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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 生物医学工程（可授...
    • 1 篇 生物工程

主题

  • 1 篇 低剂量ct
  • 1 篇 微小细节保护
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 图像去噪

机构

  • 1 篇 河北工业大学

作者

  • 1 篇 王宝珠
  • 1 篇 郭志涛
  • 1 篇 李晓增
  • 1 篇 shanaz sharmin j...

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"作者=Shanaz Sharmin Jui"
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一种用于低剂量CT的微小细节保护CNN与Transformer融合去噪方法
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引用
中国医学物理学杂志 2024年 第7期41卷 842-850页
作者： 李晓增 王宝珠 郭志涛 shanaz sharmin jui 河北工业大学电子信息工程学院 天津300401 河北工业大学创新研究院(石家庄) 河北石家庄050299
为解决低剂量CT图像因辐射剂量降低而引入大量噪声,导致图像质量下降,从而影响临床诊断准确性问题,构建一种结合卷积神经网络(CNN)与Transformer的网络模型,并在此模型中引入一种内部块特征提取模块,以更好地保护图像中的微小细节。此外... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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