HbO浓度有差异(P<0.05),第2分钟达到峰值,第4分钟出现谷值;与静息状态相比,第3分钟聆听音乐时HbO浓度高于静息状态,差异有统计学意义(P<0.05);第4分钟音乐状态HbO浓度低于静息状态,差异有统计学意义(P<0.01);(2)聆听状态音乐较静息可以更好的诱导受试者进入睡眠状态(P<0.05);(3)状态音乐带给受试者更好的主观感受(P<0.01)。结论:定制状态音乐产生一定程度的PFC抑制,可诱导人体进入深度放松状态,根据全维医学和仿生健康低耗散优化理论,有助于促进内在自组织康复,为“低耗散优化”脑机制提供了一定的依据,值得在临床中进一步使用和研究。

关键词：状态音乐功能性近红外光谱成像技术前额叶低耗散优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

心脏创伤评价与研究进展

中华临床医师杂志（电子版） 2014年第13期8卷 114-119页

作者：罗树存欧陕兴罗泽斌广州军区广州总医院放射科 510010 广东医学院广东医学院附属医院放射科

心脏创伤包括心脏穿透伤(PCT)和心脏钝挫伤(MC),病情危急,病死率高。及时正确诊断及医疗干预措施对改善其预后有重要作用。本文就心脏创伤的临床表现、病理生理、辅助检查(包括心肌酶学、心电图、超声检查、CT、MRI)评估及研究新进展予... 详细信息

心脏创伤包括心脏穿透伤(PCT)和心脏钝挫伤(MC),病情危急,病死率高。及时正确诊断及医疗干预措施对改善其预后有重要作用。本文就心脏创伤的临床表现、病理生理、辅助检查(包括心肌酶学、心电图、超声检查、CT、MRI)评估及研究新进展予以综述。

关键词：心脏损伤临床表现病理生理辅助检查

夜间急诊双能量CTA对自发性脑出血的诊断价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国微侵袭神经外科杂志 2014年第8期19卷 358-361页

作者：徐力鹏郭元星曾小涛欧陕兴钱民陈莹广州军区广州总医院医务部 510010 广州军区广州总医院放射科 510010 广州军区广州总医院脑病中心 510010

目的探讨双能量CT血管造影(dual-energycomputed tomographyangiography,DECTA)在夜间急性自发性脑出血诊治中的应用价值。方法回顾性分析249例夜间急性自发性颅内出血病人的DECTA影像学资料,结合数字减影血管造影术(DSA)和手术所见进... 详细信息

目的探讨双能量CT血管造影(dual-energycomputed tomographyangiography,DECTA)在夜间急性自发性脑出血诊治中的应用价值。方法回顾性分析249例夜间急性自发性颅内出血病人的DECTA影像学资料,结合数字减影血管造影术(DSA)和手术所见进行对比。结果 DECTA发现脑出血继发于单纯脑血管病变142例(57.0%,142/249)。122例进行DSA复查(85.9%,122/142),发现动脉瘤100例,动静脉畸形18例,烟雾病4例。与手术和DSA结果比较,122例DSA复查病人中,DECTA漏诊动脉瘤2例,误诊动脉瘤及烟雾病各1例。结论夜间急诊DECTA是自发性脑出血早期病因诊断的首选方法,具有较高的准确性和临床应用价值。

关键词：脑出血,自发性双源CT 双能量成像数字减影血管造影术