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Hybrid Network Model Based on Data Enhancement for Short-term Power Prediction of New PV Plants

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第1期12卷 77-88页

作者： shangpeng zhong Xiaoming Wang Bin Xu Hongbin Wu Ming Ding the Anhui Province Key Laboratory of Renewable Energy Utilization and Energy Saving Hefei University of TechnologyHefei 230009China the State Grid Anhui Electric Power Research Institute Hefei 230061China

This study proposes a hybrid network model based on data enhancement to address the problem of low accuracy in photovoltaic(PV)power prediction that arises due to insuffi cient data samples for new PV ***,a time-series gener ative adversarial network(TimeGAN)is used to learn the distri bution law of the original PV data samples and the temporal correlations between their features,and these are then used to generate new samples to enhance the training ***,a hybrid network model that fuses bi-directional long-short term memory(BiLSTM)network with attention mechanism(AM)in the framework of deep&cross network(DCN)is con structed to effectively extract deep information from the origi nal features while enhancing the impact of important informa tion on the prediction ***,the hyperparameters in the hybrid network model are optimized using the whale optimi zation algorithm(WOA),which prevents the network model from falling into a local optimum and gives the best prediction *** simulation results show that after data enhance ment by TimeGAN,the hybrid prediction model proposed in this paper can effectively improve the accuracy of short-term PV power prediction and has wide applicability.

关键词： New photovoltaic(PV)plant short-term predic tion time-series generative adversarial network(TimeGAN) hy brid network hyperparameter

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基于模糊控制的移动机械臂系统设计

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电气应用 2019年第12期38卷 84-90页

作者：李伟中张朋钟尚鹏卢自宝安徽师范大学安徽省智能机器人信息融合与控制实验室安徽芜湖241000 山东山矿机械有限公司山东济宁272041

在移动机械臂系统的设计领域中,设计出具有良好动态性能且稳定的控制系统是一个难点。提出了一种基于模糊控制的移动机械臂控制方法,运用Matlab语言对趋近和抓取过程分别设计了二维模糊逻辑推理系统,选取相对合理的隶属度函数类型并设... 详细信息

在移动机械臂系统的设计领域中,设计出具有良好动态性能且稳定的控制系统是一个难点。提出了一种基于模糊控制的移动机械臂控制方法,运用Matlab语言对趋近和抓取过程分别设计了二维模糊逻辑推理系统,选取相对合理的隶属度函数类型并设计合适的控制规则,最后通过Simulink建立移动机械臂路径趋近及抓取的数学模型并进行仿真实验。仿真结果表明该系统能够满足具体的趋近要求,能够抑制抓取过程中的扰动,拥有较好的动态性能和稳定性,可降低传统算法中的控制损耗及对环境条件的依赖。

关键词：移动机械臂模糊逻辑推理二维模糊控制器

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美国国防部资助的国家实验室管理模式研究

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中国科学院院刊 2016年第11期31卷 1261-1270页

作者：钟少颖梁尚鹏聂晓伟中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国青年政治学院北京100089 中国科学院办公厅北京100864

美国国防部是美国国家实验室的重要资助单位,在最高峰时期,美国国防部曾经资助过34家国家实验室。目前仍然资助10家国家实验室。文章详细分析了美国国防部下属国家实验室构建的"资助机构—运营机构—国家实验室"三层管理体制。根据联邦... 详细信息

美国国防部是美国国家实验室的重要资助单位,在最高峰时期,美国国防部曾经资助过34家国家实验室。目前仍然资助10家国家实验室。文章详细分析了美国国防部下属国家实验室构建的"资助机构—运营机构—国家实验室"三层管理体制。根据联邦采购法案(FAR),资助机构决定国家实验室的研究方向和领域,国家实验室要依照资助机构的特殊要求或章程来执行研发任务。运营机构负责国家实验室的日常管理,包括实验室主任等高级管理人员的选聘等。资助机构通过驻地办公室对国家实验室运行中存在的风险和绩效进行评估,并根据评估的结果来确定国家实验室的绩效收入和补贴。美国国家实验室的三层级管理模式一方面可以使国家实验室获得稳定的联邦政府资助,另一方面又能在具体的事务管理上保持相对的灵活性,这种模式较为符合科研规律,对于中国构建国家实验室体系也具有一定的参考意义。

关键词：国家实验室美国国防部管理模式三层结构

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